• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.05a
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• pp.103-103
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• 2003

현대사회에 있어 대중매체가 사람들에게 미치는 영향력은 지대한 바, 여성잡지에 게재된 식품광고 역시 소비자들에게 미치는 구매력과 홍보효과는 대단히 크다고 하겠다. 또한 식품광고는 그 시대 소비자들의 식품에 관한 관심의 방향과 식품선호도를 나타내주는 동시에 유행을 창조하는 기능도 가진다고 한다. 그러므로 정확한 광고내용은 소비자들을 위한 좋은 영양교육 자료가 될 수 있지만, 반대로 내용이 부정확하거나 과장된 경우, 소비자들은 그릇된 정보로 인하여 피해를 볼 수가 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.613-622
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• 1999

본 연구에서는 전자상거래에서 소비자 구매행위에 영향을 미치는 요인이 무엇인지에 대하여분석을 하였다. 전자상거래는 거래활동의 주체에 따라 기업내 거래, 기업간거래, 기업과 소비자간거래 등으로 분류할 수 있는데, 기업과 소비자간의 전자상거래가 활성화되기 위해서는 먼저 전자상거래에서 소비자의 구매행위에 미치는 영향요인에 관한 분석이 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 기업과 소비자간의 전자상거래 관점에서 소비자들이 전자상거래에서 제품이나 서비스 구매시 영향을 미치는 요인들이 무엇인지 설문조사를 통해 얻어진 자료를 토대로 실증분석을 하여 관련성을 검증하였다

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 1999.11a
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• pp.45-62
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• 1999

현대 패션산업의 시장환경은 복잡, 다양하며 급변하고 있다. 소비자들의 욕구는 극도로 다양화, 개성화 되었고 넘치는 공급에 선택적인 수요를 할 수 있게 되었으며 매스미디어와 정보 시스템의 발달로 패션 사이클은 단축되었다. 따라서 소비자 지향적인 발상이 요구되며 소비자 정보의 신속한 입수와 분석 등이 중요하게 되었다. 즉, 급변하는 시장환경과 소비자 욕구를 능동적으로 파악하며 신속한 대응을 할 수 있어야 강한 경쟁력을 갖추게 되는 것이다. (중략)

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.215-229
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• 2000

소비자 의사결정 행동은 여러 가지의 대안 중에서 선택의 문제이다. 그러한 선택에는 각각의 선택에 따른 위험이 따르기 마련이다. 일반 상거래에서의 이러한 위험에 관한 연구는 소비자 행동 연구에서 이미 오래 전에 다루어진 문제이다. 위험이란 현실적 내지 객관적으로 존재하는 위험이 아니라 소비자가 선택상황에서 주관적으로 지각하는 위험 즉 '지각위험(perceived risk)'을 의미하는 것이다. 소비자가 어느 만큼의 위험을 지각하느냐와 그 자신의 위험수용성이 곧 그의 구매결정에 영향을 주게 된다.(중략)

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.3101-3110
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• 2000

인터넷이 본격적으로 상거래목적으로 사용된 이후로 전자상거래 활성화의 큰 장애요인으로 작용하고 있는 것 중의 하나는 소비자 신뢰라고 할 수 있다. 전자상거래에서는 상품을 보거나 만질수도 없고, 상품을 판매하는 상점의 위치도 알기 어려우며, 인터넷이라는 가상의 공간에서 상품을 판매하고 구매하는 행위가 일어난다. 이런 특성 때문에 소비자 신뢰가 중요하다고 할 수 있다. 이 연구에서는 소비자 신뢰에 영향을 미치는 선행요인에 대한 이론적 연구 모형을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.153-154
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• 2016

본 연구에서는 국산과자와 수입과자에 대한 소비자들의 인식을 비교 분석하고자 한다. 그 결과 첫째, 국산과자는 맛에서만 비교우위를 가질 뿐 양, 품질, 가격 및 디자인에서는 수입과자에 비해 만족도가 낮게 나타났다. 둘째, 국산과자와 수입과자 모두 10대의 만족도가 가장 높았다. 그리고 국산과자의 경우 20대의 만족도가 가장 낮게 나타났는데, 차후에는 이들 소비자들의 선택을 받기 위한 기업의 노력이 필요할 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.427-428
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• 2021

정보통신기술의 발달로 전자상거래의 증가와 소비자들의 제품에 대한 경험과 지식의 공유가 활발하게 진행됨에 따라 소비자는 제품을 구매하기 위한 자료수집, 활용을 진행하고 있다. 따라서 기업은 다양한 기능들을 반영한 제품이 치열하게 경쟁하고 있는 현 시장에서 우위를 점하고자 소비자 리뷰를 분석하여 소비자의 정확한 소비자의 요구사항을 분석하여 제품기획 프로세스에 반영하고자 텍스트마이닝(Text Mining) 기술과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문의 기초자료가 되는 데이터셋은 포털사이트의 구매사이트와 오픈마켓 사이트의 소비자 리뷰를 웹크롤링하고 자연어처리하여 진행한다. 감성분석은 딥러닝기술 중 CNN(Convolutional Neural Network), LSTM(Long Short Term Memory) 조합의 모델을 구현한다. 이는 딥러닝을 이용한 제품기획 프로세스로 소비자 요구사항 반영, 경제적인 측면, 제품기획 시간단축 등 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.9
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• pp.1-11
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• 2021

The domestic content market has grown continuously. Furthermore, content consumption has rapidly increased in the COVID-19 era. For these reasons, it is necessary to investigate consumer behavior related to content business. This study focuses on content names as a key factor that induces consumers' interest in the content. In particular, this research examines if the conceptual fluency of the content name affects consumers' liking for the content. In addition, it explores the moderating effect of style of information processing (verbalizer vs. visualizer). The results of an experiment shows that the conceptual fluency on the content name is positively influential for liking content. Also, there was a significant interaction effect between verbalizers and conceptual fluency on content name. This study has important findings in terms of content marketing strategies. Above all, it has strong points because this research examines the style of information processing as an important consumer characteristic variable.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.1
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• pp.141-153
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• 2022

This study tried to understand the structural relationship of consumer characteristics on consumer emotions and satisfaction in online shopping. First, consumer characteristics derived various tendencies through previous studies. Next, consumer emotion was defined as positive and negative emotions in the six purchasing processes from information search to use, and satisfaction was defined as the overall satisfaction of the purchasing experience. To this end, this study measured consumer satisfaction and positive/negative emotions in the six consumption processes in their 20s and 40s with online clothing shopping experience within the last month. Finally, structural equation modeling(SEM) was conducted. As a result, the model fit was good, and impulse purchase tendency, conspicuous consumption tendency, innovation tendency, and trendy shopping tendency only affected negative emotions. On the other hand, it was confirmed that information search tendency, hedonic shopping tendency, and economic shopping tendency directly affect positive emotions and indirectly affect consumer satisfaction. Through this, implications for improving the consumer experience in online shopping were presented by identifying consumer characteristics and enhancing consumer emotions.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.11
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• pp.2717-2722
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• 2013

Sophisticated business intelligent software and personalized web services help collecting and mining huge amounts of personal information. This increase in digitalized personal information and advances in Internet technologies poses new challenges to consumers' information privacy. Based on the identified concept of information privacy concerns (IPC), this study additionally explores the interrelationships among consumers' individual characteristics(self-efficacy, digital literacy, customer alienation), customer satisfaction and intention to buy in e-commerce process. Academically, this study extends IPC to an empirical research model by identifying the conceptualization and organization of IPC. Moreover, practically, e-commerce providers can develop how to relieve IPC of online consumers.