• Title/Summary/Keyword: 수명진단

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최신 압입시험기를 이용한 산업설비의 비파괴 안전진단

  • Lee, Yoon-Hee;An, Jung-Hoon;Choi, Yeol;Son, Dong-Il;Jang, Jae-Il;Kwon, Dong-Il
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.9-16
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    • 2000
  • 1970년대의 급격한 경제 성장시기에 건설된 구조물들은 30년 이상의 사용으로 인해 노후화가 심각하며 대형 산업재해의 가능성을 가지고 있다. 따라서 노후 설비들의 안전 한 사용을 위해서는 소재 물성의 정기적인 진단을 통한 정확한 수명예측이 필요하다. 그러나 기존의 소재 물성평가를 위한 표준 방법인 일축인장 및 파괴역학 시험의 경우, 변형 및 파괴 거동에 대한 많은 정보를 제공하고 있지만, Bulk 형태의 표준시편이 필요하여 시편을 채취하는 과정에서 설비와 구조물에 노치에 의한 손상이 가해질 수 있어 구조물의 안전성을 오히려 해치는 결과를 초래할 수 있다. 또한 채취 중의 응력완화 및 손상에 의해 표준시편도 본래 현장 구조물과 다른 물성을 가질 수 있다.(중략)

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A Development of Dissolved Gas Analyzer using Nanotube sensor (탄소나노튜브 센서를 활용한 변압기 유중가스분석 장비 개발)

  • Lee, Sang-Ho;Youn, Sang-Cheon;Kim, In-Gon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.2091-2092
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    • 2011
  • 해마다 KEPCO에서는 구매하는 배전기자재 구매비용중 변압기가 차지하는 비중은 1800여억원('10년)으로 최대 구매비중을 차지하고 있으며(32%) 계속 증가하고 있는 추세이다. 따라서 배전용 변압기의 효율적 관리 및 수명연장에 대해서는 다양한 연구 및 관리방안을 운영하고 있으며, 그중 유중 가스분석을 통해 변압기의 열화상태를 진단하는 방법을 현장에서 가장 신뢰성있는 방법으로 운영하고 있다. KEPCO에서는 변전용 대형변압기 및 배전용 지상변압기에 대하여 절연유를 채취하여 가스분석을 하고 자체기준에 의거 열화판정 기준으로 적용하고 있다. 하지만 이러한 방식이 절연유 채취후 운반과정에서의 신뢰성, 분석시간 장기간 소요, 분석비용 등 여러 가지 현안문제를 안고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완할 수 있는 변압기 진단방법을 제시하고, 새로운 방식에 대한 검증을 통해 현장 적용 가능성을 검토해 보고자 한다.

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Intelligent Diagnosis of Grinding State Using AE and Power Signals (음향방출과 동력 신호에 의한 인공지능형 연삭상태 진단)

  • Kwak, J.S.;Ha, M.K.
    • Journal of Power System Engineering
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    • v.6 no.2
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    • pp.60-67
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    • 2002
  • 연삭가공은 나노스케일(Nano-scale)의 미소한 입자 절삭날을 이용한 가공으로, 공작물의 표면을 경면(Mirror surface)으로 가공할 수 있어 제품의 최종 마무리공정으로 사용되어 왔다. 그러나 연삭공정에 있어서는 공구(연삭숫돌)의 수명이 다하거나 가공계(Machining system)가 불안정해지면 채터진동과 연삭버닝 등의 현상이 발생하여 가공물의 표면품위를 저하시키는 요인으로 작용하고 있다. 따라서 본 연구는 원통플른지 연삭공정을 대상으로 공작물에서 발생하는 음향방출 신호와 연삭기 주축 모터의 동력 신호를 연삭가공 중에 검출하고, 이를 신경회로망에 적용하여 연삭가공 상태를 진단하는 시스템을 구축하고, 그 성능을 평가하였다.

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Material Degradation and Life Assessment in Mechanical Equipment and Structure (기계.구조물의 경년열화와 수명평가기술)

  • Kim, K.Y.
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.19 no.2
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    • pp.129-144
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    • 1999
  • 플랜트와 같은 장치산업은 내구성 구조물이므로 사용중에 열화가 발생하는 것은 필연적이다. 특히 고온, 고압의 부식환경하에서 사용되는 설비는 손상이 심하므로 가동중에 돌발적인 고장이 발생하여 플랜트의 가동을 중지하거나 파손사고가 일어나 생산손실은 물론 경우에 따라서는 안전사고의 발생, 환경오염 등 사회적인 문제를 일으키므로 이들 설비의 경년열화 실체를 충분히 이해하고 대책을 수립하는 것은 대단히 중요하다. 따라서 본고에서는 장치산업에서 발생하는 열화현상(재료의 연화, 경화 및 취화, 크리프, 피로, 부식, 마모 등)중 손상의 주류를 이루는 연화, 경화 및 취화, 크리프 피로에 대하여 기본적인 손상기구(damage mechanism)와 비파괴적 진단 및 평가 방법에 주안점을 두어, 현재 국내의 각종 플랜트 진단에 실용화된 기술을 해설하여 이 분야에 종사하는 관계자 여러분의 이해에 조금이라도 기여코자 한다.

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The Fatigue Life of Transverse Joint of Concrete Pavement (줄눈콘크리트 포장 가로줄눈부의 피로수명)

  • Hwang, Seung-Eui;Song, Jun-Ho;Go, Young-Ju;Bae, Ju-Seong
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.7 no.1
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    • pp.199-206
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    • 2003
  • This paper presents the fatigue life of transverse joint of concrete pavement with the fatigue model test. A 1/12 scale model was used to satisfy the geometric load, material similitude, which are variables to the skew angel of transverse joint. From the test results by fatigue load 700kgf applied, we can have that the fatigue life of transverse joint with skew angle is better than that of transverse joint without skew angle. In addition, we can have that the fatigue life of skewed transverse joint with angle of 10 degree is better than that of skewed transverse joint with angle of 20 degree.

Analysis Of PD Characteristic Parameters Based On Simulated Defects For High Voltage Rotating Machine Stator Bar (고전압회전기 고정자권선의 모의결함에 따른 부분방전 특성인자 분석)

  • Oh, Bong-Keun;Kim, Hyun-Il;Han, Chang-Dong;Lim, Kee-Joe
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1399-1400
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    • 2007
  • 고전압회전기 고정자권선의 절연은 열적, 전기적, 기계적, 환경적 스트레스에 복합적으로 노출되어 열화 된다. 이런 열화의 진전특성을 분석하기 위한 고정자권선 절연상태 진단은 안정한 운전을 보장하고 발전기의 잔여수명을 연장하는데 매우 중요한 방법이다. 이 논문에서는 절연상태를 진단할 수 있는 시험방법 중 부분방전시험을 이용하여 고정자권선에서 발생할 수 있는 모의결함을 인가하고 결함별로 나타나는 위상기준 부분방전 분포특성을 분석하여 결함별 특성을 식별하였다.

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Condition Diagnosis of Air-conditioner Compressor by Waveform Analysis of AE Raw Signal (AE 원신호 파형분석에 의한 에어컨 컴프레서의 상태 진단)

  • 이감규;강익수;강명창;김정석
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.21 no.11
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    • pp.125-129
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    • 2004
  • For the diagnosis of compressor abnormal condition in air-conditioner, AE signal which is derived from wear condition, compressed air and assembly error is analyzed experimentally. The burst and continuous type AE signal occurred by metal contact and compressed air and AE raw signal of compressors were directly acquired in production line. After extracting samples according to waveforms, Early Life Test(ELT) is conducted and classified to normal and abnormal waveform. The efficient parameters of waveform pattern are investigated in time and frequency domain and the diagnosis algorithm of air-conditioner by Neural Network estimation is suggested.

Experimental Investigation on Admittance-Based Piezoelectric Sensor Diagnostic Process (Admittance 기반 압전체 센서 자가진단절차의 영향인자 파악 및 실험적 고찰)

  • Jo, HyeJin;Park, Tong-Il;Park, Gyuhae
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.39 no.1
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    • pp.37-43
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    • 2015
  • Structural health monitoring (SHM) techniques based on the use of active-sensing piezoelectric (PZT) materials have received considerable attention. The validation of the PZT functionality during SHM operation is critical to successfully implementing a reliable SHM system. In this study, we investigated several parameters that affect the admittance-based sensor diagnostic process. We experimentally identified the temperature dependency of the active-sensor diagnostic process. We found that the admittance-based sensor diagnostic process can differentiate the adhesion conditions of bonding materials that are used to install a PZT on a structure, which is important when designing a sensor diagnostic process for an SHM system.

Diagnosis of State Of Health(SOH) for Battery Management System(BMS) (축전지 관리시스템(BMS)을 위한 건강상태(SOH) 진단방법)

  • Kim, Hyo-Sung
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.11 no.6
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    • pp.558-562
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    • 2006
  • Although secondary batteries, called rechargeable batteries, are very important energy elements in modern society, their application is hindered by the typical nonlinear and irreversible characteristics. Precise monitoring of the state of health(SOH) for each battery cell on line is crucial for stable operation and proper management of them. This paper proposes diagnostic method of the SOH for a battery cell on line without interruption on its operation nor bad effect on its life. This paper practically diagnoses on 120 industrial batteries and provides some guide lines to decide whether to exchange or not.

Feature Extraction for Bearing Prognostics using Weighted Correlation Coefficient (상관계수 가중치를 이용한 베어링 수명예측 특징신호 추출)

  • Kim, Seokgoo;Lime, Chaeyoung;Choi, Joo-Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.31 no.1
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    • pp.63-69
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    • 2018
  • Bearing is an essential component in many rotary machineries. To prevent its unpredicted failures and undesired downtime cost, many researches have been made in the field of Prognostics and Health Management(PHM), in which the key issue is to establish a proper feature reflecting its current health state properly at the early stage. However, conventional features have shown some limitations that make them less useful for early diagnostics and prognostics because it tends to increase abruptly at the end of life. This paper proposes a new feature extraction method using the envelope analysis and weighted sum with correlation coefficient. The developed method is demonstrated using the IMS bearing data given by NASA Ames Prognostics Data Repository. Results by the proposed feature are compared with those by conventional approach.