• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.70-86
• /
• 2022

An autonomous demand-responsive bus with mobility-on-demand service is an innovative transport compensating for the disadvantages of an autonomous bus and a demand-responsive bus with mobility-on-demand service. However, less attention has been paid to the quantitative impact assessment of the autonomous demand-responsive bus due to the technological complexity of the autonomous demand-responsive bus. This study simulates autonomous demand-responsive bus trips by reinforcement learning on a microscopic traffic simulation to quantify the impact of the autonomous demand-responsive bus. The Chungju campus of the Korea National University of Transportation is selected as a testbed. Simulation results show that the introduction of the autonomous demand-responsive bus can reduce the wait time of passengers, average control delay, and increase the traffic speed compared to the results with fixed route bus service. This study contributes to the quantitative evaluation of the autonomous demand-responsive bus.

• International Journal of Highway Engineering
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.163-171
• /
• 2012

Demand Responsive Transit (DRT) services are becoming necessary as part of not only alternative transportation means for elderly and mobility impaired passengers, but also sustainable and flexible transportation options in urban area due to the development of communication technologies and Location Based Services (LBS). It is difficult to investigate the system performance regarding vehicle operational schemes and vehicle routing algorithms due to the lack of commercial software to support door-to-door vehicle simulation for larger area. This study proposes a simulation framework to evaluate innovative and flexible transit systems focusing on various vehicle routing algorithms, which describes data-type requirements for simulating door-to-door service on demand. A simulation framework is applied to compare two vehicle dispatch algorithms, Nearest Vehicle Dispatch (NVD) and Insertion Heuristic (IH) for real-time shared-taxi service in Seoul. System productivity and efficiency of the shared-taxi service are investigated, comparing to the conventional taxi system.

• Korean small business review
• /
• v.42 no.2
• /
• pp.93-115
• /
• 2020

Government funded research institutes (GFRIs) maintain a cooperative relationship with companies and stably provide their resources through the family company system. They are thereby implementing a demand-oriented support system that responds to the needs of the company. This study analyzed the changes in corporate financial performance depending on the participation in family company system and customized support. For this purpose, 2,229 companies registered with the KITECH during 2015-2017 composed the "Family company group", and 80 companies that participated in the customized support were selected as the "customized support group". The effect of participation on the corporate financial performance was analyzed using the PSM-DID model. The analysis verified that companies in a cooperative relationship with GFRIs had a higher sales growth rate than others. Furthermore, when these companies received additional customized support, their OI and ROE were significantly improved. The value of this study lies in that it quantitatively analyzed the cooperation performance of partner companies following a sustainable SME-GRI relationship. In addition, it provides insight into the strategic support system for SMEs by confirming the necessity of a customized support based on the relationship.

• Electric Engineers Magazine
• /
• v.217 no.9
• /
• pp.9-14
• /
• 2000

전력은 국가경제의 활력을 유지하고 국민의 삶의 질을 향상시키는 데에 필수재로서 공급 부족시 막대한 사회적 비용이 발생하기 때문에 수요가 발생함에 따라 즉시 공급되어져야 한다. 전력은 수요에 대응하여 다른 에너지로 대체공급이 곤란하며 양수발전을 제외하고는 상용화 수준의 전력저장이 곤란하기 때문에 장기적인 전력수요 증가에 대응하기 위하여는 전력설비 건설이 불가피하다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.24-40
• /
• 2010

탄소배출에 대한 글로벌 규제 확대는 새로운 산업규제와 무역장벽을 가져오고 있으며, 세계 각국은 재생에너지 개발, 에너지 효율 증대, 환경 개선 등을 동시에 추구하는 녹색투자를 통해 경기부양을 도모하고 있다. 한국 정부는 이러한 환경변화 속에 녹색투자를 통한 새로운 성장기회를 모색하고 있으며, 기업은 저탄소 친환경구조로의 전환을 생존의 문제로 직면하게 되었다. 이는 산업구조의 변화와 전환을 가져올 뿐만 아니라, 인력 구성의 변화와 요구숙련의 변화를 요구한다. 이러한 녹색경제로의 전환에서, 미래 숙련수요에 대응한 인력양성은 녹색경제의 전환에 대한 대응으로서 뿐만 아니라 녹색성장을 견인하는 추동력이 된다. 본 연구는 자동차산업을 중심으로 미래 숙련 수요에 따른 인력양성 방안을 모색한다. 그린카 관련한 미래 숙련 수요에 대해 현 대학교과상의 문제점을 살펴보며 이에 대한 개선방안을 모색하기로 한다. 이를 통해 녹색성장에서 그린카 이외의 타 부문에서의 미래 숙련 수요에 대응한 인력양성 방안을 마련하는 방법론의 개선을 도모한다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
• /
• s.456
• /
• pp.47-49
• /
• 2014

현재 전력산업의 패러다임은 늘어나는 전력수요를 발전소 등 전력설비를 증설해 대응하는 것에서 벗어나, 전력수요를 적절히 관리해 수요 증가세를 억제함으로써 전력수급의 안정화를 이루겠다는 방향으로 전환됐다. 이에 지난달 25일 개설된 수요자원 거래시장은 매우 특별한 의미를 갖는다. 발전자원만을 유일한 공급원으로 거래하던 현행 전력시장에서, 발전자원과 수요자원을 통합해 거래하는 시장으로 전환됨을 뜻하기 때문이다. 수요자원 거래시장에 대해 자세히 알아본다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
• /
• v.13 no.3
• /
• pp.399-422
• /
• 2010

Global expansion of regulation for carbon emission has brought new industrial regulations and trade barriers while the global economy is promoting economic stimulus through a variety of green investments such as renewable energy development, energy efficiency increase, and environmental improvement simultaneously. Korean government is trying to seek a new opportunity to grow through green investment in this change of business environment and businesses are facing the transition to low-carbon and eco-friendly structure for their survival. It is promoting not only industry structure changes and conversion but also demanding changes of workforce composition and requirement skills. In response to convergence of green economy, manpower development for future skills needs is provided the main impetus for response as well as promotion green growth. This study will analyze human resource development plan due to future skills needs emphasizing on automative industry. Also the study will be researched on the problems of present curriculum of undergraduate and look for improvements tasks. Upon the result, promotion plans for human resource development in other sectors of green car in response to future skills needs in green growth can be found.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.7-12
• /
• 2004

본 연구에서는 효율적인 전자상거래를 위해 Web Mining을 기반으로 고객의 수요를 예측하고 고객요구에 대응한 능동적인 생산을 위해 생산자의 구매수요를 공급자의 입장에서 예측하는 방법을 제안하였다. 먼저, 고객의 구매정보를 분석하여 다양한 고객의 구매패턴을 찾아내고 이를 통해 고객의 수요를 예측하였다. 이렇게 예측된 수요는 생산업체에 모여져 생산전략을 수립하게 된다. 생산전략이 수립되면 생산업체는 부품의 수급을 위해 공급업체에 대한 부품 구매일정과 고객의 장기 구매패턴을 고려한 생산일정을 수립하게 된다. 이렇게 수립된 구매일정과 생산일정에 의해 공급자에 대한 주문과 생산이 이루어지는데 이때 공급자의 입장에서 구매자의 요구에 능동적으로 대응하기 위해서는 구매자에 대한 이해가 필요하며 이를 이해 공급자가 자신이 공급하는 구매업체들의 거래정보를 분석하게 된다. 본 연구에는 이와 같이 고객과 생산업체, 구매업체와 공급업체를 하나로 연결하여 분석하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.25-33
• /
• 2012

Ptak & Smith published ORLICKY'S Material Requirement Planning Third Edition in 2011 to correspond the rapidly changed market demand by improving the original MRP based on Theory of Constraints(TOC) replenishment inventory management. This study is to develop the simulation model to decide the proper target inventory level for TOC replenishment inventory management using system dynamics Vensim software. This study shows that the proper target replenishment level is how much significant to manage the inventory by the random sample data simulation. This simulation model will be extended to compare the results of the TOC replenishment inventory management planning with the results of the old MRP planning by the enterprise actual inventory data.

• 대학교육
• /
• s.148
• /
• pp.44-52
• /
• 2007

대학이 산업체의 수요에 효과적으로 대응하기 위해서는 전공별로 대학에서 가르치는 내용과 산업체에서 활용되는 기술들을 객관적으로 분석하고 불일치를 분석하는 작업을 수행하여야 하며, 이들 질적 불일치에 관련한 연구는 상당한 예산과 인력이 소요되기 때문에 정부는 인적자원 개발의 인프라 구축 차원에서 지원하여야 할 것이다.