Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Face Landmark Detection Using Local Component Model

국부적 요소 모델을 이용한 얼굴 특징점 추출

  • 김대환 (홍익대학교 지능정보처리 연구실) ;
  • 전승선 (홍익대학교 지능정보처리 연구실) ;
  • 오두식 (홍익대학교 지능정보처리 연구실) ;
  • 조성원 (홍익대학교 지능정보처리 연구실) ;
  • 김재민 (홍익대학교 지능정보처리 연구실) ;
  • 김상훈 (숭실대학교 정보통신 전자공학부) ;
  • 정선태 (숭실대학교 정보통신 전자공학부)
  • Published : 2007.04.20
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Abstract

객체의 특징점을 추출할 때, 일반적으로 모델 기반 접근을 사용한다. 본 논문에서는 이러한 모델 기반 특징점 추출 알고리즘으로 PCA를 근간으로 하는 Active Appearance Model을 이용하는데, 기존의 AAM 알고리즘은 모든 특징점을 하나의 군집으로 기준하여 PCA를 수행하지만 본 논문에서는 이것을 각 주요 부위별 학습 모델로 분리하여 수행한다. 그리고 이러한 모델에서 특징점을 찾을 때, 발산하는 문제에 빠지지 않기 위한 방법을 제시한다. 제시한 방법의 모델을 이용하여 실험 할 경우의 결과와 이를 통한 개별 모델의 특성에 대하여 파악한 결과를 제시한다.

Keywords