Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.264-273
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2003
인터넷의 발달로 전자 상거래는 오늘날 일상생활의 한 부분이 되었다. 그러나, 수많은 쇼핑몰들과 그 쇼핑몰들이 제공하는 다양한 제품들 속에서 소비자가 원하는 물건을 찾아내는 것은 점점 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 멀티에이전트 시스템을 이용해 공급망(Supply Chain)에서 구매자의 요구에 부합하는 제품을 제공할 수 있는 생산자를 보다 쉽게 연결시켜주는 방법을 제안한다. 기존의 멀티 에이전트 기반 공급망에서 주로 사용되는 협동 전략인 Joint Intention Theory와 SharedPlan Theory, 이 논문에서 제안하는 신경망을 이용한 방법을 비교해, 신경망을 이용한 방법이 갖는 효율성을 알아보고, 신경망을 이용한 멀티에이전트 기반의 협등 모델을 제시하였다. 이 모델은 구매자가 제품을 선택할 때 사용하는 소비평가 기준의 가중치를 소비자로부터 받아들여 그 기준에 가장 부합하는 판매자를 신경망을 이용한 분류(classification)방법을 통해 찾아내고, 이렇게 선택된 생산자를 소비자에게 연결시켜준다.
Due to the rapid growth of the online fashion market and the resulting expansion of online choices, there is a problem that the seller cannot directly respond to a large number of consumers individually, although consumers are increasingly demanding for more personalized recommendation services. Images are being tagged as a way to meet consumer's personalization needs, but when people tagging, tagging is very subjective for each person, and artificial intelligence tagging has very limited words and does not meet the needs of users. To solve this problem, we designed an algorithm that recognizes the shape, attribute, and emotional information of the product included in the image with AI, and codes this information to represent all the information that the image has with a combination of codes. Through this algorithm, it became possible by acquiring a variety of information possessed by the image in real time, such as the sensibility of the fashion image and the TPO information expressed by the fashion image, which was not possible until now. Based on this information, it is possible to go beyond the stage of analyzing the tastes of consumers and make hyper-personalized clothing recommendations that combine the tastes of consumers with information about trends and TPOs.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.731-734
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2013
클라우드 컴퓨팅이 활성화됨에 따라 다양한 클라우드 서비스가 대중적으로 보급되고, 그에 따른 클라우드 컴퓨팅 관련 제품들을 IT시장에서 쉽게 접할 수 있게 되었다. 일반적으로 IT 제품군에 대해서 보안성평가를 수행하고, 그 결과 값을 통해 소비자에게 객관적인 지침으로 활용될 수 있는 국제 표준인 공통평가기준에서는 보안 제품군에 대한 보안목표명세서인 보호프로파일을 제공하고 있다. 하지만 현재 일반적인 IT제품군에 대한 보호프로파일은 존재하나 클라우드 관련 제품군에 대해서는 보호프로파일이 존재하지 않아 보안성평가를 위한 방법이 없는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 공통평가기준을 준수하는 클라우드 환경에 적용 가능한 보안기능요구사항을 도출하고자 한다. 도출한 보안기능요구사항을 통해 클라우드 제품군에 대한 보안성을 적용하기 위한 평가 방법으로 사용될 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.938-941
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2012
전력망 운영관리의 광역화, 신재생에너지의 확산, 양방향 통신에 의한 소비자의 참여에 따른 전력시스템 운영 환경의 변화에 따라 전체 전력시스템 차원의 최적 운영을 위한 발전, 송배전 및 소비자 부문간 어플리케이션들의 통합이 요구되고 있다. 전력시스템 공통정보모델은 전력시스템 전반 특히 운영에 관계된 주요한 대상을 정보관점으로 추상화한 모델이다. 전력계통 구성요소를 객체 클래스와 속성 그리고 그들 간의 관계로서 나타내는 표준화된 방법을 제공함으로써 다양한 벤더들에 의해 독립적으로 만들어진 어플리케이션의 통합이나 부문간 시스템 통합을 용이하게 한다. 본 논문은 전력시스템 어플리케이션 통합을 위한 전력시스템 공통정보모델 설계에 대하여 기술한다.
꿀에 대한 소비자 신뢰 확보를 위한 공공기관에서의 꿀 등급제 도입 요구에 따라 축산물품질평가원에서는 '13. 12. 30(월)부터 "꿀 등급판정 시범사업"을 실시하고 있다. 시범사업 기간은 1년('13. 12. 30~'13. 12. 31)으로 양봉농가, 시행업체, 검사기관으로 연결되는 일련의 과정과 검사결과를 전산프로그램으로 연계하여 등급판정 신청부터 출고까지의 전(全) 단계를 축평원이 확인 관리한다. 또한, 등급판정 받은 꿀 제품은 생산이력 적용으로 소비자가 직접 스마트폰을 활용하여 꿀에 대한 정보를 확인할 수 있다.
기능성 꿀 및 그 생산에 대하여 관심이 있다면 우선 벌과 꽃과 꿀의 등식관계(벌=꽃=꿀)를 이해하고 벌꿀의 이용역사를 고찰하여 향후 이용 변화추위에 따라 소비자을이 선호하는 꿀을 생산하여야 할 것으로 본다. 인간에 대한 의학이 발달은 꿀에 대한 소비자들의 인식을 변화시키고 있으며, 건강 증진 및 장수를 위한 well-being 생활의 추구에 따라 식생활도 변화하고 있기 때문에 꿀에 대한 재평가가 요구되고 있다. 따라서 수명과 관련하여 건강증진에 유익한 기능성 꿀 생산은 매우 적절한 대응전력이라고 생각한다. 기능성 꿀벌 생산하려면 꿀에 대한 성분과 특성을 이해하고 기능성물질의 탐색과 더불어 벌을 통한 생산방법을 개발하여 가치 있는 기능성 꿀을 생산하여야 함으로 기능성 꿀 및 생산에 관한 정보를 제공하고자 한다.
편리함을 추구하는 소비자들은 이른바 신선편이농산물을 찾고 있다. 일부 자료에 의하면 식재시장이 10조원 규모를 상회하는 것으로 보고되고 있으며 어떤 형태로든 전 처리되어 유통되는 신선농산물 시장은 대략 수조원 정보 되는 것으로 추정되고 있다. 그 양의 대소를 떠나 향후 농산물의 유통은 소비자가 사용하기 편리하고 안전하며 신선한 형태가 그 중심을 이룰 것으로 여겨지고 있다. 이러한 '신선편이농산물' 에 대해 다양한 각도에서 시장의 변화와 그 요구를 알아본다. 자료는 농수축산 신문에서 협조하여 기사를 발췌하여 재구성하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.546-547
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2016
생활수준의 향상 및 소비자들의 건강에 대한 관심의 증가로 인해 자신의 건강에 대해서 스스로 결정하고자 하는 요구가 점차 증가하고 있다. IT와 의료기술의 발달은 이를 가능하게 하였으며 각종 의료정보를 기반으로 하는 질병진단에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 국민건강정보 기반 진료과목 예측에 대한 연구를 진행하여 소비자 스스로 진료과목을 선택하는데 도움을 주고자 한다.
최근 급증하고 있는 전자상거래에서의 소비자피해를 줄이고 거래의 신뢰성을 높이기 위한 수단으로 온라인 에스크로 서비스가 이용되고 있으며, 관련 법제의 개정을 통한 제도 도입이 추진되고 있다. 매매당사자간 물품과 대금의 지급을 보장하는 에스크로 서비스는 전자상거래 소비자피해를 예방하고 사후적 피해를 실질적으로 구제할 수 있는 효과적인 거래안전장치임에 틀림없다. 하지만 소비자보호 측면뿐만 아니라 전자상거래의 지속적인 발전을 위해서는 관련된 제도적 보완이 필요하다. 우선, 현재 추진 중에 있는 전자상거래소보법의 개정 또는 기타 법률의 형태로 에스크로 서비스의 제도적 가이드라인을 제시하기 위한 입법화가 요구되며, 둘째, 온라인 거래의 당사자들이 누구라도 언제든지 에스크로 서비스를 이용할 수 있도록 에스크로 제도의 도입을 강제하되 그 이용 여부는 거래당사자간 교섭에 의해 결정토록 하는 방안을 고려해 볼 수 있다. 셋째, 안전한 대금지급을 위한 정보제공의 차원에서 에스크로 서비스의 이용에 관한 사항을 소비자가 알기 쉽도록 의무적으로 표시토록 하고, 넷째, 에스크로 서비스의 공신력 제고를 위해 에스크로 사업자의 자격에 관한 별도의 기준을 마련하여 규제하는 것이 바람직하다.
Smart grid technology can expand energy efficiency into the home by monitoring consumer energy usage in real time and communicating with household devices that respond to demands to shut off during periods of non-use, allowing individual consumers to control their electricity usage more effectively. But, the information collected on a smart grid will form a library of personal information, the mishandling of which could be highly invasive of consumer privacy. There will be major concerns if consumer-focused principles of transparency and control are not treated as essential design principles from beginning to end. In this paper, using. All-Or-Nothing Transform encryption mode for providing smart grid security, we propose efficient distributed data Management based on XOR operation. The contribution of this paper is to provide a secure algorithm that manages efficiently distributed data in the field of private data in smart grid environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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