The purpose of this study is to find out audience' response of virtual influencer at the starting line of virtual influencer marketing. Therefore, posts, comments, number of likes, and video reviews were collected from Instagram of virtual influencers active in Korea. Python 3.7 and Textom were used for data collection and analysis. Sentimental analysis showed that the rate of positivity was higher than the rate of negativity and neutrality. The appearance of virtual influencer was found to be a major factor in both positive and negative. Consumers' interest in virtual influencer could be inferred from the neutral sensibility. This study is meaningful in that it presented data to help establish strategies for virtual influencer marketing by examining consumer reactions to virtual influencer and identifying factors of positive and negative emotions toward virtual influencer.
The purpose of this study is to investigate the digital media strategies for small business branding. To understand the effective strategies for promoting small business through digital content marketing, we conducted in-depth interview with small business managers. The results of in-depth interview revealed that it is critical for small businesses to start creating and including video marketing as part of their entire content strategy. Especially, small business managers considered that video that provides rich media content can boost consumer engagement and increase the time spent on a branded contents. From a managerial perspective, this study provides guide on what small businesses should consider when developing and implementing digital strategies. For future research, this study provides the guide to investigate the effects of digital contents on the brand equity of small business.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.229-237
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2021
This paper aims to study the using motivation and influencing factors of Chinese users' participation in live stream shopping through theoretical and empirical analysis, so as to evaluate the change in users' needs and improve marketing strategies. In doing so, I conducted a questionnaire survey for Chinese live stream shopping users and collected the required data. For empirical analysis, I used SPSS and AMOS software to carry out descriptive analysis, reliability and validity analysis and structural equation model analysis (SEM) to test the hypothesis. The results of the analysis showed that core competency and brand personality of the short video industry have a significant impact on user and customer perceived value, thus influencing users' using motivation. That is, users do not blindly follow live stream shopping but make their active choice. Therefore, it is suggested that live stream shopping platform should strengthen the e-commerce attributes and eradicate "the sense of false satisfaction", in order to achieve the effective communication of information. On the other hand, to stimulate the purchase motivation of users, the brand should build up its personality, and enhance user and customer perceived value in cyber marketing.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.297-309
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2021
Many game companies are releasing various games based on mobile platforms, and they are using various marketing strategies such as using celebrities to expand their influence on the initial market. This increases the related cost, which makes the continued development of small and medium-sized game companies more difficult. Therefore, this study attempts to understand consumer values according to the type of mobile game marketing and to explore the factors that affect the switching intention of mobile games based on real users of mobile games. As a result of this study, it was found that the playfulness and economics of mobile game marketing have positive effect on the attitudes towards mobile game advertisements and attitudes towards mobile games, but the attractiveness of mobile game marketing using celebrities does not. It was found that attitudes towards mobile game advertisements and attitudes towards mobile games have an influence on the switching intention of mobile games. Through this, we intend to provide useful implications for small and medium game companies to seek effective marketing plans.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.815-821
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2021
The advantage of big data is to collect a large amount of data on the Internet and refine and use valuable data. That is, the unstructured data is processed so that the user can analyze and utilize it from a necessary point of view. This paper is a relatively small project and is based on unstructured data that can be closely applied to real life and used for marketing. The subjects of the experiment were modeled on lodging companies in the Seoul metropolitan area an hour away from Seoul, and analyzed for the increase in lodging rates before and after marketing using big data. As an experiment that shows the effects of increasing sales, reducing costs, and increasing returns by users, we propose a system to determine and filter whether data input in the process of analyzing big data such as social networks can be used as accommodation-related information.
The study, focused on social commerce food service consumers, attempted to test the relationship between perceived risk and price consciousness, and suggested that perceived risk and price consciousness, the the degree to which price is considered when purchasing goods, affect reuse intention. Through such test results, the study aimed to provide useful practical implications for establishing marketing strategies of companies related to food service social commerce, and those looking into behavioral intentions of social commerce using food service consumers. The subjects of the study were male and female residents of Korea over 2-years of age who have had some experience purchasing a dining out item through social commerce. The social commerce company selected for sampling was Coupang, which was the number 1 shopping App in 2014 based on the number of yearly visitors. A questionnaire-based survey was conducted on respondents who had indicated that they had experience purchasing foodservice goods through Coupang. The results revealed that source risk, privacy risk, psychological risk, and time-loss risk had negative influences on reuse intention. However, social risk and financial risk did not exhibit any influences. Price consciousness had positive influences on reuse intention. The study explored perceived risk and price consciousness as elements to affect continuous use of social commerce of foodservice consumers.
This study examines subjects' eye movement pattern and surveys their attitudes to the exposed advertisements on the Facebook. Different from the F-shaped pattern of the typical Web pages, users' eye movements on the Facebook have shown a rough H-shape. Even though a large number of users have shown F-shaped pattern on the ordinary Web pages in order to skip the contents of a Web, subjects' eye-movement pattern on the Facebook has H -shaped pattern due to the unique User Interface (UI) of the Facebook. With the right side and vertical arrangement of ads on the Facebook, users skip the page with having a large H-shaped pattern. In addition, this study set four AOIs(Area of Interest) that are advertising sections comprised on the Facebook Web page and measured fixation length within the AOIs then surveyed subjects' attitudes about the exposed ads. Through the experiment and survey, this study offers the optimum advertising position that can attract Facebook users' attention. As the result of experiment and survey, the second ad has the subjects' highest attitude to advertising and fourth ad is the next effectiveness and first and third ad followed. This study highlights the key implications to provide better user experiences(UX) and marketing strategies to users who are the consumers of companies and organizations which have a plan to put their advertising on the Facebook.
Focusing on the Chinese market of MSNG (Mobile Social Network Game), perceived flow and satisfaction were designed as parameters, purchasing intention was set up as dependent variables, the purpose of present research is to analyze the factors influencing purchase intention of the paid items in mobile social games by studying the game and personal characteristics in terms of interoperability, accessibility, interesting, operability, innovativeness and challenge. Data was collected by questionnaires, Amos was employed to analyze the relationship between purchase intention and target influencing factors. Results showed that characteristics of game and consumers of MSNG have positive effects on the flow and satisfaction of paid items. Moreover, the flow of paid items in MSNG has a positive effect on satisfaction; the flow and satisfaction of paid items in MSNG have a positive effect on purchase intention. more samples and references should be involved in the further study in order to acheive an comprehensive result on comparative study of the social and cultural characteristics between Chinese MSNG and Korean counterpart.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.97-109
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2024
In the field of domestic tourism, tourism trend analysis of tourism consumers, both international tourists and domestic tourists, is essential not only for the Korean tourism market but also for local and governmental tourism policy makers. e will explore the keywords and sentiment analysis on social media to establish a marketing strategy plan and revitalize the domestic tourism industry through communication and information from tourism consumers. This study utilized TEXTOM 6.0 to analyze recent trends in Korean tourism. Data was collected from September 31, 2022, to August 31, 2023, using 'Korean tourism' and 'domestic tourism' as keywords, targeting blogs, cafes, and news provided by Naver, Daum, and Google. Through text mining, 100 key words and TF-IDF were extracted in order of frequency, and then CONCOR analysis and sentiment analysis were conducted. For Korean tourism keywords, words related to tourist destinations, travel companions and behaviors, tourism motivations and experiences, accommodation types, tourist information, and emotional connections ranked high. The results of the CONCOR analysis were categorized into five clusters related to tourist destinations, tourist information, tourist activities/experiences, tourism motivation/content, and inbound related. Finally, the sentiment analysis showed a high level of positive documents and vocabulary. This study analyzes the rapidly changing trends of Korean tourism through text mining on Korean tourism and is expected to provide meaningful data to promote domestic tourism not only for Koreans but also for foreigners visiting Korea.
With the advent of SNS (Social Network Services), the product reviews by friends in SNS are intensively utilized for online marketing. However, there is a lack of empirical evidence on the actual marketing effect of SNS reviews, although we need to identify who can be the target of SNS marketing in terms of customer attributes, preferences, or experiences. In this study, we investigate the moderating role of customer attributes in identifying the effect of SNS reviews on customer purchasing decision. As the moderating variables, we adopt 'information search experience' and 'perception of information overload'. Research results evidence that, in order to understand the effect of SNS reviews in a comprehensive manner, we need to examine it in the context of various related factors such as 'information search experience' and 'perception of information overload'. The results show that the persuading effect of SNS reviews for product purchasing is stronger for the customers with the lower information search experiences as well as the lower perception on the information overload on the web. This result delivers managerial implications on who can be the target customers of SNS marketing.
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