• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.672-675
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• 2010

초음파 영상은 다른 의료 진단 방법에 비해 상대적으로 비용이 적게 들고 데이터 획득이 용이하기 때문에 널리 이용되고 있다. 초음파 영상은 획득 방법에 따라 화질이 차이가 난다. 고식적 초음파 영상에 비해 두 배의 주파수를 사용하는 하모닉 영상은 대조도나 해상도가 향상되고, 영상 내 잡음이 감소한다. 그래서 초음파 영상을 이용한 진단 과정에서 병변의 특징을 육안으로 정확하게 관찰할 수 있고, 이를 통해서 진단 결과의 정확성이 향상된다. 본 논문에서는 초음파 영상의 획득 방법의 차이에 따른 진단 성능의 차이를 컴퓨터를 이용한 병변 분류 성능을 통해서 비교했다. 이를 위해서 초음파를 통해서 획득한 영상에서 병변의 형태 및 질감 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 병변을 분류하는 시스템 구성하였다. 실험을 통해서 하모닉 초음파 영상을 이용한 컴퓨터 기반 분류 방법이 고식적 초음파를 이용한 방법에 비해서 6% 정확성 향상이 있는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.932-934
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• 2003

In this paper, time, studied about method that can analyze iris change to using differential image of iris image that put interval and films and utilize as patient's health examination according to iris change. Time, Differential mage of iris image that put interval and films ran be used usefully to search early diagnosis of disease and unfolding process etc.. of disease by showing definitely change by tine. In the case of iris diagnostic system, iris outside area extracts iris area and uses Differential image of before filming image and image that film present to use canny edge detector as there is cay to extract iris area as do not help in diagnostic and change analyzed comparison.

• The Journal of Korean Orthopaedic Ultrasound Society
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• v.1 no.2
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• pp.94-111
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• 2008

Traditionally the diagnosis and treatment of the diseases of the knee is based on the findings of the x-rays and the MRI. The x-rays provide good information of the changes of the internal structure of the bone. However, there is a limitation in providing information of the soft tissue and the cartilage. The MRI is one of the most expensive diagnostic modalities and it can not give us a dynamic and real time information. The sonography has a role in diagnosis and treatment of the soft tissue disease and surface of the bone. It gives us a real time dynamic information and it is really cheap. In this article the sonographic findings of the normal and pathologic conditions of the knee joint are introduced in relation to the findings of the x-rays and the MRI.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.577-579
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• 2021

의료영상기반의 인공지능 연구는 질환의 조기진단 및 예측 분야에 눈부신 기술발전이 되어왔다. 근감소증 질환은 다양한 기저질환을 기반으로 발생하며, 특히 60대 이상은 30%의 유병율을 갖는다. 해당 질환은 임상적인 진단 방법의 발달과 임상 결과가 알려지면서 관심이 증가하고 있다. 최근 근감소증 진단방법 중의 하나로 CT 또는 MR 의료영상을 통한 진단방법이 제시되었다. 본 논문에서는 인공지능을 기반으로 하여, 근감소증을 진단하기 위해 척추부위 중 Lumbar 3 영역의 근육, 지방 영역의 영상분할 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 인공지능 영상분할 모델을 개발하는 과정과 그 근육과 지방의 영상분할 결과를 보인다. 본 논문에서 제시한 영상분할모델을 통해 근감소증을 빠르게 진단할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.708-711
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• 2016

본 논문에서는 의료초음파 영상에서 진단 파라미터 데이터를 가시화 하는 방법론으로서 연속적인 픽셀 값을 갖는 전이시간 데이터의 표현과, 4가지 유형의 값으로 분류되는 병변 진단 파라미터 영상을 생성하는 방법을 제시한다. 또한 생성된 파라미터 영상에서 노이즈를 제거하기 위한 방법론으로서 MRF 모델을 이용한 영상개선 기법을 제안한다. 이러한 파라미터 영상 생성기법은 초음파 진단 데이터에서 조영증강 패턴의 동적인 변화에 대한 육안 판별의 한계를 극복할 수 있게 한다. MRF 기반 영상개선 과정에서 연속적인 픽셀 값에 대한 에너지함수를 정의하고 이를 최적화 하는 기법을 개발하였으며 실제 의료영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 이론의 유용성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.763-765
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• 2004

본 연구는 간경변을 보유한 환자의 복부 CT 영상을 이용하여 비장의 웨이브 패턴(wave pattern)을 관찰하였는데 정상간을 보유한 환자의 복부 CT 영상과 차이가 있음을 발견하였다. 본 논문은 관찰된 두 가지 원리를 바탕으로 복부 CT 영상에서 비장의 웨이브 패턴을 이용하여 간경변을 효과적으로 진단하는 새로운 방법을 제시한다. 본 논문에서 실험에 사용한 영상들의 경우에 꼬리엽과 우엽의 비율로써 간경변을 보유한 영상임을 알 수 있는 경우에는 모두 비장의 웨이브 패턴 테스트들로써 간경변 보유 판정 결과를 얻었다. 이는 꼬리엽과 우엽의 비율 테스트를 생략하고 비장만으로 간경변 보유간을 판정해 낼 수 있음을 말해주는 것이다.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.37 no.7
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• pp.622-633
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• 2001

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.5
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• pp.303-310
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• 2013

Thyroid nodular disease is the most frequently appeared in thyroid disease. Thyroid ultrasonography offers location of nodules, size, the number, information of internal echo characteristic. Thus, it makes possible to sort high-risk nodule containing high possibility about thyroid cancer and to induct precisely when take a Fine Needle Biopsy Aspiration. On thyroid nodule, the case which is diagnosed as malignant is less than 5% but screening test is very important on ultrasound and also must be reduced unnecessary procedure. Therefore, in this study an approach for describing a region is to quantity its texture content. We applied TFA algorithm on case which has been pathologically diagnosed as papillary thyroid cancer. we obtained experiment image which set the ROI on ultrasound and cut the $50{\times}50$ pixel size, histogram equalization. Consequently, Disease recognition detection efficiency of GLavg, SKEW, UN, ENT parameter were high as 91~100%. It is suggestion about possibility on CAD which distinguishes thyroid nodule. In addition, it will be helpful to differential diagnosis of thyroid nodule. If the study on additional parameter algorithm is continuously progressed from now on, it is able to arrange practical base on CAD and it is possible to apply various disease in the thyroid US.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.83 no.4
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• pp.808-829
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• 2022

Hepatocellular carcinoma (HCC) can be diagnosed noninvasively on multiphasic CT and MRI based on its distinctive imaging findings. These features include arterial phase hyperenhancement and washout on portal or delayed phase images. However, radiologists face significant diagnostic challenges because some HCCs exhibit atypical imaging characteristics. In addition to many HCC-mimicking lesions, such as arterioportal shunts, combined HCC-cholangiocarcinoma, intrahepatic cholangiocarcinoma, and hemangioma present a challenge for radiologists in actual clinical practice. The ability to distinguish HCCs from mimickers on initial imaging examinations is crucial for appropriate management and treatment decisions. Therefore, this pictorial review presents the imaging findings of atypical HCCs and HCCs mimicking malignant and benign lesions and discusses important clues that may help narrow down the differential diagnosis.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.6
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• pp.713-720
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• 2015

As the hand-held mobile devices are widely used, they are recently coming into convergence with medical diagnostic systems. Furthermore, the wireless mobile Internet and the various kinds of communication devices are rapidly coming into wide use converging with medical technology. The mobile communication environments can make people get more health care services beyond space and time. In this paper, we implement and evaluate the mobile client and the medical diagnostic information server for transmitting, searching and updating the medical diagnostic information. The DICOM CT image and the compressed JPEG 2000 CT image are statistically evaluated by t-test performance whether those images are clinically appropriate. In the case of the DICOM CT image, we realize that the average value is relatively more appropriate to the clinical diagnosis than the JPEG 2000 CT image.