Simulation on the shape of tuna longline gear

Underwater shape and hook depth in tuna longline gear are important factors to decide fishing performance. It also should be considered that management and analysis of hooked rate data from hooked fish species and sizes, and each fishing would be used as a reference data in the future fishing. In this research, after analyzing underwater shape of tuna longline gear by current direction and speed using simulation, experiments were executed in flume tank to verify accuracy of the analysis. Also using the depth of each hook from the simulation, a database system was setup to process the data of bait and hooked fish species. The results were as follows；1. When the attack angle and the shortening rate are fixed, a decrease of the hook depth is proportion to an increase of current speed. 2. When the shortening rate and current speed are fixed, a decrease of hook depth is proportion to an increase of attack angle. 3. When the attack angle and velocity of flow are fixed, a decrease of hook depth is proportion to an increase of shortening rate 4. As a result of comparison between the underwater shape by simulation and that by model gear, the result of the simulation was very close to that of model gear within $$ {\pm}3%$$ 3% error range. 5. In this research, hooked rate database system using hook depth of simulation can analyze the species and size of fish by the parameter; bait. hook depth, so It could be helpful to manage and analyze the hooked data on the field.

다랑어 연승어구의 형상에 관한 시뮬레이션

중층 연승어구의 수중형상과 낚시의 심도는 어획성능을 좌우하는 중요한 요소하다. 또한 매조업시마다 얻어지는 낚시별 어획어종, 크기등과 같은 조획 데이터의 체계적인 관리와 분석도 향후 조업을 위한 지표로서 고려되어야 한다. 본 연구에서는 유향$.$유속에 따른 어구의 수중 형상을 시뮬레이션하여 해석하였고, 해석의 정확성을 검증하기 위해서 모형실험을 실시하였다. 또한 시뮬레이션에서 얻어진 각 낚시별 심도 정보를 활용하여, 낚시별로 사용한 미끼와 어획된 어종의 자료를 처리할 수 있는 데이터베이스 시스템을 구축하였다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면 디음과 같다. 1. 영각과 단축률이 일정할 때, 유속이 증가함에 따라 낚시의 심도는 유속에 비례해서 감소하였다. 2. 단축률과 유속이 일정할 때, 영각이 증가함에 따라 낚시의 심도는 영각에 비례해서 감소하였다. 3. 영각과 유속이 일정할 때, 단축률이 증가함에 따라 낚시의 심도는 단축률에 비례해서 감소하였다. 4 시뮬레이션에 의한 수중 형상과 모형어구의 수중 형상을 비교한 결과, 오차는 $ {\pm}3%$ 이내로 나타나 실험결과에 대한 시뮬레이션의 결과가 잘 일치함을 나타내었다. 5 본 연구에서 시뮬레이션에서 얻어진 낚시 심도정보를 활용한 조획률 데이터베이스 시스템은 여러 파라미터들 예를 들어 미끼, 낚시 섬도 등에 따라서 어획어의 종류와 크기를 분석할 수 있어서, 현장의 조획 데이터의 관리 및 분석에 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.