The process of developing a online 3D game engine involves designing details of the engine, alpha test, adjustment, supplementation, beta test and introduction, and an online 3D game engine is made of a server engine and client engine. The server engine, which is made of server construction part, distribution center and DB construction part for building asymmetric multiple servers, is developed by Linux, and the client engine, which is made of a graphic part, sound part, AI part and object management part, is developed by using DirectX in Windows, and it proposes an engine configuration and method based on 3D engine technology by analyzing the network technology, which is a common engine technology.
There are various problems in the process of developing the game. Especially, there is a lot of problems in testing the balance of the value of each object. This causes problems such as an increase in development cost and a delay in development time. Therefore, if there is a tool or simulator that can test the mutual value balance of each object in advance, this problem can be solved. However, currently there are few simulators, tools, and platforms that can analyze and evaluate the mutual value balance between these objects. In this paper, I designed a platform to evaluate and test the mutual value balance between these objects based on mock battle. The designed platform tests and evaluates the abilities of each object according to their attack and defense strengths. So, this reduces development costs and shortens development time.
Generally, a software development process is composed with requirements analysis, design, coding, test and maintenance. However, some changes of the design step are difficult to complicate the next step in the development process. It always causes the disagreement between design and implementation step. In this paper, we have developed a tool which can generate an application program. The tool can reduce the disagreement between system design and implementation and recognize the business logic to develop the software rapidly and flexibly In addition, we proposed a non-program-based application program system approach was proposed, In. We can generate and modify an application program with this method which can edit the meta data of a system design by the dynamic method for the execution time.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.529-532
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2016
IT 융 복합 산업에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 높아짐에 따라 프로젝트 관리는 점차 중요해지고 IT기업의 경쟁력을 결정하는 중요 요소가 되고 있다. 프로젝트 관리 중 일정 관리는 가장 기초적이고 관리적 요소가 가장 많이 들어있으며 일정 관리의 실패는 Time-To-Market을 맞추지 못한다. 일정 관리를 위해 고려해야할 문제점들은 겉으로 확인되는 진척율과 실제로 개발된 진척율의 차이, 팀원의 낭비되는 시간을 지속적 관리 등이 있음에도 현장에서는 도구 또는 파일을 통해 진행 사항을 관리하지만 세부 작업별 활동까지 연계가 되지 않아 일정 관리의 진행 상황이 명확히 드러나지 않는다. 따라서 본 논문에서는 소스코드 기반의 실시간 프로젝트 일정 관리 도구를 제안한다. 프로젝트 계획 단계에서 작업을 컴포넌트 별로 세분화되어 있을 때 이 도구를 사용하여 컴포넌트 내부 메서드의 소스코드 작성을 통해 소프트웨어 개발 진척도를 명확하게 파악하고 해당 소스 코드의 테스트를 통해 의도대로 개발이 이루어졌는지를 확인 가능하다. 그리고 피드백을 통해 개발자에게 개발 일정 및 계획 수정에 대한 알림으로 지연되는 시간 없이 수정 가능하다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.6
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pp.1656-1666
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1999
The more complex and large digital circuits become, the more important delay test becomes which guarantees that circuits operate in time. In this paper, the proposed algorithm is developed, which enable the fast indirect implication for efficient test pattern generation in sequential circuits of standard scan environment. Static learning algorithm enables application of a new implication value using contrapositive proposition. The static learning procedure found structurally, analyzes the gate structure in the preprocessing phase and store the information of learning occurrence so that it can be used in the test pattern generation procedure if it satisfies the implication condition. If there exists a signal line which include all paths from some particular primary inputs, it is a partitioning point. If paths passing that point have the same partial path from primary input to the signal or from the signal to primary output, they will need the same primary input values which separated by the partitioning point. In this paper test pattern generation can be more effective by using this partitioning technique. Finally, an efficient delay fault test pattern generator using indirect implication is developed and the effectiveness of these algorithms is demonstrated by experiments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.1
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pp.175-182
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2010
In this paper, we propose a robust speech reinforcement technique to enhance the intelligibility of the degraded speech signal under the ambient noise environments based on soft decision scheme incorporating a speech absence probability (SAP) with speech reinforcement gains. Since the ambient noise significantly decreases the intelligibility of the speech signal, the speech reinforcement approach to amplify the estimated clean speech signal from the background noise environments for improving the intelligibility and clarity of the corrupted speech signal was proposed. In order to estimate the robust reinforcement gain rather than the conventional speech reinforcement method between speech active periods and nonspeech periods or transient intervals, we propose the speech reinforcement algorithm based on soft decision applying the SAP to the estimation of speech reinforcement gains. The performances of the proposed algorithm are evaluated by the Comparison Category Rating (CCR) of the measurement for subjective determination of transmission quality in ITU-T P.800 under various ambient noise environments and show better performances compared with the conventional method.
This study porvides an empirical overview of the import patterns of Incheon port using an Engle-Granger cointegration technique and Johansen's multivariate cointegraion methodology test to check the stationarity of the model. The empirical results show that the import in Incheon port related to the economic variables. This paper also applies rolling regression to our model, indicating that import are endogeneous to the economic variable.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.11a
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pp.99-103
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2007
본 논문은 최적 탐색 알고리즘중의 하나인 실수 표현 진화 알고리즘에 자가 적용 세대차 조절을 이용하여 보다 빠른 연산으로 우수해에 접근하기 위한 새로운 방식을 소개한다. 알고리즘의 성능에 영향을 끼치는 진화 속도를 기존 진화 방식과 유전연산자의 수정을 통해 조절하여 탐색 성능을 개선 한다. 조기 수렴의 방지 및 탐색성능의 향상을 위하여 선택과 대치를 포함한 진화방식을 개선하고, 유전 연산자에 의하여 생성된 자손의 대치확률에 따라서 자손의 생성범위를 자가 적응적으로 조절하여, 보다 적은 계산량으로 전역 최적화를 찾고자 한다. 제안된 방법을 벤치마크 테스트 문제에 적용하여 G3 알고리즘, CMA-ES 그리고 DE 등과 성능을 비교하였다.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.3
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pp.93-97
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2017
In satellites, even a small error in flight software could cause a failure of missions. Therefore, there are strict development and verification processes for a high reliability of flight software. However, satellites on orbits could meet unexpected situations including hardware malfunction. In this case, it is necessary for flight software to be updated to cope with the unexpected situations and to continue their missions. This paper reviews reprogramming capability of next generation LEO satellites.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.376-379
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2007
오늘날 컴퓨팅 기능의 급격한 발달은, 시스템의 효율뿐만 아니라 지능화에 대한 요구를 증대시키고 있다. 지능화된 서비스를 성공적으로 제공하기 위해서는, 제공하려는 도메인에 대한 지식 처리 기능이 필수적이다. 시스템의 지능적인 행동은 그 시스템이 보유하고 있는 지식의 질(質)에 영향을 받기 때문에, 사용되는 지식의 질적 우수성을 보장하려는 시도가 이루어지고 있지만, 문제는 지식의 질이 높아질수록, 지식 관리의 비용이 증가한다는 점이다. 따라서 품질과 비용 사이의 균형점을 맞추기 위한 노력이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용하려는 지식의 품질과 시스템에서 요구하는 지식의 품질을 비교함으로써, 이 균형점을 맞추는 방법을 제안한다. 이를 위해, 시스템이 제공하려는 서비스 시나리오를 대상 지식으로 표현 및 처리한다. 시스템 관리자는 이 결과를 바탕으로 채택하려는 지식과 자신의 시스템 사이의 괴리를 손쉽게 판단 할 수 있고, 그 차이를 없애기 위해 지식의 확장 및 축소의 부분을 결정하고, 수정할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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