기존의 추정된 화물 수요모형은 화물의 출하특성과 관련된 설명변수를 중심으로 추정되었으며, 이에 따라 수송수단 선택 과정에서 화주가 느끼는 실제의 인식 상황을 모형내에 적절히 반영하지 못하였다. 본 연구는 기존 연구가 갖는 한계점을 극복하고자 화주가 수송수단을 선택할 때 느끼는 인식상황을 모형 내에 적용시켜 수단 선택 특성을 분석하였다. 연구대상은 우리나라의 188개 제조업체에서 화물자동차로 출하한 내수용 화물이며, 연구의 범위도 현실 운송체계 내에서 화주의 수단선택 행태를 설명하는 단기간의 예측으로 제한하였다. 모형추정결과 우리나라의 공로화물수송을 해석하기 위해서는, 출하중량까지를 고려한 다항로짓모형 형태이면서 인식 요소를 행태변수로 추가한 모형을 이용하는 것이 가장 적절하다는 결론을 내렸다. 그리고 이에 따라 주요한 설명 변수들의 탄력성과 화주의 인식 요소에 대한 특성값을 분석하여 제시하였다. 연구결과는 활용성 측면에서 직접 활용이 가능한 것과 잠재적인 변화를 예측하는데 이용되는 것으로 구분된다. 먼저 직접활용이 가능한 것은 수송수단과 관계된 변수들을 해석하여 얻는데, 수송비용과 수송시간에 대한 계수값의 크기와 부호, 그리고 탄력성은 정부의 정책부서나 운송인의 계획수립에 직접 적용된다. 다음으로 화주의 인식 요소는 잠재적인 변화를 예측하는데 이용되며 각 요소가 갖는 탄력성 및 특징은 운송인의 고객관리 기준이된다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.121-124
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2006
본 논문에서는 고정비용수송문제와 같은 다양한 네트워크 최적화 문제들에 적용될 수 있는 새로운 진화 알고리즘을 소개한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 진화 알고리즘과 비교에서 두가지 다른 특징을 지닌다. 첫째, 해 표현법이 다르다. 초기에, 모든 유전인자 값이 '0'으로 설정된다. 둘째, 각 해들은 일치하는 적합도 값에 따라 일종의 라마크식(Lamarckian) 적응 과정을 수행한다. 제안하는 적응적 진화 알고리즘의 성능을 측정하기 위해 고정비용수송문제에 적용하였으며 또한 동시에 제안하는 알고리즘을 최적화하기 위해 다양한 실험을 수행하였다. 결론적으로, 제안하는 알고리즘은 기존에 고정비용수송문제를 위해 제안된 가장 우수한 알고리즘보다 더 우수한 성능을 보여주었다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.2
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pp.93-102
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2013
This paper proposes an algorithm designed to obtain the optimal solution for transportation problem. The transportation problem could be classified into balanced transportation where supply meets demand, and unbalanced transportation where supply and demand do not converge. The archetypal TSM (Transportation Simplex Method) for this optimal solution firstly converts the unbalanced problem into the balanced problem by adding dummy columns or rows. Then it obtains an initial solution through employment of various methods, including NCM, LCM, VAM, etc. Lastly, it verifies whether or not the initial solution is optimal by employing MODI. The abovementioned algorithm therefore carries out a handful of complicated steps to acquire the optimal solution. The proposed algorithm, on the other hand, skips the conversion stage for unbalanced transportation problem. It does not verify initial solution, either. The suggested algorithm firstly allocates resources so that supply meets demand, in the descending order of its loss cost. Secondly, it optimizes any surplus quantity (the amount by which the initially allocated quantity exceeds demand) in such a way that the loss cost could be minimized Once the above reallocation is terminated, an additional arrangement is carried out by transferring the allocated quantity in columns with the maximum cost to the rows with the minimum transportation cost. Upon application to 2 unbalanced transportation data and 13 balanced transportation data, the proposed algorithm has successfully obtained the optimal solution. Additionally, it generated the optimal solution for 4 data, whose solution the existing methods have failed to obtain. Consequently, the suggested algorithm could be universally applied to the transportation problem.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.11a
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pp.427-428
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2003
일반적으로 도시/국지규모의 기상조건은 오존의 광화학 생성과 고농도현상을 이해하는데 중요한 인자이다. 특히 연안 대도시의 경우, 대기오염물질의 축적과 수송에 큰 영향을 미치는 해륙풍 순환과정이 오존의 시ㆍ공간적 분포 특성을 결정짓는 중요한 역할을 한다. 해륙풍의 반전에 따른 오전의 약한 풍속은 오후 오존농도 상승에 기여하게 되며, 해풍유입은 오존 및 전구물질의 단거리 수송을 유발하여 풍하측 오존축적에 관여한다(Cheng, 2002; Liu et al, 2002). 아울러 해륙풍에 의한 오염물질의 재순환 과정 역시, 연안지역 오존오염 현상에 영향을 주게 된다. (중략)
Journal of the military operations research society of Korea
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v.32
no.1
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pp.36-50
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2006
It is required to transport a considerable amount of wartime strategic materials from US to Korea via airlift operation. This study attempts to formulate the wartime airlift operation model and evaluate the airlift capability of mobilized resources, including civil aircrafts. Although an airlift plan has been annually updated by the Korea Transportation Command, it is necessary to evaluate the feasibility through simulation due to uncertainties in the process of airlift operation. Uncertain parameters are as follows; the inter-arrival time of materials in the US airfields, loading and unloading times, the distribution of aircraft's initial location at the time of mobilization order. The simulation is executed under two scenarios and the results are analyzed through a sensitivity analysis. Simulation result shows that the irregularity of inter-arrival time and the number of mobilized civil aircrafts are the most critical factors in influencing airlift capability.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2003.02a
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pp.284-291
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2003
농산물은 수확된 후부터 계속해서 호흡, 증발, 대사작용을 계속한다. 이런 제반 활동에 기인된 품질손실을 수송과정에서 회복시킬 수는 없으며 단지 농산물은 자체내의 대사작용에 의해서만 에너지를 공급받아 품질을 유지해야 한다. 수확 직후부터 농산물은 세포의 부패로 인해 품질이 저하되기 시작하며 저장기간이 줄어들게 된다 결국 농산물은 수송하고 처리하는 동안의 온도변화, 수분감소, 가스발생 빈도, 물리적 손상, 위생상의 문제 등에 노출된다. (중략)
Ha, Chang-Seung;Hwang, Seok-Jun;Son, Bo-Ra;Yang, Hyeok-Jun
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.95-97
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2012
최근 정보기술의 발달과 함께 컨테이너화물 안전수송 분야의 정보시스템의 역할에서도 많은 변화가 나타나고 있다. 이러한 변화에 따라 본 연구에서는 현재 개발 진행중인 '컨테이너 화물 안전수송을 위한 관제 및 운용기술'시스템이 사용자 중심의 컨테이너화물 안전수송 정보제공 시스템이 될 수 있도록 수정, 보완을 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구는 시스템 사용자가 시스템 사용과정에서 느끼는 서비스 품질과 만족도 신뢰 및 구매의사 결정 등에 대해 알아보았으며, 제공되는 정보들에 있어서 중요도 순위를 알아보았으며, 추가적으로 실용화하기 위해 필요한 사항들이 어떠한 것들인지에 대하여 알아보았다.
In this paper, an alternative method which can evaluate a marginal power exceeding yearly peak load for each load bus is proposed. The proportion of the marginal power to yearly peak load for each load bus is defined as Local Marginal Power Rate (LMPR). Furthermore, the composite system is separated base on the LMPR. The bottleneck facilities could be found, while the LMPR is estimated. Then, it is possible to provide information concerning improvement in the system reliability by bottleneck facilities. The IEEE Reliability Test System (RTS) is used to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.153-162
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2013
This paper proposes the most simple method for optimal solution of the transshipment problem. Usually the transshipment problem is solved by direct linear programming or TSM (Transportation Simplex Method). The method using TSM has two steps. First it is to get a initial solution using NCM, LCM, or VAM, second to refine the initial solution using MOD or SSM. However the steps is complex and difficult. The proposed method applies the method that transforms transshipment problem to transportation problem. In the proposed method it simply selects the minimum cost of rows about transportation problem, and then it applies the method that assigns a transported volume as an ascending sort of the costs of rows about the selected costs. Our method makes to be very fast got the initial value. Also we uses the method that controls assignment volume, if a heavy item of cost is assigned to a transported volume and it has a condition to be able to transform to more lower cost. The proposed algorithm simply got the optimal solution with applying to 11 transshipment problem.
The purpose of this article is to understand the present situation of energy maritime logistics and to suggest a safe way for maritime transportation. In addition, this study is going to assess the risk of maritime transport of energy and propose alternatives in terms of strategy and policy. We examine the security of the Strait of Hormuz, near the east coast of Somalia, the Gulf of Aden and the Strait of Malacca where the Korean tankers pass through and discuss countermeasures responding to a variety of dangerous situations. This article also provides plans for stable supply of energy in case of Korea peninsula crisis and emphasizes the need of establishing cooperation with neighbor countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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