• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.16 no.3
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• pp.177-191
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• 2021

Due to the development of mobile devices and streaming technology, many changes in consumption patterns have appeared. In addition, social impact is becoming an era of non-face-to-face consumption due to the panthermic environment of COVID-19. Accordingly, in line with the non-face-to-face consumption trend, we focused on the importance of live commerce, which is emerging as a new distribution channel, and tried to investigate the causal relationship that the characteristics of live commerce and show hosts have on purchase intention. The respondents of this study were 235 general adults of live commerce users. Interaction, economics, entertainment as the characteristics of live commerce and attractiveness, professionality, and awareness as the characteristics of show hosts were set as independent variables. Purchase intention was set as the dependent variable, and content flow was set as the mediating variable. As a result of the study, it was found that the characteristics of live commerce such as Interaction, economics, entertainment, and the characteristics of show hosts such as attractiveness, professionality, and awareness all had a positive (+) significant effect on purchase intention. The impact was shown in the following order: entertainment of live commerce, awareness, attractiveness, professionality of show hosts, economics, interaction of live commerce. In addition, the results of the mediating effect of content flow on purchase intention are as follows. Content flow was found to play a mediating role between interaction, entertainment, attractiveness, professionality, awareness and purchase intention. On the other hand, economics was analyzed to have no mediating effect. The implications of this study are as follows. Companies and show hosts that sell products in live commerce should sell products that can inspire consumers rather than simply sell products. In addition, it is considered that content that provides entertainment and attractions gives pleasure to consumers. If not only a well-recognized show host, but also people with high recognition in various fields such as influencers and creators, become show hosts, consumers' content flow and purchase intentions will increase. And vendors must offer interesting content development and reasonable prices. Show hosts need to focus on active communication with consumers.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.21 no.2
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• pp.101-112
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• 2018

This study was carried out to enhance the competitiveness of blackbox design for domestic and international companies, based on the explosive growth of the blackbox market due to development of blackbox design for vehicle accident prevention and post-treatment. In the past, the blackbox market has produced products indiscriminately to meet the ever-increasing demand of consumers. Therefore, we thought a new design method was necessary to effectively investigate the needs of rapidly changing consumers. In this study, we aimed to identify the best-selling blackbox to understand the design flow, and the optimum area for a blackbox, considering the uniqueness of associated vehicle. Based on discussion with blackbox design experts, we studied the direction of design and the problems with blackbox use, which were reflected in blackbox development. Through this research, two types of design - leading blackbox (A type) and mass production blackbox (B type) - were proposed for compatibility of the blackbox with the car. The leading type of blackbox was positioned so that it was wrapped with the room mirror hinge before the screw was fastened, in order to achieve an integrated design. Therefore, we designed an integrated form and resolved the placement problem of an adhesive blackbox. To blend, the mass production blackbox implemented material and surface processing in the same way with the car, and adopted the slide structure to automatically turn off the main body power when removing the SDcard, reflecting consumer needs. This study considers evolving consumer needs through a case study and collective intelligence and deals with implementation of the whole design process during mass production. In this study, we aimed to strengthen the competitiveness of the blackbox design based on design method and its realization.

• Culinary science and hospitality research
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• v.15 no.2
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• pp.121-135
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• 2009

The pattern of liquor consumers started to change as the well-being trend and great interest in health have risen for the last few years. In particular, consumption of wine is gradually increasing with the findings revealing that drinking proper amount of wine is good for preventing various adult diseases such as sclerosis of the arteries, heart disease and aging. Accordingly, this study aims at understanding the importance of wine buyers' choice attributes when buying and drinking wine in order to contribute to satisfying customers, popularizing wine and expanding its base. From December 1 to 31 in 2008, it made a survey on natives and weekly settled population living in Seoul area who had bought wine at a wine retail shop with literature and positive researches. It made an application of SPSS 12.0 to analyze the importance of wine buyers' choice attribution based on the demographical characteristics and use behavior with such analysis methods as the frequency analysis, the factor analysis, the reliability test, ANOVA and multiple regression. The results are summarized as follows. First, it showed that there are significant differences between buying and drinking wine by producing countries, buying places, prices, companions except for the number of drinking times, drinking places, and information sources. Second, it showed that wine buyers' choice attributes such as brand characteristics and effects on health have a positive effect on customer satisfaction.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.8
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• pp.183-194
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• 2020

Recently, in Korea, financial institutions such as banks are most severely affected by the universalization of the Internet and smartphones. On the other hand, the use of online systems by financial institutions keeps increasing; the convenience of online services has a significant influence on the attraction and the retention of financial customers; consumer needs are also diversely expressed. This paper deduces from the precedent researches a mechanism that online financial system enhances the trust of customers -the medium of the online system and other customers- and its perceived easiness affects its perceived effectiveness and then all these internal variables induce satisfaction. Plus, this paper aims at verification of the hypothesis in terms of an extended technology acceptance model, based on the hypothesis that word of mouth and repurchase are significantly linked to this mechanism. Through this study, the researchers tried to check how the online service quality and emotional factors of financial institutions affect the users in accordance with the trend of changes in the service usage method of financial institutions, and confirmed that the hypothesis was not rejected.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.709-711
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• 2005

컴퓨터 그래픽스 분야의 발전으로 3D 모델의 수가 기하급수적으로 늘고 있다. 기존의 텍스트나 2D 이미지만을 검색하는 시스템으로는 정확한 3D 모델의 검색이 힘들다. 따라서 3D 모델 검색 시스템의 필요성이 대두되고 많은 분야에서 그 정확도와 속도향상을 위한 3D 모델 검색 연산자(Descriptor)와 검색 알고리즘을 개발하기 위한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 VRML 모델을 XML 데이터로 변환하여 3D 모델 검색에 사용하는 것이 주요 목표이다. 검색 방법은 크게 VRML의 노드 분류화를 통한 기본 도형에 대한 검색과 XML로 변환하면서 생성하는 무게중심(Mass-Center)을 이용한 검색 두 가지이다. 즉, 3D 모델 데이터베이스를 구축함으로써 VRML 노드를 통한 분류화와 라벨화된 3D 모델 데이터베이스 지원 등의 장점을 활용한다. 3D 모델을 Key값(Descriptor)을 생성하여 분류화된 XML 데이터로 저장하고, 처리하여 유사도 비교의 대상과 횟수가 많아질수록, 3D 모델을 바로 데이터베이스에서 검색에 사용할 수 있어 검색의 속도와 성능을 보다 증가시킬 수 있다. 보다 복잡한 3D 모델의 유사도 비교에 있어서는 Princeton Shape Benchmark(PSB)[1]에서 정확도가 가장 높게 평가된 방법인 LFD(Light Field Descriptor)[6] 검색 연산자를 사용한다. 이 방법은 3D 모델에서 2D 이미지를 얻어 검색하는 방법으로 많은 2D 이미지 관측점(View-Point)과 관측된 2D 이미지의 적합도를 비교하는 계산량이 많은 단점이 있다. 그래서 3D 모델 검색을 위한 2D 이미지 관측에 있어 x, y, z축 방향의 관측점을 얻는 방법을 제안함으로써 2D 이미지의 관측점을 줄여 계산량을 대폭 감소시키는 장점을 갖는다.것으로 조사되었으며 40대 이상의 연령층은 점심비용으로 더 많은 지출을 하고 있는 것으로 나타났다. 4) 끼니별 한식에 대한 선호도는 아침식사의 경우가 가장 높았으며, 이는 40대와 50대에서 높게 나타났다. 점심 식사로 가장 선호되는 음식은 중식, 일식이었으며 저녁 식사에서 가장 선호되는 메뉴는 전 연령층에서 일식, 분식류 이었으며, 한식에 대한 선택 정도는 전 연령층에서 매우 낮게 나타났다. 5) 각 연령층에서 선호하는 한식에 대한 조사에서는 된장찌개가 전 연령층에서 가장 높은 선호도를 나타내었고, 김치는 40대 이상의 선호도가 30대보다 높게 나타났으며, 흥미롭게도 30세 이하의 선호도는 30대보다 높게 나타났다. 그 외에도 떡과 죽에 대한 선호도는 전 연령층에서 낮게 조사되었다. 장아찌류의 선호도는 전 연령대에서 낮았으며 특히 30세 이하에서 매우 낮게 조사되었다. 한식의 맛에 대한 만족도 조사에서는 연령이 올라갈수록 한식의 맛에 대한 만족도는 낮아지고 있었으나, 한식의 맛에 대한 만족도가 높을수록 양과 가격에 대한 만족도는 높은 경향을 나타내었다. 전반적으로 한식에 대한 선호도는 식사 때와 식사 목적에 따라 연령대 별로 다르게 나타나고 있으나, 선호도는 성별이나 세대에 관계없이 폭 넓은 선호도를 반영하고 있으며, 이는 대학생들을 대상으로 하는 연구 등에서도 나타난바 같다. 주 5일 근무제의 확산과 초 중 고생들의 토요일 휴무와 더불어 여행과 엔터테인먼트산업은 더욱 더 발전을 거듭하고 있으며, 외식은 여행과 여가 활동의 필수적인 요소로써 그 역할을 일조하고 있다. 이와 같은 여가시간의 증가는 독신자들에게는 좀더 많은 여유시간을 가족을 이루고 있는 가족구성원들에게는 가족과의 유대를 강화하는 휴식과 오락의 소비 트렌드를 창출시켰다. 이와 더불어 외식은 식사를 해결하기 위한

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.433-435
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• 2005

임베디드 시스템은 다수의 디바이스를 컨트롤하여 시스템의 목적을 수행한다. 최근 임베디드 시스템의 요구사항이 증가함에 따라 하나의 임베디드 소프트웨어가 컨트롤하는 디바이스의 종류가 다양해지고 수도 증가하는 추세이다. 다수의 디바이스를 가지고 있는 임베디드 시스템에서 시스템의 신뢰도는 각 디바이스의 신뢰도에 많은 영향을 받는다. 본 논문은 임베디드 시스템의 신뢰도를 측정하기 위해서 통계적 신뢰도 측정 방법 중 한 가지인 마르코프 체인을 이용한 방법을 제안한다. 마르코프 체인은 여러 분야에서 복잡한 시스템을 단순화하여 모델링하고 과거의 변화를 토대로 미래를 예측할 수 있는 방법을 제공한다. 또한 전체 시스템의 확률을 행렬로 계측할 수 있는 방법을 가지고 있어 특정 부분의 확률이 전체 시스템의 확률에 미치는 영향을 산술적으로 계산할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 임베디드 소프트웨어 마르코프 체인은 테스트 대상 소스를 분석하여 디바이스를 컨트롤하는 루틴과 에러를 핸들링하는 루틴, 일반적인 루틴으로 나누어 각각을 상태로 정의한다. 정의한 각 상태간의 전이는 통계적으로 측정한 디바이스 신뢰도를 확률로 표현한다. 마르코프 체인을 이용하여 임베디드 시스템의 신뢰도를 측정하기 위한 시스템은 소스 분석기와 신뢰도 측정기로 나누어 설계한다. 소스 분석기는 테스트 대상이 되는 소스와 디바이스 드라이버 라이블러리 테이블을 입력으로 하고 소프트웨어의 마르코프 체인을 출력으로 한다 마르코프 체인은 행렬로 표현하고 연산하여 시스템의 신뢰도를 측정한다. 제안하는 시스템의 신뢰도 측정 방법은 부분이 가지고 있는 신뢰도가 전체 신뢰도에 미치는 영향을 산술적으로 측정할 수 있어 시스템이 요구하는 신뢰도에 접근할 수 있는 방법과 근거를 제공하는 장점이 있다.소시키는 장점을 갖는다.것으로 조사되었으며 40대 이상의 연령층은 점심비용으로 더 많은 지출을 하고 있는 것으로 나타났다. 4) 끼니별 한식에 대한 선호도는 아침식사의 경우가 가장 높았으며, 이는 40대와 50대에서 높게 나타났다. 점심 식사로 가장 선호되는 음식은 중식, 일식이었으며 저녁 식사에서 가장 선호되는 메뉴는 전 연령층에서 일식, 분식류 이었으며, 한식에 대한 선택 정도는 전 연령층에서 매우 낮게 나타났다. 5) 각 연령층에서 선호하는 한식에 대한 조사에서는 된장찌개가 전 연령층에서 가장 높은 선호도를 나타내었고, 김치는 40대 이상의 선호도가 30대보다 높게 나타났으며, 흥미롭게도 30세 이하의 선호도는 30대보다 높게 나타났다. 그 외에도 떡과 죽에 대한 선호도는 전 연령층에서 낮게 조사되었다. 장아찌류의 선호도는 전 연령대에서 낮았으며 특히 30세 이하에서 매우 낮게 조사되었다. 한식의 맛에 대한 만족도 조사에서는 연령이 올라갈수록 한식의 맛에 대한 만족도는 낮아지고 있었으나, 한식의 맛에 대한 만족도가 높을수록 양과 가격에 대한 만족도는 높은 경향을 나타내었다. 전반적으로 한식에 대한 선호도는 식사 때와 식사 목적에 따라 연령대 별로 다르게 나타나고 있으나, 선호도는 성별이나 세대에 관계없이 폭 넓은 선호도를 반영하고 있으며, 이는 대학생들을 대상으로 하는 연구 등에서도 나타난바 같다. 주 5일 근무제의 확산과 초 중 고생들의 토요일 휴무와 더불어 여행과 엔터테인먼트산업은 더욱 더 발전을 거듭하고 있으며, 외식은 여행과 여가 활동의 필수적인 요소로써 그 역할을 일조하고 있다. 이와 같은 여가시간의 증가는 독신자들에게는 좀더 많은 여유시간을 가족을 이루고 있는 가족구성원들에게는 가족과의 유대를 강화하는 휴식과 오락의 소비 트렌드를 창출시켰

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.3
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• pp.829-835
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• 2018

Recently, studies have been actively conducted to reduce spare power that is unnecessarily generated or wasted in existing power systems and to improve energy use efficiency. In this study, smart meter, which is one of the element technologies of smart grid, is implemented to improve the efficiency of energy use by controlling power of electric devices, and predicting trends of energy usage based on deep learning. We propose and develop an algorithm that controls the power of the electric devices by comparing the predicted power consumption with the real-time power consumption. To verify the performance of the proposed smart meter based on the deep running, we constructed the actual power consumption environment and obtained the power usage data in real time, and predicted the power consumption based on the deep learning model. We confirmed that the unnecessary power consumption can be reduced and the energy use efficiency increases through the proposed deep learning-based smart meter.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.1
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• pp.214-229
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• 2016

Since financial crisis, sharing economy emerged as a result of economic stagnation, emerging environmental-friendly trend and increasing smartphone penetration, which led to reducing unnecessary consumption and increasing the practical usage of resources. This indicates the possibility that the sharing economy service will develop in this hyperconnectivity era in terms of increasing consumer utility. In this study, the author, therefore, empirically analyzed the factors that affect the continuous usage from the experience of service use and the causal relationship between the factors by regulating the success of sharing economy service as the continuous use after the acceptance of service. The findings demonstrated that the perceived value and network externality had a significant effect on both trust and satisfaction, and the perceived risk had a significant effect on trust. In addition, trust affected both satisfaction and continuous use intention significantly, and satisfaction also had a significant effect on continuous use intention. And the perceived value and risk, and network externality mediated trust and satisfaction, thereby having a significant effect on continuous use intention. Through this research, the author intends to provide an opportunity to enhance the competitiveness of sharing economy service under an uncertain business environment by way of identifying the success factors of the sharing economy service whose important is growing in recently years and the structural relationship between these factors.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.10 no.1
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• pp.17-31
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• 2020

Open banking, the global trend of the financial industry, is the driving force behind various innovations in the financial market in the future. The right policy direction and detailed tasks are important for triggering the differentiation and reunion of the financial industry. The purpose of this study is to investigate and analyze the background of open banking, domestic and international trends, and Korea's open banking policy. The policy directions and tasks for successful settlement and activation of open banking system are carefully suggested. Open banking is a policy to allow third party provider(TPP) access to bank accounts and open payment functions under the explicit consent of the customer. The opening of the open banking era is expected to begin competition and cooperation between banks and fintech companies in earnest, thus enhancing the competitiveness of the financial industry and contributing to the utility of financial consumers. To this end, policymakers should make every effort to advance open-ended financial settlement infrastructure, open banking legal grounds, and minimize side effects such as customer data leakage and poor financial system stability. Banks and fintech companies will need to focus on scattered customer financial information on a single platform and develop it into a convergence and discrimination of true financial services.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.5
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• pp.903-913
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• 2015

The Korea Agency of Education, Promotion and Information Service in Food, Agriculture, Forestry and Fisheries launched a public data portal service in January 2015. The service provides customized information for consumers through an agri-food recommendation system built-in portal service. The recommendation system has fallowing characteristics. First, the system can increase recommendation accuracy by using a wide variety of agri-food related data, including SNS opinion mining, consumer's purchase data, climate data, and wholesale price data. Second, the system uses segmentation method based on consumer's lifestyle and megatrends factors to overcome the cold start problem. Third, the system recommends agri-foods to users reflecting various preference contextual factors by using recommendation algorithm, dirichlet-multinomial distribution. In addition, the system provides diverse information related to recommended agri-foods to increase interest in agri-food of service users.