• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.12
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• pp.556-565
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• 2009

In this paper, we propose a CAD software framework to automatically generate a shop drawing. Shop drawing is to draw the geometric figures representing an arrangement of steel bars for a concrete building on its structural design, based on its construction specifications and the design rules, and its well-formed process lead to be automated. A key point of the design automation is to minimize the user interactions by automatically recognizing the design specifications and to finally generate the shape of the geometric figures. The graphic pipeline of the proposed framework consists of four stages; a specification DB, specification extraction, binding, and rendering. To effectively extract all specifications only for a figure from the DB and bind them to its shape, we use a hierarchical approach; the specifications are classified into three common, structural, and figure classes, and each attribute is extracted in design phases. Based on our framework, we implemented a specialized CAD for shop drawing using AutoCAD and could easily update it according to user's demands.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.12
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• pp.41-49
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• 2022

Documents often contain relative time expressions, and it is important to define a schema of the relative time information and develop a system that extracts such information from corpus. In this study, to deal with the relative time expressions, we propose seven additional attributes of timex3: year, month, day, week, hour, minute, and second. We propose a way to represent normalized values of the relative time expressions such as before, after, and count, and also design a set of rules to extract the relative time information from texts. With a new corpus constructed using the new attributes that consists of dialog, news, and history documents, we observed that our rule-set generally achieved 70% accuracy on the 1,041 documents. Especially, with the most frequently appeared attributes such as year, day, and week, we got higher accuracies compared to other attributes. The results of this study, our proposed timex3 attributes and the rule-set, will be useful in the development of services such as question-answer systems and chatbots.

• Information Systems Review
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• v.6 no.1
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• pp.53-66
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• 2004

In Korea, The Consumer Protection Law in Electronic Commerce, which came into effect in July 2002, forced internet shopping malls to provide a minimum of 7 forms of business information, including the name of the business, the name of the representative, geographical address, telephone number, fax number, e-mail address, and business license number, so that consumers could easily identify them. To investigate the shopping malls which do not provide their business information, can lead to confidence in the electronic commerce environment. To investigate the completeness of the business information with the internet shopping malls, this paper proposes the methods of gathering URLs of internet shopping malls, of extracting business information attributes, and an architecture of the agent system. Information extraction in our research is based on synonyms and indicator words of the attributes. With the experiment we showed that the accuracy of our agent system to find out the right business information is 89.3%.

• Smart Media Journal
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• v.5 no.4
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• pp.103-110
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• 2016

This study aims to establish the standards to give the design weight in case when developing equipment designs, by classifying products with similar purposes in accordance with the morphological characteristics and also extracting the typicality. Limiting the sampling group for the extraction of the typicality to a pendant-type and a ceiling buried-type through the preceding case study and consultation with experts, the survey was conducted for majors and relevant workers in six cities, sampling products released in Korea and Japan before May 2016. The 1st survey was about the Morphological classification, and the 2nd times about the extraction of the typicality while the 3rd one was about the classification of the morphological attributes. By drawing the design attributes based on the functional/morphological classification and formative principles, it aimed to establish the base of the future research on the measurement of design weight. The results of this study aim to efficiently establish the roles of design technology in accordance with changes in the lighting fixture market caused by the substitution of light sources, and also to draw the development direction to rapidly cope with the accelerated changes in lighting design types and corporate R&D.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.353-356
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• 2000

본 논문에서는 데이터 내의 비선형 속성을 보다 빠르고 정확하게 추출하기 위한 수정된 학습알고리즘의 비선형 주요 성분분석 신경망을 제안한다. 제안된 학습알고리즘은 신경망의 학습시에 과거의 속성을 반영하기 위한 모멘트 항이 추가된 학습기법이다. 이는 최적해로의 수렴에 따른 발전을 억제하여 그 수렴성능을 좀더 개선시키는 모멘텀의 장점을 그대로 살리기 위함이다. 제안된 학습알고리즘을 이용한 신경망을 128$\times$128 픽셀의 Lenna와 256$\times$128 픽셀의 차량 번호판 영상들을 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 제안된 학습알고리즘이 기존의 비선형 주요성분 분석을 위한 신경망이나 선형속성을 가지는 역전파 알고리즘을 이용한 신경망보다 더욱 우수한 수렴 성능과 특징추출 성능이 있음을 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.6
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• pp.2214-2218
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• 2010

Association rule is one of meaning and useful extraction methods from large amounts of data, and furnish useful information to user for data describing a pattern or similarity among attributes in database. Association rule have been studied about existence and nonexistence rule in boolean database. In this paper, we propose an intelligent query system using fuzzy association rule by extraction association rule changing a quantitative attribute data to a nominal attribute value.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.295-298
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• 2004

소프트웨어 개발에서 요구사항 분석에 대한 관리가 품질과 생산성에 중요한 역할을 하고 있다. 기존 연구에서는 요구사항 분석에 있어 기능중심으로 문제 분석을 시도하고, 구현 또는 시험단계에서 품질문제를 고려하고 있다. 본 논문에서는 요구사항을 추출하고 분석하는 단계에서 품질속성을 고려하는 요구사항 프로세스를 제안한다. 품질속성(quality attribute)을 개발초기인 요구사항 추출, 분석 단계에서부터 고려하여 개발하도록 함으로써 명확한 요구사항에 대한 이해와 시스템의 품질 향상을 가져다줄 수 있는 기반을 제공한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.665-668
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• 2018

본 논문에서는 제약기반 KBQA를 위한 질문분석 기술에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성에 대한 연결 모호성을 해소하기 위해서 세 종류의 제약정보 활용을 제안한다. 세 종류의 제약은 핵심개체에 기반한 제약, 의미정답유형에 기반한 제약, 속성단서에 기반한 제약이다. 제약을 위해서는 질문 내에서 핵심개체와 속성단서를 인식하여야 한다. 본 논문에서는 규칙과 휴리스틱에 기반한 핵심개체와 속성단서 인식 방법에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성단서 인식 실험은 구축된 229개의 질문을 대상으로 수행하였으며, 핵심개체와 속성단서가 모두 정확히 인식된 정확도(accuracy)가 57.21%이고, KBQA 대상질문에서는 71.08%를 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2004.11a
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• pp.362-365
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• 2004

This study suggests an attribute code system for earned value management system (EVMS). The attribute code system can be used for integrating various EYM data from construction schedule and cost. If the suggested attribute code is used in EVM, sorting and typical classifying of EVM data is possible in the computerized system. Those functions are an effective management tool for construction manager comparing with other EVM tools.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.8-11
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• 2001

연관규칙 마이닝은 트랜잭션 데이터를 이루고 있는 항목간의 잠재적인 의존관계를 발견하는 데이터 마이닝의 한 분야이다. 정량 연관규칙이란 부류적 속성과 정량적 속성을 모두 포함한 연관규칙이다. 정량 연관규칙 마아닝을 위한 퍼지 기술의 응용, 정량 연관규칙 마이닝을 위한 일반화된 연관규칙 마이닝, 사용자의 관심도를 반영한 중요도 가중치가 있는 연관규칙 마이닝 등에 대한 연구가 이루어져 왔다. 이 논문에서는 중요도 가중치가 있는 일반화된 퍼지 정량 연관규칙 마이닝의 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 부류적 속성의 퍼지 개념 계층과 정량적 속성의 퍼지 언어항 일반화 계층을 일반화된 추출하기 위해 이용한다. 이것은 속성들의 수준별 일반화 계층과 속성의 중요도 가중치를 이용함으로써 사용자가 보다 융통성 있는 연관규칙을 마이닝할 수 있게 해준다.