• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.88-91
• /
• 2012

본 연구에서는 다양한 형상의 수중방파제를 이용하여 고립파(지진해일)에 대한 파랑의 제어기능을 검토하였다. 먼저, 연구를 수행하기 위하여 Navier-Stokes 방정식에 기초한 RANS 모형을 사용하였다. RANS 모형에서는 VOF기법을 이용하여 자유수면을 해석하였고, 또한 조밀한 격자간격을 사용하여 수치실험을 실시하였다. 수중방파제의 형상에는 삼각형, 반타원형, 직사각형 및 사다리꼴형을 사용하여 각각의 수중방파제 위를 통과하는 고립파를 해석하였다. 고립파의 파고와 여러 가지 형태를 갖는 각각의 수중방파제의 높이를 조절하면서 수중방파제를 지나는 고립파의 투과율을 해석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
• /
• 2000.05a
• /
• pp.47-48
• /
• 2000

컴퓨터를 이용한 예망어구 형상 시뮬레이션 (Ferro, 1989, Theret, 1994) 기법은 어구설계도와 예망조건 등에 따라 어구의 3차원 수중형상과 장력 등을 시뮬레이션하여 실물어구 제작 및 현장실험 전에 그 형상이나 성능 등을 예측, 파악할 수 있다. 여기서는 Ferro(1989)의 모델을 응용하여 기선권현망의 수중형상을 컴퓨터로 시뮬레이션하고 개략적인 결과를 보고한다. (중략)

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.167-175
• /
• 2003

In this study, reflection of regular waves over a train of submerged breakwaters is experimentally investigated. Wave reflection from various-shaped submerged breakwaters is examined by using laboratory experiment and eigenfunction expansion method. Shapes of submerged breakwaters are rectangular, triangular, trapezoidal and semi-circular. Laboratory measurements are compared with predicted coefficients obtained from the eigenfunction expansion method. Although measured coefficients are slightly smaller than predicted ones, the overall agreement is very good. The present study can provide a criterion for the proper choice of a shape of submerged breakwaters in practical situation.

• 한국방재학회:학술대회논문집
• /
• 2010.02a
• /
• pp.108.1-108.1
• /
• 2010

본 연구에서는 수리모형실험을 통하여 규칙파를 적용한 수중방파제의 반사특성을 조사하였다. 수중방파제의 형상을 직사각형(${\theta}=90^{\circ}$), 사다리꼴(I)(${\theta}=75^{\circ}$), 사다리꼴(II)(${\theta}=60^{\circ}$), 삼각형(${\theta}=30.96^{\circ}$)으로 설정하여, 각각의 형상들에 대하여 주기, 입사파고, 배열을 변화시켜 얻은 실험결과를 토대로 투과율을 계산하였다.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.11-16
• /
• 2000

수중날개를 대상으로 임의로 변형하는 이층류의 수직계산을 수행하였다. 계산은 비구조격자와 접면포착법을 이용하여 자유표면의 형상을 결정하였다 본 연구에 의하면 낮은 물속 깊이와 높은 프루드수에서 쇄파현상이 발생하였다 수중날개에 대하여 쇄파형상의 효과를 연구하였고 실험값과 계산값을 상호비교함으로서 격자의 민감성을 수직적으로 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
• /
• 2002.10a
• /
• pp.57-58
• /
• 2002

예망어업의 혼돈행동 이론이 의한 어획 시뮬레이션 결과는 수중 어구의 3차원 형상과 아울러 어류의 반응행동이 가시화 되어야 할 것이다. 본 연구는 시뮬레이션 결과인 데이터를 기반으로 하여, 예망 어구의 3차원 수중형상 그래픽(김 등,2000), 어업계측 정보 디스플레이, 어군의 이동 현상 등을3차원 애니메이션하여 실시간으로 구현하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2019.11a
• /
• pp.130-133
• /
• 2019

수중(submerged)에 부유(floating)식으로 계류되는 거주목적의 구조체 설계(design basis) 관련 연구로서 계류안정성 모델(수중가옥)을 만들고 거동을 정수압적 유체역학적으로 수치분석한다. 임의 가정한 수중가옥의 1)배수량 규모 2) 함체형상에 따른 환경압 하에서의 계류안정성을 a)부력중심, b)무게중심과 가변하중의 변위에 따른 c)함체 기울기를 MATLAB프로그램을 이용하여 산정한다. 나아가 수중가옥의 동적(hydrodynamic) 계류안정성을 임의 시공 장소인 독도의 기상청 울릉도-독도 부이 최근 관측치를 근거로 OrcaFlex프로그램을 이용하여 분석하므로써 수중가옥의 수중건축 시공간상 계류안정성 설계요건(design basis)을 구체화 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.23-26
• /
• 2003

정치망은 어군의 자연적인 이동 경로를 길그물로써 차단하여 어군을 운동장으로 유도한 후, 비탈그물을 통해 원통으로 들어가게 하여 어획하는 소극적 어구이다. 정치망이 수중에 형성하고 있는 공간의 규모와 형태는 해면에 떠있는 뜸의 형상 및 각 부분의 부설 깊이와 침강 수심을 조사하여 추정하고 있으나, 정치망이 설치된 해역의 조류 방향과 유속에 따라 수중 형상의 크기나 형태가 변형되어 어획량에 영향을 주는 요인이 될 뿐만 아니라 강한조류나 악천후에 의한 파손 등으로 조업 손실을 초래하기도 한다. (중략)

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.42 no.4
• /
• pp.370-376
• /
• 2023

In the underwater image, it is not clear to distinguish the shape of the target due to underwater noise and low resolution. In addition, as an input of deep learning, underwater images require pre-processing and segmentation must be preceded. Even after pre-processing, the target is not clear, and the performance of detection and identification by deep learning may not be high. Therefore, it is necessary to distinguish and clarify the target. In this study, the importance of target shadows is confirmed in underwater images, object detection and target area acquisition by shadows, and data containing only the shape of targets and shadows without underwater background are generated. We present the process of converting the shadow image into a 3-mode image in which the target is white, the shadow is black, and the background is gray. Through this, it is possible to provide an image that is clearly pre-processed and easily discriminated as an input of deep learning. In addition, if the image processing code using Open Source Computer Vision (OpenCV)Library was used for processing, the processing speed was also suitable for real-time processing.

• Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
• /
• v.39 no.4
• /
• pp.305-317
• /
• 2003

Underwater shape and hook depth in tuna longline gear are important factors to decide fishing performance. It also should be considered that management and analysis of hooked rate data from hooked fish species and sizes, and each fishing would be used as a reference data in the future fishing. In this research, after analyzing underwater shape of tuna longline gear by current direction and speed using simulation, experiments were executed in flume tank to verify accuracy of the analysis. Also using the depth of each hook from the simulation, a database system was setup to process the data of bait and hooked fish species. The results were as follows；1. When the attack angle and the shortening rate are fixed, a decrease of the hook depth is proportion to an increase of current speed. 2. When the shortening rate and current speed are fixed, a decrease of hook depth is proportion to an increase of attack angle. 3. When the attack angle and velocity of flow are fixed, a decrease of hook depth is proportion to an increase of shortening rate 4. As a result of comparison between the underwater shape by simulation and that by model gear, the result of the simulation was very close to that of model gear within $$ {\pm}3%$$ 3% error range. 5. In this research, hooked rate database system using hook depth of simulation can analyze the species and size of fish by the parameter; bait. hook depth, so It could be helpful to manage and analyze the hooked data on the field.