The dissipation patters of the triazole fungicides flusilazole and myclobutanil in apples were investigated to establish the biological half-lives and pre-harvest residue limits (PHRLs). The residual amounts of the fungicides sprayed with single or triple doses were below the maximum residue limits (MRL) for apples established by Ministry of Food and Drug Safety. The dissipation constants of the fungicides in the apples were 0.0513 for flusilazole and 0.0244 for myclobutanil meaning their biological half-lives were calculated as 6.2-6.7 days for flusilazole and 13.3-24.8 days for myclobutanil. The PHRLs calculated using the dissipation constants indicated that the residual amounts of flusilazole and myclobutanil in the apples at the harvesting date would be below the MRLs if their residual amounts were 0.43 and 0.59 mg/kg, respectively, at 7 days prior to harvesting the apples.
Growth modeling in plant factories can not only control stable production and yield, but also control environmental conditions by considering the relationship between environmental factors and plant growth rate. In this study, using the expolinear function, we modeled perilla [Perilla frutescens (L.) Britt.] cultivated in a plant factory. Perilla growth was investigated 12 times until flower bud differentiation occurred after planting under light intensity, photoperiod, and the ratio of mixed light conditions of 130 μmol·m-2·s-1, 12/12 h, red:green:blue (7:1:2), respectively. Additionally, modeling was performed to predict dry and fresh weights using the expolinear function. Fresh and dry weights were strongly positively correlated (r = 0.996). Except for dry weight, fresh weight showed a high positive correlation with leaf area, followed by plant height, number of leaves, number of nodes, leaf length, and leaf width. When the number of days after transplanting, leaf area, and plant height were used as independent variables for growth prediction, leaf area was found to be an appropriate independent variable for growth prediction. However, additional destructive or non-destructive methods for predicting growth should be considered. In this study, we created a growth model formula to predict perilla growth in plant factories.
This study was carried out to investigate the residue patterns of two neonicotinoid insecticides, dinotefuran and thiacloprid, commonly used for cucumber, were subjected to indicate a residual characteristic under greenhouse conditions. The pesticides were sprayed onto the crop at recommended and double doses 7 days before harvest and then sampling was done 0, 2, 3, 5, and 7 days after spraying. The amounts of their residues in the crop were analyzed with an HPLC. Their detection limits were 0.01 mg/kg for dinotefuran and 0.005 mg/kg for thiacloprid. Mean recoveries of dinotefuran and thiacloprid were from 85.78 to 89.52 and from 85.71 to 95.31%, respectively. Half-lives of dinotefuran and thiacloprid were 2.8 and 1.8 days at the recommended dose and 2.8 and 1.5 days at the doubled dose, respectively. The ratios of the EDI to ADI by intake the crop harvested 7 days after spraying were less than 0.1% of their ADIs.
In order to increase the storage stability of watermelon stalk, storage environments such as temperature and other treatments such as vaseline, mixture of soybean oil and wheat flour, and coated paper label were tested separately after harvesting. At different storage temperatures (7, 18 and $30^{\circ}C$) shelf-life of stalk was inversely proportional to temperature. The results showed that during storage at $30^{\circ}C$ they were completely wilted in 7 days, at $18^{\circ}C$ in 15 days and at $7^{\circ}C$ in 19 days. Our data also showed that stability of watermelon stalk depending on temperature was very closely correlated with water content of watermelon stalk; during storage at $30^{\circ}C$ the water content of watermelon stalk was decreased to 21.1 % in 7 days, whereas at $7^{\circ}C$ the water content was decreased gradually to 71.2 % for 19 days of storage. In order to reduce the physiological changes in watermelon stalk at $30^{\circ}C$, following treatments such as vaseline, mixture of soybean oil and wheat flour, and coated paper label were tested. As a result, watermelon stalk without any treatment was completely wilted in 9 days, while stalks treated with vaseline and mixture of soybean oil with wheat flour were wilted in 15 and 12 days, respectively. The wilt delay was noted in the watermelon stalk for $3{\sim}6$ days during both treatments but the outward quality was found detracted, whereas when treated with coated paper label, the wilt of stalk was delayed for 3 days along with the improvement in the outward quality. Therefore this data indicate that the treatment of coated paper label during storage at $30^{\circ}C$ can be considered as a potent method for maintaining the physiology of watermelon stalk.
The mushroom takes in charge of decomposer in ecosystem and its production is important indicator for sounded ecosystem function. To determine standing crop of basidiocarps(fruit body of mushroom), a weight must be measured by harvesting mushroom individual in the field. But this method has profound affection on the basidiocarps population or its surrounding condition due to habitat destruction. Thus, in this study, without harvesting any mushroom in the field, we developed allometric equation using some morphological parameters to estimate standing crop biomass of basidiocarps. Lentinula edodes, Pleurotus ostreatus, Flammulina velutipes and Conocybe tenera were used for allometry. Morphological variables of the mushroom were pileus diameter, pileus area, stipe length and stipe thickness. Consequently, all the experimental mushrooms species showed significantly correlation in biomass estimation of basidiocarps from allometric equation (p<0.05). As a result of this research, the standing biomass of the basidiocarps could be indirectly estimated with proportional expression, allometric equation drived from morphological characters.
Kim, Yongwon;Kim, Jinuk;Woo, Soyoung;Kim, Seongjoon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.62-62
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2020
기후변화에 따른 기온과 강수량 등 기상조건의 변화로 인하여 기상·자연재해뿐만 아니라 작물의 수확량 감소, 병해충 및 잡초 발생의 증가, 흙과 물의 부족, 재배 적지의 변화와 같은 농업인프라 또한 기후변화의 피해가 발생하고 있다. 농업수자원 측면에서, 농어촌용수는 자연적으로 내리는 강우를 직접 작물성장에 사용하기 때문에 기후변화에 특히 민감하다. 또한 기온의 변화는 농업용 저수지의 증발량 및 유입량의 변화를 일으키며 이러한 변화는 곧 저수위 및 저수량의 변화를 유발하여 농업·농촌 수자원 관리의 어려움으로 이어질 것으로 판단된다. 이에 따라, 기후변화에 따라 예상되는 대규모 자연재해를 대비하고 기후변화에 효율적으로 대처하기 위해서는 체계적이고 과학적인 기상·기후 정보의 활용이 중요하며 기후변화로 인한 농업 기상재해 최소화를 위해서는 다양한 기후변화 시나리오를 활용하여 미래 기상·기후의 변화에 대한 경향성 분석 및 예측을 통한 영향 평가가 필요하다. 본 연구는 전국 농어촌용수구역 517개 용수구역 중 접경·도시·도서지역을 제외한 511개 용수구역을 대상으로 증발산량 산정이 가능한 RCP 8.5 기후변화 시나리오 9개를 지역별로 상대적인 기후사상의 크기와 빈도 및 강도 정량적으로 평가할 수 있는 STARDEX 극한지수를 적용하여 시나리오의 미래 기상전망을 실시하였다. 기상전망 결과를 이용하여 Kendall-Tau 검정을 통해 시나리오의 순위를 적용하여 각 시나리오의 미래기후변화의 상대적인 정도를 평가하였고, 9개의 기후변화 시나리오를 DIROM(Daily Irrigation Reservoir Operation Model) 모형에 적용하여 기후변화 시나리오의 높은 불확실성을 고려한 미래 농어촌용수구역의 농어촌용수 필요수량 변화를 지역적으로 분석하고 미래 농어촌용수량의 최대·최소 변화 범위를 제시하였다.
Remote sensing technique in agriculture can be used to identify chlorophyll content, biomass, and yield caused from N stress level. This study was conducted to evaluate biomass, N stress levels, and yield of tobacco (Nicotiana tabacum L.) under sand culture in a plastic film house using ground-based remote sensors. Nitrogen rates applied were 40, 60, 80, 100, 120, and 140 percent of N concentration in the Hoagland's nutrient solution. Sensor readings for reflectance indices were taken at 30, 35, 40, 45, 50 and 60 days after transplanting(DAT). Reflectance indices measured at 40th DAT were highly correlated with dry weight(DW) of tobacco leaves and N uptake by leaves. Especially, green normalized difference vegetation index(gNDVI) from spectroradiometer and aNDVI from Crop Circle passive sensor were able to explain 85% and 84% of DW variability and 85% and 92% of N uptake variability, respectively. All the reflectance indices measured at each sampling date during the growing season were significantly correlated with tobacco yield. Especially the gNDVI derived from spectroradiometer readings at the 40th DAT explained 72% of yield variability. N rates of tobacco were distinguished by sufficiency index calculated using the ratio of reflectance indices of stress to optimum plot of N treatment. Consequently results indicate that the reflectance indices by ground-based remote sensor can be used to predict tobacco yield and recommend the optimum application rate of N fertilizer for top dressing of tobacco.
Son, Yeong Mo;Kang, Jin Taek;Hwang, Jeong Sun;Park, Hyun;Lee, Kang Su
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.104
no.3
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pp.421-426
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2015
The objective of this paper is to look into the growth of Cryptomeria japonica stand in South Korea along with the evaluation on their yields, followed by their carbon stocks and removals. A total of 106 sample plots were selected from Jeonnam, Gyeongnam, and Jeju, where the groups of standard are grown. We only used 92 plots data except outlier. As part of the analysis, the Weibull diameter distribution was applied. In order to estimate the diameter distribution, the growth estimation equation for each of the growth factors including the height, the diameter at breast height, and the basal area was drafted out and the verification for each equation was examined. The site index for figuring out the forest productivity of Cryptomeria japonica stand for each district was also developed as a Schumacher model and 30yr was used as a reference age for the estimation of the site index. It was found that the site index for Cryptomeria japonica stand in South Korea ranges from 10 to 16 and this result was used as a standard for developing the stand yield table. According to the site 14 in the stand yield table, the mean annual increment (MAI) of the Cryptomeria japonica reaches $7.6m^3/ha$ on its 25yr and its growing stock is estimated to be at $190.1m^3/ha$. This volume is about $20m^3$ as high as that of the Chamaesyparis obtusa. Furthermore, the annual carbon absorptions for a Cryptomeria japonica stand reached the peak at 25yr, which is 2.14 tC/ha/yr, $7.83tCO_2/ha/yr$. When compared to the other conifers, this rate is slightly higher than that of a Chamaecyparis obtusa ($7.5tCO_2/ha/yr$) but lower than that of the Pinus koraiensis ($10.4tCO_2/ha/yr$) and Larix kaempferi ($11.2tCO_2/ha/yr$). With such research result as a base, it is necessary to come up with the ways to enhance the utilization of Cryptomeria japonica as timbers, besides making use of their growth data.
This study was conducted to construct a empirical yield table for Pinus densiflora in real forest. Since existing normal yield tables have been derived by studying and analyzing communities in ideal environment for tree growth, those tables provide more over-estimated values than ones from real forest. Because of this, there are some difficulties to apply the tables to empirical forest except for normal forest. In this study, therefore, we estimated stand growth for real forest on P. densiflora as the representative species of conifers. We used 1,957 sample plot data of P. densiflora in central Korea from National Forest Inventory (NFI) system, and analyzed through estimation, recovery and prediction in order by using Weibull function as a diameter distribution model. Weilbull and Schumacher models were applied for estimating mean DBH and mean basel area and it was found that the site index for P. densiflora in central Korea ranges from 8 to 14 at reference age 30. According to site 12 in the stand yield table, the Mean Annual Increment (MAI) of P. densiflora was $4.42m^3/ha$ at 30 years of age. Compared to existing volume table constructed before, it is showed that MAI of this study were lower. According to the paired t-test that is conducted with the gap of volume values between normal forest and real forest by site index and age, the P-value was less than 0.001 which is recognized to have a statistically significant difference. Based on the results in this study, it is considered to be helpful for practical management and management policy on P. densiflora in central Korea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.4
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pp.333-339
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2015
A thermal time-based phenology model of Kimchi cabbage was developed by using the field observed growth and temperature data for the purpose of accurately predicting heading and harvest dates among diverse cropping systems. In this model the lifecycle of Kimchi cabbage was separated into the growth stage and the heading stage, while the growth amount of each stage was calculated by optimal mathematical functions describing the response curves for different temperature regimes. The parameter for individual functions were derived from the 2012-2014 crop status report collected from seven farms with different cropping systems located in major Kimchi cabbage production area of South Korea (i.e., alpine Gangwon Province for the summer cultivation and coastal plains in Jeonnam Province for the autumn cultivation). For the model validation, we used an independent data set consisting of local temperature data restored by a geospatial correction scheme and observed harvest dates from 17 farms. The results showed that the root mean square error averaged across the location and time period (2012-2014) was 5.3 days for the harvest date. This model is expected to enhance the utilization of the Korea Meteorological Administration's daily temperature data in issuing agrometeorological forecasts for developmental stages of Kimchi cabbage grown widely in South Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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