Many cities have provided growth management measure for preventing urban sprawl and disordered development by rapid urbanization. Many Korean cities also, have been pressed by development issues as well as the Seoul Metropolitan Area. This study aims to predict urban growth and develop Urban Growth Management Model with Geographic Information System and quantitative method. Especially, this study provides reasonable management method by presenting prediction scenario considered institutional-oriented and demand-oriented. This study also, provides a scientific basis using GIS and quantitative analysis, and present decision making of planning and implementation process through simulation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.3
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pp.423-440
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2010
The purpose of this paper is to prepare the department creation and the staff increase of education institution by forecasting the demand of health and welfare workers according to execution of the elderly's long-terms treatment insurance system in July, 2008. We estimated confirmors of the elderly's long-terms treatment and the demand of professional workers of health and welfare field due to the increase of care insurance users in facilities treatment organization, care at home service facilities, and family allowance facilities for 2010-2030. The numbers of social welfare professional worker are estimated as 16,624 workers in 2020 and 24,688 workers in 2030. The numbers of nurses are forecasted as 11.287 in 2020 and 16,624 in 2030, we expect that the increase of the demand be accelerated. The demand of necessary care probation worker is 44,824 in 2009, but we already trained over around 500,000 workers in 1,078 education institutions through one year in Aug. 31, 2009, which excesses over the numbers of workers demanded as much as 10 times.
본 논문은 전체 수요반응의 결과를 예측하는데 필요한 개별 수용가의 수요반응 모델을 제시하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해, 개별 수용가의 수요반응 결정이 투자결정 문제가 유사함을 보이고, 수요 반응의 결정에 있어서도 투자결정 문제에서 위험선호 성향에 따라 수익과 위험 사이에서 개별적인 결정이 이루어진다고 보았다. 개별 수용가의 수요반응 모델을 유도할 때는 수요반응의 결과로 이루어지는 전력사용량 조정이 잘못된 결정일 확률을 고려하였고, 위험선호 지수라는 파라미터를 정의하여 일반적인 식으로 수요반응 모델을 표현하였다. 마지막으로, 시뮬레이션을 통해 위험선호 지수 R의 값에 따라 수요반응의 전력요금 감소 효과와 변동성이 달라짐을 확인하였다. 본 논문의 모델을 이용하면 전체 수용가의 총 수요반응을 예측하는 것이 가능해지고, 그 결과는 수요반응 제도 시행을 위한 장비투자 결정이나 정책 결정에 있어 중요한 지표로 활용될 수 있을 것이다.
한국은 2050년까지 주요 선진국 중에서 고령화가 가장 심각한 사회로 전환되게 될 것으로 예상된다. 기대여명의 증가와 저 출산은 고령화를 더욱 악화시키며, 이는 심각한 사회문제로 발전하게 될 것이다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 한국정부는 2008년에 도시지역에는 주택연금제도를 도입하였으며, 2011년에는 세계 최초로 농촌지역을 대상으로 농지연금제도를 도입하였다. 그렇지만 이와 같은 제도는 설계 당시부터 복지상품이라기 보다는 장기적으로 손실과 수익의 균형에 초점을 둔 금융상품으로 개발되어 실질적으로 노인들에게 크게 인기를 얻지 못하였다. 따라서 본 연구는 농지연금제도를 활성화시켜, 농촌노인들에게 보다 더 많은 혜택을 주기 위해 지역 토지시장을 감안하여 지역별 농지가격상승률을 예측하고 연금액을 산출하였다. 또, 지금까지 사용한 년 혹은 분기별 감정가 대신에 월별, 지역별 실거래 가격을 모형에 적용하여 지역토지시장, 고령화 수준 등 지역 여건에 부합하는 연금액을 산출하였다. 할인율자료도 가장 안정적인 3년 만기 국고채 수익률을 활용하여 미래농지가격을 예측하고, 이를 유동화하여 월 생활자금으로 지급되도록 하였다. 특히 농지규모가 가장 많고, 고령화 정도가 심각하여 농지연금의 잠재적 수요가 가장 높을 것으로 예상되는 경상북도와 전라남도를 사례지역으로 선정하고, 이를 전국평균과 비교하여 지역적인 차이도 함께 분석하였다. 이를 위해 농지가격 및 이자율 시계열 자료의 안정성을 검정하고, 장기농지가격을 예측하였다. 이를 활용하여 경북, 전남, 전국의 노인들의 월평균 지급액을 추정하였다. 분석결과 정책의 잠재적 수요가 가장 높은 두 지역이 가장 낮은 금액이 지급되는 것으로 추정되어 이는 또 다른 지역불균형을 초래할 수 있는 것으로 평가되었다.
본(本) 연구(硏究)에서는 인력계획(人力計劃)을 위한 인력필요량(人力必要量) 예측(豫測)에 초점(焦點)을 맞추기보다는 인력공급전망(人力供給展望), 인력수요분석(人力需要分析), 수급간(需給間) 상호관계(相互關係)등에 주목함으로써 고등교육제도(高等敎育制度)의 개혁과제(改革課題)를 도출(導出)하고자 하였다. 인력공급(人力供給) 측면에서는 2000년대 고졸자의 격감(激減)을 전망(展望)하고 이에 근거(根據)하여 대학교육(大學敎育)에 대한 초과수요(超過需要)를 전제로 하였던 규제위주(規制爲主)의 교육제도(敎育制度)의 근본적인 변화(變化)가 요구됨을 보인다. 인력수요(人力需要) 측면에서는 우리 경제(經濟)가 지식집약경제(知識集約經濟)로 이행(移行)함에 따라 고등교육(高等敎育)의 양적(量的) 팽창(膨脹)보다는 질적(質的) 향상(向上)이 보다 요구되고 있음을 논의한다. 또한 수급간(需給間) 상호관계(相互關係)에도 주목하여 직업기술(職業技術) 고등교육기관(高等敎育機關)과 기업(企業)을 연계(連繫)하는 네트워크가 구축(構築)되어야 함을 강조(强調)한다. 이러한 인력수급분석(人力需給分析)을 바탕으로 대학(大學)의 경쟁여건(競爭與件) 조성(造成)과 직업기술 고등교육의 산(産) 학(學)네트워크 구축(構築)을 위한 교육개혁(敎育改革)의 기본과제(基本課題)를 제시(提示)한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.9
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pp.1234-1243
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2021
This study intends to provide a forecast of the diffusion of countries participating in a newly proposed G to G mechanism named as the "International Defense Industry Cooperation Program of Korea", modeled after the U.S. Foreign Military Sales(FMS). For this purpose, the study analyses 40 years of statistical data of U.S. FMS customers to find two parameters, coefficient of innovation and imitation, which explain the diffusion in FMS customers. Furthermore, the study forecasts the diffusion in international participation to the proposed mechanism taking account of the differences in the level of government competitiveness and the strength of defense industrial base of Korea and the U.S. This study also provides recommendations for accelerating the desired outcomes under the new program. While Korea is likely to have relative advantages over 'imitators' in the international market, it will need to gain competitiveness in high-level capabilities going beyond the realm of medium-high level systems, and present attractive alternatives for offsets.
최근 급변하는 세계정세 속에 미래의 불확실성과 위협이 커져가는 실정에서 미래예측에 기반한 국정운영 시스템과 함께, 이를 과학적이고 체계적으로 지원할 수 있는 지식기반의 미래예측 인프라가 필요하다. 또한 기술 발달과 사회 환경의 미래 변화가 국가의 경쟁력으로 발현될 수 있도록 정책과 제도체계 마련이 선행되어야 혁신적 창의적 노력이 성공하고 기회를 선점할 수 있다. 결국, 지식기반과 국정 운영의 융합으로 지속가능한 국가선진화를 달성할 수 있을 것이다. 본고에서는 기술(공급), 사회(수요), 정책간의 상호작용을 중심으로 지식기반 국가선진화 전략을 제시하였다. 지식기반 국가선진화 전략은 국가 미래비전을 제시하고 추진하는 국정운영 인프라(Governance Infra), 지식기반 인프라(Knowledge Infra), 멘탈 인프라(Mental Infra)로 구성되어있다.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.234-237
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2003
The Korean housing supply have been provided by the Pre-construction sales system. The Pre-construction sales system contributed to large housing supply. But it followed by the market anomaly. Along the housing market is changing to tile market for consumers, it requires new policy and regulations. This market changes and needs to modify the policy make a discussion about introducing the Post-construction sales system. it concerns to change the time to sale. This paper analyzes the present feasibility study and makes a tool to predict construction cashflow considering changed sales point. The sales timing leads to decide the amount of financial costs in the construction project and that cost affects to the feasibility. The accurate cashflow prediction is required for a successful apartment construction delivery.
Eunkyung Kang;Ha-Ryeom Jang;Seonuk Yang;Sung-Byung Yang
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.29
no.4
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pp.229-256
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2023
The increase in telecommuting and household electricity demand due to the pandemic has led to significant changes in electricity demand patterns. This has led to difficulties in identifying KEPCO's PPA (power purchase agreements) and residential solar power generation and has added to the challenges of electricity demand forecasting and grid operation for power exchanges. Unlike other energy resources, electricity is difficult to store, so it is essential to maintain a balance between energy production and consumption. A shortage or overproduction of electricity can cause significant instability in the energy system, so it is necessary to manage the supply and demand of electricity effectively. Especially in the Fourth Industrial Revolution, the importance of data has increased, and problems such as large-scale fires and power outages can have a severe impact. Therefore, in the field of electricity, it is crucial to accurately predict the amount of power generation, such as renewable energy, along with the exact demand for electricity, for proper power generation management, which helps to reduce unnecessary power production and efficiently utilize energy resources. In this study, we reviewed the renewable energy generation forecasting system, its objectives, and practical applications to construct optimal aggregated power resources using data from 169 power plants provided by the Ministry of Trade, Industry, and Energy, developed an aggregation algorithm considering the settlement of the forecasting system, and applied it to the analytical logic to synthesize and interpret the results. This study developed an optimal aggregation algorithm and derived an aggregation configuration (Result_Number 546) that reached 80.66% of the maximum settlement amount and identified plants that increase the settlement amount (B1783, B1729, N6002, S5044, B1782, N6006) and plants that decrease the settlement amount (S5034, S5023, S5031) when aggregating plants. This study is significant as the first study to develop an optimal aggregation algorithm using aggregated power resources as a research unit, and we expect that the results of this study can be used to improve the stability of the power system and efficiently utilize energy resources.
Kim, Sung-Tae;Park, Moon-Seo;Lee, Hyun-Soo;An, Sun-Ju
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.373-377
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2006
By prosperous condition of construction economy in the early 90s in korea, we needed a lot of the qualified professional engineers(PE) to manage the construction site. In order to meet the high demand of P.E., government has established the admitted engineer system(AES) which is given to admitted engineer who do not take the written exam but have equivalent working experience in 1995. However, since 2000, while professional engineer's shortage has been resolved, the opposite situation has occurred that is serious over-supply of construction engineers. Thus, government announced that will abolish the admitted engineer systems as recognized existent admitted engineers. However, Professional Engineers institution is insisting that must not recognize existent admitted engineer. From this point of view, it is critical to make the supply-demand forecast systems as a derivative approach of system dynamics also, that is useful in comparing the argument between government and Professional Engineers institution. This paper describes about qualified engineer's supply change by admitted engineer system abrogation and suggests the idea to regulate the supply and demand with the improvement of the regal system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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