• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.28-33
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• 1998

대량의 영상데이터베이스에서 질의영상에 대한 유사영상을 검색할 때의 유사도 계산을 위한 시간소모는 영상의 실시간 검색효율을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 키영상(key image)을 이용하여 영상데이터베이스의 각 영상과 키영상의 유사도를 미리 계산해 둠으로써 질의영상과 데이터베이스 영상간의 유사도 계산시간을 단축시킨다. 그리고 검색효율을 높이기 위해 1차적으로 칼라특징으로 유사영상들을 분류한 후, 1차 분류된 영상들만을 대상으로 계층적으로 질감특징값으로 영상을 비교함으로써 검색효율을 상승시킨다. Oracle 데이터베이스 상에서 본 계층적 내용기반 영상검색시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.746-749
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• 2009

유비쿼터스 센서 네트워크에서 사용되는 센서노드는 동종의 센서 노드와 많은 수의 이기종 센서 노드들을 포함하게 된다. 이기종 센서노드들간의 시간동기화로 인한 배터리 전력소모를 최소화하기 위해서 본 논문에서는 싱크노드 아래에 있는 싱크노드와 클럭소스가 같은 동종 센서노드를 시간동기 마스터로 설정하고, 싱크노드와 다른 클럭소스를 가지는 다수의 이기종 센서노드를 마스터 아래에 속하는 시간동기 슬레이브로 설정하여 시간동기 마스터가 동작을 개시할 때에만 시간동기 슬레이브 노드들이 동작하도록 동기화하는 이기종 센서노드들의 시간동기화 기법을 제안한다.

• Review of KIISC
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• v.16 no.1
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• pp.21-30
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• 2006

현대의 인터넷 환경에서는 다양한 서비스 채널을 통해 정보의 유통이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 환경에서는 기존의 정보보호의 한계를 이용하는. 특히 사회 공학적 공격 기법을 활용하는 DoI(Denial of Information. 정보거부) 공격과 같은 사이버공격으로 인해 중요한 보안 문제를 유발 할 수 있다. DoI 공격은 악의적인 공격자가 유용한 정보임을 가장하여 의도적으로 악성정보를 포함하여 유통함으로서, 네트워크 사용자가 원하는 정보를 찾아서 자기 것으로 만드는데 필요한 다양한 가용 자원을 소모하도록 하는 공격이다. 본고에서는 현재 만연하는 DoI 공격의 형태 및 상황을 알아보고. DoI 공격을 대응하기 위한 프레임워크는 어떤 것이 있는지 살펴본다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.33
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• pp.54-57
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• 2005

일반적으로 건물이나 산업현장에 설치되는 항온항습기 및 공조 장치 등은 외기의 온도나 습도와 관계없이 관리자가 최초 설정한 값을 수동으로 변경시키지 않는 한 항온항습 또는 냉$\cdot$난방 기간중에 연중 또는 수개월 간 항상 일정한 실내 온$\cdot$습도를 유지하기 위해 많은 에너지를 소모하고 있다. 이러한 문제점에 착안하여 비교시험을 통한 실증시험을 수행한 이코노 공조기는 본문과 같은 여러 가지 기능들을 자동으로 수행하게 함으로써 공조부하 절감을 통하여 궁극적으로 에너지 절감을 이룰 수 있도록 제작된 기기이다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1994.04a
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• pp.52-63
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• 1994

산업현장에서 산업재해의 주요한 요인이 되는 중량물 수운반 활동시 작업자가 안전 하게 작업을 행하면서도 최적허용중량을 결정하기위한 연구는 주어진 작업조건하에 서 인양되는 최대중량을 결정하기 위한 기준으로서 척추에 가해지는 압력을 이용하는 생체역학적 접근법, 주어진 작업조건하에서 인양되는 최대중량을 결정하기 위한 기준 으로서 에너지 소모량을 이용하는 생리학적 접근법, 주어진 작업조건하에서사람이 인 양할 수 있는 최대중량을 결정하는 기준으로서 피실험자에의해서 인지되는 힘든 정도를 이용하는 정신물리학적 접근법 등으로수행하여 왔다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.836-839
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• 2014

전력 소모가 심한 전광판을 소프트웨어를 통해서 전력 소비를 줄이고 전광판 관리자가 인터넷이 가능한 환경이라면 App 으로 언제 어디서나 광고 및 정보를 관리할 수 있다. 또한 사용자들은 전광판 앞에서 간단한 손동작으로 다양한 광고 넘겨가며 볼 수 있도록 구현했다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.177-182
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• 2014

In this paper, we propose an energy efficient sink node based MAC protocol for Wireless Sensor Networks (WSNs). The proposed sink node-based MAC (SB-MAC) protocol uses a RB(rapid beacon) frame to save sender's energy consumption and to reduce transmission delay. The RB frame is a modified IEEE 802.15.4 beacon frame. The RB frame contains the length of the sender nodes data. Using this information other nodes except sender and receiver nodes can be stay sleep mode long time to reduce energy consumption. Results have shown that the SB-MAC protocol outperformed other protocols like X-MAC and RI-MAC in terms of packet delivery delay and energy consumption. The SB-MAC protocol is especially energy efficient for the networks with one sink node and many senders.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.1
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• pp.187-192
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• 2017

In dense deployments of sensor nodes in Wireless Sensor Networks, the MAC protocol has challenges to solve problems such as reducing delivery delay and reducing energy consumption. To solve these problems lots of protocols are suggested. This paper proposed a sensor nodes' residual energy based wake-up control mechanism, in which each node decides whether it wakes up or stays in sleep mode to save energy consumption by reducing unnecessary idle listening. The main idea of the wake-up control mechanism is to save node's energy consumption. The proposed wake-up control mechanism is based on the RI-MAC protocol, which is one of the receiver-initiated MAC protocols. A receiver node in the proposed mechanism periodically wakes up and broadcasts a beacon signal based on the energy status of the node. A receiver node also adjusts wake-up period based on the traffics. Results have shown that the proposed MAC protocol outperformed RI-MAC protocol in the terms of energy consumption.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.4
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• pp.21-29
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• 2011

Wireless sensor nodes operate in open environments. The deployed sensor nodes are very vulnerable to physical attacks from outside. Attackers compromise some sensor nodes. The compromised nodes by attackers can lead to false data injection into sensor networks. These attacks deplete the limited energy of sensor nodes. Ye et al. proposed the Statistical En-Route Filtering (SEF) as a countermeasure of the attacks. The sensor node in SEF examines the event reports based on certain uniform probability. Thus, the same energies are consumed in both legitimate reports and false reports. In this paper, we propose a method that each node controls the probability of attempts to verify a report to reduce energy consumption of sensor nodes. The probability is determined in consideration of the remaining energy of the node, the number of hops from the node to SINK node, the ratio of false reports. the proposed method can have security which is similar with SEF and consumes lower energy than SEF.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.4
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• pp.676-682
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• 2018

In wireless sensor networks, we propose an optimization algorithm in order to minimize the consumed energy of nodes for maritime search and rescue. In the marine environment, search and rescue operations are mainly performed on the surveillance side and passively on the rescued side. A self-configurable wireless sensor network can build a system that can send rescue signals in the operations. A simulated annealing algorithm is proposed to minimize the consumed energy of nodes in the networks with many nodes. As the density of nodes becomes higher, the algorithmic computation will increase highly. To search the good result in a proper execution time, the proposed algorithm proposes a new neighborhood generating operation and improves the efficiency of the algorithm. The proposed algorithm was evaluated in terms of the consumed energy of the nodes and algorithm execution time, and the proposed algorithm performed better than other optimization algorithms in the performance results.