Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.8
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pp.870-876
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2005
The multiple regression models which have two factors(population and commercial area) have been used to forecast the water demand in the future. But, the coefficient of population had a negative value because proper regional classification wasn't performed, and it is not reasonable because the population must be a positive factor. So, the regional classification was performed by principal component and cluster analysis to solve the problem. 6 regional characters were transformed into 4 principal components, and the areas were divided into two groups according to cluster analysis which had 4 principal components. The new regression models were made by each group, and the problem was solved. And, the future water demands were estimated by three scenarios(Active, moderate, and passive one). The increase of water demand ore $89.034\;m^3/day$ in active plat $49,077\;m^3/day$ in moderate plan, and $19,996\;m^3/day$ in passive plan. The water supply ability as scenarios is enough in water treatment plant, however, 2 reservoirs among 4 reservoirs don't have enough retention time in all scenarios.
본 고는 지속적 개발 론에 입각한 적극적인 에너지수요 관리정책을 추진한다는 전제하에 2001년과 2006년의 우리 나라 가정부문 전력수요를 전망하고자 한다. 본 고는 지속적 개발 시나리오를 추정함에 있어서 기존의 계량모형보다 일종의 공학적 모형인 공정분석(process analysis)을 선호한다. 계량모형이 주로 과거 수요의 소득 및 가격 탄성 치를 바탕으로 미래의 수요를 예측하는데 비하여 공정분석모형은 기술발전에 따른 미래의 효율변화(향상)를 비교적 잘 반영할 수 있기 때문이다. 본 고는 덴마크공과대학교 Norgard 교수팀이 개발한 모형을 도입하여 분석모형(수식 (6))을 전력수요 = 기기 수 $\times$ 전력서비스$\times$ 전력집약도와 같이 설정하고 이를 사용하여 냉장고, 텔레비전, 조명 기기, 난방기기 등과 같은 전력사용 기기 별로 2001년과 2006년이 전력수요를 전망하였다. 본 고는 전력수요를 전력사용 기기의 사용용량(300리터 용량의 냉장고 등)과 사용시간을 나타내는 전력서비스와 전력 서비스당 필요 전력사용량을 나타내는 전력집약도로 나누어 구분하고 있는 모형을 이용함으로써 소득향상효과와 함께 기술발전에 따른 효율개선효과를 분석할 수 있다. 1) 생활수준 향상에 따라 전력서비스는 지금과 같이 증가한다, 2) 현실적으로 가능한 범위 내에서 전력사용 기기에 대한 최저 에너지 효율 제를 실시한다, 3) 현재 사용중인 기기 들은 원칙적으로 수명이 다한 후 고효율 기기 들로 자연 교체한다, 4) 최저 에너지 효율 제를 제외한 다른 제도 및 정책개선, 사용자의 에너지소비형태 개선에 따른 절전 잠재 량을 고려하지 않는다 등의 가정 하에 전력수요를 추정한 결과 1992년에 796 GWh(100)이었던 우리 나라 가정부문 전력수요는 2001년과 2006년에 29,237 GWh(134)와 33,118 GWh(152)로 각각 34%와 52%증가할 것으로 나타났다. 이 경우 1992년부터 2006년까지 가정용 전력수요 증가율은 연평균 3%로 추정된다. 기기의 서비스(가구수$\times$기기의 보급 율$\times$기기의 전력서비스)가 소득향상에 따라 증가하는데도 불구하고 전력수요의 증가율이 GDP(같은 기간 동안 연평균 증가율 5.7%)보다 매우 낮은 것은 기기의 대형화와 기기의 보급을 증가에 따른 전력의 추가수요가 기기의 에너지효율 개선으로 대부분 상쇄될 것이기 때문이다. 향후 10년 내에 기기에 따라 전력사용량을 25%~50%정도까지 줄일 수 있을 것으로 분석된다. 기술발전에 따른 기기의 에너지효율 개선효과는 본 고의 2006년도 가정용 전력수요의 전망치 33,118 GWh가 기존방식에 의한 한전의 전망치 61,155 GWh의 54%수준밖에 되지 않는데 서도 잘 나타나고 있다. 한편 본 고는 경제성장과 환경보존을 동시에 달성할 수 있는 지속적 개발의 실천방안으로서 에너지 수요관리를 논하고자 한다. 고효율 기기의 개발과 조기도입을 촉진시키는 에너지 수요관리 통하여 우리는 에너지효율을 대폭 개선시키며 대기오염 배출량도 대폭 줄일 수 있다. 본 고는 에너지 공급관리(공급확충)위주에서 에너지 수요관리위주로서의 에너지정책 전환은 불가피하다고 판단한다. 에너지 공급시스템보다 에너지 수요시스템위주로 전체 에너지시스템을 획기적으로 개선시키기 위해서는 최저 에너지효율제의 광범위한 실시와 함께 고효율 기기의 개발과 보급에 필요한 유인책의 도입, 고효율 기기와 에너지의 효율적 이용에 대한 정보 등이 필요시 되고 있다. 우리 나라의 경우 현재의 산업구조와 기술수준을 고려하여 에너지 효율의 기준을 미국보다 다소 낮게 설정한다면 최저 에너지효율제의 도입이 문제가 되지 않을 것으로 판단된다. 본 고는 고효율 기기의 개발과 조기도입을 지원하기 위한 가칭 대기환경보존 및 에너지 수요관리기금의 창설을 제안한다. 전력부문의 경우 기금은 1. 탄소세, 2. 전력소비에 대한 수요 관리 세의 도입 혹은 3. 한국전력공사 전력판매수입의 일정 분으로 조성될 수 있을 것으로 본다. 예를 들어 선진국들이 탄소세를 예정대로 도입한다는 전제하에 우리 나라가 2000년을 기준으로 탄소 톤당 8달러(석유 배럴 당 85센트)의 탄소세를 도입한다면 연간 7억 2,000만 달러(약5,760억 원)규모의 기금을 조성할 수 있다. 이 중 연간 2,000억 원 정도를 고효율 기기의 개발과 조기도입에 지원한다면 우리 나라 에너지 시스템 효율은 대폭 개선될 수 있을 것으로 예상된다.
The U-Healthcare era has evolved with the development of the Internet of things (IoT) in the early stages of being connected as a society. Already, many changes such as increased well-being and the extension of human life are becoming evident across cultures. Korea entered the growing group of aging societies in 2017, and its silver industry is expected to grow rapidly by adopting the IoT of a super-connected society. In particular, the senior shift phenomenon has resulted in increased interest in the promotion of the health and well-being of the emergent silver generation which, unlike the existing silver generation, is highly active and wields great economic power. This study conducted in-depth interviews to investigate the characteristics of the new silver generation, and to develop the design for a wearable serious game that intends to boost the interest of the elderly in exercise and fitness activities according to their personalized physical training regimes as prescribed by the U-Hospital service. The usage scenario of this wearable serious game for the 'U-silver generation' is derived from social necessity. Medical professionals can utilize this technology to conduct health examinations and to monitor the rehabilitation of senior patients. The elderly can also use this tool to request checkups or to interface with their healthcare providers. The wearable serious game is further aimed at mitigating concerns about the deterioration of the physical functions of the silver generation by applying personalized exercise prescriptions. The present investigation revealed that it is necessary to merge the on / off line community activities to meet the silver generation's daily needs for connection and friendship. Further, the sustainability of the serious game must be enhanced through the inculcation of a sense of accomplishment as a player rises through the levels of the game. The proposed wearable serious game is designed specifically for the silver generation that is inexperienced in using digital devices: simple game rules are applied to a familiar interface grounded on the gourmet travels preferred by the target players to increase usability.
Reducing the level of greenhouse gas emissions is necessary to mitigate global warming. One of the most feasible methods to reduce emissions would be to conserve energy and substitute fossil fuels. Yet reducing emissions entails huge financial costs, so it is advisable to employ cost-effective economic instruments such as a carbon tax or tradeable emissions permits. Assuming that the proper economic tools will be used in the future, we calculated the optimal level of emissions reduction for Korea. We applied to our cost-benefit analysis Nordhaus' scenario regarding the economic damage from a $3^{\circ}C$ rise in global temperatures, which is the calculated result when the greenhouse gas level doubles. The result of our analysis based on the 1990 data indicates that the optimal level of emissions reduction ranges from 2% to 15 % of current emissions depending on the value of damage parameters. We also found that the amount of emissions must be reduced will increase if action is postponed, when the development of climate engineering technology or more efficient use of energy is expected. In addition, we discussed the advantages and disadvantages of the economic instruments available to implement emissions reduction. Tradeable permits and carbon tax are equivalent in their cost-effectiveness, but have different implications in practice.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.11
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pp.779-788
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2013
With a wide dissemination of smartphones, the number of native applications developed and sold freely by anyone is growing now. The application market activated by Apple's App Store is spreading more rapidly with Google's Google Play. But due to platform-dependent of native application's attribute, developers are programming at each platform. As a result, development cost is increasing compared to earnings. To solve a dependency problem, people focused on web application developed by web-based language. However, stores at each browser are requiring a web application to follow manifest format. And this causes browser-dependent problem. Those problems can be solved by installing a certain browser, but this can make an application useless on the other browser of a store. Dependency problem can narrow not only user's application variation, but also concentration on some specific store. OWS(Open Web Store) is a standard store that supports various web environments. It overcomes browser or platform dependency problems by interworking applications between stores. Also customers are able to choose a large number of applications. In this paper, related to OWS, I would like to suggest manifest standards and store's reference architecture. An interworking scenario is going to be proposed as well.
Intelligent Transport Systems (ITS) was first introduced in Korea early 1990's, and Korean government has put a lot of efforts for flourishing it in the entire nation. Regardless of these efforts, private participation is not active enough to accelerate ITS implementation in Korea. Expert group made every endeavor to analyze the current situation, and found out some phenomena. It may be summarized as two folds. Firstly, private sector has a lack of confidence on the future ITS market. Budget in the strategic plan is the only publication and guide that private sector can refer to, and it merely indicates deployment costs. Secondly, direction and procedure of R&D are not well defined. It implies that private sector takes too much risk when they invest for R&D. This research, therefore, focuses on the first issues. Concretely, the goal of the project was to establish and analyze the model for estimation the future ITS market side. Author reviewed both quantitative and qualitative models, and concluded that diffusion model in qualitative model was suitable for ITS market estimation. According to model calibration. it is estimated that 14 trillion Won was the market size in 2020 under normal condition. Impact of this result may seduce Information Technology(IT) related private companies into ITS market. Although this research couldn't cover various topics, it nay dedicate in boosting ITS in Korea. Also, it will be a good starting point for further study for the advancement of ITS.
The evolution of biotechnology is no longer strange to the hypothetical scenario of cloning human genes to make cloned human beings. The characters of are cloned humans made in the laboratory by the 100-year-old life planning. They are cohabited in a school called Hailsham, where they are secretly reared. The purpose of this project is to provide healthy organs to real human patients with incurable diseases. The main characters Cathy, Tommy, and Ruth experience the growth of body and consciousness here during adolescence, and they also know the secret of identity as a clone. As adults, they move to a second residence, Cottage and are ready to begin organ donation. The second stage is also part of a program to provide more genuine-like organs to real patients. Even though they know all the plans that humans have built, they do not resist them and fatefully accept their situation. However, their non-responsiveness is not a declaration of renunciation of life, but a self-sacrificing life extension for another future that is the extension of life through their organ donation. The film emphasizes the fraternity and sacrificial attitudes of the cloned human beings and shows that it is necessary to continue the discussions on cloned human beings from a bio-ethical point of view supported by philosophical reasons.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.760-767
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2020
Sustainable growth of hydroelectric power plants is expected in consideration of climate change and energy security. However, hydroelectric power plants always have a risk of water hammer damage, and safety assurance is very important. The water hammer phenomenon commonly occurs during operations such as rapid opening and closing of the valves and pump/turbine shutdown in pipe systems, which is more common in cases of emergency shutdown. In this study, a computational numerical model was developed using the MOC-FDM scheme to reflect the mechanism of water hammer occurrence. The proposed model was implemented in boundary conditions such as reservoir, pipeline, valve, and pump/turbine conditions and then applied to simulate hypothetical case studies. The analysis results of the model were verified using the analysis results at the main points of the pipe systems. The model produced reasonably good performance and was validated by comparison with the results of the SIMSEN package model. The model could be used as an efficient tool for the safety assessment of hydroelectric power plants based on accurate prediction of transient behavior in the operation of hydropower facilities.
Recently the web service area is rapidly growing as the next generation IT paradigm because of increase of concern about SOA(Services-Oriented Architecture) and growth of B2B market. Since a service discovery through UDDI(Universal Description, Discovery and Integration) is limited to a functional requirement, it is not considered an effect on frequency of service using and reliability of mutual relation. That is, a quality as nonfunctional aspect of web service is regarded as important factor for a success between consumer and provider. Therefore, the web service selection method with considering the quality is necessary. This paper suggests the agent-based quality broker architecture and selection process which helps to find a service providing the optimum quality that the consumer needs in a position of service consumer. A theory of agent is accepted widely and suitable for proposed system architecture in the circumstance of distributed and heterogeneous environment like web service. In this paper, we considered the QoS and CoS in the evaluation process to solve the problem of existing researches related to the web service selection and used PROMETHEE(Preference Ranking Organization MeTHod for Enrichment Evaluations) as an evaluation method which is most suitable for the web service selection among MCDM approaches. PROMETHEE has advantages that solve the problem that a pair-wise comparison should be performed again when comparative services are added or deleted. This paper suggested a case study with the service composition scenario in order to verify the selection process. In this case study, the decision making problem was described on the basis of evaluated values for qualities from a consumer's point of view and the defined service level.
The study uses a regional climate model to check future changes in extreme climate, to calculate extreme indexes presented by STARDEX, and to analyze the trends to predict the continuity and changes in the spatial distribution of extreme climate in the future. An analysis of extreme climate indices showed that they are likely to increase in the Seoul metropolitan area, in Gyeonggi-do, in Yongdong in Gangwon-do, and in the southern shore region of Korea. It is, however, forecasted to diminish in the central inland region. The analysis also showed that the average temperature in Korea will increase because of climate change. On the other hand, an analysis of extreme rainfall indexes showed that the trend of heavy rainfall threshold is 0.229 in Seogwipo, the greatest five-day rainfall is 5.692 in Seogwipo, and the longest dry period is 0.099 in Sokcho. Of extreme temperature indexes, the trend of Hotdays threshold is 0.777 in Incheon and the longest heat wave is 0.162 in Uljin. The Coldnight threshold is 0.075 in Inje and -0.193 in Tongyeong, according to the analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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