• Title/Summary/Keyword: 소프트웨어 그래프

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A Study on Developing GIS User Interface using OLE Automation (OLE 자동화를 이용한 GIS의 사용자 인터페이스 개발에 관한 연구)

  • Bu, Ki-Dong
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.2 no.1
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    • pp.63-72
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    • 1999
  • This study proposes an easy method to develope user interfaces for the GIS using OLE automation. In the developing stage of user interface, the most important thing is to make the best use of effective windows programming techniques and component software supporting techniques. Using the OLE automation and Visual Basic programming, the study constructs an user interface as case study which performs map overlaying, referencing attribute tables, graph analysis, drawing up of thematic map.

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A partitioning algorithm that apply pipeline architecture in codesign (통합설계에서 파이프라인을 지원하는 분할 알고리즘에 관한 연구)

  • Oh, Ju-Young;Park, Do-Soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.527-530
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    • 2002
  • 본 논문에서는 하드웨어/소프트웨어 시스템의 파이프라인 실행을 지원하는 알고리즘을 제안한다. 파이프라인 실행을 지원하기 위해 시간제약과 면적제약조건을 만족하는 분한 결과를 찾는 기존의 방법은 하드웨어/소프트웨어 분할과 파이프라인 스케줄링을 독립적으로 실행하였으며 최소시간의 파이프라인 입력간격으로부터 최적의 분할 결과를 얻기 위해 점진적인 방법을 사용하기 때문에 많은 알고리즘 실행시간을 가진다. 본 논문에서는 분할 단계에서 스케줄링을 함께 고려하면서 최소 입력 간격을 갖는 파이프라인 실행을 지원하는 낮은 복잡도의 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 최소입격간격에서의 파티션에 분포하는 노드와 종속성을 찾아서 하드웨어 구현과 프로세서에서의 분포 그래프를 생성하고, 상대적 스케줄 긴박도[8]를 구할 때는 노드 별 실행시간과 구현비용을 고려하며 분할 이후에 발생하는 통신 지연 시간을 힘 에 반영한다. 논문은 최소 입력 간격내에서 구성되는 파티션에 존재하는 노드의 파이프라인 스케줄과 시스템 제약시간을 만족하면서 구현비용을 저하시키기 위한 낮은 실행시간을 갖는 분한 알고리즘을 제안한다.

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Software Analysis through Selection Program Slicing (선택 프로그램 슬라이싱을 이용한 소프트웨어 분석)

  • Park, Su-Hui
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.6
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    • pp.403-413
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    • 2001
  • 시스템이 진화와 노화를 거듭하는 경우 프로그램을 이해하는데 있어서 가장 정확한 문서는 기존의 시스템 자체에서 추출되어진 정보이다. 프로그램의 이해를 돕기 위한 분석기법중의 하나인 프로그램 슬라이싱은 1984년 Weiser에 의해서 소개되어진 이후 다양한 방향으로 연구가 진행되어져 왔다. 특히, 생성되어지는 프로그램 슬라이스가 사이즈가 크고 충분히 집약적이지 못하다는 문제점과 슬라이스의 계산방법이 효율적이지 못하다는 문제점을 극복하기 위하여 여러 가지 방법들을 시도되어 왔다. 본 논문은 고전적인 슬라이싱 기준에 새로운 파라미터를 추가함으로써 제외개념을 이용하여 보다 함수적으로 응집력있고, 사이즈가 작은 슬라이스를 생성하는 선택 슬라이스를 제시하며 이 선택슬라이스를 계산하기 위한 효율적인 방법을 기술한다. 데이터와 제어의 흐름을 이용하여 선택 슬라이싱을 정의하고, 선택 슬라이싱을 위한 종속그래프를 정의하고 이를 사용하여 선형적 시간 내에 선택 슬라이스를 생성하는 알고리즘을 기술한다.

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An Effective Backtracking Technique for Maintaining Consistency among Object-Oriented Artifacts (객체지향 산출물간의 일관성 유지를 위한 효율적인 역 추적 기법)

  • 한만집;장치원;박신영;라현정;김수동
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.364-366
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    • 2004
  • 소프트웨어 개발 과정의 여러 산출물 간의 일관성 유지는 최종 소프트웨어의 품질을 결정하는 중요한 요소가 되며, 운영단계의 유지보수 효율성에도 큰 영향을 미친다. 특히 구현 등 개발 후반부 활동을 진행시 발견된 하나의 오류는 그 이전 단계의 다수의 산출물의 오류로 인한 파급 결과이므로, 발견된 오류의 원인(Cause)가 되는 이전 단계의 오류를 효과적으로 추적할 수 있는 체계가 요구된다. 본 논문에서는 한 산출물의 오류가 다른 어떤 산출물의 어떤 세부항목들의 어떤 오류로 인한 파급 결과인지를 정의한 역추적(Backtracking) 그래프를 제안하여, 개발자가 오류를 발견 시 관련 산출물과 항목을 신속히 파악할 수 있도록 한다. 이를 이용하여 산출물간의 일관성 유지 노력과 시간을 최소화하고 일관성 유지의 정확성을 높일 수 있다.

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Design of a Version-Compatible HL7 GUI Tool (버전 상호 호환 가능한 HL7 GUI 도구의 설계)

  • Yoon, Hyojeon;Hwang, Dosam
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.454-455
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    • 2019
  • 의료정보 교환을 위한 국제 표준인 HL7 메시지의 처리와 HL7의 다양한 버전 간 호환성 문제를 해결하기 위해 객체 지향적 구조에 기반한 HL7 파서(Parser)가 개발되었다. 그러나 개발된 파서를 의료정보시스템과 연동하여 사용하기 위해서는 의료분야 전문가와 소프트웨어 전문가의 협력이 필수적이다. 또한, 이들 전문가의 협업을 위해서는 각 분야의 전문지식에 대한 상호 이해가 전제되어야 하는데, 이를 위해서는 오랜 시간 상호간의 많은 노력이 필요한 과정이다. 따라서 본 연구에서는 버전 간 호환 가능한 HL7 파서를 기반으로 하여 HL7 메시지의 생성과 변환을 가능하게 하는 HL7 GUI 도구를 설계한다. 이를 통해, 컴퓨터 프로그래밍 언어에 익숙하지 않은 의료 분야의 전문가들도 HL7 GUI 도구를 통해 개념적으로 표현되는 그래프를 직접 디자인하여 의료정보시스템 간의 다양한 버전의 HL7 메시지를 처리하고 교환할 수 있는 환경을 제공한다.

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Design of a System for Collecting and Utilizing Student Feedback Information in Asynchronous Indivisual Learning (비실시간 온라인 수업에서 학습자의 피드백 정보 수집 및 활용 시스템의 설계)

  • Tae-Hwan Kim;Dae-Soo Cho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.681-682
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    • 2023
  • 비실시간 온라인 수업은 학습자가 원하는 시간에 학습을 할 수 있고, 공간의 제약이 없다는 장점이 있다. 그러나 실시간으로 이루어지는 수업이 아니다 보니 수업 콘텐츠에 문제가 있거나, 설명이 부족한 부분에 대한 학습자들의 의견이 교수자에게 전달하는 것에 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 수업 콘텐츠를 듣는 학습자들의 피드백 정보를 교수자에게 전달하는 시스템을 제안한다. 학습자에게는 온라인 녹화 수업 콘텐츠를 정지했을 시 정지 사유를 조사하고, 정지 사유와 정지한 콘텐츠의 시간 정보를 교수자에게 전달할 수 있고, 교수자에게는 학습자들의 온라인 녹화 수업 영상의 피드백 정보와 정지시간을 교수자에게 그래프로 나타내어 한눈에 수업 콘텐츠의 문제점이 많은 부분을 파악할 수 있게 해서 전달한다. 교수자는 피드백을 반영해 콘텐츠를 재업로드하여 질 높은 수업 콘텐츠로 인해 학습자들은 학업 성취도를 높일 수 있을 것이다.

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Graph Cut-based Automatic Color Image Segmentation using Mean Shift Analysis (Mean Shift 분석을 이용한 그래프 컷 기반의 자동 칼라 영상 분할)

  • Park, An-Jin;Kim, Jung-Whan;Jung, Kee-Chul
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.36 no.11
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    • pp.936-946
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    • 2009
  • A graph cuts method has recently attracted a lot of attentions for image segmentation, as it can globally minimize energy functions composed of data term that reflects how each pixel fits into prior information for each class and smoothness term that penalizes discontinuities between neighboring pixels. In previous approaches to graph cuts-based automatic image segmentation, GMM(Gaussian mixture models) is generally used, and means and covariance matrixes calculated by EM algorithm were used as prior information for each cluster. However, it is practicable only for clusters with a hyper-spherical or hyper-ellipsoidal shape, as the cluster was represented based on the covariance matrix centered on the mean. For arbitrary-shaped clusters, this paper proposes graph cuts-based image segmentation using mean shift analysis. As a prior information to estimate the data term, we use the set of mean trajectories toward each mode from initial means randomly selected in $L^*u^*{\upsilon}^*$ color space. Since the mean shift procedure requires many computational times, we transform features in continuous feature space into 3D discrete grid, and use 3D kernel based on the first moment in the grid, which are needed to move the means to modes. In the experiments, we investigate the problems of mean shift-based and normalized cuts-based image segmentation methods that are recently popular methods, and the proposed method showed better performance than previous two methods and graph cuts-based automatic image segmentation using GMM on Berkeley segmentation dataset.

Graph-based High-level Motion Segmentation using Normalized Cuts (Normalized Cuts을 이용한 그래프 기반의 하이레벨 모션 분할)

  • Yun, Sung-Ju;Park, An-Jin;Jung, Kee-Chul
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.35 no.11
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    • pp.671-680
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    • 2008
  • Motion capture devices have been utilized in producing several contents, such as movies and video games. However, since motion capture devices are expensive and inconvenient to use, motions segmented from captured data was recycled and synthesized to utilize it in another contents, but the motions were generally segmented by contents producers in manual. Therefore, automatic motion segmentation is recently getting a lot of attentions. Previous approaches are divided into on-line and off-line, where ow line approaches segment motions based on similarities between neighboring frames and off-line approaches segment motions by capturing the global characteristics in feature space. In this paper, we propose a graph-based high-level motion segmentation method. Since high-level motions consist of repeated frames within temporal distances, we consider similarities between neighboring frames as well as all similarities among all frames within the temporal distance. This is achieved by constructing a graph, where each vertex represents a frame and the edges between the frames are weighted by their similarity. Then, normalized cuts algorithm is used to partition the constructed graph into several sub-graphs by globally finding minimum cuts. In the experiments, the results using the proposed method showed better performance than PCA-based method in on-line and GMM-based method in off-line, as the proposed method globally segment motions from the graph constructed based similarities between neighboring frames as well as similarities among all frames within temporal distances.

Traceability Management Technique for Software Artifacts which Comprise Software Release (소프트웨어 릴리스를 구성하는 산출물들의 추적성 관리 기법)

  • Kim, Dae Yeob;Youn, Cheong
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.2 no.7
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    • pp.461-470
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    • 2013
  • The capacity for tracing relationships among various artifacts which are created at each phase of software system development is essential for software quality management. Software release refers to delivering a set of newly created or changed artifacts to customers. The relationships among artifacts which comprise software release must be traced so that the work for customer's requirement of change and functional enhancement is effectively established. And release management can be effectively realized through the integration of configuration management and change management. This paper proposes the technique for supporting change management of artifacts and for tracing relationships of artifacts which comprise software release through the integrated environment of personal workspace and configuration management system. In the proposed environment, the visualized version graph and automated tagging function are used for tracing relationships of artifacts.

A Method of Test Case Generation Using BPMN-Based Path Search (BPMN 기반 경로 탐색을 이용한 테스트 케이스 생성 기법)

  • Park, JeJun;Kang, DongSu
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.6 no.3
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    • pp.125-134
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    • 2017
  • The SOA (Service Oriented Architecture) based softwares are escalated because of quickly coping with business requirement. SOA can not apply to existing test method because of loosely coupled service and massage exchange architecture. In this paper, we suggest a method of test case generation using BPMN (Business Process Model and Notation). First we model processes, then make Business Flow Graph (BFG). After searching the euler path through symmetrized BFG about input and output degrees, we generate test cases. A method of test case generation using BPMN can apply at SOA-based system, and reduce the number of test cases.