인터넷 쇼핑과 관련된 기존의 연구들이 주로 인지적, 기술적 요인들에 초점을 두었다면 본 연구에서는 이러한 인지적 요인외에 인터넷 쇼핑에서 경험하는 감정적 요인에 초점을 두고 있다. 특히 여성의 인터넷 쇼핑몰 이용이 증가하고 있는 시점에서 여성 소비자들을 유인할 수 있는 인터넷 쇼핑몰 특징과 그리고 감성마케팅은 오늘날 상당히 중요한 것으로 보인다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 소비자를 남녀로 구분하고 이들의 쇼핑방식과 경험하는 감정유형, 그리고 감정적 반응에 영향을 미치는 쇼핑몰 특징에 있어서의 차이점을 살펴보고자 한다. 이를 통해 인터넷 쇼핑몰 관리에 있어 남녀별 상이한 마케팅 전략의 필요성을 제시하고자 한다. 따라서 본 연구는 다음과 같은 연구 목적을 갖는다. 첫째, 성별에 따라 인터넷 쇼핑몰에서 경험하는 감정적 반응에 차이가 있는지를 실증적으로 검증해보고자 한다. 둘째, 성별에 따른 인터넷 쇼핑몰 특징과 감정적 반응과의 관계에 대해 검증해 보고자 한다. 셋째, 인터넷 쇼핑몰에서 경험하는 감정들이 쇼핑행동관련 변인(만족, 재방문의도, 쇼핑시간, 쇼핑금액)에 어떠한 영향을 미치는지를 성별로 구분 하여 검증하고자 한다. 본 연구결과 남녀간 경험하는 감정과 이러한 감정을 유발시키는 인터넷 쇼핑몰 특징에 있어서 차이를 보임을 밝혀낼 수 있었고, 또한 만족, 재방문의도, 쇼핑시간, 쇼핑금액에 미치는 감정적 반응 차원이 상이함을 밝혀낼 수 있었다. 따라서 이를 통해 표적고객이 주로 남성인지 여성인지에 따라 어떠한 쇼핑몰 특징에 주안점을 두어야 하며, 또한 어떠한 감정적 반응을 어떻게 관리해야 하는지에 대한 전략적 시사점을 얻을 수 있으리라 여겨 진다.
우리나라의 인터넷 쇼핑몰 시장은 1996년에 처음으로 쇼핑몰이 오픈된 이후 지난 10년 동안 1,000배에 가까운 고속성장을 이룩하였다. 본 논문의 목적은 우리나라 인터넷 쇼핑몰의 지난 10년간에 걸친 진전과정에 주목하면서 각 진전과정에서 나타나는 특징과 문제점들을 중점적으로 고찰하는 것이다. 그리고 이러한 인터넷 쇼핑몰 시장이 향후 지속적으로 성장 발전하기 위해서는 몇 가지 문제점들에 대한 개선방안이 시급히 마련되어야만 할 것이다. 본 논문에서는 우리나라 인터넷 쇼핑몰 시장의 문제점에 대한 개선방안으로서 인터넷 쇼핑몰 경쟁사들의 협력, 고객에 대한 신뢰성 확보, 수익성 실현을 위한 틈새전략의 추진 등을 제시하였다.
본 논문에서는 분신과 지능형 쇼핑에이전트에 입각한 새로운 개념의 가상현실 인터넷 쇼핑몰을 제안한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 기존의 쇼핑몰과는 달리 전체적인 설계를 웹에 기초한 의사결정지원시스템 즉 웹 DSS 개념에 기초하고 있다 일반적으로 전통적인 DSS의 경우 모델 데이터 그리고 사용자 인터페이스를 기본 구성요소로하고 있는데 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 모델로서는 지능형 쇼핑에이전트를 데이터로서는 각종 제품 정보 및 상용자 기호를 사용자 인터페이서로서는 분신(Avatar) 및 웹 환경을 전제로 한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰의 모든 의사결정지원과정은 웹 DSS 개념에 기초한다. 또한 소비자들의 흥미성과 몰입감 증대를 위하여 전체적인 환경을 가상현실로 하였다 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰인 VRISA의 특징을 요약하면 우선 라이프스타일 에이전트와 선호속성 에이전트를 가지고 있어서 이를 기초로 하여 소비자의 라이프스타일 확인 및 선호속성을 파악할 수가 있으며 또한 해당 라이프스타일 및 선호속성에 맞는 제품을 추천할 수도 있다 이같은 에이전트의 작동결과는 분신으로 반영되어 해당 분신이 적절한 제품을 소비자에게 추천할 수 있으며 모든 제품추천환경 및 분신의 작동환경은 가상현실 환경으로 구축되어 있어서 소비자들의 흥미성과 몰입감을 증대시킬 수가 있다. 이는 소비자들의 구매의도 향상에 크게 기여할 수가 있다.
본 연구에서는 전자상거래의 발달과 더불어 새롭게 부각되고 있는 인터넷 쇼핑몰의 물류서비스 품질이 인터넷 쇼핑몰의 이용자들의 만족에 어떠한 영향을 미치고 있는지 알아보았다. 이에 Mentzer 외(1955)가 개발한 물류서비스품질 척도와 기존에 물류서비스 관련 선행연구에서 사용된 물류서비스 요인들을 이용하여 인터넷 쇼핑몰의 특징을 반영한 물류서비스 품질요인들을 추출하여 이를 실증적으로 검증해 보았다.
본 연구에서는 전자상거래의 발달과 더불어 새롭게 부각되고 있는 인터넷 쇼핑몰의 물류서비스 품질이 인터넷 쇼핑몰의 이용자들의 만족에 어떠한 영향을 미치고 있는지 알아보았다. 이에 Mentzer 외(1999)가 개발한 물류서비스품질 척도와 기존에 물류서비스 관련 선행연구에서 사용된 물류서비스 요인들을 이용하여 인터넷 쇼핑몰의 특징을 반영한 물류서비스 품질요인들을 추출하여 이를 실증적으로 검증해 보았다.
초기 온라인 쇼핑몰이 등장할 때부터 지금까지 BEST 100은 모든 쇼핑몰 웹사이트의 핵심 기능으로 제공되고 있다. BEST 100은 소비자들이 한눈에 인기 상품들을 확인할 수 있기 때문에 쇼핑몰의 매출 등에 미치는 영향이 높지만 온라인 쇼핑 선행 연구에서 BEST 100과 관련된 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 현 온라인 쇼핑몰 11곳을 대상으로 선정하여 쇼핑몰별 판매 특징을 분석하였다. 연구 방법으로 각 쇼핑몰 웹 사이트의 BEST 100의 구성요소인 판매문구, 가격, 무료배송의 유/무 확인을 크롤링 하여 탐색적 자료 분석 기법(EDA)을 활용하였다. 분석 결과 쇼핑몰 11곳의 종합 평균 가격은 72,891.41원으로 나타났으며 상품 가격이 저렴할수록 무료배송 비율이 낮음을 확인하였다. 가격 이외에 판매문구에서는 텍스트 마이닝을 통해 8개의 카테고리로 구분하였다. 가장 많은 카테고리는 fashion 부분이었으나 카테고리의 설정이 제품 속성이 아닌 마케팅 문구를 분석한 점에 의의가 있다. 본 연구는 EDA를 활용하여 현 온라인 시장 흐름을 파악하고 향후 방향을 제시하는데 시사점이 있다.
본 논문에서는 IPTV를 이용한 다중 쇼핑몰 채널 서비스를 제안한다. 제안된 서비스의 기본 아이디어 및 특징은 다음과 같다. 첫째, 기존의 단방향 채널이었던 쇼핑몰의 개념을 확장시켜 양방향 대화형 채널로 만든다. 현재 케이블 채널을 통해 방송되고 있는 쇼핑몰 광고는 사업자가 일방적으로 정보를 제공하는 방식이다. 이러한 방식은 사업자와 소비자 간에 원활한 정보교환이 이뤄지기가 어렵다. 본 논문에서는 IPTV 기술을 도입함으로써 이런 문제를 해결한다. 둘째, 인터넷 쇼핑몰의 장점과 케이블TV 쇼핑몰의 장점을 결합하여 새로운 수익모델을 창출한다.
본 연구는 질적 연구를 통해 인터넷 쇼핑몰을 이용하는 고객의 행동특성과 장기지향성과 관계 단절행동 특성을 살펴보았다. 연구결과 인터넷 쇼핑몰 이용고객도 특정 쇼핑몰에 대한 장기지향성을 가지고 있음을 확인할 수 있었다. 하지만 인터넷 쇼핑몰에 대한 고객의 장기 지향성은 일반오프라인에서의 관계와는 달리 '쉽게 깨어질 수 있는 제한적 장기지향성' 이라는 특징을 지니고 있었다. 이러한 연구결과는 인터넷 고객은 여러 가지 이유로 인해 '타성적 장기지향성'을 지니고 있 음을 의미하는 것이다. 인터넷 쇼핑몰이 경쟁우위 확보를 확보하기 위해서는 고객선점이 중요하다 따라서 인터넷 마케팅 관리자는 고객과의 관계초기 단계에는 신뢰확보와 고객만족 달성에 노력하는 것뿐만 아니라 사소한 관계문제에도 세심함 배려를 통해 유대관계를 강화하는 전략이 필요하다.
인터넷 쇼핑몰, 오프라인 매장에서 구입한 제품의 포토 리뷰를 블로그, 쇼핑몰에 올릴 때 얼굴 노출을 꺼려하여 직접 사진 처리 프로그램 등을 통해 얼굴을 가리거나 사진을 얼굴 부분까지 잘라 내는 등의 번거로운 작업을 거친 후 올리게 된다. 위와 같은 불편함을 해결하기 위해 쇼핑몰, 블로그 등 인터넷 매체를 통해 포토 리뷰를 작성 할 때 얼굴이 포함된 사진을 올리더라도 자동으로 얼굴 인식 후 의상에 어울리는 소품을 합성하여 구매자가 포토 리뷰를 올리기 편한 환경을 제공하고자 한다. 이를 위해 기본적인 얼굴 추적과 얼굴 특징 점을 기반으로 한 안경과 같은 소품 합성 등이 필요하다. 본 연구에서는 실시간으로 얼굴 및 특징점을 추출하고 이를 기반으로 얼굴에 소품을 합성하는 기본 기능을 구현하였다.
본 논문에서는 이미지를 통해 상품을 검색하고 이에 대한 상품 구입을 하는 쇼핑몰 시스템을 설계, 구현한다. 쇼핑몰 서비스에서, 이미지는 다양한 형태로 얻게 된다. 그림을 그릴 수 있는 그림판 기능, 패턴 및 도형 기반 상품 검색을 통해 다양한 형태의 이미지를 지원하는 특징이 있다. 이 쇼핑몰 시스템을 위하여 UML 사용사례 다이어그램과 클래스 다이어그램을 이용하여 설계하며, JSP를 이용하여 구현한다. 고객이 직접 찾는 디자인을 간단히 그리면 비슷한 그림의 상품이 나오게 되는 공간을 제작하며, 상품을 검색하고 이를 구매할 수 있는 시스템을 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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