Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.1
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pp.74-81
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2007
절삭가공에서 가공조건은 가공비용의 감소와 제품 품질의 향상에 영향을 주는 주요 요인 중의 하나이다. 본 논문에서는 밀링작업을 대상으로 가공조건을 보다 효율적으로 수정하고 이를 지속적으로 향상시킬 수 있는 방법론과 이를 기반으로 개발된 작업설계시스템을 소개한다. 개발된 시스템은 (1) 표준 가공조건을 세부 공정별 요구 사항이 만족되도록 수정하고, (2) 퍼지아트맵 신경회로망 모델을 이용하여, 생성된 가공조건을 온라인(incremental) 학습한 후, (3) 보다 효율적인 새로운 가공조건이 생성되었을 때 이를 교체알고리즘이라 불리는 제안된 알고리즘을 이용하여 기존의 가공조건을 대체하는 3가지 핵심 기능으로 구성된다. 우선 새로운 방법론이 적용된 작업설계시스템의 전반적인 내용을 소개한 후, 다음으로 다양한 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법론의 성능을 예시한다. 마지막으로 실제부품에 적용한 실행 결과를 기술하고 토의한다.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.380-384
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1997
For improving the motion accuracy of hydrostatic table, corrective machining algorithm is proposed in this paper. The algorithm consists of three main processes. Reverse analysis is performed firstly to estimate rail profile from measured linear and angular motion error, in the algorithm. For the next step, correctwe machining information is decided as referring to the estimating rail profile. Finally, motion errors on correctively machined rail are analized by using motion error analysls method proposed in the previous paper. These processes can be rtcrated if the analized motion errors are worse than target accuracy. In order to verify the validity of the algorithm theoretically, motion errors by the estimated rail after corrective machining are compared with motion errors by true rail assumed as the measured value. Estimated motion errors show good agreement with assumed values, and it is confirmed that the algorithm IS effective to acquire the corrective machming information to improve the accuracy of hydrostatic table.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.425-428
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1997
Effectiveness of corrective machining algorithm is verified experimentally in this paper by performing corrective lapping work to single side and double sides hydrostatic tables. Lapping is applied as machining method. Machining information is calculated from measured motion errors by applying the algorithm, without information on rail profile. It is possible to acquire 0.13pm of linear motion error, 1.40arcsec of angular motion error in the case of single side table, and 0.07pm of linear motion error, 1.42arcsec of angular motion error in the case of double sides table. The experiment is performed by the unskilled person after he experienced a little of preliminary machining. Experimental results show that corrective machining algorithm is very effective, and anyone can improve the accuracy of hydrostatic table by using the algorithm.
오늘날 네트워크 통신은 다양한 해킹방법들로부터 데이터를 보호하기 위하여 다양한 암호화 알고리즘을 사용하여 통신하고 있다. 이렇게 사용되는 암호화 알고리즘에서 키가 누출되어 해킹되었을 경우 데이터에 대한 정보누출 및 수정, 삭제 등의 데이터 가공을 당하게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 보완하기 위하여 본래의 데이터를 섞고, 재조립하는 조립알고리즘을 제안한다.
In TFT-LCD manufacturing process, various defects are generated by manufacturing machine trouble or particle. These defects can be repaired through the TFT-Laser repair process that only can't be automated in TFT-LCD manufacturing Process. In this Paper, we propose auto defect algorithm for TFT-LCD laser repair machine using image processing algorithm in order to automate process. Proposed algorithm can detect very small defects (< 2um) in 98% success ratio, and generated laser repair path guarantee highly precise position accuracy. Through proposed system, much of the work still done the old-fashioned way, by hand, can be automated and manufacturing company can be strengthed the competitiveness of cost.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.6
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pp.70-76
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2002
Effectiveness of corrective machining algorithm is verified experimentally in this paper by performing corrective machina work practically to single side and double sides hydrostatic tables. Lapping is applied as machining method. Machining information is calculated from measured motion errors by applying the algorithm, without information on rail profile. It is possible to acquire 0.13$\mu$m of linear motion error, 1.40arcsec of angular motion error in the case of single side table, and 0.07$\mu$m of linear motion error, 1.42arcsec of angular motion error in the case of double sides table. The experiment is performed by an unskilled person after he experienced a little of preliminary machining training. Experimental results show that corrective machining algorithm is very effective, and anyone can improve the accuracy of hydrostatic table by using the algorithm.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.6
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pp.62-69
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2002
For improving the motion accuracy of hydrostatic table, corrective machining algorithm is proposed in this paper. The algorithm consists of three main processes. reverse analysis is performed firstly to estimate rail profile from measured linear and angular motion error, in the algorithm. For the next step, corrective machining information is decided as referring to the estimating rail profile. Finally, motion errors on correctively machined rail are analized by using motion error analysis method proposed in the previous paper. These processes can be iterated until the analized motion errors are satisfied with target accuracy. In order to verify the validity of the algorithm theoretically, motion errors by the estimated rail, after corrective machining, are compared with motion errors by true rail assumed as the measured value. Estimated motion errors show good agreement with assumed values, and it is confirmed that the algorithm is effective to acquire the corrective machining information to improve the accuracy of hydrostatic table.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.04a
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pp.137-141
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1995
회전기계에서 발생하는 진동 원인 중 약 60% 이상이 불평형(unbalance)에 의한 진동이다. 불평형은 기계의 과도한 진동을 유발시킬 뿐 아니라 베어링의 수명 단축 및 소음을 발생시킨다. 따라서, 기게의 수명을 연장시키고, 기계의 성능을 향상시키며 부드럽고 진동이 없는 운전을 위하여 평형잡이(balancing)는 절대적으로 중요하다. 불평형은 축 중심선에 대하여 회전체의 질량 분포가 비대칭이기 때문에 발생하는데 그 원인으로는 부품 자체가 비대칭에서 오는 설계 또는 제도 오차, 주물의 기포 및 용접의 불균일 등에 의한 재질상의 결함, 그리고 부품조립시 형상누적공차 등에 의한 가공.조립오차 등이 있다. ISO의 정의에 따르면 평형잡이는 회전체의 질량 분포를 조사하고 필요하다면 저널의 진동과 베어링의 작용력들이 운전속도에 대응하는 주파수에서 특정한 한계내에 있도록 보증하게 하기 위한 조정을 하는 과정이다. 불평형 상태에 대한 조사도 평형잡이로 표현된다. 그러나 수정이 필요하다고 간주된다면 수행된다. 모든 회전체는 초기 불평형(initial unbalance)이라 불리는 임의의 불평형을 가지고 출발한다. 완벽하게 평형이 잡힌 회전체를 달성하는 것이 평형잡이 작업의 목적은 아니다. 임의의 잔류 불평형(residual unbalance)은 항상 허용된다. 경제적인 이유에서 회전체는 일반적으로 요구되는 적절한 허용치보다 더 이상 평형잡이를 하지 않는다. 현장에서 현장 평형잡이를 수행하게 될 경우, 가끔 계산된 수정질량이 매우 클 경우가 있다. 이때 기게의 조건상 큰 수정질량을 부착하기가 곤란한 경우가 자주 발생한다. 작은 수정질량으로 평형잡이를 할 수 있다면 기계의 안정성 면에서 매우 유리하다. 따라서 본 연구에서는 영향계수법(Influence Coefficient Method : ICM)의 기본 개념과 유전 알고리즘(Genetic Algorithm : GA)을 이용하여 회전기계의 안정성을 보장할 수 있는 허용진동 내에서의 최적 수정질량 계산법을 제시한다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.6
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pp.1542-1551
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1990
This paper shown how to measure the machining error in diameter of cylindrical workpiece and compensate the measured machining error in NC turning. Machining error is measured by the electric micrometer mounted on the tool post with the NC part program for probe location path analyzed. Correct NC part program for finish turning is automatically generated to compensate the measured machining error. These concepts have been effectively introduced to a newly developed software for error compensation. In turning experiments with the developed error compensation system, machining error was almost within the specified tolerance, which reveals the effectiveness of the developed system.
Kim, Jun-su;Kim, Gi-ryang;Kim, Hyun-soo;Jeong, Tae-il;Kim, Gwan-hyung;Lee, Hyung-ki
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.1058-1059
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2015
최근 건축 구조물 설계에 있어서 외부 또는 내부로부터 발생될 수 있는 미지의 진동에 대하여 대책을 수립하여 구조물을 설계하고 있다. 뿐만 아니라 기타 제조업 분야에 있어서 정밀할 가공이 필요한 특수한 기계 가공기에 있어서 내부 또는 외부에서 발생될 수 있는 진동을 감안하여 시스템을 구성하고 있다. 이러한 구조물 및 기계시스템에 대하여 진동을 억제할 수 있는 진동 억제 알고리즘에 관해서는 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 구조물 및 기계시스템에서 발생될 수 있는 미지의 외란을 제거하기 위하여 내부모델제어(IMC)를 기반으로 수정된 적응 알고리즘을 매트랩 시뮬링크(matlab simulink)를 통하여 제어성능을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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