클라우드 컴퓨팅에 있어서 이질적 컴퓨팅 자원들을 소프트웨어에 의해 논리적 방법으로 제어할 수 있도록 하는 가상화와 대용량 데이터의 분산병렬처리가 핵심적인 기술이다. 재난의 예방 및 대응을 위해 다양한 센서들이 개발되고 있으며, 재난관리 어플리케이션들은 센서들에 의해 획득된 대용량의 데이터를 상호 관련성에 따라 신속하게 처리할 것이 요구된다. 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용한 재난관리시스템 구축을 위해 다양한 이질적 센서들을 가상화하여 센서 클라우드 환경을 구성하는 방안을 제시한다.
본 논문은 uC/OS-II 실시간 커널이 관리하는 주 자원인 마이크로프로세서와 메모리를 가상화하여 하나의 마이크로프로세서 상에서 다수의 uC/OS-II 실시간 커널을 수행시키는 하이퍼바이저를 구현하였다. 마이크로프로세서는 uC/OS-II 실시간 커널이 처리하는 인터럽트들을 제어하는 알고리즘을 적용하여 가상화하고 메모리는 물리적 메모리를 파티션하는 방식을 사용하여 가상화한다. 개발된 하이퍼바이저 프로그램은 타이머 인터럽트와 소프트웨어 인터럽트를 가상화하는 인터럽트 제어 루틴들, 하이퍼바이저와 각 커널을 정상 수행 상태까지 유도하는 코드, 그리고 가상화된 두 커널 사이에 데이터 전달을 제공하는 API로 구성되어 있다. 기존의 uC/OS-II 실시간 커널은 개발한 하이퍼바이저 상에서 수행되기 위하여 소스 코드 레벨에서 수정이 필요하다. 구현된 하이퍼바이저는 Jupiter 32비트 EISC 마이크로프로세서 상에서 실시간 동작 시험 및 독립 수행 환경 시험을 거친 결과 가상화 커널이 정상적으로 수행되는 것을 확인하였다. 본 연구 결과는 다수의 내장형 마이크로프로세서가 요구되는 응용 분야에 활용될 경우 하드웨어 가격 절감효과를 얻을 수 있으며 내장형 시스템의 부피, 무게 및 전력 소비량을 줄이는 효과가 있음을 확인하였다.
통신장비의 하드웨어와 소프트웨어를 분리함으로써 소프트웨어 중심의 네트워크 인프라를 실현하고, 이를 통해 서비스를 민첩하고 유연하게 제공하는 동시에 비용 절감을 꾀할 수 있는 네트워크 기능 가상화(Network Functions Virtualisation: NFV) 기술에 대한 관심과 기대가 날로 높아지고 있다. 특히 통신장비 수준의 NFV 참조 플랫폼을 개발하려는 공개 소프트웨어 기반의 OPNFV(Open Platform for NFV) 프로젝트의 출범은 이러한 움직임에 촉매가 된 것이 분명하다. 본고에서는 2014년 9월말에 출범한 OPNFV 프로젝트에서 추진되고 있는 개별 프로젝트를 통해 OPNFV 프로젝트의 개발방법과 특징을 정리한다. 또한 OPNFV의 첫 번째 공식 배포판인 ARNO의 구성과 특징을 정리하고, ARNO 후속 배포판의 개발방향을 전망해 본다.
가상 메모리의 스왑 저장 장치로서 플래시 메모리를 사용하는 경우, 시스템을 기동할 때 스왑 영역의 초기화를 위한 삭제 연산이 요구되어 기동 시간이 오래 걸리는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스왑 영역의 플래시 메모리 내용을 모두 삭제하지 않고 일부만을 삭제함으로서 기동 시간을 줄일 수 있는 방법을 연구하였다.
오픈스택은 개발자가 IaaS(Infrastructure as a Service) 클라우드 플랫폼을 구축할 수 있게 하는 오픈소스 소프트웨어이다. 오픈스택은 서버, 네트워크, 스토리지 자원들을 가상화하고, 사용자들에게 이를 제공한다. 본 논문에서는 입출력 연산 시 서버와 스토리지 노드 간에 발생할 수 있는 병목현상을 해결하기 위해 고속 통신을 지원하는 인피니밴드 스토리지 네트워크를 적용한 오픈스택 클라우드 스토리지 시스템의 구조를 제안한다. 또한 모든 SSD들에 분산 RAID-60 구조를 적용하여 Nova의 가상머신에서 사용 가능한 All Flash Array 기반의 고성능 Cinder 스토리지 볼륨을 구현하며, 오픈스택에 적용한 인피니밴드 스토리지 네트워크가 고성능 스토리지 가상화에 적합함을 보인다.
클라우드 컴퓨팅 및 서비스의 확산으로 인터넷 트래픽과 서비스 품질 향상에 대한 요구가 증가하면서 데이터 센터 내부 서버의 리소스를 보다 효율적으로 사용하는 서버 가상화와 네트워크 가상화 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 트래픽 모니터링을 위해 패킷을 복제하는 기존의 하드웨어 TAP (Test Access Port) 장비는 서버 가상화 환경에서 구성된 가상 데이터 경로 (datapath)에 적합하지 않기 때문에 하드웨어 TAP 장비를 소프트웨어로 구현한 Virtual TAP (vTAP)을 통해 가상 스위치에서 패킷을 복제한다. 그러나 가상 스위치에서 vTAP을 구현하면 호스트 머신의 컴퓨팅 리소스를 가상 스위치 및 가상 머신과 공유하기 때문에 성능 저하 문제가 발생한다. 이 문제를 극복하기 위해 고속 패킷 처리 기술인 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 기반의 vTAP 구현 기술을 제안하고 기존 방법과 성능을 비교한다.
최근 다양한 네트워크를 쉽게 구축/제거할 수 있고, 관리에 필요한 비용을 최소화하는 네트워크 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 이를 위한 대표적인 방법인 가상 라우터 구축에 초점을 맞춘다. 가상 라우터는 소프트웨어 라우터와 달리 각 가상 네트워크의 완전한 문리와 독립이 가능하다. 그러나 물리 자원에 대한 공유로 인한 성능 저하가 나타나는 문제가 있다. 이는 대량의 네트워크 트래픽을 처리해야 하는 라우터에 치명적이다. 따라서 본 논문은 가상 라우터에서의 성능 저하 정도를 측정하고, 이에 대한 원인을 분석한다. 이는 향후 성능 향상을 위한 가상 라우터 개선에 필요한 기반 자료로써 가치가 있다.
최근 다양한 네트워크를 쉽게 구축/제거할 수 있고, 관리에 필요한 비용을 최소화하는 네트워크 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 이를 위한 대표적인 방법인 가상 라우터 구축에 초점을 맞춘다. 가상 라우터는 소프트웨어 라우터와 달리 각 가상 네트워크의 완전한 문리와 독립이 가능하다. 그러나 물리 자원에 대한 공유로 인한 성능 저하가 나타나는 문제가 있다. 이는 대량의 네트워크 트래픽을 처리해야 하는 라우터에 치명적이다. 따라서 온 논문은 가상 라우터에서의 성능 저하 정도를 측정하고, 이에 대한 원인을 분석한다. 이는 향후 능 향상을 위한 가상 라우터 개선에 필요한 기반 자료로써 가치가 있다.
가상화 환경에서는 여러 개의 게스트 운영체제가 자원을 공유하고 있는데 특히 CPU는 시간 분할 방식에 의해 분배 된다. 따라서 각 가상 머신은 모든 물리 시간을 점유하지 못하고, 이는 CPU를 점유하지 못한 시간에 동작해야 하는 태스크 실행이 보장되지 못하는 결과를 야기시킨다. 이와 같은 응답성의 저하는 기존의 서버 가상화에서 치명적인 문제가 되지 않으나 임베디드 시스템에서 동작하는 실시간 태스크 측면에서는 중요하게 다루어 져야 하는 요구사항이 된다. 본 논문에서 우리는 실시간성과 관련된 타이머를 가상 머신 모니터에 등록할 수 있는 하이퍼콜을 제안한다. 이 하이퍼콜을 통하여 등록된 타이머는 만료된 시점에 해당 가상 머신이 실행되게 한다. 따라서 실시간성을 요하는 태스크들이 의도된 시간에 실행 가능하게 하며 다른 가상 머신의 기아 현상을 완화시켜 준다. 이어지는 실험에서는 Xen-Arm에 이를 구현하여 게스트 운영체제인 리눅스에서의 실시간성을 평가한다. 특히 테스트 응용과 Mplayer의 응답성 및 초당 프레임 수를 측정하여 한 개의 게스트 운영체제만이 동작하는 환경에서와 비슷한 실시간성이 지원될 수 있음을 보인다.
약 네트워크의 관리 비용을 줄이고 성능을 향상시키기 위해 ETSI(European Telecommunication Standards Institute)는 클라우드 데이터 센터에서 네트워크 기능(Network Function)을 소프트웨어 형태로 구현할 수 있는 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization) 개념을 도입했다. 네트워크 기능 가상화 구조 내에서 네트워크 기능을 물리적 노드(예: 범용 서버)에 네트워크 기능을 호스팅하여 실제 리소스를 공유할 수 있다. 네트워크 기능 가상화를 지원하는 네트워크 서비스 제공 업체의 경우, 효율적인 자원 할당 방법을 통해 운영비용(OPEX) 및 자본 비용(CAPEX)를 줄일 수 있다. 이에 본 논문에서는 최적화 방법을 통해 Network Service Chain Embedding 문제를 분석하고 Markov Approximation 프레임워크 기반 최적의 솔루션을 제안한다. 제안사항에 대한 시뮬레이션 결과는 평균 CPU 사용률이 73%, 링크 사용률이 최대 53% 증가함을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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