• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.3
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• pp.1-10
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• 2013

In this paper, we propose a method of embedded linux light-weight to improve efficiency of application running on embedded systems. Three methods including fast booting scheme applying the Hibernation technique, JFFS2 file system optimization applying the Symbolic Link and virtual address mapping, kernel light-weight that guarantees the general purpose was applied. Since then check the system dependency and generate kernel image according to the target embedded kit. And embedded system performance of existing linux and linux which the method proposed in this paper was compared. In experimental result, the kernel size was 9.6% improved and the system booting time was 18% improved. And application processing speed on target embedded kit was improved 11% in the best case, 66% in the worst case. This result show that the light-weight method proposed in this paper is guarantee fast booting time and securing resources and it is good for the application processing speed improvement.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2002.11a
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• pp.91-97
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• 2002

DEVS 형식론을 비롯한 모듈러한 시스템 모델링 방법은 복잡한 시스템을 모델링 할 때 유리하다. 반면에, 모듈러한 구성요소 모델들은 타 구성요소 모델의 상태 정보를 참조, 복사함으로써 빈번한 메시지 전달을 야기 시켜 시뮬레이션 속도가 저하되는 단점이 있다. 모델 합성법(Composition)은 여러 개의 요소모델들을 하나로 통합시키는 연산으로서 시스템 검증 분야에서 많이 사용되어져 왔다. 본 논문은 모델 합성법을 이용하여 구성요소 모델들 간에 주고받는 메시지 수를 줄이고 시뮬레이션 속도를 개선시키는 방법을 제안한다. 간단한 예제를 통하여 제안한 방법을 자세히 보여주고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.476-478
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• 2000

본 논문에서는 HMM 학습모델을 이용하여 1445단어 음성인식기를 구현하고, 대분류기법을 이용하여 그 성능을 향상시키는 방법에 대하여 연구를 수행하였으며, 속도개선에 중점을 두었다. 속도개선을 위해서 HMM모델에 계층적 대분류 기법을 적용시켰다. HMM의 상태수가 많을수록 속도가 저하된다는 점을 고려하여, 적은 상태수의 HMM모델로 후보를 정하고, 가변적으로 해당하는 상태수의 HMM모델로 목적단어를 인식하는 방법을 제안하였다. 후보를 정하는 방법을 후보수와 특징파라미터의 종류와 수를 고려하여 다양하게 설정, 실험하여 가장 이상적인 경우를 찾아내었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.41-44
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• 2013

병렬 및 분산 컴퓨팅 영역에서 기존 실험의 대부분은 속도 개선만을 고려하여 알고리즘을 설계 하였다. 이 연구는 일정 수준의 속도 개선을 보이면서도 에너지 절감효과를 기대하고자 저장장치 및 캐쉬의 활용을 생각하여 알고리즘을 설계하는 연구를 진행 한다. 이를 보이기 위해 입출력 비중이 높은 경우를 대표하는 외부 정렬 실험과 순수 연산의 비중이 높은 경우를 대표하는 매트릭스 실험을 하였다. 연구 결과를 통해 저장장치 및 캐쉬를 고려한 알고리즘이 그린 컴퓨팅에 이바지 할 수 있다는 것을 말하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.1
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• pp.506-512
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• 2017

The purpose of this study was to improve release rate and bioavailability of nateglinide formulation. Polymorphism selection and particle size control were performed to enhance formulation dissolution rate, and a pH modifier was included in the formulation to overcome pH-dependent solubility of nateglinide. The enhanced dissolution rate was characterized by using a dissolution test. The results showed that H-type raw material had a higher dissolution rate than that of B-type raw material. There was 6.2% difference in dissolution between the two materials at 60 min. With regard to particle size, raw material with a $1.13{\mu}m$ particle size showed a 20% faster release rate than that of raw material with a $2.28{\mu}m$ particle size. Furthermore, fumaric acid was included in formulation as a pH modifier. That addition produced a greater than 50% improvement in dissolution rate. In conclusion, dissolution rate of nateglinide can be enhanced by optimizing its polymorphism and particle size; moreover, a synergistic effect on the enhancement of dissolution rate is obtained by including fumaric acid, a pH modifier, in the formulation.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.12
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• pp.537-546
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• 2020

This study deals with the development and improvement of a particle dispersion model for quick response to water pollutant accidents. The developed model is based on the shear dispersion theory where vertical mixing is done by step by step mixing by vertical and molecular diffusion algorithm. For the quick response to chemical accidents, an algorithm for multi-core modeling for the particle dispersion model is applied. After the application of multi-core operation using OpenMP directives to the model, the relation for the calculation time and particle size were determined along with the number of cores used for parallel programming to determine the model time for chemical accident responses. The results showed the adequate conditions for the modeling of chemical accidents for quick response and to increase the applicability of the model.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.2 s.104
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• pp.92-101
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• 2007

Lean six sigma는 six sigma에 lean 개념을 접목시켜, 부가가치를 창출하지 못하는 프로세스 단계를 먼저 제거하여 프로세스 속도나 사이클 타임을 향상시키는 프로세스개선 방법론을 의미한다. Six sigma의 최우선 목표가 품질 개선이라면 lean은 생산 공정의 낭비제거에 초점이 맞춰져 있다. 그러나 quality와 함께 speed, cost를 고려하지 않는다면 프로세스의 속도나 투자자본의 감소를 개선하기 어려울 것이다. Lean six sigma는 lean의 속도와 six sigma의 무결점, 이 두 가지에 집중하여 원치 않는 복잡성을 제거하고 고객에게 집중하고 무결점 서비스를 제공하는 것이다. 본 연구에서는 우편물류에 lean six sigma를 적용한 프로세스 개선 방법론을 제시한다.

• 프린팅코리아
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• s.71
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• pp.92-105
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• 2008

인쇄기기의 경우 인쇄속도가 시간당 1만장2만장을 넘어섰다. 인쇄속도가 빨라지는 만큼 인쇄용지도 점점 고급화되고 있다. 이처럼 인쇄에 직접적인 영향을 미치는 환경은 점점 고급화되고 있는 반면 인쇄근로자들의 근무환경은 그 속도를 따라가지 못하고 있는 것이 현실이다. 아직까지도 대부분의 업체들이 인쇄작업을 할 때 많은 노동력을 필요로 하고 있다. 기계작동시에는 큰 문제가 없으나 물건이송이나 종이 뒤집기 작업 등에서 고강도의 노동력을 필요로 하기 때문에, 남성 직원만을 뽑을 수 밖에 없다. 하지만 유럽의 경우 여성들이 인쇄사에서 작업을 하는 것을 종종 볼 수 있다. 이 같은 현상은 많은 보조기구들이 있어 여성 혼자 작업을 해도 무리가 없기 때문이다. 우리나라에서도 이러한 작업환경개선을 위해 다양한 노력들이 시도되고 있다. 그중의 하나가 노동부의 고용환경개선지원금과 한국산업안전공단의 클린사업지원, 근골격지원, 유해환경해소 사업 등이 그것이다. 이에 본지에서는 노동부와 한국산업안전공단에서 진행하고 있는 노동환경개선을 위한 사업들에 대해 알아보고, 인쇄사에 보조기기를 납품하고 있는 업체와 실제 보조기기를 사용하고 있는 업체를 만나보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.479-483
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• 1999

본 논문에서는 사전 구조와 탐색알고리즘을 개선하여 형태소분석기의 분석 속도를 향상시켰다. 형태소분석기의 분석시간은 사전탐색과 제약검사의 비중이 크다. 따라서 형태소분석기의 처리속도는 사전 탐색 기법에 많은 영향을 받는다. 본 논문에서는 한국어 형태소분석기에서 사용되는 사전의 탐색속도 향상과 한 문서에 나타나는 동일한 어절에 대해서 cache를 사용하여 형태소분석기의 처리 속도를 빠르게 하였다. 또한 기존의 형태소분석기에서 속도 증가를 위해 사용하는 어절-형태소분석결과 사전을 활용하여 더 발전시켰다. 본 논문에서는 어절-형태소분석결과 사전을 사용할 때, 분석 속도향상을 위한 새로운 가속기법인 '하이브리드(HyBrid)'방법을 사용하여 어절-형태소분석결과 사전의 적중률을 높였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.1148-1152
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• 2000

본 논문에서는 기존의 H.26X 부호화 시의 속도 저하의 원인인 움직임 추정의 높은 복잡도를 개선하여 소프트웨어만으로 실시간 부호화를 하는 방법을 모색하고자 한다. 논문에서는 스탠포드 대학에서 작성한 소프트웨어 부호기를 분석하여 속도를 높이기 위한 해결 방법으로 두 가지 방법으로 접근하였다. 첫째로 부호기의 속도 저하의 원인인 움직임 추정의 시간을 줄이기 위하여 현재 많이 사용되고 있는 4단계 탐색 알고리즘을 개선한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 둘째로 현재 작성된 코드를 인텔사에서 제공하는 ${MMX^{TM}}$ 명령어를 사용, 병렬처리 하여 속도 향상을 꾀하였다.