• Title/Summary/Keyword: 소비 전력 모델

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Cost Models of Energy-based Query Optimization for Flash-aware Embedded DBMS (플래시 기반 임베디드 DBMS의 전력기반 질의 최적화를 위한 비용 모델)

  • Kim, Do-Yun;Park, Sang-Won
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.45 no.3
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    • pp.75-85
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    • 2008
  • The DBMS are widely used in embedded systems. The flash memory is used as a storage device of a embedded system. The optimizer of existing database system assumes that the storage device is disk. There is overhead to overwrite on flash memory unlike disk. The block of flash memory should be erased before write. Due to this reason, query optimization model based on disk does not adequate for flash-aware database. Especially embedded system should minimize the consumption of energy, but consumes more energy because of excessive erase operations. This paper proposes new energy based cost model of embedded database and shows the comparison between disk based cost model and energy based cost model.

On a Logical Path Design for Optimizing Power-delay under a Fixed-delay Constraint (고정 지연 조건에서 전력-지연 효율성의 최적화를 위한 논리 경로 설계)

  • Lee, Seung-Ho;Chang, Jong-Kwon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.17A no.1
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    • pp.27-32
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    • 2010
  • Logical Effort is a simple hand-calculated method that measures quick delay estimation. It has the advantage of reducing the design cycle time. However, it has shortcomings in designing a path for minimum area or power under a fixed-delay constraint. In this paper, we propose an equal delay model and, based on this, a method of optimizing power-delay efficiency in a logical path. We simulate three designs of an eight-input AND gate using our technique. Our results show about 40% greater efficiency in power dissipation than those of Logical Effort method.

Comparison of Voltage Regulation Characteristics According to Reactive Power Control Strategies of Renewable Energy Generation Systems in Transmission Grid (재생 발전원의 무효전력제어 전략에 따른 송전망 전압상승 완화 효과 비교)

  • Kim, Soo-Bin;Song, Seung-Ho
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.41-43
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    • 2019
  • 송전망에 장거리 지중선로로 재생 발전원이 연계되는 경우, 지중선로의 커패시턴스 성분으로 인한 계통으로 무효전력 주입이 발생하여 전압상승을 야기시킬 수 있다. 또한 재생 발전원의 발전량 조절의 어려움은 경부하시 전력 생산과 소비의 불균형을 발생시킬 수 있으며 계통의 전압상승을 심화시킬 수 있다. 계통의 전압상승은 계통의 신뢰도를 저하시키고 계통운영에 어려움을 수반한다. 이러한 전압상승은 무효전력보상을 통해 완화가 가능하다. 인버터 기반의 재생 발전원은 무효전력제어 제어 정밀도가 높고 빠르게 제어가 가능하여 계통의 전압상승 완화에 좋은 솔루션이 될 수 있다. 본 논문에서는 송전망 계통에서의 전압상승 완화를 위한 재생 발전원의 무효전력제어기술을 설명한다. 재생 발전원의 무효전력지원에 따른 전압상승 완화 효과를 평가하기 위해 Matlab을 활용하여 송전망 전압상승 및 재생 발전원의 무효전력지원을 모의하였다. 계통 모델에는 영광의 태양광 및 풍력 발전소와 주변 계통의 파라메터를 적용하여 구현하였다.

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Energy-Efficient Operation Simulation of Factory HVAC System based on Machine Learning (머신러닝 기반 공장 HVAC 시스템의 에너지 효율화 운영 시뮬레이션)

  • Seok-Ju Lee;Van Quan Dao
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.29 no.2
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    • pp.47-54
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    • 2024
  • The global decrease in traditional energy resources has prompted increasing energy demand, necessitating efforts to replace and optimize energy sources. This study focuses on enhancing energy efficiency in manufacturing plants, known for their high energy consumption. Through simulations and analyses, the study proposes a temperature-based control system for HVAC (Heating, Ventilating, and Air Conditioning) operations, utilizing machine learning algorithms to predict and optimize factory temperatures. The results indicate that this approach, particularly the prediction-based free cooling algorithm, can achieve over 10% energy savings compared to existing systems. This paper presents that implementing an efficient HVAC control system can significantly reduce overall factory energy consumption, with plans to apply it to real factories in the future.

Development of Power Measurement System in accordance with the State Changes of GPS using Location APIs (위치제공 API를 이용한 GPS 상태변화에 따른 전력소모 측정도구 개발)

  • Park, Jae-Hyeon;Choi, Ki-Yong;Kim, Kyung-Ah;Lee, Jung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.485-488
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    • 2015
  • 지속가능한 모바일 상황인지 서비스를 위한 효율적인 전력 사용에 대한 연구가 요구된다. 모바일 상황인지 서비스에 대한 전력소비 연구를 위해서는 모바일 상황에 맞는 전력 측정 및 분석 도구가 요구되며, 모바일기기 내부의 다양한 모듈의 동작에 대한 관찰이 가능해야 한다. 하지만 기존의 전력측정 도구의 경우 센서동작에 대한 모델링에 대해 ON/OFF 와 같은 간단한 모델로 정의하여, 전력의 원인이 되는 센서모듈의 동작에 대한 정보를 얻기 어렵다. 이에 본 논문에서는 GPS 모듈을 대상으로 안드로이드 API 계층에서 명시하는 모듈의 동작을 바탕으로 GPS동작정보를 기록하는 전력측정도구를 제안하였다. 제안된 전력측정도구를 이용하여 상용 내비게이션 애플리케이션의 실행에 따른 전력소모를 측정하였으며, API에 명시된 GPS 모듈의 동작상태들의 변화를 확인하였다.

FSM state assignment for low power dissipation based on Markov chain model (Markov 확률 모델을 이용한 저전력 상태 할당 알고리즘)

  • Kim, Jong Su
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.38 no.2
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    • pp.51-51
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    • 2001
  • 본 논문은 디지털 순서회로 설계시 상태할당 알고리즘 개발에 관한 연구로, 동적 소비전력을 감소시키기 위하여 상태변수의 변화를 최소로 하는 코드를 할당하여 상태코드가 변화하는 스위칭횟수를 줄이도록 하였다. 상태를 할당하는데는 Markov의 확률함수를 이용하여 hamming거리가 최소가 되도록 상태 천이도에서 각 상태를 연결하는 edge에 weight를 정의한 다음, 가중치를 이용하여 각 상태들간의 연결성을 고려하여 인접한 상태들간에는 가능한 적은 비트 천이를 가지도륵 모든 상태를 반복적으로 찾아 계산하였다. 비트 천이의 정도를 나타내기 위하여 cost 함수로 계산한 결과 순서회로의 종류에 따라 Lakshmikant의 알고리즘보다 최고 57.42%를 감소시킬 수 있었다.

빙축열 시스템의 성능평가

  • 윤정인
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.29 no.7
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    • pp.60-67
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    • 2000
  • 현재까지 많은 공조용 빙축열 시스템이 전력수요 평준화를 목적으로 개발되어 설비에 적용되어 왔다. 지금까지 각종 학회에서 발표된 내용들은 기업에서 개발된 빙축열 시스템의 제빙 방식의 특징이나 시운전 결과가 중심이고, 빙축열 시스템의 평가, 특히 실제 설비의 운전 데이터에 기초한 시스템 성능 평가에 대한 내용은 많지 않았다. 이번에 소개하고자 하는 기술은 현장 제조형의 과냉각 방식 빙축열시스템의 실제 설비를 대상으로 제빙조의 제빙성능과 해빙성능에 관하여 모델해석를 기초로 평가하고, 제빙효율, 소비전력, 운전비용과 관련하여 설명함으로서 열원시스템을 평가하고자 한다.

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PMS for Intelligent Linkage between PV and Energy Storage System (ESS) (태양광발전(PV)과 에너지저장장치(ESS)의 지능적 연계를 위한 PMS 구현)

  • Min, Byoung-Bin;Hwang, Jae-Chang;Kim, Jun-Yong;Hwang, Kyu-Seok;Ryu, Kang-Ryul
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.413-414
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    • 2020
  • 세계적인 에너지 전환 흐름을 기반한 깨끗하고 안전한 에너지공급을 위해 석탄, 원전을 감축하고 재생에너지의 확대와 에너지 다소비 구조를 선진국형 에너지 고효율, 저소비로 전환며, 분산형 에너지 시스템을 확대에 따라 다양한 에너지 운영환경이 형성. 이에 맞게 새로운 운영방식의 융복합 모델 개발의 필요성이 증가하고 있다. 융복합 모델의 효율적 운영을 위해서는 발전시스템의 요소별 운전 정보를 수집, 분석하여 제어할 수 있는 능동형 제어가 필요하다. 본 문에서는 태양광발전(PV)을 연계한 ESS(Energy Strorage System)의 효율적인 전력제어를 위한 PMS를 개발하여 성능 검증하고자 한다.

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The optimization of deep learning performance for embedded systems using a zero-copy technique (Zero-copy 방식을 활용한 임베디드 환경에서의 딥러닝 성능 최적화)

  • Lee, Minhak;Kang, Woochul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.62-63
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    • 2016
  • 딥러닝의 대표적 개발 환경 중 하나인 Caffe를 임베디드 시스템의 메모리 구조를 고려하여 최적화하고 실제 측정 실험으로 기존의 방식보다 처리시간과 소비 전력량의 이득이 있다는 것을 확인하였다. 구체적으로 통합 메모리를 사용하는 임베디드 시스템 환경의 특성에 적합한 zero-copy기법을 적용하여 CPU와 GPU 모두 접근이 가능하도록 메모리 영역을 맵핑하는 방식으로 메모리 복제에 따른 오버헤드를 줄였으며, GoogLeNet 네트워크 모델에 대하여 10%의 처리 속도 향상과, 36% 소비 전력 감소를 확인하였다.

Saliency-based Backlight Regulation Method in LCD Display (중요객체 검출에 기반 한 LCD 디플레이의 백라이트 조정 방법)

  • Park, Jae Sung;Hwang, Insung;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.460-463
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    • 2015
  • 본 논문에서는 인간의 시각 인지 특성 중 하나인 돌출영역(saliency region) 응시 특성을 고려한 LCD 디스플레이의 백라이트 제어 방법을 제안한다. 제안된 방법은 입력 영상의 화소 분포를 분석하고 주된 응시 영역 검출 결과를 가중치 함수로 이용하여 영역별로 분할된 영상의 블록에 대응하는 백라이트를 증폭 혹은 감소시킨다. 소비전력의 증가 없는 백라이트 블록별 증폭 기법 구현을 위하여 백라이트 증폭 총량은 백라이트 감소 총량으로 제한하고 블록 별로 증폭 양 결정을 위하여 MPEG2 TM-5 Rate Control 모델을 도입하여 적응적 백라이트 레벨 결정 방식을 적용하였다. 백라이트 증폭 시뮬레이션 결과를 바탕으로 제안된 방법이 소비전력 증가 없이 인간 시각이 주로 응시하는 돌출 영역의 화질을 개선함을 보였다.

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