• Title/Summary/Keyword: 수집광

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Imaging Study of Fine Pixel Scintillator Block using Reflector on the Side of Light Guide (광가이드 측면 반사체 사용을 통한 미세 픽셀 섬광체 블록의 영상화 연구)

  • Seung-Jae Lee;Byungdu Jo
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.17 no.5
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    • pp.671-677
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    • 2023
  • When a scintillator block is constructed using fine scintillator pixels, the scintillator block located at the edge of the scintillator block results in overlapping images. To solve this problem, a light guide was inserted between the scintillator block and the photosensor, and images of all scintillation pixels were separated and acquired. However, loss of light may occur through the light guide, which eventually affects the quality of the image due to a decrease in energy resolution. Therefore, in this study, a detector was designed that can separate scintilltion pixels better by using a reflector on the side of the light guide and can secre excellent energy resolution by minimizing light loss. For comparative evaluation with previous studies, flood images were obtained through DETECT2000 capable of light simulation, and the degree of separation and light collection rate were evaluated. When a reflector was used on the side of the light guide, all materials showed excellent separation regardless of the material of the light guide, which showed better separation results than previous studies. In addition, the light collection rate was more that five times better when the reflector was applied than when it wa not. If this detector is applied to a small animal positron emission tomography, it will be possilbe to secre excellent image quality through excellent spatial resolution and energy resolution.

An Automatic Sun-Tracking System Using Photometric Differences of Photosensors (광센서의 조도차를 이용한 태양광 자동 추적 시스템)

  • Lim, Joung-Hyun;Kim, Jwa-Gyeom;Jo, Woong-Hei;Park, Jang-Woo;Shin, Chang-Sun;Cho, Young-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.131-133
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    • 2015
  • 일반적으로, 태양광 발전은 최대한 오랜 시간 많은 양의 태양광을 받을 수 있는 방법이 중요하다. 본 연구에서는 태양광 수집 량을 높이기 위해 태양 전지판에 매트릭스 형태로 배치된 광센서의 조도차를 이용한 자동 태양광 추적 및 충전 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 날씨 및 주변 환경의 조도 간섭 등과 같은 환경 상태정보를 광센서로부터 획득한 조도 정보와 함께 태양의 방향을 추적하기 위한 알고리즘에 적용한다. 본 시스템을 통해 사용자는 좁은 공간에서도 최대한의 태양광을 집적할 수 있으며, 적은 비용으로 효율성 있는 태양광 발전 시스템을 구축 할 수 있다.

Development of optimal operation of solar installations managed services program (태양광 발전설비 최적 운영관리 서비스 프로그램 개발)

  • Hong, Sung-Woong;Koh, Young-Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.369-371
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    • 2013
  • 본 연구에서는 태양광 발전시스템의 각 부분별로 환경적 요소와 상황적 요소로부터 정보 데이터 수집 및 분석, 제어, 평가, 진단, 모니터링 등을 위해 기 활용되고 있는 통신기술 등 IT 융합 기술을 적용하여 이를 DB화하여 표준적인 가이드라인 및 서비스 기준과 상용화가 가능한 비즈니스 모델 개발을 개발하고, 태양광 발전설비 최적 운영관리 서비스 요소 및 시스템 개발을 통해 다양한 인버터 종류의 데이터를 통합할 수 있는 시스템과 태양광 발전설비 최적 운영관리 서비스 프로그램을 구현하였다.

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Computing the Efficiency of Solar Cell and Detecting Failures in the Solar Cells (태양 전지의 효율성 계산과 고장 여부 판단)

  • Kim, Young-Hoon;Shim, Kyu-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.10-12
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    • 2012
  • 태양광 발전이란 햇빛을 전기로 전환하는 친환경 차세대 대체 에너지 생산기술로 오래 전부터 주목받아 왔다. 태양광 발전에는 태양열을 모아 이를 발전에 사용하는 태양열 집중방식과 광전효과를 이용하여 직접 전기를 생산하는 태양광 발전으로 나뉘는데 반도체 생산 기술의 발달에 따라 점차 태양광 발전의 비중이 증가하고 있다. 태양광 발전의 효율은 크게 일사량과 온도에 의해 결정되는데 두 요소에 따라 효율의 변동성이 크기 때문에 정확한 발전 효율을 측정하는 일은 어렵다. 본 논문에서는 발전소에서 수집된 온도와 일사량, 발전량 데이터를 이용하여 선형 회기 분석과 확률적 모델링을 사용해 현재 발전량의 신뢰도를 계산하고 발전모듈 점검의 필요성을 판단하는 방법을 제시하였다.

Internet Mornitoring with Wind-Photovoltaic Power Hybrid System (풍력-태양광 복합발전 시스템의 인터넷 모니터링)

  • Yang, Si-Chang;Moon, Chae-Joo;Chang, Young-Hak;Lim, Jung-Min;Kim, Eui-Sun
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.305-308
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    • 2005
  • 풍력 및 태양에너지는 기존의 화력, 수력, 원자력 발전 등을 대신할 친환경적이고 공해가 없으며 양적으로도 무한한 대체 에너지원이다. 계절적인 기상변화 특성을 이용하여 풍력 발전 시스템과 태양광발전 시스템을 상호 보완시킴으로써 안정적인 전력 공급과 에너지이용 효율의 향상을 꾀할 수 있는 풍력-태양광 복합발전 시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 연구에서는 이러한 복합 발전 시스템을 효율적이고 안정적으로 운용하기 위하여 시스템의 각종 데이터들을 수집, 분석하고 파일로 저장하며 이를 인터넷을 이용하여 원격에서도 모니터링 할 수 있는 시스템을 구축한다. 여러 가지 교류와 직류의 전압, 전류들을 비롯한 풍속, 조도, 온도 등의 물리량을 측정하기 위하여 여러 형태의 변환기를 사용하였고 신호 조절 회로를 구성하였다. 데이터 수집 보드(DAQ)를 이용하여 컴퓨터로 데이터들을 읽어 들였으며, 시스템 운용을 위한 서버 프로그램과 이를 원격지에서 실시간 모니터링 및 저장된 데이터들을 다운로드 할 수 있는 클라이언트 프로그램을 작성하였다. 측정된 데이터를 시간, 기상 등의 여러 조건과 연관하여 분석하였다.

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Neural Network Modeling of Actinometric Optical Emission Spectroscopy Information for Mo nitoring Plasma Process (플라즈마 공정 감시를 위한 Actinometric 광방사분광기 정보의 신경망 모델링)

  • Kwon, Sang-Hee;Bo, Kwang;Lee, Kyu-Sang;Uh, Hyung-Soo;Kim, Byung-Whan
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.177-178
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    • 2007
  • 플라즈마 공정은 집적회로 제작을 위한 미세 박막의 증착과 패턴닝에 핵심적으로 이용되고 있다. 본 연구에서는 플라즈마공정감시와 제어에 응용될 수 있는 모델을 제안한다. 본 모델은 광방사분광기 (Optical emission spectroscopy-OES)정보와 역전파 신경망을 이용해서 개발하였다. 제안된 기법은 Oxide 식각공정에서 수집한 데이터에 적용하였으며, 체계적인 모델링을 위해 공정데이터는 통계적 실험계획법을 적용하여 수집되었다. Raw OES 정보대신, Actinometric OES 정보를 이용하였으며, 신경망의 예측성능은 유전자 알고리즘을 이용해서 증진시켰다. OES의 차수를 줄이기 위해 주인자 분석 (Principal Component Analysis-PCA)을 세 종류의 분산(100, 99, 98%)에 대해서 적용하였다. 최적화한 모델의 예측에러는 323 $\AA/min$이었다. 이전에 PCA를 적용하고 은닉층 뉴런의 함수로 최적화한 모델의 예측에러는 570 $\AA/min$이었으며, 개발된 모델은 이에 비해 43% 증진된 예측 성능을 보이고 있다.

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Design and Study of Fitting Master Program for Club Fitting (클럽 피팅을 위한 피팅 마스터 프로그램 설계 및 연구)

  • Lee, Jae-Pil;Kim, Young-Hyuk;Lim, Il-Kown;Lee, Jae-Gwang;Namgung, Hyun;Kim, Jin-Mo;Lee, Jae-Kwang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.829-832
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    • 2013
  • 클럽 피팅(Club Fitting)이란 클럽을 구성하는 요소와 골퍼 자신의 신체적 특성 및 스윙 스타일에 맞춰 과학적으로 분석하고 내 몸과 내 스윙에 맞는 클럽으로 조정하는 과정이다. 본 논문에서는 피팅 관련 자료 수집 및 분석을 통해 클럽 피팅을 위한 클럽 피팅 마스터 프로그램 개념 설계 및 관련 DB 자료 수집 분석을 통하여 클럽 피팅 기술을 분석 및 연구한다. 본 프로그램 개발을 위해 Visual Basic(VB) 프로그램을 사용 하였으며, 피팅 마스터 프로그램 관련 자료의 데이터 관리를 위해 MDB를 이용하였다. 그리하여 측정한 클럽 정보를 골퍼에게 스펙정보 및 신체적 조건에 맞는 골프 클럽을 제시하는 연구를 한다.

Accuracy Assessment of Supervised Classification using Training Samples Acquired by a Field Spectroradiometer: A Case Study for Kumnam-myun, Sejong City (지상 분광반사자료를 훈련샘플로 이용한 감독분류의 정확도 평가: 세종시 금남면을 사례로)

  • Shin, Jung Il;Kim, Ik Jae;Kim, Dong Wook
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.24 no.1
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    • pp.121-128
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    • 2016
  • Many studies are focused on image data and classifier for comparison or improvement of classification accuracy. Therefore studies are needed aspect of the training samples on supervised classification which depend on reference data or skill of analyst. This study tries to assess usability of field spectra as training samples on supervised classification. Classification accuracies of hyperspectral and multispectral images were assessed using training samples from image itself and field spectra, respectively. The results shown about 90% accuracy with training sample collected from image. Using field spectra as training sample, accuracy was decreased 10%p for hyperspectral image, and 20%p for multispectral image. Especially, some classes shown very low accuracies due to similar spectral characteristics on multispectral image. Therefore, field spectra might be used as training samples on classification of hyperspectral image, although it has limitation for multispectral image.