Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.546-547
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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National Health Data based Medical Treatment Prediction

국민건강정보 기반 진료과목 예측

  • Ahn, Shinyoung (Dept. of Computer Science, Dongguk University at Gyeongju) ;
  • Lee, Yookyung (Dept. of Computer Science, Dongguk University at Gyeongju) ;
  • Piao, Minghao (Dept. of Computer Engineering, Dongguk University at Gyeongju) ;
  • Byun, Jeongyong (Dept. of Computer Engineering, Dongguk University at Gyeongju)
  • 안신영 (동국대학교 경주캠퍼스 컴퓨터과학과) ;
  • 이유경 (동국대학교 경주캠퍼스 컴퓨터과학과) ;
  • 박명호 (동국대학교 경주캠퍼스 컴퓨터공학과) ;
  • 변정용 (동국대학교 경주캠퍼스 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

생활수준의 향상 및 소비자들의 건강에 대한 관심의 증가로 인해 자신의 건강에 대해서 스스로 결정하고자 하는 요구가 점차 증가하고 있다. IT와 의료기술의 발달은 이를 가능하게 하였으며 각종 의료정보를 기반으로 하는 질병진단에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 국민건강정보 기반 진료과목 예측에 대한 연구를 진행하여 소비자 스스로 진료과목을 선택하는데 도움을 주고자 한다.

Keywords