Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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2003.04a
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pp.147-148
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2003
최근 새로운 바다 자원으로서 “해양 심층수”가 주목받고 있다. 해양 심층수(深層水, deep sea water)는 태양광이 도달하지 않는 수심 200 m 이상 깊이의 물로 수온이 2$^{\circ}C$ 이하로 연중 거의 변화가 없는 저온안정성과 무기 영양염을 다량 포함하는 특징이 있어 심층수의 활용도는 매우 높다. NaCl만 제거하면 훌릉한 생수가 되기 때문에 심층수를 원료로 한 식품, 화장품, 의약품 개발에 대한 관심이 높아지고 있다. 미국, 일본 등지에서는 10여년전부터 심층수를 이용한 에너지, 수자원, 생수 및 식품 산업이 활발히 진행되어졌다. 현재 식품 산업분야로는 두부제조, 빵, 청주, 간장, 된장 등의 발효식품에 대한 연구가 진행되어지고 있다. 심층수를 적당하게 첨가하면 알코올 농도가 높아지는 발효강화작용이 있다. 새로운 건강 먹거리를 갈망하는 현대인들에게 해양 심층수를 이용한 발효식품은 매우 환영받을 것으로 사료된다. 이에 본 연구는 해양 심층수의 다양한 자원성을 효율적으로 활용하기 위해 심층수의 청정성과 풍부한 미네랄을 함유한 심층수의 농도에 따른 효모의 증식도를 알아봄으로서 적응력 강한 효모를 조사하였다. 실험에 사용한 해양 심층수는 淸凉飮料水(日本ナチュラルヘルス株式會社, 深透水 1550) 사용하였다. 효모균주는 경북과학대 전통식품 연구소에서 보유하고 있는 9종의 효모를 사용하였으며, 심층수 경도 250, 500, 1000의 심층수와 1차 증류수(대조군)에 sucrose 10% 첨가한 당용액을 사용하였다. 또한 당의 적응력을 알아보기 위해 sucrose 10, 15, 20% 첨가 당용액을 사용하여 Sacch.cerevisiae kluyvery DJ97 효모의 증식도를 알아보았다. 그 결과, Saccharomyces cerevisiae 12호 균주가 심층수 경도 500인 시험군에서 증식력이 높았으며, Saccharomyces cerevisiae 901 균주는 경도 1000인 시험군이 대조군에 비해 증식력이 높게 나타나 효모균주의 종류와 심층수의 첨가량에 따라 적응력이 차이가 있었다. 당농도와 심층수 첨가량에 따른 효모 균주의 발효력을 알아본 결과 심층수 경도 200의 당 10% 첨가군에서 가장 잘 증식하는 것으로 나타나, 알코을 효모균주의 발효력을 높이는데는 최적의 농도가 있음을 알 수 있었다. 따라서 심층수를 이용한 다양한 발효식품에 대한 연구가 요구되어진다.
This research was started in order to recognize the necessity of systematic and scientific approach to sinkholes, and to imply from an empirical point of view that a detailed evaluation method and measure for technique should be devised. As the result drew the risk factors that cause sinkholes by reflecting the opinions of water resources and ground experts, this research is expected to contribute to the development of a more systematic and pre-preventive evaluation index by preparing a countermeasure against sinkholes. In the future, it is necessary to develop an evaluation index toward the risk factors of sinkholes, in order to establish a scientific basis and objectivity that can determine priority, by subdividing the decision-making process that is required for preparing a countermeasure against sinkholes. In addition, a detailed methodology and related technique to measure each evaluation index should be continued to be discussed, in order to review the applicability of evaluation indices on actual sites.
Drought is an natural phenomenon which effects greatly on our society. It has various time scale and it is difficult to define the beginning and the end. So we can't aware it quickly and the damage of drought become severe. To cope with these problems, it needs to construct drought monitoring system. And it is required that the definition of drought which is objective and can be applied widely and proper drought index for drought monitoring. Meteorology and hydrology have developed drought index for drought monitoring. There are many attempt to interpret the drought using NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) or LST(Land Surface Temperature) in remote sensing. In this study, drought index and precipitation is used to find drought severity of last ten years in South Korea. NDVI and VCI is applied to perceive the state of drought. Finally, the possibility of drought monitoring and evaluating drought depth is estimated by analyzing the correlation between vegetation Index and drought index.
The discharge estimation that means the most important element in a wetlands ecosystem and rivers is a prime concern. All the interim, this discharge estimation depends on stage-discharge curve, but the limitation of stage-discharge curve that uses only connection between the stage and discharge is widely well known. Thus, this paper proposed a method of discharge estimation in a section through "representative parameter estimation method" by using Manning and Chezy equations that have been extensively used in an open channel. Each result is presented by both RMSE and Discrepancy Ratio. The scale difference for the results between laboratory and natural open channel data existed, but the each result showed that the estimated discharge agree with the measured discharge. If the verification and improvement are conducted in various rivers through continuous study, the easy and rapid discharge estimation will be possible. So, the proposed method will be utilized in the water resources fields.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.2
s.16
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pp.11-22
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2000
It needs to extract the accurate topological characteristics and hydrological parameters of watershed in order to manage water resource efficiently. But, these data are processed yet by manual wok and simple operation in hydrologic fields. In this paper, we presented algorithm that could extract topological characteristics and hydrological parameters over watershed using GSIS and it gives the saving of data processing tin and the confidency of data. We presented coupling method between GSIS and hydrologic model by using extracted parameters into the input parameter of HEC-HMS hydrologic model. The extraction procedure of topological characteristics and hydrological parameters is as below. First, watershed and stream are extracted by DEM and curve unmber is extracted throughout the overlay of landuse map and soil map. Also, we extracted surface parameters like the length of the longest flow path and the slope of the longest flow path by Grid computation into watershed and stream. And we gave the method that could extract hydrologic parameters like Muskingum K and sub-basin lag tin by executing computation into surface parameters and average Sn curve number being extracted.
Dam is built to supply water necessary for life stably and reduce the damage caused by heavy rains. Recently there has been required the analysis and utilization of spatial information on the area around the dam because construction of the dam gives a great impact on the environment of the surrounding area. In this study, we build spatial information about the submerged district due to dam construction using drone and propose the effective method for analysis of the spatial information. As a result, orthoimage and DSM of study area were constructed effectively. Change of submerged district of this area was calculated according to the analysis of spatial information. Building and analyzing spatial information carried out in this study are expected to be utilized as the basis in related fields.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.501-503
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2017
In the water sector, various data such as flow rate, pressure, water quality and water level are collected during the whole process of water purification plant and piping system. The collected data is stored in each water treatment plant's DB, and the collected data are combined in the regional DB and finally stored in the database server of the head office of the Korea Water Resources Corporation. Various abnormal data can be generated when a measuring instrument measures data or data is communicated over various processes, and it can be classified into missing data and wrong data. The cause of each abnormal data is different. Therefore, there is a difference in the method of detecting the wrong side and the missing side data, but the method of cleansing the data is the same. In this study, a program that can automatically refine missing or wrong data by applying deep learning LSTM (Long Short Term Memory) algorithm will be studied.
This Study is aimed at optimal sequencing of water supply projects for water demand from the application in water resources field of dynamic programming because a minimum present cost strategy for investment in water supply projects plays an important part of installation of some projects. In analysis, the relationships of the future water demand and numerous possible independent projects that are expected to meet water requirements up to some future data in Daegu city were used and future water demand were estimated from the exponential function method, the method used by the Water Works Bureau of Daegu City government which is a kind of geometric progression method and the mean value of these two methods. The results showed that the optimal sequencing of water supply projects using Dynamic Programming was reasonable and the changing of the estimation method of future water demand made a difference among optimal sequence of projects while the changing of annual rate of interest had influenced on present value cost only. In general, the best sequence for constructing the seven projects was the order of D-E-G-F-C-B-A, with the corresponding period for 33-38 years.
This study analyzes the application possibilities of the satellite-derived precipitation to water resources field. Precipitation observed by ground gauges and climate prediction center morphing method (CMORPH) which is global scale precipitation estimated by National Oceanic and Atmospheric Administration Climate Prediction Center (NOAA CPC) using satellite images are compared to evaluate the quality of precipitation estimated from satellite images. Precipitation data from 10-years (2002 to 2011) is applied. The correlation coefficient of 1-day cumulative precipitation is 0.87, but the 1-year precipitation is 4 to 5 times different. The variability of root mean square error (RMSE) become smaller as temporal resolution lower. On the results for the watershed scale, the precipitation from gauges and CMORPH shows better agreement as the watershed become larger.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.1
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pp.139-148
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2008
Information technology have led to change the automation of large industrial control system as well as business system and environments. Industrial control system(ICS) is vital components of most nation's critical infrastructures such as electricity, natural gas, water, waste treatment, transportation and communication that are based of national security, safety of citizen and development of national economy According to the change of business environment, organizational management pushed integration all of the system include MIS and ICS. This situation led to use standard information technologies for ICS, this transition has been to expose ICS to the same vulnerabilities and threats that plague business system. Recently government obliged owners of the public information system to audit for safety, efficiency and effectiveness, and also obliged the owners of national infrastructure to improve their system security as a result of vulnerability analysis. But there doesn't prepare a security architecture and information security auditing framework of ICS fur auditing. In this paper, I suggested the security architecture and information security auditing framework for ICS in order to prepare the base of industrial system security auditing.
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