Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2000.10b
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  • Pages.476-478
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  • 2000
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

The Performance Improvement of Speech recognition system using Hierarchical Classification Method

대분류기법을 이용한 음성인식 시스템의 속도향상

  • 전화성 (한국과학기술원 전산학과) ;
  • 김길연 (에스엘투 주식회사 음성인식팀) ;
  • 윤영선 (한국과학기술원 전산학과) ;
  • 오영환 (한국과학기술원 전산학과)
  • Published : 2000.10.01
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Abstract

본 논문에서는 HMM 학습모델을 이용하여 1445단어 음성인식기를 구현하고, 대분류기법을 이용하여 그 성능을 향상시키는 방법에 대하여 연구를 수행하였으며, 속도개선에 중점을 두었다. 속도개선을 위해서 HMM모델에 계층적 대분류 기법을 적용시켰다. HMM의 상태수가 많을수록 속도가 저하된다는 점을 고려하여, 적은 상태수의 HMM모델로 후보를 정하고, 가변적으로 해당하는 상태수의 HMM모델로 목적단어를 인식하는 방법을 제안하였다. 후보를 정하는 방법을 후보수와 특징파라미터의 종류와 수를 고려하여 다양하게 설정, 실험하여 가장 이상적인 경우를 찾아내었다.

Keywords