• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.44 no.4
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• pp.255-275
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• 2013

This study aims to examine the case of using the social network services in the korea library, and then search the type of social network services and the status of it's introduction. It is used to the study of the introduction and the invigoration of social network services on the compatible library. First, we extracted the list of four type's high level management libraries from 2010 to 2012. Second, we examined the website's homepage of the list of 32's university library, 41's public library, 40's school library, 9's special library. Third, the result of analysis identified the feature and difference of the using the social network services of these libraries. Fourth, on the base of the result, it suggested some items of introduction's issue and the directions of future research.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.1 no.1
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• pp.49-60
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• 2011

Recently, with the growing of social network sites, people's choice is also getting more and more. So the notion of loyalty has become an important construct within the Social Network framework because of member is easy switching on the social networking sites. Despite the increasing importance of social network sites loyalty question, there's very little research in this area. In electronic commerce, the website loyalty development process is based on both website satisfaction and website trust toward the net-enabled business. But how to target the members with high or low loyalty in the social network sites is still a question. In this paper we propose one improved RFM model to evaluate the member loyalty to find the potential members for improving the service quality of the social network site. In addition, an empirical case study is performed to demonstrate how this procedure works. Moreover, further applications of this research are provided for improved social network sites experiences and how to use the model to practice.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.4
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• pp.209-219
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• 2010

Online social network services that are rapidly growing recently store tremendous data and analyze them for many research areas. To enhance the effectiveness of information, companies or public institutions publish their data and utilize the published data for many purposes. However, a social network containing information of individuals may cause a privacy disclosure problem. Eliminating identifiers such as names is not effective for the privacy protection, since private information can be inferred through the structural information of a social network. In this paper, we consider a new complex attack type that uses both the content and structure information, and propose a model, $\ell$-degree diversity, for the privacy preserving publication of the social network data against such attacks. $\ell$-degree diversity is the first model for applying $\ell$-diversity to social network data publication and through the experiments it shows high data preservation rate.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.1
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• pp.119-128
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• 2010

Recently, social network services are rapidly growing and it is estimated that this trend will continue in the future. Social network data can be published for various purposes such as statistical analysis and population studies. When data publication, however, it may disclose the personal privacy of some people, since it can be combined with external information. Therefore, a social network data holder has to remove the identifiers of persons and modify data which have the potential to disclose the privacy of the persons by combining it with external information. The utility of data is maximized when the modification of data is minimized. In this paper, we propose a privacy protection method for social network data that considers both structural and content information. Previous work did not consider content information in the social network or distorted too much structural information. We also verify the effectiveness and applicability of the proposed method under various experimental conditions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.531-534
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• 2010

웹 2.0의 적극적인 도입에 따라 소셜 네트워크 기반 커뮤니티 사이트에서는 관련된 콘텐츠를 적절하게 추천하는 것은 중요한 문제로 부각되고 있으며 이로 인해 사용자들의 동향 및 이슈 추출 기법이 중요하게 작용하고 있다. 이러기 위해서 지금까지의 연구에서는 콘텐츠에 포함된 키워드 매칭 방법을 이용하고 있으나 사용자들 간의 연결 관계와 키워드의 중요도를 고려하지 못하고 있다. 본 논문에서는 FOAF 기반의 소셜 네트워크와 del.icio.us에서 제공하는 소셜 북마크 데이터를 기초로 소셜네트워크 분석을 보이며 이를 통한 사용자들 사이에서 중요하게 부각되는 핫 이슈를 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 핫 이슈 추출 방법을 활용하면 사용자들의 관심 분야 동향파악을 효율적으로 수행할 수 있으며 이를 통해 맞춤형 마케팅 및 콘텐츠 추천이 가능해 진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1497-1500
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• 2011

최근, 스마트폰 가입자 수가 급격히 증가하는 가운데, 사람과 사람의 관계에 중심을 두는 서비스인 SNS가 급격히 성장하고 있다. 모바일 디바이스를 사용한 소셜 네트워크가 접목되어 사용자들 사이에 자연스러운 의사 교류 관계가 형성되며, 장소나 이벤트를 기반하여 빠르고 끊임없이 정보들이 발생하게 되었다. 그러나 너무 많이 발생하는 불필요한 데이터들로 인해 의미 있는 정보, 필요한 정보를 파악하는 데 어려움이 생긴다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 소셜 네트워크 서비스를 통해 제공되는 정보들 가운데 영향력 있는 정보가 무엇인지 판단하는 연구가 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 영향력 측정을 위해 장소를 기반으로 한 동적 소셜 커뮤니티에서의 소셜 네트워크 액티비티를 중심으로 이벤트에 대한 영향력을 측정하는 방법에 대해 고찰하고, 새로운 영향력 측정 방안에 대해 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.3
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• pp.173-178
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• 2010

This Paper deals with Social Network Service for smart-phone environment. Mobile social network service will developed with augmented reality combined with SNS. Therefore, this research introduce methodology and augmented reality system for social network analysis based on smart-phone environment. Introducing methodology and item and augmented reality will help further smart-phone research.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.2
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• pp.125-134
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• 2013

The mobile device users have been increasing significantly because of the development of Social network system and network technologies. Because of this popularity, there are various games in market based on the combination of the mobile device with social networks. It will be the potential market within the mobile games with the growth of popularity in various users. This paper proposes the possibilities for the development of mobile game in educational contents through the case study of the popular mobile games.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.209-212
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• 2012

최근 소셜 네트워크 서비스의 인기가 높아짐과 더불어 유저의 프라이버시에 대한 관심도 증가하고 있다. 기존의 소셜 네트워크 서비스는 중앙 집중형 구조를 가지고 있으므로 모든 유저의 프라이버시 정보와 행동들은 서비스 제공자에게 수집되어 진다. 본 논문에서는 중앙 집중식 구조의 무분별한 정보 수집을 제거하고자 오픈 소스를 이용한 P2P 기반 분산형 소셜 네트워크 서비스를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1260-1263
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• 2013

데이터 시각화 기술을 이용하여 데이터에 대한 접근성과 이해도를 높여 사용자가 빅데이터 가치를 효율적으로 활용할 수 있도록 소셜 네트워크에서의 사용자 관계 시각화 기술에 대해 연구하였다. 본 논문은 소셜 네트워크의 사용자관계를 시각화하기 위해 소셜 네트워크 데이터 스트리밍 기술, 동적 애니메이션 적용을 위한 시각화 기술 그리고 사용자 관계를 분석하기 위한 데이터마이닝 기술을 적용하여 소셜 네트워크 사용자들 간의 관계를 본인 중심으로 시각화하는 방안을 제시하였다.