• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.396-401
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• 2006

인터넷쇼핑몰의 신뢰도는 정확한 사업자신원정보로부터 출발한다. 우리나라의 경우, 인터넷쇼핑몰은 홈페이지에 사업자신원정보를 표시하도록 법으로 규정하고 있으며, 대부분의 인터넷쇼핑몰들이 규정을 잘 준수하고있다. 그러나 일부 인터넷쇼핑몰들이 고의로 사업자신원정보를 누락하거나 틀린 정보를 표시하기도 하며, 때로는 수시로 변하는 사업자신원정보를 일관성 있게 표시하지 않아 소비자들이 피해를 보거나 불편을 겪고있다. 또한 사업자의 신원을 정확히 밝히지 않는 악성 스팸 메일로 금융회사를 사칭하여 개인정보를 채가는 피싱(Phishing) 사기사건이 증가하고 있다. 이는 전자상거래에 대한 신뢰도를 저하시키는 큰 원안이 되고 있다. 이러한 문제를 해결하는 첫번째 노력이 온라인 사업자의 신원정보를 정확히 표시하고 소비자들이 진위여부를 파악 할 수 있도록 하는 것이다. 따라서 본 연구는 온라인 사업자의 신뢰도 제고를 위한 방안으로 사업자신원정보 표시에 대한 제 3자 인증서비스의 기본원칙을 제시하고 이에 따른 인증서비스 체계를 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.5
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• pp.431-439
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• 2001

최근 본격적으로 서비스되기 시작한 비교쇼핑몰들은 번거로운 쇼핑과정을 대신하여 한 사이트 내에서 원하는 상품에 대한 통합검색과 비교가 한번에 이루어지게 해준다. 그러나 에이전트에 의해 수집된 상품정보의 양이 방대해진 반면 고객중심의 one-to-one marketing이 이루어지지 않아 불필요한 정보로 인해 여전히 쇼핑의 효율이 낮다. 본 논문에서는 등록된 각 고객의 프로파일과 관심도에 따라 코드화된 정보의 처리를 통하여 개별적인 상품정보의 제공과 한 번의 클릭으로 원하는 쇼핑몰의 원하는 상품만을 비교해 보여줄 수 있는 멀티 에이전트 기반의 개인화된 비교쇼핑 시스템을 제안한다. 또한 학습된 고객의 관심도와 프로파일을 이용하여 구매가 예측되는 상품을 적절한 시간에 e-mail 푸쉬 서비스로 추천 및 광고하여 추가 쇼핑으로 이어질 수 있게 하였다.

• Information Systems Review
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• v.5 no.1
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• pp.97-111
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• 2003

With the spread of electronic commerce on the Internet, comparison shopping sites with agent technique are getting popular for the best shopping. However, most consumers are still spending much time to search for the best price through the sites because each of them may show a different price even for the same goods or a site does not show any information about specific goods. Additionally, the search for the best price of the goods like books and CDs may cause the system to be overloaded and the response time to be long due to an on-line real-time search. In this paper, we have designed and implemented a meta-search system for comparison shopping sites with a local database and memory cache to resolve the above problems. The proposed system collects and maintains the price information of popular goods among the comparison shopping sites using several software agents. The experimental results show that our system is an efficient meta-comparison shopping engine and reduces the latency of the response time with little overhead.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.265-266
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• 2024

본 논문은 대형 마트에서의 쇼핑 편의성을 향상시키기 위한 스마트 쇼핑 카트 시스템을 제안하고 구현한 것을 다룬다. 현재의 쇼핑 환경에서 소비자들이 물품을 찾는데 불편함과 계산하는 과정에서 발생하는 대기시간의 문제점들이 있다. 본 시스템은 이 문제점을 해결하기 위해 카트 디스플레이를 활용하여 물품의 위치를 실시간으로 안내하고, 데이터베이스와 라즈베리파이를 활용하여 물품을 개별적으로 다시 스캔하지 않고도 계산대와 카트를 연결하여 자동 결제 기능을 제공한다. 이를 통해 쇼핑 과정을 효율적으로 만들어 고객들이 보다 신속하고 편리하게 쇼핑을 마칠 수 있도록 한다. 연구 결과로는 쇼핑 계산과정에서 대기시간의 감소와 물품 위치의 정확한 안내가 고객들에게 높은 효율성과 편의성을 제공한다는 점을 강조하며, 이로 인해 마트의 고객 회전률이 상승하여 지역 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.4
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• pp.39-56
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• 2012

Technological advancements in information technology including RFID and mobile technologies have made it feasible to track the customers travel path in a store. The customer travel paths provide valuable implications to understanding the customer behaviors in a store. In our research, we develop a shopping path analysis system to track and analyze the customer travel path. The proposed system consists of RFID systems for collecting the customer paths and analysis system. The analysis system conducts clustering for identifying the distinctive shopping patterns, and analyzes the profile of a grocery, such as congestion rate, visiting rate, and staying time, etc. We show the applicability of our proposed system using the actual data obtained at a grocery in Seoul as a case study.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.464-466
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• 2000

인터넷의 발전에 따라 전자상거래의 기술적인 중요성이 한층 높아지고 있다. 최근 부동산 전문 쇼핑몰이 증가하고 있는 추세이다. 그러나 기존 부동산 쇼핑몰은 단순한 검색 수준의 게시판 형태로 결과를 보여주고 있는 문제점이 있다. 본 논문은 기존의 부동산 쇼핑몰들이 갖고 있는 지능화 자동화의 부족과 가격 중심의 거래라는 문제점을 극복하기 위해 부동산 거래과정에 참여하는 당사자들이 제시한 요구조건과 우선 순위를 절충할 수 있는 기능을 가진 알고리즘과 지능화와 자동화를 가진 에이전트를 이용해 부동산 거래를 위한 우선 순위 기반 에이전트 시스템을 제안하고, 이 알고리즘을 이용한 시스템을 연구하였다.

• Asia Marketing Journal
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• v.12 no.1
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• pp.81-101
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• 2010

Lotte Shopping Co. started its business from Lotte Department Store. From the beginning, Lotte Shopping Co. opened the largest department store and, since then, has expanded its business size through the processes of active developments of its own stores and merges and acquisitions of other companies. Currently, it operates a variety of retail shops such as department stores, discount stores, movies theaters, shopping malls, and supermarkets along with a TV home-shopping station and an online shopping mall. Lotte group, a business conglomerate Lotte Shopping belongs to, has an objective of becoming TOP 10 business group in Asia by 2018. Lotte group declared its vision statements in 2009 and has spent its effort to accomplish the goal. Lotte Shopping is implementing the group-level growth strategy through merges and acquisitions and diverse marketing programs. We will briefly investigate the current situation of Lotte Shopping and will then analyze its 1) entertainment shopping center and multi-channel strategy, 2) global market entry, and 3) education system.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.134-139
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• 2002

인터넷쇼핑몰 서버에의 고객의 상품에 대한 접근을 추적하여 고객의 성향을 추출하기 위한 웹마이닝에서는 웹서버가 생성하는 로그에서 필요한 정보를 수집하였다. 그러나 웹서버가 생성하는 로그는 단순 페이지 액세스의 정보만을 포함하고 있어, 현재 데이터베이스와 연동되어 동작하는 CGI 및 서버스크립트(JSP, ASP, PHP)등을 이용한 시스템에서는 CGI나 스크립트 파일명만 로그로 기록되고 분석시 가장 중요한 상품코드 및 상품 카테고리는 포함되지 않는다. 제안한 모델에서는 기존 쇼핑몰 시스템과의 연동 및 성능을 고려하여 웹서버에 분석전용 가상로그를 기존의 로그파일에 발생시키는 방법을 제안하였다. 이 방법으로 기존 사이트에 복잡한 코드를 추가할 필요 없이 간단한 로그발생코드 한 줄을 추가함으로써 해결할 수 있었다. 또한 유효 로그 필터링 및 클리닝에 걸리는 시간은 일반로그 분석대비 30%정도 향상되었으며 일반 로그에서는 불가능한 고객이 접근한 상품정보코드 및 카테고리코드 등의 정보를 쉽게 추출할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.122-124
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• 2000

이 논문에서는 보다 효과적이고 편리한 서비스를 제공할 수 잇는 전자상거래를 위한 다중 에이전트 기반의 확장된 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹 크로울링(web crawling)을 통해 비교 쇼핑 시스템의 대상이 되는 웹사이트들의 페이지 추출 정보를 입수한다. 각 쇼핑 사이트에서는 정보 추출을 위한 중심이 되는 랩퍼(wraper) 기술은 먼저 정보가 있는 페이지를 가려내고, 정보가 있다고 판명되는 페이지들에서 상품 정보의 위치 즉, 반복되는 패턴(pattern)을 추출하여 필요한 상품 기술 단위 정보를 뽑아내는 학습 알고리즘이며, 각 사이트에 맞게 만들어진 랩퍼 에이전트(wrapper agent)에 대해 유효성을 검사하는 방법론을 제시한다. 또한, 학습 시 필요한 지식(knowledge)으로서의 디렉토리(directory) 구성은 미리 만들어진 표준 카테고리(category)와 용어(terminology) 존재하에 제한적이나마 새로운 디렉토리 요소에 대해 자동으로 확장할 수 있는 방법론을 제안한다.

• Management & Information Systems Review
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• v.28 no.4
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• pp.175-197
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• 2009

Numerous researches related to internet shopping malls have been researched by numerous researchers. Such as, establishing criteria to evaluate service quality of electronic commerce, identifying factors affecting successful internet shopping mall operation, and examining relationships among the factors in electronic commerce based shopping mall needed to be focused on. However, most researches that have been undertaken only consider the service quality model or basic functional dimension. In accordance with this indispensability, the integrated structural relationship among variables, which are potentially inherent in customer's perception and affect personnel royalty on internet shopping mall needs to be acknowledged. The purpose of this study is to examine which factors should be able to facilitate performance of internet shopping mall. Based on the relevant literature, it has been empirically analyzed how corporate image, system quality, service quality and delivery quality affect customer satisfaction as well as customer royalty. The research's problem is that it was tested with data collected from 212 respondents. This study developed and empirically analyzed a model representing the relationship by using the Structural Equation Model. The major findings of this study are, firstly, that the higher corporate image is positively affecting the system quality and delivery quality. Secondly, the higher delivery quality is positively affecting the service quality. Thirdly, the higher service quality is positively affecting the customer satisfaction. Finally, the higher customer satisfaction is affecting the customer royalty.