• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2002.11a
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• pp.23-28
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• 2002

최근에 분산 시스템과 같이 이기종의 컴퓨팅 환경을 효율적으로 통합하는 방법에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 네트워크 보안에서는 각 보안 시스템들이 효율적인 침입탐지와 차단을 위해서 분산화되고 있으며 분산된 보안 시스템들을 조정하고 통합하기 위해서 분산인공지능(Distributed Artificial Intelligence)의 개념을 도입하고 있다. 본 논문에서는 분산침입탐지 시스템(Distributed Intrusion Detection System)과 침입차단 시스템(firewall)이 계약망 프로토콜(Contract Net Protocol)에 의해 상호 연동하여 외부 네트워크에서 유입된 패킷의 정보를 통해 침입을 탐지하고 차단하는 네트워크 보안 모델을 설계하였다. 본 연구진이 구성하고 있는 시뮬레이션 환경에서는 네트워크에 존재하는 다양한 보안 모델들을 계층적으로 구성하기 위해 DEVS 방법론을 사용하였다. 보안 시스템의 연동은 계약망 프로토콜에 의해 이루어지는데 네트워크에 분산되어 있는 각각의 전문성을 가진 침입탐지 에이전트들이 중앙 콘솔에 비드(bid)글 제출하고 중앙 콘솔은 최상의 비드를 제출한 에이전트를 선택하여 침입을 탐지하게 된다. 그리고 탐지된 정보를 참조하여 침입차단 시스템은 능동적으로 침입을 차단하게 된다. 이와 같은 모델의 설계를 통해서 기존의 침입탐지 시스템들이 탐지하지 못한 침임을 탐지하게 되고 보안시스템에서의 오류발생빈도를 감소시키며 탐지의 속도를 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.567-569
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• 2000

소프트웨어 부품 라이브러리나 소프트웨어 저장소(Repository)는 소프트웨어 재사용의 중요한 역할을 해왔고, 인터넷과 웹을 통한 그 검색 수요가 증가하고 있을 뿐 아니라. 개발되는 컴포넌트(Component)의 숫자도 급속도로 증가 하고 있다. 본 논문에서는 웹 기반 검색 엔진과 에이전트(Agent) 시스템을 결합해서 분산된 컴포넌트 저장소의 컴포넌트 정보를 통합 검색할 수 있는 검색 시스템을 제안한다. 웹 기반 검색을 통한 일반 사용자들의 컴포넌트 검색요구를 충족시키고, 모빌 에이전트(Mobile Agent)의 기능을 이용하여 효율적인 분산 저장소의 정보 검색 시스템의 구조를 구현한다. 또한 모빌 에이전트(Mobile Agent)로 구현된 검색 에이전트의 사용으로, 오프라인(Off-line)상태에서의 검색과 분산 저장소의 병렬 검색을 가능하게 하여 분산 저장소 검색의 성능을 높이고, 기존의 분산된 저장소와 검색 시스템간의 쉬운 결합 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.331-336
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• 1999

웹은 지난 수년간 급속도로 발전하였으며 웹의 다양한 활용 분야 중에서 시뮬레이션은 웹의 특성을 가장 잘 이용하는 분야 중 하나로, 웹 기반 시뮬레이션의 구현에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 또한 Java 언어의 출현은 웹에서 실질적인 애니메이션과 애니메이션들간의 상호동작을 가능하게 한다. 웹 기반 분산 시뮬레이션은 웹의 분산 특성과 자바의 객체지향 특성을 이용한 분산 시뮬레이션이다. time-warp 기법을 사용하는 웹 기반 분산 시뮬레이션에서 speedup에 대한 성능은 rollback과 통신 지연이 가장 중요한 요인이다. rollback이 발생한 경우 시뮬레이션을 다시 수행하여 시뮬레이션을 매우 느리게 한다. 이러한 rollback과 통신 지연의 방대한 오버헤드는 시뮬레이션 모델의 지역적 분할을 사용할 때 발생한다. 본 발표에서는 time-warp을 기본 구졸 자바의 RMI를 사용하는 웹 기반 분산 시뮬레이션에서 통신 지연에 의한 오버헤드 및 거대한 병렬성과 분산을 고려한 시뮬레이션의 구현 모델을 제안하고 구현한다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.22 no.1
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• pp.21-28
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• 2019

We perform a 3D tomographic inversion using surface wave dispersion curves to obtain S-velocity model and radial anisotropy beneath Saudi Arabia. The Arabian Peninsula is geologically and topographically divided into a shield and a platform. We used event data with magnitudes larger than 5.5 and epicentral distances shorter than $40^{\circ}$ during 2008 ~ 2014 from the Saudi Geological Survey. We obtained dispersion curves by using the multiple filtering technique after preprocessing the event data. We constructed SH- and SV-velocity models and consequently radial anisotropy model at 10 ~ 60 km depths by inverting Love and Rayleigh group velocity dispersion curves with period ranges of 5 ~ 140 s, respectively. We observe high-velocity anomalies beneath the Arabian shield at 10 ~ 30 km depths and low-velocity anomalies beneath the Arabian platform at 10 km depth in the SV-velocity model. This discrepancy may be caused by the difference between the Arabian shield and the Arabian platform, that is, the Arabian shield was formed in Proterozoic thereby old and cold, while the Arabian platform is covered by predominant Paleozoic, Mesozoic, and Cenozoic sedimentary layers. Also we obtained radial anisotropy by estimating the differences between SH- and SV-velocity models. Positive anisotropy is observed, which may be generated by lateral tension due to the slab pull of subducting slabs along the Zagros belt.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.206-209
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• 2004

Pentium4의 가장 큰 특징은 병렬처리의 최적화이다. 인텔사의 최신 마이크로 프로세서 Pentium4에 적용된 기술들은 SSE2, Intel NetBurst Micro-Architecture, Hyper-Threading Technology 등이다. CPU 속도의 향상 기법은 크게 클럭 속도의 증가, IPC의 증가, 파이프 라이닝의 길이를 길게 하고, 트랜지스터 집적도를 높이는 것 등이다. 인텔이 Pentium4에 적용한 기술들은 구조론적인 관점에 입각해서 원칙을 잘 지켰다고 할 수 있다. 메모리 차원에서의 속도 향상 기법은 보다 큰 메모리를 사용하고, 넓은 데이터 전송 대역폭을 가지게 하고, 그리고 전송속도를 빠르게 하는 방법이 있다. 각 방법은 물리학적인 법칙에서 빛의 속도 보다 빨라 질 수 없다. 그러므로 속도 증가에는 한계가 있다. 이것을 최소화하기 위한 방책으로는 멀티프로세서와 분산처리로 다소 얼마간의 속도 차를 해결할 수 있을 것이다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.10
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• pp.1131-1143
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• 2016

How can we effectively compress big graphs composed of billions of edges? By concentrating non-zeros in the adjacency matrix through vertex rearrangement, we can compress big graphs more efficiently. Also, we can boost the performance of several graph mining algorithms such as PageRank. SlashBurn is a state-of-the-art vertex rearrangement method. It processes real-world graphs effectively by utilizing the power-law characteristic of the real-world networks. However, the original SlashBurn algorithm displays a noticeable slowdown for large-scale graphs, and cannot be used at all when graphs are too large to fit in a single machine since it is designed to run on a single machine. In this paper, we propose a distributed SlashBurn algorithm to overcome these limitations. Distributed SlashBurn processes big graphs much faster than the original SlashBurn algorithm does. In addition, it scales up well by performing the large-scale vertex rearrangement process in a distributed fashion. In our experiments using real-world big graphs, the proposed distributed SlashBurn algorithm was found to run more than 45 times faster than the single machine counterpart, and process graphs that are 16 times bigger compared to the original method.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.18 no.5
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• pp.455-460
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• 2014

The system performance is analized for the optimal design of the transmission links with dispersion management and optical phase conjugation for compensating for the optical signal distortion due to the group velocity dispersion and optical nonlinear Kerr effects in the long-haul optical transmission system. That is, the effect of the relation of the residual dispersion in both half transmission sections with respect with optical phase conjugator (OPC) on the net residual dispersion (NRD) is assessed. It is conformed that the best compensation is obtained in NRD of 10 ps/nm, which is only controlled by the difference of the residual dispersion between each half transmission sections.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2008.06a
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• pp.39-40
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• 2008

유기용매를 사용한 나노분산체의 경우, 유기용매를 완전하게 제거 것은 극히 어렵다. 이는 유기용매와 유기고분자와의 일부 반응되는 경우가 발생되어 전기적 물성에 영향을 줄 수 있다. 본 연구는 친환경적인 분산기법으로 물리적 분산기법을 제안하는 바이다. 양호한 분산체를 얻기위해 균질한 상태인 마이크로적 분산기법과 층상실리케이트인 층간사이에 고분자인 에폭시분자가 삽입되어 박리가 양호하게 일어나게 하는 나노적인 분산기법을 통시에 적용하여 분산이 훌륭하게 일어나는 경우를 개발하였다. 마이크로적인 분산을 위해 사용된 Homogenizer의 적용속도와 적용시간에서 원형인 Organoclay_10A Powder의 d-spacing이 262%, 263%로 증가되는 결과를 얻었다. 또한 DSC의 유리천이온도 분석에서도 적용시간의 증가에 따라 유리천이온도가 되어 원형에폭시수지에 비하여 $9^{\circ}C$상승된 결과를 얻을 수 있었다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.20 no.1
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• pp.25-32
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• 2017

We present a 3D SH-wave velocity model of the crust and uppermost mantle and seismic radial anisotropy beneath East Asia. The SH-wave velocity structure model was built using Love-wave group-velocity dispersion data from earthquake data recorded at broadband seismic networks of Korea, Japan, and China. Love-wave group-velocity dispersion curves were obtained by using the multiple filtering technique in the period range of 3 to 150 s for 3,369 event-station pairs. The inverted model using these data sets provides a crust and upper mantle SH-wave velocity structure down to 100 km depth. At 10 ~ 40 km depths SH-wave velocity beneath the East Sea is higher than beneath the Japanese island region. We estimated the Moho beneath the East Sea to be between 10 ~ 20 km depth, while Moho beneath the Korean Peninsula at around 35 km based on the depth where high-velocity anomalies are detected. We estimated the lithosphere-asthenosphere boundary beneath the East Sea to be at around 50 km based on the depth where strong low-velocity anomalies are observed. Widespread low-velocity anomalies are found between 50 ~ 100 km depth in the study region. Positive radial anisotropy ($V_{SV}$ > $V _{SH}$) is observed down to 35 km depth, while negative radial anisotropy ($V_{SV}$ > $V _{SH}$) is observed for deeper depth.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 2004.06a
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• pp.238-246
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• 2004