• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2009.11a
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• pp.259-261
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• 2009

에너지 자원의 고갈과 환경 문제들이 화두가 되면서 전 세계적으로 에너지의 효율적인 활용을 위해 관심이 집중되고 있다. 이러한 상황에서 에너지 자원을 전적으로 수입에 의존하고 있는 우리나라는 전력의 수급안정 및 소비 절약을 위해 수요관리가 무엇보다 중요한 실정이다. 이미 수요관리의 중요성을 인지하고 여러 방법을 통하여 전력수요를 관리해 오고 있으나 아직까지는 많은 문제가 따르는 상황이다. 수요관리의 한 방법으로 하계기간에 전력소모량의 가장 큰 비중을 차지하는 에어컨의 피크시간대 제어를 통하여 수요를 조절하는 방법이 있다. 기존에 운영되던 원격에어컨 제어 방식은 제어가 단 방향 통신이라는 점과 별도의 통-신비용이 부담되는 등 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 PLC 통합검침 인프라를 통한 양방향 원격에어컨 제어 시스템을 구현하여 전력수요의 효율적인 관리의 방법에 대해 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.784-785
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• 2005

직접부하제어 시스템은 시행기관과 고객사이에 약정을 맺고, 이를 전력계통의 수급비상시에 계통안정을 위하여 인터넷 등 통신채널을 통해 약정고객의 부하를 직접 차단하는 시스템이다. 우리나라의 전력계통은 지역적 특성상 발전군은 호남, 영남 및 서해안지역 등에 위치하고 있는 반면 대규모 부하소비는 수도권 지역에서 이루어짐으로써 이들간의 원활한 전력수급을 위하여는 상당한 규모의 북상조류가 이루어지고, 이 북상조류는 앞으로 더 커질 것으로 전망된다. 본 논문에서는 직접부하제어 약정부하의 부하차단을 통한 전력계통 안정도 및 전력조류량 변화를 모의함으로써 직접부하제어에 의한 부하차단이 전력계통에 미치는 영향을 다양한 부하차단 시나리오를 통해 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.551-553
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• 2016

Since air compressor, as an essential equipment used in the factory and plant operations, accounts for around 20% of the total domestic electricity consumption, a real time sensor data monitoring based analysis for electricity consumption reduction is important. In particular, flow rates and pressures of these monitored variables has a direct correlation with the power consumption. This paper proposes a method to identify if the measurement error of the flow rate sensor comes from the sensor measurement limit through bivariate classification analysis of the flow rate and power using the EM (Expectation and Maximization) Algorithm and show how to enable more accurate analysis by the correlation between the flow rate and power on the right-censored data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.197-202
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• 2006

멀티미디어 응용 환경에서 데이터 메모리에 오류가 있는 경우에 이를 복원시키는 간단하고 효율적인 영상 복원 방식을 제안한다. H.264 복호화기의 예를 이용하여 최대 BER=0.1%인 메모리 결함율의 환경에서 본 논문에서 개발한 방식의 효율성을 기존의 메모리 결함 복원 방식과 비교하였다. 실험 결과 제안된 방식에 의하여 복원된 영상의 질은 거의 원본과 같은 수준으로 뛰어나다. 본 방식을 구현하기 위하여 추가된 하드웨어가 소비하는 전력은 전체 시스템 전력량의 약 0.05%이지만, 면적 요구량은 기존 방식의 1/56 이하에 불과하다. 따라서, 멀티미디어 제품 설계에 제안된 방식을 사용한다면, 결함이 존재하는 메모리를 재활용할 수 있게 됨으로써 관련 제품의 질을 유지하면서도 단가를 낮출 수 있게 될 것으로 기대된다.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.1
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• pp.18-23
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• 2024

Power efficiency management in smart farms is important due to its link to climate change. As climate change negatively impacts agriculture, future agriculture is expected to utilize smart farms to minimize climate impacts, but smart farms' power consumption may exacerbate the climate crisis due to the current electricity production system. Therefore, it is essential to efficiently manage and optimize the power usage of smart farms. In this study, we propose a system that monitors the power usage of smart farm equipment in real time and predicts the power usage one hour later using GRU. CT sensors are installed to collect power usage data, which are analyzed to detect and prevent abnormal patterns, and combined with IoT technology to efficiently manage and monitor the overall power usage. This helps to optimize power usage, improve energy efficiency, and reduce carbon emissions. The system is expected to improve not only the energy management of smart farms, but also the overall efficiency of energy use.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.100 no.1
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• pp.79-87
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• 2011

This study was conducted to identify the relationship between urban heat island effect and forest, analyzing electricity consumption model and temperature change model. Electricity consumption model was adopted to clarify a role of forests in alleviating the heat island effect at the national scale, while temperature change model was adopted to clarify a role of forests in mitigating urban heat island effect on metropolis with using econometric analysis. The analysis results from both models clearly show a negative correlation between the urban forests within living areas and heat island effect. In particular, when urban forests within living area per person increases by $1m^2$, the average municipal electricity consumption decreases by 0.02MWh and the summer daytime temperature for metropolitan cities decreases by $1.15^{\circ}C$.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.52-53
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• 2018

본 논문은 에너지 빅데이터를 분석하기 위해 대용량의 시계열 데이터를 처리하는 시스템의 설계, 구축 방법을 제시한다. 이미 사용 중인 건물이나 공장의 에너지 효율화를 위해서 정부는 효율자원 시장 지원 사업을 수행하고 있다, 에너지 소비 설비에 따라 고효율 자원으로 변경 설치하는 데 필요한 자금의 일부를 지원하고 있다. 정부지원으로 고효율 설비로 변경함에 따라 실증 사이트에서는 측정 데이터를 수집하여, 효율화 정도를 파악하기 위한 에너지 데이터 분석 시스템을 구축하여 운영하였다. 해당 측정 정보는 IoT 전력량계를 통해 수집되며, 수집된 데이터는 클라우드 시스템에서 다양한 머신러닝 알고리즘에 적용되어, 에너지 소비 효율 평가에 필요한 성능 지표를 연산한다. 구현된 진단 시스템은 기축 건물의 에너지 효율향상 상황을 분석하는데 기여할 수 있다. 빅데이터 기반의 에너지 분석 기능을 사용하여 에너지 고효율 장비의 운영시간, 부하율 등의 효율성과 성능통계를 연산할 수 있다.

• Journal of Environmental Policy
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• v.11 no.4
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• pp.85-105
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• 2012

In this paper, the energy efficiency of wastewater utilities was evaluated to explore ways to save energy via operational measures. The correlation of each wastewater characteristic parameter to energy was assessed to find a set of parameters that explained most of the variations in energy use among utilities. The results show that increases in inflow, influent COD concentration, and ratio of advanced treatment generally increased the energy use. On the other hand, increases in load factor (influentaverage flow/design flow) reduced the energy use. In the regression analysis, the energy efficiency was highest in the A2O advanced process. On the other hand, the membrane process (among the advanced processes) and the contacted aeration process (among the secondary processes) require more efforts in saving energy. However, the data base system related to energy use must be supplemented in order for more accurate analysis of energy consumption in wastewater treatment facilities. In particular, i) electricity consumption of relay pumps and, ii) energy usage per unit process, iii) pump power usage to discharge treated wastewater in a long distance, if necessary, and iv) alternative energy production and utilization status must be recorded. By utilizing the results of the analysis conducted in this study, it is possible to quantify a level of energy savings needed and establish customized energy saving measures to achieve a certain target level for benchmarking a successful case of wastewater utilities.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.12
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• pp.2219-2225
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• 2016

Mobile communication systems should be able to support multimedia traffics with limited transmit power due to the frequency reuse for maximizing the channel accommodation. Real-time data is very sensitive to delay, and they need to be transmitted instantly. On the other hand, non-real time data is less sensitive to delay, and their packet loss can be handled more flexibly. Therefore an adaptive resource management scheme is essentially required which enables to keep the minimal power allocated in the base station while guaranteeing the user requirements for QoE within a permissible range. Power-saving techniques are required in order to support multimedia services in the mobile networks because the power consumption increases greatly with the transmission rate increase. This paper proposes a novel scheme which enables to keep the allocated power minimal while guaranteeing the user requirements for QoE within a permissible range.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.8
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• pp.1701-1710
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• 2012

Recently, it has been found that it is important to use a smart grid to reduce greenhouse-gas emissions worldwide. A smart grid is a digitally enabled electrical grid that gathers, distributes, and acts on information regarding the behavior of all participants (suppliers and consumers) to improve the efficiency, importance, reliability, economics, and sustainability of electricity services. The smart grid technology uses two-way communication, where users can monitor and limit the electricity consumption of their home appliances in real time. Likewise, power companies can monitor and limit the electricity consumption of home appliances for stabilization of the electricity supply. However, if information regarding the measured electricity consumption of a user is leaked, serious privacy issues may arise, as such information may be used as a source of data mining of the electricity consumption patterns or life cycles of home residents. In this paper, we propose a data transaction protocol for privacy protection in a smart grid. In addition, a power company cannot decrypt an encrypted home appliance ID without the user's password.