• 제목/요약/키워드: 소비전력

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Multi Dimming Control of LED BLU for low power HD LCD TV (저전력 대형 LCD TV를 위한 LED BLU 다분할 디밍 제어 기술)

  • Jeon, Ki-Man;Jung, Hye-Dong;Park, Dong-Kyun
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.1155-1156
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    • 2008
  • 현재 에너지 소비를 줄이기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그 중 대형 LCD TV 분야는 전체 소비전력의 약 70%이상이 백라이트에 의한 소비이므로, 대형 LCD TV의 전력 절감을 위해서는 효율적인 백라이트 설계에 대한 연구가 매우 중요한 부분이다. 따라서 본 연구에서는 백라이트의 효율적인 전력 소비를 위해 다채널 영상 분할 LED백라이트 밝기 제어를 통한 저전력 BLU 설계하였다. 본 연구를 통한 실험을 한 결과 60%이상의 전력 절감효과를 측정하여 연구의 유효함을 입증하였다.

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BMT-Model Based Evaluation of Power Consumption of Mobile Context-Aware Application (BMT 모델 기반 모바일 상황인지 어플리케이션의 전력 소비 평가)

  • Jeon, Jaehong;Baek, Dusan;Kim, Kyung-Ah;Lee, Jung-Won
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.5 no.11
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    • pp.411-418
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    • 2016
  • Context-aware application has a lot of power consumption because it creates context by using a number of smartphone's sensors. Furthermore, only few kinds of researches have been conducted that provide information for the evaluation result of power consumption in the aspect of applications. In addition, evaluation of power consumption do not consider user's usage pattern or provide only total amount of power consumption, and inform developers power consumption of sensors undistinguishable. It makes developers hard to develop a power consumption-considered application. If developers could get information for power consumption of context-aware application in detail, a development of power-considered context-aware applications would be possible. Consequently, this paper proposes a BMT(Bench Mark Test) model which is able to inform developers useful evaluation criteria and result about power consumption of smartphone's components and sensors with usage pattern considered.

Design of Power Management System Supporting Automatic Detection and Cutoff of Standby Power for Enhancing User Convenience (사용자 편의성 향상을 위한 대기전력 자동검출 및 차단 기능을 지원하는 전원 관리 시스템 설계)

  • Hong, Suk-Il;Choi, Kwang-Soon;Hong, Ji-Man
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.6
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    • pp.27-35
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    • 2014
  • A Power Management System(PMS), which provides the functions of automatic detection and cutoff of home appliances' standby power without user intervention, is presented in this paper. A client in this system measures the power consumption of a home appliance plugged in it and transmits the information to a server in real-time over a wireless network. The server analyzes the features of the power consumption of home appliances and detects if any home appliance consumes standby power. The detected standby power information is used to create the information of the home appliance and to build a database, which will finally offer the automatic detection and cutoff of the standby power without any configuration through user intervention.

DDC-Based Control of Display Systems for Low-Power Consumption (저소비 전력을 위한 DDC기반의 디스플레이 시스템 제어)

  • 임현식;이인환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.673-675
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    • 2004
  • 컴퓨터 시스템의 구성 요소인 디스플레이 시스템은 가장 많은 전력을 소모하는 장치이다. 디스플레이 시스템의 전력을 효과적으로 줄이기 위하여 이미지 제어, 주파수 제어 등이 있지만 가장 효과적인 것은 LCD 패널부와 백라이트(backlight)를 제어하는 것이다. 본 논문에서는 디스플레이 시스템에서 DDC(Display Data Channel)를 이용하여 패널과 백 라이트 전압 레벨을 조절하여 저전력을 구현하였다. 호스트(PC)에서 동작하는 응용프로그램의 작성과 호스트의 영령을 받아 처리할 수 있는 디스플레이부를 구현하였다. 데스크탑 컴퓨터와 15, 17인치 LCD(Liquid Crystal Display) 모니터에서 소비 전력을 측정하였으며, 2-86%정도의 소비 전력을 줄이는 결과를 확인하였다.

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Analysis of Apartment Power Consumption and Forecast of Power Consumption Based on Deep Learning (공동주택 전력 소비 데이터 분석 및 딥러닝을 사용한 전력 소비 예측)

  • Yoo, Namjo;Lee, Eunae;Chung, Beom Jin;Kim, Dong Sik
    • Journal of IKEEE
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    • v.23 no.4
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    • pp.1373-1380
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    • 2019
  • In order to increase energy efficiency, developments of the advanced metering infrastructure (AMI) in the smart grid technology have recently been actively conducted. An essential part of AMI is analyzing power consumption and forecasting consumption patterns. In this paper, we analyze the power consumption and summarized the data errors. Monthly power consumption patterns are also analyzed using the k-means clustering algorithm. Forecasting the consumption pattern by each household is difficult. Therefore, we first classify the data into 100 clusters and then predict the average of the next day as the daily average of the clusters based on the deep neural network. Using practically collected AMI data, we analyzed the data errors and could successfully conducted power forecasting based on a clustering technique.

전기설비의 전기에너지 절약 운영기술 2

  • 한국전력기술인협회
    • Electric Engineers Magazine
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    • v.216 no.8
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    • pp.9-13
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    • 2000
  • 수용가의 수전전력은 개개의 설비의 소비전력이 합성된 것으로 시시각각 변화하고 있으나 시간적인 변동사항을 나타낸 것이 부하곡선이며 1일분을 30분 또는 1시간마다의 평균전력으로 나타낸 것이 일부하곡선이다.

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Low-Power Walking Compensation Method for Biped Robot Based on Consumption Energy Analysis (소비 에너지 분석을 통한 이족로봇의 저전력 보행 보정 기법)

  • Lee, Chang-Seok;Na, Doo-Young;Kim, Yong-Tae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.20 no.6
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    • pp.793-798
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    • 2010
  • In this paper we propose a low-power walking compensation method for biped robot based on consumption energy analysis. Firstly, basic walking motions that can reduce energy consumption of robot movements are implemented based on consumption energy analysis according to robot axes. We define knee bent motion as a basic walking motion. It can improve energy consumption and motion stability by lowering center of gravity of the biped robot. We analyze consumption energy of left and right leg of the robot using motor currents and propose a compensation method of walking motions to reduce unbalance of consumption energy between left leg and right leg. It can also improve energy consumption and walking stability of the robot. The proposed low-power compensation method based on consumption energy analysis is verified by walking experiments of a small biped robot with an embedded system.

Low Power Scheduling Based On Device Characteristics (디바이스 특성을 고려한 저전력 스케줄링)

  • Yang, Hea-Beck;Ha, Rhan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.121-123
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    • 2003
  • 현재 사용되는 PDA, 핸드폰 등의 이동기기는 보다 좋은 성능과 향상된 기능에 대한 시장의 지속적인 요구로 고성능을 요구하는 응용 프로그램이 점차 추가되고 있다. 이에 고성능 프로세서의 탑재가 일반화 되고 있으며, 그에 따른 전력 소비 또한 증가하고 있다. 시스템 전력 사용량의 증가 문제를 해결하고자 DVS기법, DPM기법 둥이 제시되었으나 모바일 기기에 저전력 프로세서의 탑재가 일반화 되면서 전체 에너지 소비측면에서 디바이스의 비중이 상대적으로 증대되어 기존 스케줄링 기법은 하나의 시스템 요소만을 위한 최적화 방법을 제시할 뿐 전체 시스템의 에너지 소비를 최적화시키지는 못하게 되었다. 이에 본 논문에서는 이동기기에서 프로세서의 속도를 결정하는 과정과 스케줄러가 태스크의 우선순위를 결정하는 과정에 있어 단위 시간당 디바이스의 에너지 소비가 프로세서의 단위 시간당 에너지 소비보다 큰 현실을 반영하여, 태스크의 실행 중 필요한 디바이스의 전력 소모량을 기준으로 스케줄러가 프로세서 최적화 정책과 디바이스 최적화 정책 중 올바른 스케줄링 정책을 선택하여 프로세서의 속도를 결정하고 실행순서를 조절함으로써 시스템의 가용시간을 향상시키는 기법을 제안한다.

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A power reduction scheme for set-top box base on signals to external devices (외부기기 동작 신호 기반 셋톱박스 소비 전력 저감 기술)

  • Kim, Hyuk-Gi;Lee, Hee-Jae;Park, Ji-Hye;Kim, Yong-Ho;Kim, Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.273-275
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    • 2010
  • 우리나라는 점차 강화되고 있는 세계적인 연간 소비전력 제한 규제 및 정책에 발맞추어 Standby Korea 2010 정책으로 주요 전자기기의 대기전력을 1W미만으로 낮추는 전략을 추진하고 있다. 최근 아날로그 방송에서 디지털 방송으로 전환되고, IPTV 등이 빠르게 보급됨에 따라 향후 디지털 STB의 수요 및 시장이 크게 성장할 전망이다. 이에 본 논문은 Set-Top Box(STB) 소비전력 저감 효과를 높이기 위해 TV와 STB간 외부기기 연결 시 기존 Auto Power Down(APD)기법 대비 High Definition Multimedia Interface(HDMI) 포트 제어를 통한 제안 기법을 적용하여 연평균 전력 4~12% 저감 할 수 있다.

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