소프트웨어의 재사용이란 소프트웨어 시스템을 구축할 때 모든 것을 새로 만드는 것이 아니라 기존의 소프트웨어를 이용하여 소프트웨어 시스템을 만드는 과정을 말한다. 객체 지향 개념에서 동적 바인딩, 다형 현상 등은 수행 가능한 경로의 숫자를 현저히 증가시켜 수행 경로를 찾기 위한 소스 코드의 정적 분석은 거의 도움이 되지 않는다. 이러한 개념들은 수정 테스트에도 새로운 문제를 던져 주고 있다. 전통적인 테스트 방법은 상속 관계, 메시지 보냄, 실례 관계와 같은 복잡한 관계들에 대하여는 다루지 않으므로 객체 지향 프로그램의 수정 테스트에 그대로 적용하기 어렵다. 이 논문에서는 새로 대두된 클래스 관계 중에서도 특히 메시지 보냄 관계에 있는 클래스 연합 관계에서, 특정 메서드를 변경함으로서 영향 받는 메서드만을 찾아내어 수정 테스트 되어야 할 메서드 및 클래스를 줄이는 방법에 대하여 연구하였다.
본 논문에서는 제어기 기능이 표현 된 변경된 MATLAB Simulink/Stateflow(SL/SF) 모델의 재사용 가능한 테스트 케이스 도출 기법을 제안한다. 자동차의 ECU(Electrical Control Unit)와 같이 복잡한 SL/SF 모델의 테스트 케이스를 작성하는데 많은 시간과 노력이 필요하다. 모델이 수정 될 때마다 새로 만들어낼 테스트 케이스를 줄이기 위한 직관적인 방법은 수정 전 모델에서 생성한 테스트 케이스 중 일부를 재사용하는 것이다. 본 논문에서는 모델 행동을 정의하고 테스트 케이스 별 모델 동등성을 판단하여 수정 후 SL/SF에 재사용 가능한 테스트 케이스를 도출하는 방법을 제안한다. 제안된 테스트 케이스 재사용 기법은 상용 자동차 제어기 모델을 이용하여 성능을 평가한다.
이동기기들이 늘어가고 있는 추세에서 기기들의 구성품인 디지털 회로들의 테스트 시간과 전력소모는 성능에 상당한 영향을 미친다. 테스트 시간을 줄이는 방법은 병렬 코어 테스트 방법으로 줄일 수 있으나, 다양한 코어들이 동시에 테스트 되면 많은 전력 소모를 야기 시킨다. 스캔 구조를 기반으로 한 회로에서 전력 소모는 테스트 데이터의 불필요한 천이에 의해 많이 발tod한다. 그러므로 스캔 체인을 수정함으로 인해 입력 값과 출력 간의 천이를 줄일 수 있다. 제안하는 스캔 체인의 수정은 스캔 셀의 재배치와 특정한 회로의 추가로 이루어진다. 또한 회로의 추가는 그에 적합한 그룹화를 시킴으로써 최소의 수를 결정한다. 천이 주기를 해석하여 효과적인 알고리즘을 세움으로써 최적의 스캔 체인구조와 그룹을 구함으로써 전력 소모를 최소화할 수 있다.
소프트웨어 품질 향상을 위해 결함을 조기에 발견/수정하는 것은 중요하며, 대부분의 소프트웨어 기업과 관련 커뮤니티는 이를 위해 테스트 단계에 노력을 집중하고있다. 하지만 테스트 단계에서 결함을 검출하는 것은 시기적으로 늦은 편에 속한다. 소프트웨어 결함 수정 비용은 결함의 발견 시기가 늦어질수록 급격하게 증가하기 때문에 테스트 단계에서의 소프트웨어 품질 향상 활동은 비효율적이다. 본 논문에서는 테스트 이전의 단계에서 조기에 결함을 발견/수정할 수 있는 코드 검토 방법을 더 효율적으로 활용 할 수 있는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 컴파일 에러 데이터를 저장하고 이를 통계적으로 분석한 데이터를 활용해 코드 검토를 수행하는 것이다. 이 방법을 적용하면 더 효율적으로 소프트웨어 품질 향상을 이끌어낼 수 있을 것으로 기대된다.
소프트웨어를 개발 및 발행함에 있어서 테스트와 디버깅 작업을 얼마나 오랫동안 수행하여 발행하느냐에 따라 운영중에 발생되는 결함 및 수정비용이 달라지므로 이 시기를 결정하는 것이 매우 중요하다. 테스트노력이 균일할 수도 비균일할 수도 있으나, 일반적으로 테스트노력은 일정한 것으로 가정하므로 본 논문에서도 일정테스트인 경우에 대해서 고찰한다
본 논문은 SOC 내에 존재하는 코아들을 테스트하는 과정에서 개별 코아들의 테스트 조건을 기반으로 한 스케듈링을 통해 최적의 Test ing time을 구하는 연구이다. SOC 내에 존재하는 코아들은 주어지는 TAM(Test Access Mechanism) Width에 따라 각코아들의 Width가 달라지고, 최대 Width에서 최소 Width(1)까지 각 Width 별로 Testing time을 계산할 수 있다. 코아들의 각 Width 별 Testing time을 기존의 Rectangle Packing Algorithm을 수정, 보완하여 효율적으로 구성한 수정 Rectangle Packing Algorithm에 적응하여 최적의 Testing time을 구하는 것이 본 논문의 목적이다.
내장 자체 테스트 과정에서 의사 무작위 패턴 생성기에 의해 만들어진 패턴들은 효율적인 고장 검출을 제공하지 못한다. 쓸모없는 패턴들은 테스트 시간을 줄이기 위해 제거하거나 수정을 통해 유용한 패턴으로 바꾸어야한다. 본 논문에서는 LFSR에서 생성하는 의사 무작위 패턴을 수정하고 추가적인 유효 비트 플래그를 사용하여 테스트 길이를 개선하고 높은 고장 검출률을 높이는 방법을 제안하고 있다. 또한 쓸모없는 패턴을 제거하거나 유용한 패턴으로 변경하기 위해 reseeding 방법과 수정 비트 플래그 모두 사용한다. 패턴을 수정할 때는 테스트 길이를 줄일 수 있도록 비트의 변화가 가장 적은 수를 선택한다. 본 논문에서는 단일 고착 고장만을 고려하였으며 결정 패턴을 사용하는 seed를 통해 100%의 고장 검출률을 얻을 수 있다.
한번 개발된 소프트웨어는 긴 수명을 가지며, 결함이나 사용자 요구사항의 변경, 환경의 변화등의 원인으로 인한 수많은 모듈의 수정을 통해 진화한다. 소프트웨어의 진화와 더불어, 이러한 많은 모듈의 추가와 수정에 의한 소프트웨어의 다양한 버전의 생성은 소프트웨어 품질 향상을 가로막는 주요 요인중의 하나이다. 한편 회귀테스트는 이러한 소프트웨어의 변경에 따른 초점을 둔 테스트이지만, 소프트웨어가 여러 버전을 거쳐 진화함에 따라 많은 수의 테스트 케이스의 추가 및 수정과 더불어 테스트 케이스의 전체 숫자가 급격히 증가함에 따라 비용이 많이 들기에 쉽게 수행하지 못하는 테스트이다. 이에 테스트케이스 우선순위화 기법이 등장하여 회귀테스트의 수행을 지원하였다. 그러나, 테스트 케이스 우선순위화기법에서 사용되는 우선순위의 기준이 가치중립적이거나 가치를 고려하더라도 특정한 단일 요인만을 고려하여 그 활용이 제한적이었다. 논문에서, 우리는 비용과 결함 심각도에 기반한 히스토리컬 가치 기반의 접근법을 제시하며, 이는 기존의 비용 인식 테스트 케이스 우선순위화 기법에서의 현재의 비용 및 결함 심각도를 예측하기 위하여 히스토리컬 정보를 사용하는 접근법이다. 본 논문의 공헌으로서, 제안된 접근법은 테스트의 이해관계자들이 어떻게 히스토리컬 가치가 가치의 관점에서 테스트 효과성의 향상을 위해 사용되고 있는가를 알 수 있도록 돕는 다는데 있다. 결과적으로, 회귀 테스트를 수행하는 소프트웨어 테스터들은 그들의 테스트 케이스를 보다 더 효과적으로 우선순위 화할 수 있기에 그들의 테스트를 통한 테스트 효과성은 향상될 수 있다.
최근 많은 웹 어플리케이션은 오픈소스 프레임워크를 이용하여 개발되면서 개발환경과 개발방법이 표준화 되어 개발 생산성이 향상되었다. 그러나 여전히 운영 및 유지보수 측면에서의 비용은 줄어들고 있지 않다. 하지만 테스트를 자동화 하면 시스템을 수정할 때 좀더 안전하게 수정하고 또한 수정하는 부분이 시스템 전체에 미치는 영향을 최소화 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 오픈소스 프레임워크인 Struts2를 이용하여 웹 어플리케이션의 테스트 자동화 방법을 제안한다.
테스트 주도 개발의 장점을 얻기 위해서는 효율적인 테스트 도구의 사용은 필수적이다. 기존의 통합 자동화 테스트 도구는 표준화 되지 않은 스크립트(script) 언어를 사용하거나 단위 테스트에 적합하지 않은 경우가 많다. 기존의 단위 테스트 도구는 대부분 프로그램의 원시코드에 테스트를 위한 코드가 추가된다. 이것은 원시 코드의 복잡도를 높이고 테스트 케이스 변경 시 원시코드의 여러 부분을 수정해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 테스트 주도 개발 시 개발자가 표준 자바 스크립트(Java script)를 이용하여 테스트 케이스 수정을 용이하게 할 수 있도록 유연한 테스트 도구의 설계를 제안하고 제안된 설계의 가용성을 검증하고자 테스트 도구를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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