Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2011.04a
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pp.27-31
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2011
차량의 대형화 및 고속화, 그리고 기존 교량의 노후화를 고려하였을 때, 교량의 건전성 평가는 매우 중요해지고 있다. 거동을 예측하는데 사용되는 유한요소 모델의 신뢰도는 이상적인 가정과 모델링 오차, 교량의 노후화 등에 의해 실제 거동을 반영하지 못하는 경우가 많다. 유한요소 모델의 신뢰도를 높이기 위해, 실제 교량의 거동을 계측하여, 이를 기반으로 물리적 의미를 가지는 변수들과 지점의 조건을 수정하는 모델의 개선이 주로 행해진다. 이러한 모델 개선은 최적화 기법을 통해 수행된다. 본 연구에서는 목적함수간 가중치에 의한 모델 개선 결과의 영향과 다중 목적 함수 최적화 기법을 통해, 가중치의 영향을 줄이고, 다양한 개선 모델들을 구하는데 적용하였다. 팔곡 3교의 실제 계측 데이터를 이용하여 단일 다중 목적 함수 기반의 모델 개선을 수행하였다. 단일 목적 함수의 경우, 정의되는 목적함수는 주로 고유진동수와 모드 형상에 관한 차이의 가중치 합으로 표현되어 지며, 이러한 가중치에 따라, 모델 개선의 결과에 영향을 가함을 확인하였다. 다중 목적 함수 기반의 모델 개선을 통해, 구해진 모델 개선 결과를 단일 목적 함수 기반 모델 개선의 결과들과 비교하였으며, 모델 개선에 대한 다중 목적 함수 최적화 적용을 분석하였다.
This study has been carried out in an effort to bring light on the job scope which is required among the fashion models in Korea, then to sort out the concrete items of job pursuant to the job scope for the systemization of them. For this study, ten models who majored a fields of industry and the college in Korea, have gathered to analyze the job of the fashion models using the DACUM. As a result of it, the jobs of the fashion models have been classified into 7 duties and subsequent 86 tasks, while the fashion models entry jobs have been divided into 32 tasks(37.21%) that are necessary in the college before appointment. The result of analysis which investigates the relation between the significancy, the degree of difficulty and the frequency of the business, has it that the number of high-significancy business rises to 46 tasks(53.49%), high degree of difficulty business reaches to 21 tasks(24.41%), high frequency business is 18 tasks(20.93%), high degree of significancy and difficulty business stands at 13(15.12%), high significancy and frequency business amounts to 16 tasks(18.60%), and high degree of significancy, difficulty and frequency business reaches to 7 tasks(8.14%) respectively. These results should be actively reflected on the college curriculum before appointment, and on the job retraining courses for the incumbent fashion models, so as to enhance their job competency.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.159-168
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2024
This study was conducted to identify factors influencing clinical performance among nursing students who experienced clinical practice due to COVID-19 and provide basic data to improve clinical performance. This study collected data from October 10 to October 27, 2023, targeting 144 students at two nursing schools in G Province. The collected data were analyzed using descriptive statistics, difference analysis (t-est, on-way ANOVA), correlation, and hierarchical regression analysis. As a result of the study, in Model 1, extrovert and mixed personality types were found to be significant predictive factors explaining clinical performance. The goodness of fit of Model 1 was statistically significant, and the explanatory power was 9.2% (F=8.256, p<.001). In Model 2, interpersonal skills and confidence in nursing skills appeared as significant predictive factors explaining clinical performance ability. Confidence in nursing skills was the best predictor of clinical performance, followed by interpersonal skills. The explanatory power of the model was 50.1%, an increase of 41.3% compared to Model 1. Model fit was also statistically significant. Simulation education that reproduces various situations should be strengthened to increase opportunities to perform direct nursing and improve nursing students' nursing capabilities. If you improve your confidence in nursing skills and interpersonal skills through simulation education, your clinical performance will ultimately improve, and this will be able to be demonstrated as a nursing competency when employed as a nurse.
Kim, Chun-Hui;Cha, Yeong-Uk;Kim, Jae-Geun;Han, Gi-Jun
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.26
no.12
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pp.1529-1538
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1999
광대역 액세스 망은 B-ISDN 환경에서 다양한 유형의 가입자들을 서비스 노드로 집선하는 기능을 수행한다. ITU-T의 SG13에서는 광대역 액세스 망과 서비스 노드 사이에서 ATM 자원의 동적인 할당 및 해제를 위하여 연결 제어 프로토콜의 표준화를 수행하고 있다. ATM 연결의 설정을 위한 연결 제어 프로토콜과 신호 프로토콜의 연동 기능은 서비스 노드에서 수행되며, ITU-T에서는 순차적 연동 모델을 채택하고 있다. 순차적 연동 모델은 SN에서 각 프로토콜의 절차가 순차적 방식으로 연동되므로 연결 지연이 크다. 본 논문에서는 광대역 액세스 망의 도입으로 인한 연결 설정 지연을 최소화하기 위하여 병렬형으로 수행되는 연동 모델을 제시하였다. 그리고 본 논문에서 제안한 병렬형 연동 모델의 성능 분석을 통하여 순차적 연동 모델과의 연결 설정 지연 및 완료비에 대한 비교, 분석을 수행하였다. 성능 분석에서 사용된 워크로드 파라미터는 RACE MAGIC 프로젝트의 결과를 적용하였다. Abstract In B-ISDN environment, various subscribers are concentrated into a service node via a broadband access network. The SG13 of ITU-T is standardizing a connection control protocol which provides dynamic allocation of ATM resources between an access network and a service node. To establish an ATM connection, interworking functions between the connection control protocol and the signaling protocol are performed at the service node. ITU-T adopts the sequential interworking model. In this paper, we propose the parallel interworking model which minimizes the overall connection setup delay by introducing the access network. Using the performance analysis, we compare our proposed parallel model with the existing sequential model in terms of connection setup delay and completion ratio. The workload parameters of RACE MAGIC project are applied to the analysis and simulation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.77-83
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2016
International standards for systems safety have been established in various areas of industry. Such standards recommend that safety design activities be carried out early on in the beginning of systems development. Hazard analysis should be done in close interaction with the conceptual design of the system. This paper focuses on how to verify whether the safety goals are met while considering system design issues. The architecture of the underlying system was first modeled using SysML, a systems modeling language, and then hazard analysis was performed based on architectural information to obtain a system failure model. Thereafter, an integrated model was developed by combining the SysML failure model and the architectural model, and then safety designs were added to prevent system failure. Finally, a simulation of the developed model was performed to see if a system functions even when some components are failing.
Three-dimensional continuum modeling of dynamic soil-pile-structure interaction embedded in a liquefiable sand was carried out. Finn model which can model liquefaction behavior using effective stress method was adopted to simulate development of pore water pressure according to shear deformation of soil directly in real time. Finn model was incorporated into Non-linear elastic, Mohr-Coulomb plastic model. Calibration of proposed modeling method was performed by comparing the results with those of the centrifuge tests performed by Wilson (1998). Excess pore pressure ratio, pile bending moment, pile head displacement-time history according to depth calculated by numerical analysis agreed reasonably well with the test results. Validation of the proposed modeling method was later performed using another test case, and good agreement between the computed and measured values was observed.
Kim, Dae-Hwan;Jeon, Seung-Seon;O, Du-Sik;Jo, Seong-Won;Kim, Jae-Min;Kim, Sang-Hun;Jeong, Seon-Tae
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.143-146
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2007
객체의 특징점을 추출할 때, 일반적으로 모델 기반 접근을 사용한다. 본 논문에서는 이러한 모델 기반 특징점 추출 알고리즘으로 PCA를 근간으로 하는 Active Appearance Model을 이용하는데, 기존의 AAM 알고리즘은 모든 특징점을 하나의 군집으로 기준하여 PCA를 수행하지만 본 논문에서는 이것을 각 주요 부위별 학습 모델로 분리하여 수행한다. 그리고 이러한 모델에서 특징점을 찾을 때, 발산하는 문제에 빠지지 않기 위한 방법을 제시한다. 제시한 방법의 모델을 이용하여 실험 할 경우의 결과와 이를 통한 개별 모델의 특성에 대하여 파악한 결과를 제시한다.
가상현실이나 인터넷 웹지도 서비스와 같이 3차원의 실세계를 시스템 상에 그대로 재현(reconstruction)하기 위해서는 정교하고 세밀한 3차원 도시모델이 필수적이다. 이러한 3차원 도시모델의 자동생성은 원격탐사 및 사진측량 분야에서 많은 연구가 수행되고 있다. 이러한 연구들은 다양한 센서 데이터와 기 구축되어 있는 GIS자료를 이용하여 건물, 도로, 지형 등의 도시모델을 자동으로 생성하고자 한다. 그러나 대부분의 연구에서 추출한 각 기본요소(primitives)-평면패치(planar patches), 에지(edges), 모서리(corners)에 대한 국부적인 정제(refinement)는 수행하였으나, 생성한 건물 모델에 대한 광역적인 조정을 통한 정규화에 대한 연구는 미비한 상태이다. 본 연구에서는 다양한 데이터로부터 생성된 B-rep (boundary representation) 형태의 건물 모델에 대하여 기하학적인 제약요소(constraints)를 이용한 정규화(regularization) 방법론을 제시하고자 한다. 제안하는 방법은 건물의 Domain Knowledge에 기반하여 도출한 건물을 구성하는 기본요소(primitives)간의 인접성, 직교성, 평행성, 교차성 등의 다양한 제약조건을 이용하여 광역적으로 조정한다. 시뮬레이션 데이터에 적용한 결과의 분석을 통해 제안된 정규화 방법을 통해 오차가 포함된 건물모델이 보다 정형화된 형태로 조정되었음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.50-54
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2000
능동적 객체지향 시스템에서는 객체의 행동을 감시하기 위하여 트리거들의 정의가 필수적이므로 객체지향 데이터 모델과 트리거 모델의 무리없는 통합이 요구된다. 객체지향 개념은 트리거 시스템의 수행 모델과 트리거들의 명세에 영향을 주기 때문에 트리거 시스템도 객체지향 모델의 특성인 캡슐화, 상속, 재정의, 다형성 등을 지원하고 동적으로 생성 및 관리가 가능하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 요구들을 만족하는 트리거 모델과 클래스 계층구조상에서의 트리거를 설계하고 능동적 객체지향 트리거 시스템의 수행 모델을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.290-292
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2021
최근 인코더-디코더 구조의 자연어 처리모델이 활발하게 연구가 이루어지고 있다. 인코더-디코더기반의 언어모델은 특히 본문의 내용을 새로운 문장으로 요약하는 추상(Abstractive) 요약 분야에서 널리 사용된다. 그러나 기존의 언어모델은 단일 문서 및 문장을 전제로 설계되었기 때문에 기존의 언어모델에 다중 문장을 요약을 적용하기 어렵고 주제가 다양한 여러 문장을 요약하면 요약의 성능이 떨어지는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 다중 문장으로 대표적이고 상품 리뷰를 워드 임베딩의 유사도를 기준으로 클러스터를 구성하여 관련성이 높은 문장 별로 인공 신경망 기반 언어모델을 통해 요약을 수행한다. 제안하는 모델의 성능을 평가하기 위해 전체 문장과 요약 문장의 유사도를 측정하여 요약문이 원문의 정보를 얼마나 포함하는지 실험한다. 실험 결과 기존의 RNN 기반의 요약 모델보다 뛰어난 성능의 요약을 수행했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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