• 대한치과보철학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.80-80
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• 2002

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 1994.11a
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• pp.21.2-22
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• 1994

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 1994.11a
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• pp.22.1-22.1
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• 1994

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 1992.11a
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• pp.131.1-131.1
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• 1992

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1999.05a
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• pp.221-221
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• 1999

• 대한치주과학회:학술대회논문집
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• 2000.11a
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• pp.64-65
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• 2000

• Proceedings of the KTCVS Conference
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• 1996.10a
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• pp.84-84
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• 1996

• Proceedings of the Korean Society of Food and Cookery Science Conference
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• 1994.05a
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• pp.224-224
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• 1994

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.241-243
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• 1999

인터넷이 급속도로 성장함에 따라 대형화된 망을 효과적으로 운용하기 위해서는 망 상태를 정확하게 파악하는 일이 매우 중요하다. 망 상태를 파악하기 위한 한 방법으로 능동적 측정 방법을 이용한 종단간 성능 측정 방법이 있다. 본 연구에서는 지금까지 능동적 측정 인자로 사용되던 양방향 인자들의 문제점들을 보완한 새로운 측정 대상인 단방향 인자들을 측정하기 위한 측정 도구를 구현하였다. 단방향 측정에서는 무엇보다 측정 대상인 종단간의 시간 동기화가 가장 중요하다. 본 연구에서는 GPS 위성 신호를 이용하여 정확한 시간 동기화를 하였으며, 실제 망에 적용하여 단방향 인자들을 측정한 결과를 분석하였다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.26 no.4
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• pp.217-224
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• 2014

Cochlodinium polykrikoides is a typical harmful algal species which generates the red-tide in the coastal zone, southern Korea. Accurate algal growth model can be established and then the prediction of the red-tide occurrence using this model is possible if the information on the optimal growth model parameters are available because it is directly related between the red-tide occurrence and the rapid algal bloom. However, the limitation factors on the algal growth, such as light intensity, water temperature, salinity, and nutrient concentrations, are so diverse and also the limitation function types are diverse. Thus, the study on the algal growth model development using the available laboratory data set on the growth rate change due to the limitation factors are relatively very poor in the perspective of the model. In this study, the growth model on the C. polykrikoides are developed and suggested as the optimal model which can be used as the element model in the red-tide or ecological models. The optimal parameter estimation and an error analysis are carried out using the available previous research results and data sets. This model can be used for the difference analysis between the lab. condition and in-situ state because it is an optimal model for the lab. condition. The parameter values and ranges also can be used for the model calibration and validation using the in-situ monitoring environmental and algal bloom data sets.