• Journal of Family Resource Management and Policy Review
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• v.8 no.1
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• pp.79-100
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• 2004

This study attempted to examine the employment instability on consumer's use of credit as a financing medium. The purpose of this study was 1) to examine the effect of employment related factors on consumers' use of credit; 2) to compare the results between the two different economic situations. A conceptual framework was developed based on the permanent income hypothesis, family stress theory, and the previous empirical studies. Using data on working households ih the 1992 and 1998 Survey of Consumer Finances (SCF), double-hurdle analyses were conducted. The results suggested that employment related factors that measured employment stability were significantly related to the likelihood of having an outstanding balance on their credit account but were not the influential factors in determining the amount of the outstanding balance. Among other factors, resources factor played the most significant role in determining both the likelihood of having an outstanding balance and the amount of the balance. Although the 1992 and 1998 data represent economic downturn and economic prosperous period, the effects of the factors including employment instability factors were similar between the two periods. This imply that employment instability has increased even in the economic prosperous period. From the findings, several implications for policy makers, credit industry, and financial educators were suggested.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.11a
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• pp.127-130
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• 2020

금융시장 환경이 점차 변화하고 있다. 흔히 지점이라 불리는 오프라인 환경에서 애플리케이션을 이용하거나 웹페이지를 이용하는 온라인 비대면 환경으로 이동함에 따라 기존의 정형 정보를 중심으로 한 소비자 행동 예측 방법보다 더 나은 방법을 모색하기 이르렀다. 이에 따라 주관적 비정형 정보의 중요하게 된 것이다. 본 연구는 비대면 대출시장에서 주관적 비정형 정보의 하나인 SNS 프로필 사진과 대출상환에 영향을 미치는 변인을 파악하는 것을 목표로 한다. SNS 프로필 사진은 자신의 감정이나 상태를 표현하는 도구로 떠오르고 있으며, 이러한 차입자의 SNS 프로필사진을 분석함으로써 정보비대칭의 최소화로, 대출심사를 위한 신용평가에 유의적 요소들을 규명하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 대출자들이 차입자에 대한 평가의 중요 고려 요소들을 규명하고 탐색하는데 초점을 맞춰 SNS 대안 신용평가만을 심사기준으로 이용한 대출인 텐스페이스의 AI LOAN 대출자중에서 2020년 2월부터 2020년 2월까지 대출자료를 확보할 예정이다. 이러한 자료 중에서 2020년 12월 30일을 기준으로 상환기일이 도래한 대출상환 자료 중 SNS사진을 순서형 로짓회귀모형을 이용해 분석하고자 한다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.6
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• pp.47-67
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• 2000

본 연구는 전자상거래 쇼핑몰 개발이후 수용되고 확산되는 과정에서 소비자 지각위험 및 구매의도에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 선행연구들로부터 도출하고, 이들 요인이 소비 자 지각위험과 구매의도와 어떻게 관련되는지를 조사하며, 이에 대하여 전자상거래 쇼핑몰 이용확산에 필요한 전략적 시사점을 도출하려는데 목적을 두고 수행되었다. 연구결과 소비자 지각위험에 영향을 미치는 변수로 복잡성, 기업의 명성, 보안성의 3가지 요인이었고, 구매의도에 영향을 미치는 변수로는 상대적 이점, 적합성, 마케팅 지원, 보안성의 4가지 요인이었다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.4
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• pp.149-161
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• 2020

This paper aims to explore the question of whether the environment in Korea where credit card use is prevalent affects the intention to accept Fintech-based mobile payment. The institution that encourages the credit card use such as credit card receipt obligation may lead to the lock-in and build infrastructures to influence the acceptance of new payment acceptance. This paper investigates how the perceived of use, usefulness, accessibility and stability affect the intention to use mobile payment based on the Technology Acceptance Model(TAM) model with the mediator of lock-in and moderator of credit card receipt obligation. In the results, we found that the perceived usefulness, perceived ease of use and accessibility positively impact on the intention of mobile payment usages. It is also observed that the usefulness and accessibility of credit cards positively mediate to the intention of mobile payment use.

• Information Systems Review
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• v.8 no.3
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• pp.65-80
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• 2006

This paper proposes a new infrastructure that supports divisible card payment where a combination of multiple credit cards can be used for a single purchase. The divisible card payment infrastructure modifies the existing payment system in two ways. First, the V-Card Manager(VCM) is added to the merchant side to handle the divisible card approval process from respective credit-card issuers. Second, the V-Card Agent(VA) is added to the customer side and generates a customized divisible card, called V-Card, based on the customer's preferences. This paper provides a customizing card payment method that supports divisible payments based on profits and preferences of customers.

• Korean Journal of Human Ecology
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• v.14 no.1
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• pp.95-105
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• 2005

This study examined the factors affecting college students' money management behaviors according to credit card usage. The data were collected from 481 college students in Busan and Gyeongnam areas by a self-administered questionnaire. Frequencies, Cronbach's Alpha, factor analyses, t-test, Pearson's correlation analysis, and regression analyses were conducted by SPSS WINDOWS. The results from this study were as follows. First, there were significant differences between credit card usage group and non-usage group in the means for future preparation, stingy attitude, and planned expenditure. However, there was no significant difference in the mean of money management behaviors. Second, for the credit card usage group, the significant variables affecting money management behaviors included sex, grade, experience of consumer education, father's occupation, monthly household income, future preparation, stingy attitude, methods of emotional change, planned expenditure, and negative recognition. On the other hand, for the non-usage group, grade, experience of consumer education, father's occupation, way of success, future preparation, stingy attitude, planned expenditure, and conditional permission were significant. These results imply that financial management education including values about money and consumption patterns should be conducted.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.22 no.2
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• pp.213-226
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• 2005

Adverse selection is a heavily scrutinized subject within the financial intermediary industry. Consensus is reached regarding its effect on the loan interest rate. Despite the similar features of financial service offered by the credit card, we still have controversy regarding credit card interest rate on how is adverse selection incurred with the change of interest rate. Thus, this paper explores how does the adverse selection, if ever, take place and affect the credit card interest rate. Information asymmetry regarding the credit card users' type represented by the default probability is assumed. The users are assumed to be rational in that they want to minimize the per unit dollar expense associated with the commercial transaction and financing between the two typical payment methods, cash and credit card. Suppliers, i.e. credit card companies, would like to maximize their profit and would be better off with more pervasive use of credit cards over the cash. Then we could show that the increasing credit card interest rate is subject to the adverse selection, sharing the same tenet with that of the bank loan interest rate proposed by Stiglitz and Weiss. Hence the current theory predicts that credit card market also suffers from adverse selection with increasing interest rate.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.43 no.2
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• pp.191-202
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• 2005

The purpose of this study was to identify the characteristics of late credit card bill payers. Data were collected through a questionnaire survey of 621 credit card users residing in five metropolitan cities including Seoul and Gyeonggi Province. The results indicated that credit card delinquents showed irrational behavior in managing the use of credit cards. That is, they unnecessarily subscribed for credit cards, used their credit cards without signature, or excessively used the credit cards regardless of their payment capability. From these study results, two recommendations were made : 1) consumer education on credit card use and credit management and 2) law revision on regulating credit card use.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.8 no.1
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• pp.253-276
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• 2002

본 논문에서는 전자화폐의 보급이 중앙은행과 은행을 통한 결제시스템에 미치는 영향을 분석하는데 기초가 되는 화폐론적인 분석과 함께 전자적인 결제수단의 보급이 신용창조와 소비자의 화폐수요에 미치는 영향과 아울러 결제시스템으로서의 은행의 독점적인 지위에의 영향에 대해서 분석하였다. 본 연구의 결과로서 전자화폐는 현재로서는 현금과 예금을 완전히 대체할 수 있는 화폐로서가 아니라 어디까지나 현금과 예금에 기초를 두고 있는 결제수단의 하나에 지나지 않는다는 것이 밝혀졌다. 즉 은행부채의 하나의 형태라고 규정지을 수 있다. 따라서 현 발전단계 수준의 전자화폐는 중앙은행의 통화량조절 능력과 은행의 신용창조에 의한 통화창출과 결제시스템으로서의 독점적인 지위에는 그다지 영향을 미치지 않으리라고 판단된다. 향후 전자화폐의 발전에 능동적으로 대처하기 위해서는 전자화폐에 대한 정확한 이해와 함께 현재의 신용제도가 안고 있는 제반 문제를 해결하여야 할 것이다. 특히 전자화폐의 보급으로 통화량의 변동성이 커지게 되므로 통화정책에 있어서는 통화량 관리에 중점을 두기보다는 금리의 기능을 최대한 이용하는 정책으로의 전환이 바람직할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.190-192
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• 2003

소비자의 신용 대출 규모가 점차 증가하면서 기업에서 고객의 신용 등급에 의한 정확한 고객 분류를 필요로 하고 있다 이를 위해 판별 분석과 신경망의 역전파(BP: Back Propagation)를 이용한 고객 분류 시스템이 연구되었다. 그러나, 판별 분석을 사용한 방법은 불규칙한 신용 거래의 성향을 보이는 비정규 분포의 고객 데이터의 영향으로 여러 개의 판별 함수와 판별점이 존재하여 분류 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 신경망을 이용한 방법은 불규칙한 신용 거래의 성향을 보이는 고객 데이터에 의해서, 지역 최소점(Local Minima)에 빠져 최대의 분류 정확률을 보이는 분류자를 얻지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기존 연구의 분류 정확률을 저하시키는 단점을 해결하기 위해 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 고객의 신용 등급을 분류하는 방법을 제안한다. SVM은 SV(Support Vector)의 수에 의해서 학습 성능이 좌우되므로, 불규칙한 거래 성향을 보이는 고객에 대해서도 높은 차원으로의 매핑을 통하여, 효과적으로 학습시킬 수 있어 분류의 정확도를 높일 수 있다 하지만, SVM은 근사화 알고리즘(Approximation Algorithms)을 이용하므로 분류 정확도가 이론적인 성능에 미치지 못한다. 따라서, 본 논문은 점진적 앙상블 SVM을 사용하여, 기존의 고객 분류 시스템의 문제점을 해결하고 실제적으로 SVM의 분류 정확률을 높인다. 실험 결과는 점진적 앙상블 SVM을 이용한 방법의 정확성이 기존의 방법보다 높다는 것을 보여준다.