This study was carried out by using the concentration index calculation method from 1996 to 2016 by using the household trend survey data to confirm the difference of income transfer income and inequality in public transfer income. The main results are as follows. First, the public transfer income concentration index in 1996 was concentrated on the high income group with +0.2774, but since 2009, the concentration index has been negative (-), which has concentrated on the low income group. However, the effect of redistribution of income was small. Second, the average public transfer income of low - income households increased significantly while the number of high income earners decreased. It is gradually improving that public transfer income did not play a role in the improvement of income inequality. Third, public transfer income has been continuously increasing in all income classes, and the rate of increase is low in the low income class and slow in the high income class, so the public transfer income of the low income class is higher than that of the high income class. In sum, the inequality of public transfer income by income class in Korea is gradually improving, but it is not considered to be a level that can improve the inequality between income groups.
The aim of this study is to investigate the effects of income inequality caused by capital and wage incomes under globalized economic system in Korea. Empirical evidences which are obtained by cointegration methodology reveal that the effects resulted from capital and wage incomes to income inequality are alternative between short-run and long-run. And, the wage income has stronger impact on income inequality than the capital income. This might be occured as a result of that inbound foreign capital seems not to contribute to economic activity in real sector. It also has to be mentioned that the income inequality is negatively influenced by international trade in the short run and in the long run as well. To this end, it would be concluded that well-organized distribution system for wage income should be established, accordingly. And, forward and backward linkages in exporting industry have to be re-evaluated in order to improve income inequality in Korea.
The purpose of this analysis is to examine the effects of health expenditure on income inequality on household income after the financial crisis by using the household income survey form 1996 to 2016. The main results are as follows. First, after the financial crisis, the gross income inequality of households has been changing steadily, though there has been a slight change in each year. Second, high-income earners spend more on health care expenditure by income level. Therefore, unequal levels are maintained. Third, the Gini coefficient of income excluding health care expenditure was calculated. The results of the analysis are larger than the Gini coefficient of total income. Income inequality is intensified by the expenditure of health care expenditure of households. The inequality of household income due to health care expenditure has been increasing steadily since the financial crisis. Efforts such as strengthening the protection of health insurance have been continuously carried out for the purpose of reducing the burden of the national medical expenses. However, it does not contribute to resolving income inequality. In the future, it will be necessary to provide a more selective medical support system to reduce the medical expenditure of the low income class.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.1
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pp.237-245
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2020
The development of information and communication technology (ICT) provides many opportunities for businesses to increase productivity, to have better relationships with customers and suppliers, and to develop new products more efficiently and effectively. However, recently, there have been claims that ICT development in a country would increase income inequality of the country. In this debate, we examine the impact of ICT development on the income inequality at the country level. Data of 28 OECD countries were used for our study. According to results of the analysis, a country with a higher level of ICT development is likely to have a lower the level of income inequality. There have been many concerns that development of ICTs may result in a higher level of income inequality mainly because wealthy companies or individuals can more affordable to utilize advanced ICT and ICTs have replaced labor. However, there has been no such identified impact, at least in recent OECD countries. Rather, we can expect ICT development to play a role in lowering income inequality of a country.
The purpose of this study was to identify the impact of various income sources on income inequality of forestry households. Data from the Forestry Household Economy Survey from 2013-2016 were analyzed using the Gini coefficient decomposition method via income source. In particular, the income inequality analysis of forestry households was broken down into separate analyses based on group, i.e., the whole of forestry households and the five income quintile classes. The results of the analyses showed that income inequality of forestry households is primarily affected by forestry and nonforestry incomes and income quintile class. Moreover, income inequality of the highest income quintile class was largely affected by forestry income compared with other sources of income, whereas that of other income quintile classes was largely affected by nonforestry income. Therefore, in order to reduce income inequality in forestry households, it is necessary to increase the proportion of forestry income in the lower four quintile classes. Given that the income of the lowest quintile class is negative, it is necessary to devise ways to improve the proportion and quantity of forestry income. At the same time, as forestry income increases, a policy alternative is also required to improve inequality in forestry income.
This paper examines the impact of the institutional complementarity between welfare regimes and production regimes on income inequality. Using comparative welfare data by various sources for 14 OECD nations from 1980 to 1997, this paper attempts to answer two questions. First, is there a institutional complementary in regulatory process between distribution and production? Second, if it is correct, what kind of causal structure do we predict? Panel Corrected Standard Errors(PCSE) model, a data analysis method in pooled cross-sectional time-series, is employed to examine the interaction effects between the two variables: coordination in the sphere of distribution; coordination in the sphere of production The evidence suggest that there are powerful interaction effects between distributive coordination and production coordination and that the institutional complementary has effects on income inequality. First, the income inequality effect of coordination in the sphere of distribution becomes less positive(more negative) as coordination in the sphere of production increases. Second, the income inequality effect of coordination in the sphere of production becomes less positive(more negative) as coordination in the sphere of distribution increases.
In this paper, I examine the impacts of father's education, a proxy for family wealth and income, on the individual's education, occupational choice and labor force status. I find that father's education influences the level of individual educational investment and occupational choices directly, whose findings are quite different from those of Blau and Duncan(l967) and Phang and Kim(2000). I also find that father's higher level of education induces an individual to withdraw from the labor force, which results in erosion of inequality among family. Therefore I argue that the inheritance of inequality in family wealth tends to persist, while the erosion of inequality proceeds, as well.
WTO-DDA 타결과 FTA 체결은 어촌의 어려움을 가중시킬 것으로 예상돼 도시와의 격차가 확대될 것으로 전망...... 국가 전체적인 양극화 해소 정책방향과 맥락을 같이하여 어촌의 성장 잠재력을 끌어올림으로써 중산층을 복원하는 것이 어촌 양극화 정책의 기본방향임. 동시에 소득분배의 개선으로 소득불평등과 소득증대를 통한 소득격차를 감소시킬 필요
This study aims to identify the inequalities and characteristics of health care expenditure of the elderly and non-elderly households by income level. As a result, health care expenditure of elderly households was statistically significantly higher than that of non-elderly households. As a result of calculating the concentration index of health care expenditure by income level, inequality was higher in order of non-elderly households, elderly households, and total households. In order to confirm the effect of health expenditure on household income inequality, we calculated the concentration index of income excluding total health care expenditure from total income. As a result, inequality was higher in order of elderly households, whole households, and non-elderly households. There was not much difference in inequality of health care expenditure among elderly households and non-elderly households. And, the health care expenditure of elderly households was much higher than that of non-elderly households. Also, inequality of health care expenditure by income group was serious. There should be no cases where the medical care support policy for elderly households can not use necessary medical services.
This study analysed the income-related health inequality of the aged in Korea applied to EQ-5D. Two decompositions were used in analysis. One was the decomposition of income-related health inequality into six different dimensions of EQ-5D, and the other was to decompose it by sub-group such as sex, region, existence of spouse. The results are summarized as follows. First, the health concentration index(CI) of the aged was .0254, which meant that there were pro-rich inequality in elderly people's health levels. The same patterns were also seen in the analysis of different dimensions of EQ-5D such as mobility, self-care, usual activities, pain/discomfort, and anxiety/depression. Second, mobility accounted for 35.8% of total EQ-5D score, most contributing to CI of the dimensions of EQ-5D. The CIs by the dimensions ranged from .0091 for mobility to .0013 for self-care. Third, The decompositions by sub-groups showed that the contributions of sex, region, and existence of spouse to health inequality was similar to each other, all of three sub-groups accounted for 10 % of inequality respectively. Fourth, the inequality within group was higher in female group, rural area, and the aged without spouse. The average health level of these groups was lower than that of the other ones, too. These facts indicated that old women, the aged without spouse, and the elderly in rural area were the most vulnerable groups in health problems. Therefore, it is necessary to pay more attention to health problems of these groups in the policy making of health security and social welfare services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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