• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.7
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• pp.11-20
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• 2012

This paper presents new instruction-level power model for an asynchronous processor, A8051. Even though the proposed model estimates power consumption as instruction level, this model reflects the behavioral features of asynchronous pipeline during the program is executed. Thus, it can effectively enhance the accuracy of power model for an asynchronous embedded processor without significant complexity of power model as well as the increase of simulation time. The proposed power model is based on the implementation of A8051 to reflect the characteristics of power consumption in A8051. The simulation results of the proposed model is compared with that of gate-level synthesized A8051. The proposed power model shows the accuracy of 94% and the simulation time for estimation the power consumption was reduced to 1,600 times.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.7
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• pp.3152-3159
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• 2012

This paper presents the new instruction-level power model for an asynchronous processor. Until now, the various power models for estimating the power dissipation of embedded processor in SoC are proposed. Since all of them are target to the synchronous processors, the accuracy is questionable when we apply those power models to the asynchronous processor in SoC. To solve this problem, we present new power model for an asynchronous processor by reflecting the behavioral features of an asynchronous circuit. The proposed power model is verified using an implementation of asynchronous processor, A8051. The simulation results of the proposed model is compared with the measurement result of gate-level synthesized A8051. The proposed power model shows the accuracy of 90.7% and the simulation time for estimation the power consumption was reduced to 1,900 times.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.311-312
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• 2011

스마트폰의 응용프로그램 별 전력 소비 정보는 전력 관리를 하는데 있어 유용한 정보가 된다. 응용프로그램 별 소비 전력을 측정하는 현실적인 방법은 응용프로그램 별 전력 소비 모델을 세운 뒤 추정하는 것이다. 특히 프로세서의 이용률을 통한 소비 전력 모델을 세우면, 운영체제가 제공하는 프로세스 별 CPU 점유 시간을 통해 소비 전력을 쉽게 계산할 수 있다. 본 논문에서는 실험적 방법을 통해 동적 주파수 조절 기법 하에서 CPU 이용률에 따른 프로세서의 전력 소비 모델을 제시한다. 이를 통해 동적 주파수 조절 기법이 적용된 스마트폰에서 응용프로그램 별 전력 소비량을 추정할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.4
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• pp.961-970
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• 2017

The differential power analysis calculates the intermediate value related to sensitive information and substitute into the power model to obtain (hypothesized) power consumption. After analyzing the calculated power consumption and measuring power consumption, the secret information value can be obtained. Hamming weight and hamming distance models are most commonly used power consumption model, and the power consumption model is obtained through the modeling technique. If the power consumption model assumed by the actual equipment differs from the power consumption of the actual equipment, the side channel analysis performance is declined. In this paper, we propose a method that records measured power consumption and exploits as power consumption model. The proposed method uses the power consumption at the time when the information (plain text, cipher text, etc.) available in the encryption process. The proposed method does not need template in advance and uses the power consumption measured by the actual equipment, so it accurately reflects the power consumption model of the equipment.. Simulation and experiments show that by using our proposed method, side channel analysis is improved on the existing power modeling method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.533-535
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• 2016

상황인지 어플리케이션은 다양한 센서를 이용하여 상황을 추론하므로 일반적인 어플리케이션이 소비하는 전력보다 전력 소비가 크고, 이는 사용자에게 주요한 문제점으로 부각되었다. 더불어 상황인지 어플리케이션을 개발하는 개발자의 입장에서도 전력 소비를 고려하며 상황인지 어플리케이션을 개발하기 위해서는 모바일 디바이스의 다양한 센서가 소비하는 전력에 대한 정보가 필수적으로 요구되었다. 하지만 기존의 전력 소비에 대한 정보는 전체적인 소비량만을 제공하거나, 어플리케이션 별 소비량을 제공하여, 모바일 디바이스 내 센서가 소비하는 전력에 대한 정보를 구분하여 제공하지 못하는 문제를 갖고 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 상황인지 어플리케이션의 전력 소비를 평가할 수 있는 BMT(Bench Mark Test) 모델을 제안한다. 이 BMT 모델은 첫째, 다양한 모바일 디바이스에 적용하여 상황인지 어플리케이션을 평가할 수 있다. 둘째, 컨텍스트에 따라 사용하는 센서를 선택하여 평가할 수 있다. 마지막으로, 사용자의 사용 패턴을 고려하여 상황인지 어플리케이션의 전력 소비를 평가할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.2
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• pp.1027-1035
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• 2014

The most important design factor for portable devices is power consumption. In this paper, in the early design stage of a mobile device which measures temperature and humidity a power consumption model will be proposed and then the overall power consumption will be estimated based on this model. We will verify previously the correctness of such estimated power consumption before implementation of the real device. That is our proposed design methodology based on power consumption model. An improved design method for efficiently reducing the current consumption in the idle mode is also presented. By implementing a real prototype of the mobile device for measuring temperature and humidity, the correctness of our proposed design methodology based on power consumption modeling will be verified.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.19A no.3
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• pp.139-146
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• 2012

In the server cluster environment, one of the ways saving energy is to control server's power according to traffic conditions. This is to determine the ON/OFF state of servers according to energy usage of data center and each server. To do this, we need a way to estimate each server's energy. In this paper, we use a software-based power consumption estimation model because it is more efficient than the hardware model using power meter in terms of energy and cost. The traditional software-based power consumption estimation model has a drawback in that it doesn't know well the computing status of servers because it uses only the idle status field of CPU. Therefore it doesn't estimate consumption power effectively. In this paper, we present a CPU field based power consumption estimation model to estimate more accurate than the two traditional models (CPU/Disk/Memory utilization based power consumption estimation model and CPU idle utilization based power consumption estimation model) by using the various status fields of CPU to get the CPU status of servers and the overall status of system. We performed experiments using 2 PCs and compared the power consumption estimated by the power consumption model (software) with that measured by the power meter (hardware). The experimental results show that the traditional model has about 8-15% average error rate but our proposed model has about 2% average error rate.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.482-485
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• 2013

스마트폰에서 컨텍스트 생성에 관한 연구들과 저전력에 관한 연구들이 진행 중이지만 컨텍스트 생성시에 사용되는 전력 소비 때문에 어플리케이션 개발 시에 컨텍스트를 이용하기가 어렵다. 컨텍스트를 생성하는 연구에서는 컨텍스트 생성 시에 필요한 전력에 대한 연구와 필요 이상의 전력 소비 발생에 관해서는 언급한 바가 적고 진행되어온 저전력 연구는 대부분 디스플레이와 AP 프로세서에 치우쳐 있어 저전력 컨텍스트 생성에 적용하기 힘들다. 그렇기 때문에 컨텍스트 생성 시에 필요한 전력에 대한 측정과 컨텍스트 생성 시에 불필요한 전력 낭비가 일어나는지, 그리고 컨텍스트 생성 시 과다한 전력 소비가 일어났을 경우 효율성에 대해서 생각할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 컨텍스트 생성시에 전력 소비가 얼마나 일어나는지 측정하고, 컨텍스트 생성에 있어 불필요한 전력 소비가 일어나는지 측정한다. 이를 토대로 불필요한 전력 소비가 일어나는 부분에 적용할 저전력 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.298-300
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• 2004

전력산업 구조개편으로 전력분야의 다원화, 복잡화, 이질화가 심화되고 있으며, 전력의 공급에서 수송, 소비에 이르기까지 과정의 부문별 관리에 따른 전력정보의 분산이 가속화되고 있다. 이러한 현상은 각 부문간 정보의 불일치를 가져오고, 정보연계를 더욱 어렵게 하여, 국가 전력정보의 공유와 통합을 위한 기반을 정차 취약하게 만들어 전력시스템 전체의 효율을 저하시키고, 정전과 가격급등과 같은 비상사태 발생시 이를 방지하거나 파급효과를 축소시켜 사회적 비용을 절감시킬 수 있는 위험 회피를 쉽지 않게 한다. 따라서 전력의 공급에서 수송, 소비에 이르기까지 전력정보의 이질화, 다원화가 더 심화되기 전에 각 부문별 정보관리의 연계를 바탕으로 다양한 정책적 의사결정을 위한 국가 전력정보 통합관리 모델의 개발이 필요하다. 본 논문은 전력정보 통합관리 모델 개발에 대한 국외 연구개발 현황을 소개하고 국내의 실정에 적합한 전력정보 통합관리 모델 개발에 대해 기술하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07b
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• pp.971-974
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• 2003

본 논문은 DI(delay insensitive) 지연 모델을 적용한 비동기 회로의 데이터 전송시 발생되는 신호 천이의 수를 감소시키기 위한 새로운 데이터 인코딩 기법과 신호 천이 방법을 제시한다. DI 지연 모델을 적용한 비동기 시스템은 배선 지연에 관계없이 동작이 필요한 모듈에만 데이터와 핸드쉐이크를 위한 이벤트 신호를 전송하는 장점을 갖는다. 그러나 신호의 유효성과 동작 완료 검출을 위해 듀얼레일 데이터 인코딩이 필요하며 이는 비동기 회로의 크기를 증가시키고 이로 인해 전력 소비가 증가한다. 전력 소비를 감소시키기 위해 신호 천이의 수를 줄여야 하며, 본 논문에서는 제안한 신호 천이 기법을 적용하여 실험적으로 약 21%의 전력 소비 감소 결과를 얻었다.