• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.4
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• pp.135-142
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• 2023

Recently, many companies are using public cloud services or building their own data center because digital transformation is expanding. The software-defined storage is a key solution for storing data on the cloud platform and its use is expanding worldwide. Software-defined storage has the advantage of being able to virtualize and use all storage resources as a single storage device and supporting flexible scale-out. On the other hand, since the size of an object is variable, an imbalance occurs in the use of the disk and may cause a failure. In this study, a method of redistributing objects by optimizing disk weights based on storage state information was proposed to solve the imbalance problem of disk use, and the experimental results were presented. As a result of the experiment, it was confirmed that the maximum utilization rate of the disk decreased by 10% from 89% to 79%. Failures can be prevented, and more data can be stored by optimizing the use of disk.

• Smart Media Journal
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• v.5 no.1
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• pp.69-77
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• 2016

This paper proposes a software defined storaging method to converge the network virtualization technique and the RAID of distributed storage environment. The proposed method designs software based storage which it apply a flexible control and maintenance of storages. In addition, the method overcomes the restricted of physical storage capacity and cut costs of data recovery. The proposed failover recovery technique based on Software-Defined RAID has been tested the substantial verification and the performance using public AWS and Google Storage.

• Smart Media Journal
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• v.7 no.4
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• pp.9-16
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• 2018

In order to improve the economics and flexibility of cloud computing, tendency to automate the operation and management of cloud resources has become complicated. However, while automation for cloud storage depends on the manufacturer's storage hardware, it cannot flexibly support the storage type in accordance with users' needs. In this paper, we propose an automatic configuration module that supports block/file/object storages suitable for user environment. In order to automatically install ceph, a cloud storage, we propose an automatic installation and configuration module based on the Chef configuration management tool. In addition to that, we also propose an automatic configuration module based on a shell programming in pursuit of enabling users to use ceph storage of block/file/object. The proposed method can automatically set up and manage shared file, block, and object storages in a virtual or physical user environment with no hardware dependencies.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.397-399
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• 2005

소프트웨어의 품질인증을 위해서는 소프트웨어의 특성에 맞는 평가 항목 및 평가 기준이 적절히 마련되어 있어야 하며, 이를 위해서는 해당 소프트웨어의 적합한 품질특성을 정의하고 검증된 척도를 사용하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 스토리지 관리 소프트웨어의 일반적인 품질특성을 분석하고 국제표준인 ISO/IEC 9126을 바탕으로 한 품질평가 항목을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.212-214
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• 2012

분산 컴퓨팅 자원의 효율적인 관리기술은 많은 기업, 연구소, 표준기관이 연구해온 분야로 최근까지도 관련된 개방형 프로젝트가 진행되고 있다. 대표적으로 DMTF는 선도적인 기업체를 중심으로 학계와 협력하여 객체지향 방법을 통한 다양한 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어 관리 시스템의 정보를 CIM기반의 객체로 정의하고 있다. 또한 SNIA에서는 DMTF의 CIM 표준을 기반으로 개방형 스토리지 관리 표준인 SMI-S 규격을 제공하고 있다. 본 논문에서는 SNIA에서 제공하는 SMI-S CIIM 스키마를 이용하여 상용 가상화 소프트웨어 인 Citrix Storagelink를 통해 Third Party 스토리지 시스템을 관리하기 위한 기술에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.644-645
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• 2014

This paper proposes a software defined storaging method to converge the network virtualization techique and the RAID of distributed storage environment. The proposed method designs software based storage which it apply a flexible control and maintenance of storages. In addition, the method overcomes the restricted of physical storage cpapcity and cut cousts of data recovery.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.14 no.5
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• pp.60-70
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• 2018

A software defined storage (SDS) is being deployed in cloud environment to allow multiple users to virtualize physical servers, but a solution for optimizing space efficiency with limited physical resources is needed. In the conventional data deduplication system, it is difficult to deduplicate redundant data uploaded to distributed storages. In this paper, we propose a distributed deduplication method using similarity-based clustering and multi-layer bloom filter. Rabin hash is applied to determine the degree of similarity between virtual machine servers and cluster similar virtual machines. Therefore, it improves the performance compared to deduplication efficiency for individual storage nodes. In addition, a multi-layer bloom filter incorporated into the deduplication process to shorten processing time by reducing the number of the false positives. Experimental results show that the proposed method improves the deduplication ratio by 9% compared to deduplication method using IP address based clusters without any difference in processing time.

• Review of KIISC
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• v.19 no.4
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• pp.72-77
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• 2009

가상화 기술은 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술로서 서버 및 스토리지, 하드웨어 등을 분리된 시스템이 아닌 하나의 자원 영역으로 간주하여 자원을 필요에 따라 할당할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상화 기술을 통해 자원을 통합하여 활용을 극대화하고, 운영비용 절감 및 공간절약의 효과를 얻을 수 있다. 그러나 가상화 가술을 제공하는 가상화 소프트웨어의 경우, 소프트웨어 자체에서 발생할 수 있는 보안 취약점이 존재하게 되고, 이를 이용한 보안 위협 요소는 가상화 환경 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 신뢰도를 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 가상머신(VM : Virtual Machine)이 갖는 취약점 분석을 통하여 가상화 환경에서 발생 가능한 보안 위협을 정의하고, 분석 결과를 기반으로 클라우드 컴퓨팅의 가상화 환경에서 고려해야할 보안 문제 및 대응 방안을 기술한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.1
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• pp.90-99
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• 2010

2006년 아마존에서 컴퓨터 하드웨어 자원을 온라인으로 대여하는 사업을 시작한 이래, 현재까지 많은 클라우드 컴퓨팅의 개념 및 정의가 소개되고는 있다. 이러한 정의를 종합해보면, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 'IT 자원을 서비스'로 제공하는 컴퓨팅으로 IT 자원(소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)을 필요한 만큼 빌려서 사용하고, 서비스 부하에 따라서 실시간 확장성을 지원받으며, 사용한 만큼의 비용을 지불하는 컴퓨팅을 의미한다. 그러나, 클라우드 컴퓨팅 의 장점과 함께 문제점인 기업의 기술/서비스 독점 및 종속성에 대한 이슈가 제기되고 있고, 클라우드 컴퓨팅의 보안 문제도 대두되고 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위한 기술과 서비스의 표준 마련이 시급하기 때문에 2009년 상반기 현재, 클라우드 컴퓨팅 표준화 기구가 다수 설립되어 작업중에 있다. 본 고는 클라우드 컴퓨팅의 국내외 표준화 동향과 함께 대응 전략을 모색하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.539-542
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• 2002

멀티미디어와 인터넷의 대중화가 야기한 급격한 데이터의 증가는 테라(Tera)바이트 이상의 대용량 저장공간과 대용량 정보의 효율적인 공유를 지원하는 스토리지 시스템을 요구하고 있으며 이를 위하여 SAN 기반의 스토리지 클러스터링 시스템들이 많이 사용되고 있다. 이러한 환경에서 하드웨어 또는 소프트웨어 RAID(Redundant Array of Independent Disks)는 대용량 정보의 고성능의 입출력과 신뢰성을 위해서 필수적이 되었다. 범용적인 RAID로는 RAE-0, RAID-1, RAID-5가 주로 사용되고 있으며 각각의 레벨은 장단점을 갖는다. 본 논문에서는 RAID-0와 RAID-1이 갖는 문제점들의 보완을 위하여 변형된 RAID 레벨인 RAID-SM을 제안한다. RAID-SM은 기존의 RAID-1이 가지는 데이터의 가용성을 유지하면서 추가적인 비용 없이 RAID-0의 우수한 입출력 성능을 얻기 위한 RAID-1의 변형된 방식이다. RAID-SM의 구현을 위하여 디스크상의 데이터의 배치 및 데이터 맵핑 탕식을 정의하고 RAID-SM에서의 I/O방법을 기술한다. 제안하는 RAID-SM은 멀티미디어나 GIS 데이터와 같은 읽기 연산 집약적인 시스템을 대상으로 하는 안정적인 레이드 방식이며 RAID-SM의 장점 및 성능은 본 논문에서의 실험을 통한 결과로서 제시한다.