Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.31-33
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2021
현재 진행 중인 '스마트 항로표지 현장시설 고도화 연구'는 '확장이 용이한 다목적 플랫폼 설계', '스마트 항로표지용 최적 통신장치 개발' 등이 포함되어 있다. 이 중 AIS-ASM은 AIS를 기반으로 특정 응용에 특화된 메시지를 보낼 수 있는 수단이며, ASM에 대한 활용 가능성이 증대됨에 따라, ITU-R M.2092-0에서는 두 개의 AIS 채널과는 별도로, 두 개의 ASM 채널을 새로 할당하였다. IALA-AISM에서는 각국의 ASM 메시지를 수집하여 제공하고 있는데, 본 논문에서는 이들을 분석하여 현재 운용하고 있는 항로표지 관련 메시지를 살펴보고, 향후 스마트 항로표지에서 활용 가능할 것으로 기대되는 메시지들을 정리한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.412-414
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2024
사용자의 데이터를 수집하여 분석하는 서비스들이 증가함에 따라 데이터의 익명성 여부를 파악하는 것이 더욱 더 화제로 떠오르고 있다. 본 연구는 애플리케이션 데이터의 익명성 여부를 모니터링할 수 있는 기법을 제안한다. 기법은 두단계로, 정적 분석기와 런타임 미들웨어를 활용하여 사용자 데이터의 익명성 여부를 실시간으로 확인하여 사용자에게 전달한다. 본 연구는 제안한 기법의 프로토타입 구현과 함께 런타임 미들웨어의 오버헤드도 측정하여 제안하는 기법의 가능성을 선보인다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.437-452
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2006
Previous research on two-sided markets has, for the most part, concentrated on indirect network externalities between buyers and sellers. This paper considers direct competition effect among sellers and among buyers as well as indirect network externalities. We develop an analytic model of C2C e-marketplaces and examine whether a monopolistic incumbent could successfully deter new entry into its market. We find that the effect of the number of sellers or buyers on the price of goods depends on whether sellers have decided to sell the goods using an auction or fixed pricing rule and on the characteristics of the goods. We argue that when the effect of the number of sellers on the price of goods is significantly larger than that of buyers, there is a high possibility of entry. In particular, we show that entry becomes more difficult to deter as fixed-price format is adopted more frequently or the proportion of collectables is relatively low.
In this study, we collected 29 Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) genetic resources from 10 countries to confirm the possibility of the introduction into Korea. The Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) has the broad industrial use like feed and the 5 times more strong $CO_2$ absorption capacity compared to general plant. So recently it is considered as a good industrial source. We analyzed ecotype, growth and development, yield and feed value of collected resources. They were divided into 3 groups depending on flowering time, early maturing type blooming in early July, mid-late maturing type blooming from end of August to early September and late maturing type blooming in end of October. Early maturing type could get fruitful seed but dropped yield (average 7,895 kg/10a) and late maturing type could get high yield (average 12,572 kg/10a) but deletion. The other side mid-late maturing type could get yield over a certain level (average 11,207 kg/10a) and fruitful seed was ensured. The yields analyzed by resources indicated that K12 (Hongma 300) collected in China, K25 from India, K22 from Russia and K21 (Khonkaen 60) variety from China were more than 13,500 kg per 10a. Feed value of early maturing type had inclined to more better than other types, but like dry digestible matter (DDM) and dry matter intake (DMI) of some late maturing types like K12, K21, K22 which had a high yielding ability were more better than that of early maturing types'. So relative feed value (RFV) which considered comprehensive item for feed value were indicated K21 was 102.5, K12 was 116.2 and K22 was 120.2. 'Jangdae' the variety developed in Korea which could complement of other types' had a good quality for yield 10,975 kg/10a and 12.5% crude protein content and 101.9 of the relative feed value. So we need to be taken power to collection of mid-late maturing types resources.
As scenario-based design is expanded to various fields of design, it is introduced to HCI(Human Computer Interaction) in order to figure out user information & tasks. However, scenario based design methods that is focused on collecting scenarios regarding users'needs, is mainly utilized conceptual design stage for system itself. There is a gap between users'need scenarios to interface design of HCI system. In this study, web survey is suggested as scenario based interface design method in order to connect scenario collecting to task specification and to menu structure design of home-network controller. The degree of users'need for specified tasks was verified to various kinds of users through web survey and it decideddepth and order of menu structure. Tasks also was categorized to situation mode and users can make their own menu structure by selecting menu contents or even mode itself, because degrees of need for specified task situation were varied by lifestyle of user group. Finally, it is found that web survey method can be applied to collect and database various scenarios of. various users when a questionnaire is well designed for collection.
Time-series data generated from satellite data are crucial resources for change detection and monitoring across various fields. Existing research in time-series data generation primarily relies on single-image analysis to maintain data uniformity, with ongoing efforts to enhance spatial and temporal resolutions by utilizing diverse image sources. Despite the emphasized significance of time-series data, there is a notable absence of automated data collection and preprocessing for research purposes. In this paper, to address this limitation, we propose a system that automates the collection of satellite information in user-specified areas to generate time-series data. This research aims to collect data from various satellite sources in a specific region and convert them into time-series data, developing an automatic satellite image collection system for this purpose. By utilizing this system, users can collect and extract data for their specific regions of interest, making the data immediately usable. Experimental results have shown the feasibility of automatically acquiring freely available Landsat and Sentinel images from the web and incorporating manually inputted high-resolution satellite images. Comparisons between automatically collected and edited images based on high-resolution satellite data demonstrated minimal discrepancies, with no significant errors in the generated output.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.43
no.6
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pp.495-507
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2023
Teachers often encounter challenges in supporting students with question generation and the development of investigation plans in sensemaking activities. A primary challenge stems from the ambiguity surrounding how students apply their conceptual understandings in this process. This study aims to explore how students apply their conceptual understandings to generate questions and design investigation processes in a sensemaking activity. Two types of student group activities were identified and examined for comparison: One focused on designing a process to achieve the goal of sensemaking, and the other focused on following the step-by-step scientific inquiry procedures. The design of investigation process in each group was concretized with epistemic criteria used for evaluating the designs. The students' use of conceptual understandings in discussions around each was then examined. The findings reveal three epistemic criteria employed in generating questions and designing investigation processes. First, the students examined the interestingness of natural phenomena, using their conceptual understandings of the structure and function of entities within natural phenomena to identify a target phenomenon. This process involved verifying their existing knowledge to determine the need for new understanding. The second criterion was the feasibility of investigating specific variables with the given resources. Here, the students relied on their conceptual understandings of the structure and function of entities corresponding to each variable to assess whether each variable could be investigated. The third epistemic criterion involved examining whether the factors of target phenomena expressed in everyday terms could be translated into observable variables capable of explaining the phenomena. Conceptual understandings related to the function of entities were used to translate everyday expressions into observable variables and vice versa. The students' conceptual understanding of a comprehensive mechanism was used to connect the elements of the phenomenon and use the elements as potential factors to explain the target phenomenon. In the case where the students focused on carrying out step-by-step procedures, data collection feasibility was the sole epistemic criterion guiding the design. This study contributes to elucidating how the process of a sensemaking activity can be developed in the science classroom and developing conceptual supports for designing sensemaking activities that align with students' perspectives.
In this paper, we introduce a novel method to predict next update of blogs. The number of RSS feeds registered on meta-blogs is on the order of several million. Checking for updates is very time consuming and imposes a heavy burden on network resources. Since blog search engine has limited resources, there is a fix number of blogs that it can visit on a day. Nevertheless we need to maximize chances of getting new data, and the proposed method which predicts update probability on blogs could bring better chances for it. Also this work is important to avoid distributed denial-of-service attack for the owners of blogs. Furthermore, for the internet as whole this work is important, too, because our approach could minimize traffic. In this study, we assumed that there is a specific pattern to when a blogger is actively posting, in terms of days of the week and, more specifically, hours of the day. We analyzed 15,119 blogs to determine a blogger's posting preference. This paper proposes a method to predict the update probability based on a blogger's posting history and preferred days of the week. We applied proposed method to 12,115 blogs to check the precision of our predictions. The evaluation shows that the model has a precision of 0.5 for over 93.06% of the blogs examined.
The purpose of this study was to examine the relationship among potential job-related risks, emotional dissonance, and job turnover intention of caregivers at the long-term care facilities in South Korea, and to explore the potential mediator role of burnout in this association. For the study, survey data of 434 caregivers at long-term care facilities were collected and analyzed using structural equation modeling method. The results showed that high level of caregivers'perception of the potential job-related risks led to increased burnout and turnover intention of caregivers. Second, caregivers'burnout partially mediated the effect of the potential job-related risks on turnover intention. Third, the more caregivers experience emotional dissonance, the higher the possibility of caregivers'burnout. On the other hand, emotional dissonance of caregivers did not give significant direct impact on turnover intention. Burnout fully mediated the relationship between emotional dissonance and turnover intention of caregivers. Lastly, the more caregivers experience burnout, the higher possibility of turnover intention. Based on the results, researchers suggested possible intervention methods as well as preventive measures to reduce the turnover of caregivers at long-term care facilities.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.6
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pp.150-158
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2016
This paper is on a design of a new balise system which has a new functional part of a micro-power inductive wireless loop vehicle detector. The field test has processed and the data has analyzed for check the solar energy operable ability of the detect data interconnect sub-system which includes repeaters and field controllers. Instead of a railroad environment, 12 individual parking-lots are used for field test environment. As a result, in the condition of the designed system and the test environment, it is assumed that under 200 passing vehicles(train or tram) per day can be processed only with solar energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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