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Surface Defect Detection Using CNN (CNN을 활용한 표면 결함 검출)

  • Kang, Hyeon-Woo;Kim, Soo-Bin;Oh, Joon-taek;Lee, Chang-Hyun;Lee, Hyun-Ji;Lee, Sang-Mock;Park, Seung-Bo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.45-46
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    • 2021
  • 본 논문에서는 제조산업의 제품 품질검사의 자동화를 위한 딥러닝 기법을 제안하고 모델의 성능 최적화를 위한 특징 추출 필터의 크기를 비교한다. 이미지 특징을 자동 추출할 수 있는 CNN을 사용하여 전문인력 없이 제품의 표면 결함을 검출하고 제품의 적합성을 판단할 수 있는 이미지 처리 알고리즘을 구축하고 산업 현장에 적용하기 위한 검증 지표로 검출 정확도와 연산속도를 측정하여 결함 검출 알고리즘의 성능을 확인한다. 또한 연산량에 따른 성능 비교를 위해 필터의 크기에 따른 CNN의 성능을 비교하여 결함 검출 알고리즘의 성능을 최적화한다. 본 논문에서는 커널의 크기를 다르게 적용했을 때 빠른 연산으로 높은 정확도의 검출 결과를 얻었다.

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DB for the Structural Characteristics, Images and Sensibilities of Fabrics -Effects of the Structural Characteristics On the Texture Images of Woolen Fabrics- (의류소재의 물성이 소재의 이미지 및 감각 특성에 미치는 영향에 관한 DB구축(제1보) -방모 직물의 구조 특성에 따른 질감 이미지 분석-)

  • 고수경;유신정;김은애
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.27 no.5
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    • pp.533-544
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    • 2003
  • The purpose of this study was to provide practical information to design woolen fabrics in terms of structural and surface characteristics, which produce texture images of fabrics. The relationship among structural, surface characteristics and texture images, and preference and purchase intention were analyzed. To evaluate the texture images of the fabrics subjectively, 7 rank's semantic differential scale questionnaires were developed with thirty adjective pairs. Blind and non-blind test were performed with 320 female subjects who were in their 20-30's. Commercially available 48 woolen fabrics were used as specimens. Results showed that five factors were obtained: classic, elegance, warmth, natural and casual. These factors were closely related to fiber type, weave type, fabric counts, and finishes.

Analysis of affective words on photographic images and the effects of color on the images (사진 이미지와 관련된 감성 어휘 분석 및 색 유무에 따른 감성 반응 비교)

  • 박수진;정우현;한재현;신수진
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.7 no.1
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    • pp.41-49
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    • 2004
  • The affective words on photographic images were analyzed and a model was structured. Based on this model, the effects of color on the affections were studied. In study 1, the photographic images with various materials and techniques were presented and the affective responses are collected. The factor analysis using principal axing method showed that the variance of the affective words could be explained about 42% by the three factors. These are named positive-negative, dynamic-static, light-heavy, respectively. In study 2, the effects of color on the affections were evaluated on three basic dimensions. Ninety representative color images were converged black-and-white images, and each of 180 images was rated on the three affective scales. The t-test showed that the effects of color are statistically significant on the three affective scales, respectively. The achromatic images were felt more negative, more static, and heavier than chromatic images.

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Image Retrieval based on Kansei-Processing of compound Visual-Information (복합시각정보의 감성처리기반 이미지 검색)

  • Baek, Sun-Kyoung;Hwang, Kwang-Su;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.106-110
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    • 2006
  • 현재 공학분야에서 감성을 소재로 진행되는 연구가 급격히 증가되고 있다. 그 중 상품 디자인과 이미지 검색 그리고 HCI(Human Computer Interaction) 분야에서 감성은 더욱 중요한 토픽이 되고 있다. 본 논문은 감성기반의 지능형 이미지 검색을 위한 감성처리 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 단일 시각정보만을 고려하였고 이는 감성에 적합한 검색을 위해서 너무 단편적인 결과를 갖는다. 인간의 감성에 보다 적합한 검색을 위하여 우리는 컬러와 형태가 복합된 이미지에 대한 감성을 처리한다. 이를 위해 첫째, 컬러와 형태의 속성을 공통으로 갖는 대표감성을 정의하고 각 속성에 감성 가중치를 부여한다. 둘째, 사용자의 감성의 적합한 이미지 검색을 위하여 각 이미지의 감성정보량을 측정한다. 이를 이미지 검색에 적용하고, 본 저자의 이전 연구 중 단일 정보만을 고려한 감성기반 검색시스템과 사용자 만족도를 이용하여 비교 평가한다. 제안된 방법은 기존의 단일시각정보만을 고려했던 감성기반 이미지 검색보다 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 그리고 복합시각정보에 대한 감성을 동시에 처리할 수 있는 연구로써의 의의를 갖는다.

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소재사용의 중복성에 따른 수용자 의미생산에 관한 연구 -이미지 생산자와 수용자의 의미생산양상 비교를 중심으로-

  • 이유연;이용우
    • Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.16-17
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    • 1999
  • 이미지는 오늘날 커뮤니케이션 행위를 지배하고 그 구성원의 사고 구조와 방식에 영향을 미친다. 이러한 현상은 TV 등 다양한 영상매체의 등장으로 가속화되었으며$^1$ 시각 커뮤니케이션이 갖는, 언어문화권을 뛰어넘는 의미의 보편성과 순간적인 의미 전달성이라는 기능적 속성으로 인해 급격히 진행되었다. (중략)

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Factors Influencing Consumer's Sharing Intent of Facebook Viral Advertising (소비자의 페이스북 바이럴 광고 구전의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구)

  • Heo, Seo-Jeong;Jo, Chang-Hwan
    • (The) Korean Journal of Advertising
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    • v.28 no.3
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    • pp.53-81
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    • 2017
  • As online video advertising market grows, viral advertising is drawing attention. This study investigated factors influencing consumer's sharing intent of viral advertising each from four dimensions which are content, sender, consumer, and network. As a result, factors of persuasive intent, brand-ad image fit, perceived self-presentation, and bridging social capital were found to affect consumer's sharing intent of viral advertising. And persuasive intent of content was found to be negatively affect consumer's sharing intent. Social value and bonding social capital were not found to have significant influence on consumer's sharing intent of viral advertising. From the analysis of this result, this study suggested future research topic and academic/practical implications.