Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.8
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pp.1021-1027
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2013
In this study, a prognostic technique for cavitation erosion that is applicable to centrifugal pumps is devised. To estimate the erosion states of pumps, damage rates are calculated based on cavitation noise measurements. The accumulated damage is predicted by using Miner's rule and the estimated damage undergone when coping with particular operating conditions. The remaining useful life (RUL) of the pump impellers is estimated according to the accumulated damage prediction and based on the assumption of future operating conditions. A Monte Carlo simulation is applied to obtain a prognostic uncertainty. The comparison of the prediction and the test results demonstrates that the developed method can be applied to predict cavitation erosion states and RUL estimates.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.1
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pp.81-90
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2008
This study deals with a method to identify structural damage using the combined finite element method (FEM) and the advanced damage search technique. The novelty of this study is the application of plates with arbitrary damage shapes and their response due to the anomalies in a structure subjected to impact loading. The technique described in this paper may allow us not only to detect the stiffness distribution of the damaged areas but also to find locations and the extent of damage. To demonstrate the feasibility of the method, the algorithm is applied to a steel thin plate structures with an arbitrary damage shape. The results demonstrate the excellencies of the method from the standpoints of computation efficiency as well as its ability to investigate the arbitrary stiffness reductions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.317-325
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2020
The development of a technique that can monitor the cracks, which is one of the typical types of damage, is necessary to secure the structural safety of elastically restrained cantilever-type beams with a tip mass that is used widely in infrastructure. Impedance techniques have been actively researched to detect cracks, and the cracks were estimated mainly by experimentally investigating the relationship between the crack and impedance signal. This study examined the correlation between the change in the impedance signals due to the crack, and the natural frequency obtained analytically. After updating the analysis model for the intact beam, the impedance signal was measured while gradually inflicting cracks in the cantilever-type beam, and the damage index was obtained. The results were compared with the natural frequencies calculated from the updated analysis model to investigate the correlation. A close correlation was observed between the experimentally obtained impedance damage index, and the analytically calculated natural frequency. Using this correlation, the structural characteristics could be evaluated more accurately from the damage estimation results, and the behavior of the structure could be predicted effectively using the analysis model.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.18
no.6
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pp.147-154
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2014
The cable damages of the bridge structures induce very important impact on the structural safety, which implies the close monitoring of the cable damage is required to secure sustained safety of the bridges. Most usual available maintenance techniques are based on the monitoring the change of the natural frequency of the structures by damages. However, existing method are based on vibration method to calculate lateral vibration and system identification can calculate the axial stiffness using sensitivity equation by trial error method. But the frequency study by the longitudinal movement need because of the sag effect in system identification. This study proposes a new method to investigate the damage magnitudes and status. The method improves the accuracies in the magnitudes and status of damages by adopting the natural frequency of longitudinal movement. The study results have been validated by comparing them with the approximate solution of FEM. Thus, the relationship of cable damage and frequency appear with relation that the severe damage has the little frequency. If we know the real frequency we can estimate the cable damage severity using this relationship. This method can be possible the efficient management of the cable damage.
This paper concentrates on the evaluation of microcracks in thermal damaged concrete on the basis of the nonlinear ultrasonic modulation technique. Since concrete structure exposed to high temperature accompanies the development of microcracks due to the physical and chemical changes from temperature and exposed time, the adoption of nonlinear approach is required. Instead of using the conventional ultrasonic nondestructive methods which have the limitation in evaluating excessive microcracks, accordingly, a nonlinear ultrasonic modulation method which shows better sensitivity in quantifying microcracks is introduced. Upon the analysis for the modulation of ultrasonic wave and low frequency impact to measure the nonlinearity parameter, which can be used as an indicator of thermal damage, the verification processes for the introduced technique are followed: SEM investigation and permeable pore space test are performed to characterize thermally induced microcracks in concrete, and ultrasonic pulse velocity tests are performed to confirm the outstanding sensitivity of nonlinear ultrasonic modulation technique. In advance, compressive strength of thermal damaged concrete is measured to represent the effect of microcracks on performance degradation. Correlation studies between experimental data and measured data show that nonlinear ultrasonic modulation technique can effectively be used to quantify thermally induced microcracks, and to estimate the compressive strength of thermally damaged concrete.
This paper presents a method to detect the fiber property variation of laminated GFRP plates from natural frequency response data. The combined finite element analysis using ABAQUS and the inverse algorithm described in this paper may allow us not only to detect the deteriorated elements from the mirco-mechanical point of view but also to find their numbers, locations, and the extent of damage. To solve the inverse problem using the combined method, this study uses several natural frequencies instead of mode shapes in a structure as the measured data. Several numerical results show that the proposed system is computationally efficient in identifying fiber stiffness degradation for complex structures such as composites with various layup sequences.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.4
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pp.233-242
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2023
The unscented Kalman filter (UKF), which is widely used to estimate the states of nonlinear dynamic systems, can be improved to realize robust system identification by using multiple sigma-point sets. When using Kalman filter methods for system identification, artificial noises must be appropriately selected to achieve optimal estimation performance. Additionally, an appropriate scaling factor for the sigma-points must be selected to capture the nonlinearity of the state-space model. This study entailed the use of Bouc-Wen hysteresis model to examine the nonlinear behavior of a single-degree-of-freedom oscillator. On the basis of the effects of the selected artificial noises and scaling factor, a new UKF method using multiple sigma-point sets was devised for improved robustness of the estimation over various signal-to-noise-ratio values. The results demonstrate that the proposed method can accurately track nonlinear system states even when the measurement noise levels are high, while being robust to the selection of artificial noise levels.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.23
no.7
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pp.87-94
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2019
Recently, the advance of accurate dynamic displacement measurement devices, such as GPS, computer vision, and optic laser sensor, has enhanced the structural monitoring technology. In this study, the dynamic displacement data was used to verify the applicability of the structural physical parameter estimation method through subspace system identification. The subspace system identification theory for estimating state-space model from measured data and physics-based interpretation for deriving the physical parameter of the estimated system are presented. Three-degree-freedom steel structures were fabricated for the experimental verification of the theory in this study. Laser displacement sensor and accelerometer were used to measure the displacement data of each floor and the acceleration data of the shaking table. Discrete state-space model generated from measured data was verified for precision. The discrete state-space model generated from the measured data extracted the floor stiffness of the building after accuracy verification. In addition, based on the story stiffness extracted from the state space model, five column stiffening and damage samples were set up to extract the change rate of story stiffness for each sample. As a result, in case of reinforcement and damage under the same condition, the stiffness change showed a high matching rate.
본 기사는 미국 토목학회(ASCE) 논문집 Journal of Structural Engineering의 1998년 7월호(Vol. 124, No. 7)에 게재된 Aktandhl 3인의 논문을 중심으로 관련된 논문들을 정리한 번역기사이다. 국내·외적으로 대형구조물의 손상도 검색, 노후화 진단, 잔류수명 추정 및 안전도 평가를 위해 구조식별(Structural Identification)기법을 응용하는 연구들이 활발하다. 본 논문은 구조식별에 대한 실험적-경험적인 접근법과 이론적 접근법을 함께 통합적으로 다루고 있는 논문으로서, 국내의 관련 연구자들과 현장의 기술자들의 구조식별기법 및 적용방법에 대한 이해를 돕기위해 선정되었다.
The MPEG-2 video compressed bitstream is very sensitive to transmission errors due to the complex coding structure of the MPEG-2 video coding standard. If one packet is lost or received with errors, not only the current frame will be corrupted, but also errors will propagate to succeeding frames within a group of pictures. Therefore, we employ various error resilient coding/decoding techniques to protect and reduce the transmission error effects. Error concealment technique is one of them. Error concealment technique exploits spatial and temporal redundancies of the correctly received video data to conceal the corrupted video data. Motion vector recovery and compensation with the estimated motion vector is good approach to conceal the corrupted data. In this paper, we propose various error concealment algorithms based on motion vector recovery, and compare their performance to those of conventional error concealment methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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