• Title/Summary/Keyword: 소음 예측방법

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Aliasing Effect in Sound Field Reconstruction using Acoustic Holography (음향 홀로그래피를 이용한 음장구성에 따른 앨리애싱 영향)

  • 권휴상;김양한
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1993.04a
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    • pp.123-127
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    • 1993
  • 소음방사의 이해 및 효과적인 소음제어를 위해서는 소음원의 특성, 음장의 공간상 방사 특성 등을 아는 것이 중요하며, 이를 위해 많은 연구가 진행되 어 왔다. 특히 다수의 마이크로폰 어레이를 이용한 음향 홀로그래피 방법에 의한 실험적 음장 예측 방법이 소개되었고 연구가 진행됨에 따라 많은 실용 가능성을 보여 주었다. 음향 홀로그래피 방법에는 측정상 제한이 필연적으로 존재할 수밖에 없는데, 이에 따른 오차가 존재하며 결국 예측음장의 신뢰도 를 떨어뜨리는 요인이 된다. 본 연구의 목적은 측정조건에 따른 오차의 요인 을 고찰하고 이를 정량적으로 표현함으로써 음향 홀로그래피 방법의 적용에 도움을 주고자 한다. 평면 음향 홀로그래피에 나타나는 오차는 둘러 싸기 오 차(wraparound error), 앨리애싱(aliasing), 창문영향(window effect)으로 나 눌 수 있는데, 오차는 측정구경의 크기와 마이크로폰 사이의 간격등의 측정 조건 뿐만 아니라 음원의 특성, 홀로그램 평면의 위치 등에 직접적인 영향을 받게 된다. 본 연구에서는 오차해석을 위한 기본 연구로써 점음원(monopole) 과 쌍극자(dipole)음장의 파수 스펙트럼을 해석적으로 구하고 이를 기본으로 평면 음향 홀로그래피 적용시 존재하는 앨리애싱에 대해 고찰하고 전산기 모의 실험 (computer simulation)을 통해 오차를 최소화하는 측정조건을 제 시하고자 한다.

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A Study on the Active Noise Control Using the Adaptive Signal Processing Technique (적응 신호처리기법을 이용한 능동 소음제어에 관한 연구)

  • 이태연;김철호;오재응
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.15 no.3
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    • pp.809-823
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    • 1991
  • 본 연구에서는 Wiener 필터링 이론에 의하여 소음원의 입력신호에 대한 최적 한 예측을 할 수 있는 최적예측기(optimal predictor)로써 부가적인 음을 발생시키고 입력신호 및 출력신호 간의 차인 오차를 최소화시키도록 하는 적응신호처리방법에 대 해 설명하고 이러한 적응 신호처리 방법을 이용한 능동 소음 제어 방법을 제시하였다. 이와 아울러 제어계의 환경 변화에 따른 파라메타의 변화에 적응적으로 응답이 가능해 야 하는 적응 소음 제어계에서, 음향궤환과 함께 필히 고려해야하는 부가적인 전달함 수-모델과 스피커를 포함하는 보조경로 및 오차미이크로폰을 포함하는 오차경로의 전 달함수의 영향을 고려한 능동소음제어에 대해 연구하였다.

Aerodynamic Noise Prediction of a Helicopter Rotor Blade for the Flight Conditions of Approach and Flyover (비행 조건 별 헬리콥터 로터 블레이드 공력 소음 예측)

  • Wie, Seong-Yong;Kang, Hee Jung;Kim, Deog-Kwan
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.46 no.8
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    • pp.671-678
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    • 2018
  • Helicopter noise prediction is an essential process for developing low noise helicopter technology. In this paper, the noise prediction method is developed using the helicopter integrated performance analysis program CAMRAD-II and in-house noise analysis code. In addition, the analytical technique was verified by analyzing blade-vortex interaction noise, which is the biggest cause of helicopter noise. In order to predict the actual helicopter noise, the noise analysis was performed for the flyover and approach condition, which is the standard measurement condition of the International Civil Aviation Organization (ICAO). Finally, we confirmed the suitability of the analytical method through comparison and analysis with the flight test results.

Developing noise prediction software for Improvement of the construction noise management (공사장 소음 관리 효율화를 위한 소음예측프로그램 개발)

  • An, Jang-Ho;Lee, Jun-Seo
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.155-156
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    • 2009
  • Construction companies can easily understand present noise condition of their construction site via C-Noise. C-Noise is noise simulation software that simple to use. Construction companies spend time and cost for public complaints about construction noise. Construction site noise management using noise simulation software like C-Noise can reduce public complaint. achieve cost reduction to treat it.

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Noise Control Requirements for Airport (소음 측면에서 본 공항의 입지조건)

  • Ok, C.-K.;Joo, S.-D.
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.8 no.1
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    • pp.48-58
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    • 1989
  • Airplane noise become a serious problem today. Using the noise patterns at KIMPO and CHEJU INTERNATIONAL AIRPORTS, the impact area of noise for the newly planned international airport was predicted. Contours for noise level were made by a plotter based on WECPNL estimated by a computer program with basic noise data for FAA requirement. The result was also compared with the noise control level abroad.

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A Study on AI active noise cancellation for daily noise reduction (AI 스피커를 이용한 생활소음 감소)

  • Lee, Jong-Jae;Song, Youn-Joo;Won, Chae-Young;Kim, Min-ji;Kim, Jeong-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1203-1206
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    • 2021
  • 소음은 난청, 스트레스 등의 원인이 된다. 본 연구에서는 ANC(Active Noise Cancellation)을 바탕으로, 기술적인 방법을 통해 소음을 저감 시키는 스피커를 구현하였다. ANC 란 소음 주파수의 위상을 180° 변환하여 주파수와 레벨이 동일한 역 소음을 발생시켜 주변 소음을 저감, 차단하는 기술이다. 현재 시중 제품들에 적용되는 일반적인 ANC 의 경우, 피드백(Feedback) 방식이라는 점과 시간 지연(Time gap)이 발생한다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 AI 학습으로 소음을 미리 예측하여 시간 지연을 줄이는 방법을 고안했다. 순환 신경망(RNN)의 장기의존성 문제를 해결하는 시계열 예측 딥러닝 알고리즘인 LSTM(Long Short-Term Memory Network) 모델을 사용하였다. 또한, AI 학습 효율을 향상시킬 수 있는 하드웨어 장비들을 활용하였다.

Wind Turbine Performance and Noise Prediction by Using Free Wake Method (자유후류 해석을 통한 수평축 풍력 터빈의 성능 및 소음 예측)

  • 신형기;선효성;이수갑
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.21 no.2
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    • pp.134-141
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    • 2002
  • In this paper, a free wake analysis based on the curved vortex element and CVC wake model is used to predict the aerodynamic performance and noise for HAWT. Also for prediction of RPM, a maximum value through a quadratic regression was suggested. And for a noise prediction, the broadband noise prediction method based on experimental equation was used. The curved vortex element uses a BCVE and an SIVE instead of a straight vertex element. In the CVC wake model, the vortex strengths are assumed to be constant along a span and a vortex filament. The free wake structure made by the curved vortex element and CVC was substituted for a vortex lattice, so it has an advantage for the less calculation time and a depiction of accurate wake structure. For the verification of this program, calculated results are compared with Mr. Kim's experiment model and Zond Z-40FS for performance and with WTS-4 and USWP models for noise. Good agreements are obtained between the predicted and the measured data for the performance and far-field noise spectra.

Development of active noise control ventilation tube (능동 소음 제어 통풍관의 개발)

  • Ha, Sang-Mo;Park, Seung-Kyu;Ahn, Ho-Kyun;Yoon, Tae-Sung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.1815-1816
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    • 2006
  • 소음은 환경 오염원의 하나로서 사람에게 육체적, 정신적 피해를 발생시킨다. 이에 소음 제어 기술의 필요성이 증대하였고, 그 중에서 제어가 까다롭고 고비용을 요구하는 저주파 소음 제어 기술의 개발이 확대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 저주파의 주기적인 특성을 가지는 1차원 평면파 소음에 대한 능동 제어를 위해 기존의 적응 피드포워드 방법의 단점을 보완하는 적응 피드백 방법을 이용한 능동 소음 제어 시스템을 구성하고 능동 소음 제어 실험을 수행하였다. 이를 위해 소음원과 제어 음원을 가지는 덕트 형상의 실험 장치를 구성하였다. 제어기 설계를 위해 전파 소음을 예측하는 선형 예측법을 적용한 적응 디지털 필터를 구성하였으며 적응 알고리즘으로 Filtered-X LMS 알고리즘을 이용하였다. 제어기는 제어 알고리즘을 프로그램화하여 DSP에 입력함으로써 구성하였다. 실험에 사용된 소음은 500[Hz] 이하의 단일 주파수의 정현파 소음을 사용하였으며, 실험결과 음압 감소의 효과를 볼 수 있었다. 능동 소음 제어의 기술을 개발하여 하드웨어(덕트)의 모양 및 구조, 제어기의 종류 및 처리 속도, 주파수나 크기와 같은 특성이 급격히 변하는 소음의 경우에 능동적으로 소음을 제어할 수 있으며, 저주파 소음을 발생시키는 관형 연소기와 같은 장치 및 여러 분야에 응용이 가능하도록 하였다.

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Efficient Prediction of Broadband Noise of a Centrifugal Fan Using U-FRPM Technique (U-FRPM 기법을 이용한 원심팬 광대역소음의 효율적 예측)

  • Heo, Seung;Cheong, Chulung
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.34 no.1
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    • pp.36-45
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    • 2015
  • Recently, a lot of studies have been made about the methods used to generate turbulent velocity fields stochastically in order to effectively predict broadband flow noise. Among them, the FRPM (Fast Random Particle Mesh) method which generates turbulence with specific statistical properties using turbulence kinetic energy and dissipation obtained from the steady solution of the RANS (Reynolds Averaged Navier-Stokes) equations has been successfully applied. However, the FRPM method cannot be applied to the flow noise problems involving intrinsic unsteady characteristics such as centrifugal fan. In this paper, to effectively predict the broadband noise generated by centrifugal fan, U-FRPM (unsteady FRPM) method is developed by extending the FRPM method to be combined with the unsteady numerical solutions of the unsteady RANS equations to generate the turbulence considered as broadband noise sources. Firstly, an unsteady flow field is obtained from the unsteady RANS equations through CFD (Computational Fluid Dynamics). Then, noise sources are generated using the U-FRPM method combined with acoustic analogy. Finally, the linear propagation model which is realized through BEM (Boundary Element Method) is combined with the generated sources to predict broadband noise at the listeners' position. The proposed technique is validated to compare its prediction result with the measured data.

Evaluation of subway-induced vibration in building using sub-structuring method (Sub-structuring 기법을 이용한 지하철 인접 구조물의 진동 예측에 관한 연구)

  • Kang, Deok-Shing;Kong, Boo-Seong;Kim, Hyo-Beom;Jeong, Min-Ki
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.635-635
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    • 2014
  • 최근 지하철 인접 부지에 고층 주거 시설이 입지함에 따라 지하철 통행시의 소음 및 진동관련 민원이 증가하고 있는 추세이다. 따라서, 지하철 인접에 위치하는 구조물의 경우 계획단계에서부터 지하철로 인한 소음 및 진동 문제를 예측하고 평가하는 과정이 필수적이다. 건물이 시공되기 전 지하철 통행으로 인하여 건물에 유입되는 진동을 예측 및 평가하기 위해서는 해석적 방법으로 접근해야 하며, 본 연구에서는 sub-structuring method를 활용한 지하철 진동 해석 방법과 실제 구조물에 적용한 사례를 제시한다.

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