Ko, Ho Kyoung;Kim, Dong Won;Lee, Hwan Chul;Choi, Tae Young
Journal of the Korean School Mathematics Society
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v.17
no.1
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pp.73-92
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2014
This study was performed in part with the task to find measures to improve the defining characteristics of feelings, value, interest, self-efficacy, and others aspects in regards to learning math among elementary and middle school students. For this study, it was essential to understand the appropriate questions that are needed to be asked during a consultation at a math clinic, for students that are having a hard time learning math. As a method for performing this study, the content of scheduled counseling over 2 years from a math clinic were collected and the questions that were given and taken were analyzed in order to figure out the types of questions needed in order to effectively examine students that are facing difficulty with learning math. The analysis was performed using Grounded theory analysis by Strauss & Corbin(1998) and went through the process of open coding, axial coding, and selective coding. For the paradigm in the categorical analysis stage, 'attitude towards learning math' was set as the casual condition, 'feelings towards learning math' was set as the contextual condition, 'confidence in one's ability to learn math' was set as the phenomenon, 'individual tendencies when learning math' was set as the intervening condition, 'self-management of learning math' was set as the action/interaction strategy, and 'method of learning' was set as the consequence. Through this, the questions that appeared during counseling were linked into categories and subcategories. Through this process, 81 concepts were deducted, which were grouped into 31 categories. I believe that this data can be used as grounded theory for standardization of consultation in clinics.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.19
no.2
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pp.87-98
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2016
Our study is composed of Arduino robot assembly, board connecting and collaborative programming learning, and it is to evaluate their effect on improving secondary mathematics-science gifted students' convergence capability. Research results show that interpersonal skills, information-scientific creativity and integrative thinking disposition are improved. Further, by analyzing the relationship between the sub-elements of each thinking element, persistence and imagination for solving problems, interest of scientific information, openness, sense of adventure, a logical attitude, communication, productive skepticism and so on are extracted as important factors in convergence learning. Thus, as the result of our study, we know that gifted students conducted various thinking activities in their learning process to solve the problem, and it can be seen that convergence competencies are also improved significantly.
Lee, Hwan Chul;Kim, Hyung Won;Ee, Ji-hye;Yi, Hyun Sook;Ko, Ho Kyoung
School Mathematics
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v.19
no.2
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pp.267-287
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2017
Fostering students' positive affect related to mathematics such as attitudes toward mathematics and dispositions toward learning mathematical concepts is one of the major goals of school mathematics programs. In this study, we collected data from students at the 4-1 grade levels to develop an instrument that measures students' affect regarding mathematics learning. To develop the instrument, we first conducted focus group interviews, which we recorded, transcribed, and analyzed. We sorted the results according to seven components of the non-cognitive domain of mathematics learning, which drew from taxonomical constructs of previous research. We then conducted a pilot study in which we administered the instrument as a pretest and a posttest. We chose the final items based on confirmatory factor analysis and a reliability test of the pre and posttest scores. The final instrument contains 24 items, which are classified according to the seven components: interest, attitudes, value, external motivation, internal motivation, learning conation, and efficacy. We anticipate this instrument will be useful for studies that need to measure students' non-cognitive characteristics in relation to learning mathematics.
The purposes of this study were to investigate what attitudes students have toward learning proofs and what difficulties they have in learning proofs, and to examine how the use of dynamic geometry software, the Geometer's Sketchpad, helps students' proof learning. The study involved 117 9th graders in 2 high schools. According to questionnaire data, over 50 percent of the total respondents(116) indicated negative attitudes toward learning proofs, on the other hand, only 16 percent of the total respondents indicated positive attitudes toward the learning. Memorizing and remembering many kinds of theorems, definitions, and postulates to use in proving statements was the most difficult part in learning proofs, which the largest proportion of the total respondents indicated. The study found that the use of the Geometer's Sketchpad played positive roles in developing students' understanding of proofs and stimulating students' interests in learning proofs.
This study investigated results of bilingual learning of mathematics in teaching quadratic functions at an international high school in South Korea. Unlike a Korean traditional public school, this international school has provided bilingual learning. 10th grade students enrolled two math classes, Algebra II that was taught in English through CCSS and High School Mathematics I that was taught in Korean through the Korean National Math Curriculum. In order to collect information on students' behaviors and math achievement, we analyzed students' academic back grounds, mathematical abilities, results of interviews, observations, questionnaires and assessments. The results of this study include specific benefits. Bilingual learning of mathematics is effective as a method to improve Korean students' mathematical abilities and attitudes as well as positive influence on Korean mathematics education.
The purpose of this study seeks entry into a method to make the use of educational aids popular. To achieve it, it is observed that instructions applying worksheets to make an activation of use of educational aids have influences on mathematical achievement and mathematical disposition and attitude. All variables exception with the frequence of use of educational aids are controlled in both experimental group and comparative group. According to the result, there is no significant difference of mathematical achievement in pre t-test between two groups, while experimental group get 10 points higher than comparative group in average (t=0.519, p<0.01). On the other hand, within intra-experimental group the influences of use of educational aids on mathematical achievement is positive without the achievement levels of students. The difference dependent on the levels of student is sought by ANCOVA using prescores as a covariance, and it appears in the significance level of 5%(F=4.885, p<0.05), and the effect is more in the lower level of students than in the middle and high level.
Clear analysis and diagnosis of various characteristic factors of individual students is the most important in order to realize individual customized teaching and learning, which is considered the most essential function of math artificial intelligence-based digital textbooks. In this study, analysis factors and tools for individual customized learning diagnosis and construction models for data collection and analysis were derived from mathematical AI digital textbooks. To this end, according to the Ministry of Education's recent plan to apply AI digital textbooks, the demand for AI digital textbooks in mathematics, personalized learning and prior research on data for it, and factors for learner analysis in mathematics digital platforms were reviewed. As a result of the study, the researcher summarized the factors for learning analysis as factors for learning readiness, process and performance, achievement, weakness, and propensity analysis as factors for learning duration, problem solving time, concentration, math learning habits, and emotional analysis as factors for confidence, interest, anxiety, learning motivation, value perception, and attitude analysis as factors for learning analysis. In addition, the researcher proposed noon data on the problem, learning progress rate, screen recording data on student activities, event data, eye tracking device, and self-response questionnaires as data collection tools for these factors. Finally, a data collection model was proposed that time-series these factors before, during, and after learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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