This study extracts topics related to university education through newspaper articles and analyzes the characteristics of each topic and the reporting patterns of each newspaper. The 9 topics were discovered using LDA. Topic 1 and Topic 3 are related to university support projects for education, but Topic 3 is focused on local universities. Topic 2 is about university education after COVID-19, Topic 4 teaching-learning methods, Topic 5 government policies, Topic 6 the high school education contribution university support projects, Topic 7 the university education vision, Topic 8 internationalization, and Topic 9 the entrance exam. The Chosun Ilbo, Kyunghyang, and Hankyoreh reported a lot of articles associated to lectures after COVID-19, government policies, and comments on university education. Relevant articles since 2016 have been analyzed by newspaper type and before/after COVID-19 through which differences in the topics were studied and discussed. These findings would suggest a basic policy guideline for university education and imply that the positive and negative effects of the media need to be considered.
It is hard to predict when and where a fall accident will happen. Also, if rapid follow-up measures on it are not performed, a fall accident leads to a threat of life, so studies that can automatically detect a fall accident have become necessary. Among automatic fall-accident detection techniques, a fall detection scheme using an IMU (inertial measurement unit) sensor attached to a wrist is difficult to detect a fall accident due to its movement, but it is recognized as a technique that is easy to wear and has excellent accessibility. To overcome the difficulty in obtaining fall data, this study proposes an algorithm that efficiently learns less data through machine learning such as KNN (k-nearest neighbors) and SVM (support vector machine). In addition, to improve the performance of these mathematical classifiers, this study utilized feature data aquired in the frequency space. The proposed algorithm analyzed the effect by diversifying the parameters of the model and the parameters of the frequency feature extractor through experiments using standard datasets. The proposed algorithm could adequately cope with a realistic problem that fall data are difficult to obtain. Because it is lighter than other classifiers, this algorithm was also easy to implement in small embedded systems where SIMD (single instruction multiple data) processing devices were difficult to mount.
In this study, I was to investigate the trends in research on walking and positioning in Korea and to compare the results of researches on the Visually Impaired and the Non-disabled. I selected 113 papers in order to know the current status of the study for the visually impaired and to suggest future research directions. This study analyzed the general features (publication year, academic journals, number of authors, keywords, research methods, research types, implementation methods, research support, references) and research themes and contents of domestic research on walking and positioning. As a result, there was no an upward trend in number of publications by the Visually Impaired compared to the Non-disabled. In addition, in the case of the non-disabled, Research topics, types of research, implementation include various attempts of location-related technologies, and system development, improvement, stabilization, and accuracy, whereas in the case of the visually impaired, there were focused on development of systems, portable or attachable devices that reflect the characteristics of the visually impaired. There were not many studies on system improvement. Research support also showed that the non-disabled received various research support. Therefore, I suggested the need to continuously develop and improve the research, to diversify research topics and research types, to expand the research scope, to improvement feasibility for the visually impaired.
A mathematical model comprised with eight simultaneous quasi-linear partial differential equations was suggested to provide optimal chlorination strategy. Upstream weighted finite element method was employed to construct multidimensional numerical code. The code was verified against measured concentrations in three type of reactors. Boundary conditions and reaction rate were calibrated for the sixteen cases of experimental results to regenerate the measured values. Eight reaction rate coefficients were estimated from the modeling result. The reaction rate coefficients were expressed in terms of pH and temperature. Automatic optimal algorithm was invented to estimate the reaction rate coefficients by minimizing the sum of squares of the numerical errors and combined with the model. In order to minimize the concentration of chlorine and pollutants at the final usage sites, a real-time predictive control system is imperative which can predict the water quality variables from the chlorine disinfection process at the water purification plant to the customer by means of a model and operate the disinfection process according to the influent water quality. This model can be used to build such a system in water treatment plants.
Kim, Hyeon-Seung;Lim, Sun-Hee;Yun, Seung-Hwan;Yi, Ok-Yeon;Lim, Jong-In
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.6A
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pp.97-106
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2008
Quality of Protection(QoP) provides a standard that can evaluate networks offering protection. Also, QoP estimates stability of the system by quantifying intensity of the security. Security should be established based on the circumstance which applied to appropriate level, and this should chose a security policy which fit to propose of network because it is not always proportioned that between stability of security mechanism which is used at network and performance which has to be supported by system. With evolving wireless networks, a variety of security services are defined for providing secure wireless network services. In this paper, we propose a new QoP model which makes up for weak points of existing QoP model to choose an appropriate security policy for wireless network. Proposed new QoP model use objectively organized HVM by Flow-based Abnormal Traffic Detection Algorithm for constructing Utility function and relative weight for constructing Total reward function.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.6
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pp.33-43
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2003
In this paper, we proposed a real-time watermarking algorithm to be combined and to work with a DWT(Discrete Wavelet Transform)-based image compressor. To reduce the amount of computation in selecting the watermarking positions, the proposed algorithm uses a pre-established look-up table for critical values, which was established statistically by computing the correlation according to the energy values of the corresponding wavelet coefficients. That is, watermark is embedded into the coefficients whose values are greater than the critical value in the look-up table which is searched on the basis of the energy values of the corresponding level-1 subband coefficients. Therefore, the proposed algorithm can operate in a real-time because the watermarking process operates in parallel with the compression procession without affecting the operation of the image compression. Also it improved the property of losing the watermark and the efficiency of image compression by watermark inserting, which results from the quantization and Huffman-Coding during the image compression. Visual recognizable patterns such as binary image were used as a watermark The experimental results showed that the proposed algorithm satisfied the properties of robustness and imperceptibility that are the major conditions of watermarking.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.4
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pp.483-491
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2021
The identification of regional collision risks in water areas is significant for the safety of navigation. This paper introduces a new method of collision risk assessment that incorporates a clustering method based on the distance factor - hierarchical clustering - and uses real-time data in case of several surrounding vessels, group methodology and preliminary assessment to classify vessels and evaluate the basis of collision risk evaluation (called HCAAP processing). The vessels are clustered using the hierarchical program to obtain clusters of encounter vessels and are combined with the preliminary assessment to filter relatively safe vessels. Subsequently, the distance at the closest point of approach (DCPA) and time to the closest point of approach (TCPA) between encounter vessels within each cluster are calculated to obtain the relation and comparison with the collision risk index (CRI). The mathematical relationship of CRI for each cluster of encounter vessels with DCPA and TCPA is constructed using a negative exponential function. Operators can easily evaluate the safety of all vessels navigating in the defined area using the calculated CRI. Therefore, this framework can improve the safety and security of vessel traffic transportation and reduce the loss of life and property. To illustrate the effectiveness of the framework proposed, an experimental case study was conducted within the coastal waters of Mokpo, Korea. The results demonstrated that the framework was effective and efficient in detecting and ranking collision risk indexes between encounter vessels within each cluster, which allowed an automatic risk prioritization of encounter vessels for further investigation by operators.
In this study, the adsorption decolorization process of sea buckthorn oil was carried out to verify the possibility of the sea buckthorn oil as a natural UV absorber. The optimization was carried out by using the central composite design model-response surface methodology (CCD-RSM). The response values of CCD-RSM were selected as the decolorization effect through the process, acid value after decolorization, and UV absorbance of the decolored oil at 290nm. The amount of adsorbent, temperature and time were selected as the process variables for the experiments. According to the results of CCD-RSM, the results of optimization were all consistent. The optimal conditions, which satisfy CCD-RSM statically and mathematically, were 4.32 wt.%, 134.90 ℃, and 19.8 min for the amount of adsorbent, temperature and time, respectively. The estimated response values expected under these optimal conditions values were 94.78%, 2.08 mg/g KOH, and 2.91 for the decolorization effect, acid value and UV absorbance at 290 nm, respectively. Also the average error from actual experiment for verifying the conclusions was smaller than 2%. Therefore, it was confirmed that the application of CCD-RSM to the adsorption decolorization process of sea buckthorn oil showed a very high level of acceptable results and that the sea buckthorn oil has high possibility to be used as a natural UV absorber.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.620-631
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2022
This paper shows the numerical prediction of the change in oil outflow rate according to the orifice shape of a damaged ship by using the computational fluid dynamics (CFD) analysis method. It also provides discharge coefficients for various orifice shapes to be used in theoretical prediction approaches. The oil outflow from the model ship was analyzed using a multiphase flow method under the condition that the Froude and Reynolds number similitudes were satisfied. The present numerical results were verified by comparing them with the available experimental data. Along with the aspect ratio of the orifice and the wall thickness of the cargo tank, the effects of the orifice shapes defined by mathematical figures on the oil outflow were investigated. To consider more realistic situations, the investigation of the ef ect of the crushed iron plate around the damaged part was also included. The numerical results confirmed the change in oil outflow time for various shapes of the damaged part of the oil tank, and discharge coefficients that quantify the viscous effects of those orifice shapes were extracted. To verify the predicted discharge coefficients, they were applied to an oil spill estimation equation. As a result, a good agreement between the CFD and theoretical results was obtained.
In this study, red mud/fly ash based geopolymer adsorbents (RFGPA) were prepared with calcination temperatures of 200, 400, and 600 ℃, and the effects of these calcination temperatures on the adsorption of methylene blue (MB) were investigated. In addition, the prepared RFGPA was characterized using X-ray fluorescence (XRF), scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), Fourier-transform infrared spectroscopy (FT-IR) spectroscopy, and Brunauer-EmmettTeller (BET) analysis. The results of the adsorption kinetics of MB at RFGPA prepared calcination temperatures indicated that the adsorption equilibrium of MB was reached after about 72 h. From the results of the adsorption isotherm, we verified that the degree of adsorption increased with increasing MB concentrations. In addition, the adsorption amount (Q) of MB decreased with an increase in calcination temperature. The experimental adsorption isotherm data were well fitted to the Freundlich and Sips equations compared to the Langmuir equation. In order to verify the effects of photocatalytic decomposition (C/C0) of MB on Fe2O3 present in prepared RFGPA, the degree of decomposition of MB was examined under dark and visible conditions. Results indicated that the decomposition of MB in visible conditions was about 3.0 times faster than that in dark conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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