This study investigated how COVID-19 imparted the fashion expenditure of households in Korea. During the COVID-19 pandemic, the ratio of fashion expenditure to household income and the ratio of fashion expenditure to household consumption expenditure were estimated using secondary data of national statistics. The household income and expenditure data in Korea were extracted from 2018 to 2021. The household was categorized by generations such as gen Z, gen M, gen X, Baby Boomer, and Silent generation, and the household income status was identified by the income quintile. The outcome revealed that the ratio of fashion usage expenditure to income decreased following COVID-19 equated to before COVID-19 and revealed the significant differences by income quintile. The ratio of fashion consumption to household expenditure significantly differed between the pre-COVID-19 and the post-COVID-19. The difference in the ratio of fashion consumption to household expenditure was important by generations, and it was not affirmed by the income quintile.
This paper analyzes determinants of tourist consumption in the case of 2013 Gangneung Dano Festival, based on the multiple regression model. We set 12 determinants of consumption such as income as explanatory variables and consumption expenditure as a dependent variable. Also Five kinds of categorical consumptions are estimated. Main results are the followings. First, income is the most important factor and shows positive effect in tourist consumption. Second, age and metropolitan area influence consumption positively. Third number of participating day and length of stay also influence consumption positively. Fourth, number of accompanying person shows negative effect on consumption. Fifth, male, married person, and lodge with own expense influence consumption positively. Finally, categorical consumption has its specific determinants distinct from common factors This paper can be applied to invent and implement efficient strategies for development in regional economies and tour industries.
The purpose of this study is to analyse the change of consumption structure of households due to spending on private tutoring, then analyse the difference of change depending on income bracket. The results of the study show that the proportion of private tutoring spending of poor households is relatively higher than high or middle income households although the amount is smaller than them. The consumption items adjusted by the change of private tutoring spending are different depending on income level, and adjustment possibility of them of poor households is very lower than other classes. These show their risk of insufficient consumption of food, clothing, and shelter is high. The burden of private tutoring spending of the poor increase the economic insecurity, therefore various supportive approaches such as improvement of the quality of public education, economic support the poor suffering from the burden of private tutoring spending are necessary to prevent the latent problems of the poor and their children.
This study is intended to explore an income level necessart for the old-age by income Status. Firstly, it is verified whether there is significant difference between old-age and working age or not. Secondly, if their difference is found, it will be identified that it is determined by certain factors. Thirdly, it is brought out needful income level for the old-age living through analysing old-age consumption expenditure level over working age. The results in this research are as follows. Firstly, there is a significant difference between old-age and working age. Secondly, the major factors which generated difference between old-age and working age consumption expenditure are income, household size, and age. Thirdly, the income level necessary for oldage living is on average 61 %. By income status, it is 90-100% for low income status, 60-70% for middle income status, 50-60% for high income status.
In this study, I analyzed the effects of government spending on macro variables and on each industry by using a factor augmented vector autoregressive model (FAVAR) and 167 macro-variables in Korea since 2000. The results reveal that the effects of two types of government spending - government consumption and government investment - greatly differ, therefore it is better to consider the two types of spending separately for a more precise analysis. The stimulus effects of government consumption are clear, but those of government investment are not. In addition, the crowding-out effects of government spending take place through the current account deficit channel rather than the traditional crowding-out channel, reducing private consumption and investment. Both types of government spending show a positive effect on the construction industry. Also, an increase in government consumption stimulates output in various manufacturing and service sectors.
This study aims to propose for the K-beauty industry by analyzing the consumption situation. The data used the household trend survey and GDP from 06' to 16' provided by the National Statistical Office. The analysis results of the influencing factors of expenditure on the K-beauty service industry per household resulted in the increase of expenditure on hair and beauty services and their goods when ordinary income decreased, it was possible to understand the similarities between the change of Engel's coefficient. It was difference in the proportion of consumption of beauty services account by income quintiles.The increase of the GNI had an effect on that of the consumption of K-beauty. The above results show that beauty service industry is relevant to the items of households' income and expenditure. Plans are needed to take into account national economic trends and consumption patterns.
Considering the fact that households' demographic characteristics affect consumption decision, it is conjectured that rapid demographic changes would lead to a substantial change in the composition of private consumption expenditure. This paper estimates the demand functions of various consumption items by applying the Quadratic Almost Ideal Demand System(QUAIDS) model to Household Income and Expenditure Survey data, and then provides a long-term forecast of the composition of household consumption expenditure for 2005-2020. The paper shows that Korea's consumption expenditure will maintain the recent years' rapid change, of which a considerable portion is due to rapid demographic changes. Results of the paper can be utilized in forecasting the change in the industrial structure of the economy, as well as in firms' investment planning.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.203-204
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2021
본 논문에서는 OCR기술을 이용하여 나만의 소비패턴을 분석하는 어플을 제안한다. 현재 카드와 간편결제를 많이 쓰는 시대, 사람들은 소비 패턴을 쉽게 분석하고 알 수 없기 때문에 절약과 저축도 쉽게 못하고 있다. 따라서 OCR을 활용한 영수증 인식으로 소비 패턴을 분석하고 나의 소비 생활을 쉽게 알 수 있는 서비스를 통해 소비 문제가 개선될 것이라고 생각한다. 가계부의 핵심 기능은 수입/지출을 표기하는 것이다. 하지만 현재 상용 중인 소비 앱은 너무 많은 기능을 도입해 오히려 사용성이 떨어진다. 이를 해결하기 위해 복잡한 서비스는 빼고, 핵심 기능과 OCR 기능, 예산 관리, 포인트 제도, 카테고리별 지출 관리를 넣었다. 프로젝트의 대상은 평소 과도한 지출을 하는 사람과 자신의 소비를 기록하고 싶은 사람이며, 본 시스템에서 OCR을 이용해 소비시 발생하는 영수증을 인식하여 더욱 편리하게 입력할 수 있다. 또한, 비 계획적인 소비를 효율적으로 해결할 수 있으며, 포인트 제도를 이용해 사용자의 출석률 문제를 효율적으로 해결할 것으로 기대된다.
According to a system-wide analysis utilizing the raw data of Korean urban households survey, the expenditure elasticity estimate of alcoholic demand is around 0.71, which implies the demand for alcoholic consumption is relatively necessary The own price elasticity estimates are pretty elastic between -1.79 and 2.10. The trend of price elasticity estimates shows to be more elastic recently from the past.
This paper analyzes household bottled water and water purifier expenditures, taking into account three important characteristics: expenditures may be censored at zero, may be interdependent across expenditure type, and may be endogenously and jointly determined. Censoring, interdependence, and endogeneity of the two expenditures are examined through simultaneous equation bivariate Tobit model. Expenditure function parameters are estimated using a 1997 household survey data collected in Seoul. The study detected interdependence between the two expenditures in the data. Moreover, the coefficient of one expenditure variable is statistically significant in the other expenditure equation. Thus, the overall results show that the simultaneous equation bivariate Tobit model employed here is appropriate for this analysis of the two expenditures. Finally estimated income and household size elasticities of the expenditures are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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