• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.11a
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• pp.163-167
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• 1998

스테레오로 생성된 음향을 헤드폰을 사용하면 좌,우의 소리는 각각 좌,우의 귀로 상호 혼선 없이 전달된다. 그러나 2개의 스피커를 사용한다면 좌,우의 소리가 혼합되어 들린다. 이러한. 혼합현상을 크로스톡이라 하며, 이 경우 본래의 소리는 변질되어 들린다. 이러한 현상을 방지차기 위해 스피커로 재생하기 전 신호를 크로스톡 제거기를 통해 한번 더 처리하는 방법을 사용한다. 여기에 사용되는 크로스톡 제거기는 2개의 스피커와 청취자간의 상대 위치, 그리고 스피커와 청취자가 있는 방의 음향특성에 의해서 적절히 변화되어야 한다. 본 연구에서는 방의 음향특성이 무향실과 같다고 가정하고 2개의 스피커와 청취자간의 상대적인 위치가 주어졌을 때 효과적으로 크로스톡 제거기률 생성해주는 알고리듬을 제시하였다. 제안된 방법은 머리전달함수를 기반으로 하여 스피커가 청취자로부터 표준반경에 위치하였을 때의 크로스톡 제거기률 데이터 베이스화 하여 일반적인 거리에 위치하였을 경우에도 실시간으로 확장 적용할 수 있다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1996.11a
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• pp.89-89
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• 1996

정상인 20명을 대상으로 하여, 우리말의 양순 파열음인 /ㅂ, ㅃ, ㅍ/의 발음시, 각각의 음소에서의 구강내압의 크기와 폐쇄기 및 VOT의 길이를 측정하고, 목표 자음이 어두에 나올 때 및 음절 초에 나올 때, 그리고 어음을 보통 소리로 말했을 때와 큰 소리로 말했을 때, 그 세 측정치가 어떻게 변화하는지를 파악하기 위한 실험을 실시하였다 채취된 어음의 구강내압은 발음시 Pressure sensor를 사용함으로써 산출된 파형을 이용하여 측정하였고, 폐쇄기와 VOT는 컴퓨터에 입력된 음성신호를 Spectrogram으로 분석하여 측정하였다. 그 결과, 양순 파열음 중 구강내압은 /ㅍ/＞/ㅃ/＞/ㅂ/의 순이었고, 폐쇄기의 길이는 /ㅃ/＞/ㅍ/＞/ㅂ/, 그리고, VOT의 길이는 /ㅍ/＞/ㅂ/＞/ㅃ/의 순이었다. 양순 파열음이 어두에 올 패보다 음절 초에 올 때 더 큰 구강내압을 보였으며, 폐쇄기의 길이는 더 짧아지는 경향을 보였고, VOT의 길이도 폐쇄기와 마찬가지로 짧아지는 경향을 보였다 그리고, 양순 파열음을 큰 소리로 발음했을 때, 목표 자음의 위치에 상관없이, 구강내압의 크기는 의미 있게 커졌으며, 폐쇄기와 VOT는 짧아지는 경향을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.592-595
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• 2010

본 논문에서는 감시카메라 환경에서 취득한 오디오 데이터를 입력으로 하여, 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단일클래스 SVM의 대표적인 모델인 SVDD와 최근 얼굴 인식 분야에서 성공적인 업적을 보여주고 있는 신호 처리 분야의 SRC를 계층적으로 결합한 구조로써, 첫 번째 계층에서는 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 SRC는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 비정상 오디오 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응할 수 있다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.3
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• pp.421-430
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• 2018

Many voice recognition systems use methods such as MFCC, HMM to acknowledge human voice. This recognition method is designed to analyze only a targeted sound which normally appears between a human and a device one. However, the recognition capability is limited when there is a group sound formed with diversity in wider frequency range such as dog barking and indoor sounds. The frequency of overlapped sound resides in a wide range, up to 20KHz, which is higher than a voice. This paper proposes the new recognition method which provides wider frequency range by conjugating the Wideband Sound Spectrogram and the Keras Sequential Model based on DNN. The wideband sound spectrogram is adopted to analyze and verify diverse sounds from wide frequency range as it is designed to extract features and also classify as explained. The KSM is employed for the pattern recognition using extracted features from the WSS to improve sound recognition quality. The experiment verified that the proposed WSS and KSM excellently classified the targeted sound among noisy environment; overlapped sounds such as dog barking and indoor sounds. Furthermore, the paper shows a stage by stage analyzation and comparison of the factors' influences on the recognition and its characteristics according to various levels of noise.

• Journal of IKEEE
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• v.23 no.3
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• pp.893-898
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• 2019

Time-frequency representations are methods to display the magnitude or energy density of a signal on the two dimensional plane of both time and frequency. They are useful in analyzing the characteristics of time-varying signals. Music is a typical time-varying signal, and it can be analyzed by time-frequency representations. Recently, it is popular to change the sound quality by attaching a safety sounder to an instrument. It is performed to improve perception subjectively by spending little cost and modifying sound quality. In time domain, it is difficult to notify the difference between music signals with and without the sounder. But, it is easy to find the difference in frequency domain or in time-frequency domain. In this paper, the music signal from a flute with sounder is analyzed both in the frequency domain and in the time-frequency domain. It is confirmed that the frequency components in the mid-frequency range of 500~2500 are reinforced.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.19 no.1
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• pp.20-28
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• 1982

This is a preliminary animal experiment for development of the electronic ears for deaf patients. In 10 Guinea Pigs'ears, we have measured the changes of cochlear microphonics (CM) for Pure sound after application of 100dB white noise sound and NaCl crystal. In response to white noise sound, the amplitude of cochlear microphonics for pure sound has decreased by 30% in 30 minutes, then it has recovered to its initial control amplitude in 90minutes. In NaCl crystal application, the amplitude of cochlear microphonics for pure sound has decriased by 50% in 15minutes and has remained at reduced level. Also, the deaf Guinea Pig shows a motion reflex for sound when we apply electrical signals similar to cochlear microphonics to the electrodes located in the round window of the inner ear.

• Electrical & Electronic Materials
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• v.17 no.8
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• pp.25-32
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• 2004

센서는 인간의 오감에 해당하는 감지기로서 온도, 소리, 빛 등의 물리, 화학적 신호를 전기적 신호로 변환시켜주는 일련의 장치를 말한다. 물론 센서에 대한 정의 및 분류 방법은 다양하게 표현될 수 있으나 본 논문에서는 MEMS(Micro Electro-Mechanical System) 기술을 적용하여 Smart화 혹은 Wireless화에 필요한 Micro 센서로 그 범위를 한정하고자 한다. 만일 센서를 아주 작게(Micro Sensor) 만들 수 있고 그것들끼리 무선으로 연결될 수(Wireless Network) 있다면 우리의 삶의 형태는 지금과는 매우 다른 모습으로 전개 될 것이다. 그림 1은 2004년에 정보통신부가 발표한 Ubiquitous Sensor Network의 개념도이다.(중략)

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.759-762
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• 2000

멀티미디어 정보의 보다 효율적인 검색을 위해서는 비디오 요약정보의 생성 및 색인 작업이 필요하며, 이러한 요약정보를 만들기 위해서는 많은 시간과 비용이 소요된다. 스포츠 비디오 프로그램의 요약정보를 만들 때 오디오 신호를 이용하여 주요 장면을 검출할 경우 이러한 시간과 비용을 줄일 수 있다. 본 연구에서는 축구경기 비디오에서 주요장면을 나타내는 핵심 사운드로 주심의 호르라기 소리 및 아나운서의 "슛" 음성을 정의하고 이를 오디오 신호에서 검출하는 방법에 대해 연구하였다.

• 기계와재료
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• v.23 no.1
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• pp.82-93
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• 2011

마이크로폰은 소리를 전기적 신호로 바꾸어주는 청각소자이며, 초소형 마이크로폰의 경우 보청기에서 사용되어 왔을 뿐만 아니라, 최근 들어 개인용 휴대전자기기가 널리 보급되면서 그 수요가 크게 증가하고 있다. 초소형 청각소자 시장에서 MEMS 마이크로폰은 반도체 공정 생산기술의 장점과 더불어 CMOS 신호변환기를 MEMS 마이크로폰의 진동막 구조물과 동일 칩에 통합할 수 있다는 점에서 크게 주목을 받아 왔다. 이 글에서는 초소형 MEMS 마이크로폰의 국내외 기술동향과 특허 동향에 대해 소개하고자 한다.

• 전기의세계
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• v.27 no.1
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• pp.70-71
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• 1978

회로망이론 및 시스템의 관심분야는 이론과 실제 및 새로 출현하는 기술과 연관하는 분야이며 다음과 같이 구분할 수 있다. 1)회로와 시스템의 해석과 설계에 대한 새로운 개념과 접근방법이다. 회로와 시스템은 대형회로와 시스템 집적회로를 포함한 디지탈 아날로그 소리드스테이트회로 수동 및 능동필터, 집중 및 마이크로웨이브회로망, 비선형 및 시변회로와 시스템, 그라프이론과 응용, 아날로그와 디지탈 신호로세싱시스템, 다차충필터에 관한 것. 2)컴퓨터협조기술로서 여기에는 해석, 설계, 레이아웃, 회로와시스템의 시험과 제작, 그리고 신산법과 사용자 오리엔트된 언어가 포함된다. 3)신호프로세싱, 통신, 계장과 제어에 있어서 모델화, 해석, 응용을 포함하는 신장치와 회로 4)생물학적 경제학적 시스템의 회로개념과 기술의 응용 등이다.