• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1145-1146
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• 2011

최근에 영구자석 동기전동기의 구동방식에서 회전자의 위치 및 속도 검출기가 없는 센서리스 방식이 많이 연구되고 있다. 대부분의 센서리스제어 방식에서 위치 및 속도추정은 전동기 전압방정식으로부터 계산된다. 따라서 파라미터 오차는 센서리스 제어성능에 큰 영향을 미치게 된다. 본 연구는 파라미터 보정에 의한 영구자석 동기전동기의 센서리스 제어 성능 개선에 관한 연구로서 파라미터 보상을 가지는 슬라이딩 모도 관측기를 제안하고 종래의 방식과 비교하여 본 연구에서 제안한 방식을 검증한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.11 no.6
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• pp.402-410
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• 1986

The Media Access Control(MAC) Technologies in IEEE 802 Local Area Network(LAN) reference model include CSMA/CD, Token Ring and Token Bus methodes. The channel throughput of LAN can be affected by some parameters such as channel length, transmission rate and packet size, and station numbers. In this paper, the effect of these parameters to channel throughput are analyzed by normalized parameters. And the token ring and token bus method are analyzed by using the normalized parameter, and relatinonship bwtween channel thorughput and parameters is discussed. Finally, results are compared.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.190-192
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• 2015

Discontinuous Reception 메커니즘은 LTE 시스템에서 고속 트래픽 성취에 뒤따른 이동 단말의 배터리 효율성의 중요도 상승에 따라 3GPP 표준으로 채택된 이용 단말의 비 연결적인 컨트롤 채널수신 확인 기법이다. 본 연구에서는 채널 상황 및 트래픽 특성에 효율적인 DRX 파라미터 설정의 중요성에 대해 확인하기 위해 Ns-3 시뮬레이터를 통해 DRX 활성/비활성 파라미터에 따른 성능을 확인하였으며 실험 결과에 통해 DRX 활성/비활성 파라미터의 비율에 따른 성능 변화를 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.421-424
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• 2022

Hough transform is a representative algorithm for detecting straight lines in an edge image. It corresponds the parameters of straight lines that may occur in the edge pixel into a parameter space, and detects valid parameters satisfying a given condition as straight lines. In general Hough transform, the parameters of the line are calculated with the image origin as the reference point. However, in this paper, the Hough transform based on the image center as a reference point is performed and its performance is compared and analyzed with the conventional Hough transform.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.517-518
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• 2023

본 논문에서는 인공지능 신경망의 하이퍼 파라미터들이 그래프 신경망 모델의 성능에 미치는 영향을 알아보기 위하여 대규모 그래프 데이터를 기반으로 이진 분류 문제를 예측하는 그래프 합성곱 신경망 모델(Graph Convolution Network Model)을 구현하고 모델의 다양한 하이퍼 파라미터 중 손실함수와 활성화 함수를 여러 가지 조합으로 적용하며 모델 학습과 예측 실험을 시행하였다. 실험 결과, 활성화 함수보다는 손실함수의 선택이 모델의 예측 성능에 좀 더 큰 영향을 미치는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.2
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• pp.772-778
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• 2012

In this paper, the states and the parameters in the dynamic system are simultaneously estimated by applying the UKF(Unscented Kalman Filter), which is widely used for estimating the state of non-linear systems. Estimating the parameter is very important in various fields, such as system control, modeling, analysis of performance, and prediction. Most of the dynamic systems which are dealt with in engineering have non-linearity as well as some noise. Therefore, the parameter estimation is difficult. This paper estimates the states and the parameters applying to the UKF, which is a non-linear filter and has strong noise. The augmented equation is used by including the addition of the parameter factors to the original state equation of the system. Moreover, it is simulated by applying to a 2-DOF(Degree of Freedom) dynamic system composed of the pendulum and the slide. The measurement noise of the dynamic equation is assumed to be a Gaussian distribution. As the simulation results show, the proposed parameter estimation performs better than the LSM(Least Square Method). Furthermore, the estimation errors and convergence time are within three percent and 0.1 second, respectively. Consequentially, the UKF is able to estimate the system states and the parameters for the system, despite having measurement data with noise.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.4
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• pp.47-52
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• 1999

In this paper, we proposed a new approach to weight each feature parameter by considering the dispersion of feature parameters and its degree of contribution to recognition rate. We determined the total distribution factor that is proportional to recognition rate of each feature parameter and the dispersion factor according to the dispersion of each feature parameter. Then. we determined state-dependent weighting using the total distribution factor and dispersion factor. To verify the validity of the proposed approach, recognition experiments were performed using the PLU(Phoneme-Like Unit)-based HMM. Experimental results showed the improvement of 7.7% at the recognition rate using the proposed method.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.21 no.5
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• pp.495-503
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• 2000

스트레스 심전계에서 발생되는 근잡음을 제거하기 위하여 wavelet interpolation filter(WIF)를 설계하였다. WIF는 크게 웨이브렛 변환부와 보간법 적용부로 구성되어 있다. 웨이브렛 변환부는 Haar 웨이브렛을 이용하였으며 심전도 저주파 영역과 고주파 영역으로 분할하는 과정이다. 보간법 적용부에서는 분할되어진 신호 중 A3을 선택하여 신호의 재생 성능을 향상시키기 위하여 보간법을 적용하였다. WIF의 성능을 평가하기 위해서 신호대 잡음비, 재생신호 자승오차 및 표준편차의 파라미터를 이용하였다. 본 실험에서는 MIT/BIH 부정맥 데이터베이스, European ST-T 데이터베이스 및 삼각파형을 이용하여 성능 파라미터를 측정하였다. 결과적으로 WIF는 성능 파라미터에서 기존에 많이 사용되고 있는 평균값 필터, 중간값 필터 및 hard thresholding 방법에 비해 우수함을 알 수 있었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.6 no.4
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• pp.176-181
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• 2005

This paper presents an equal bit rate control algorithm utilizing the statistical change between the previous frame and the current frame. The previous studies on the model-based rate control have focused on the models of bit rate and distortion in types of coders, in terms of the quantization parameter. The proposed algorithm improves the typical model-based rate control by updating a model parameter instead of modeling a better model of the rate and distortion. The proposed algorithm updates this model parameter by recognizing the change in statistics between the previous frame and the current frame. We implement the proposed algorithm in MPEG-4 coders and verify its performance while comparing it to the TMN8's approach (up to 0.6dB of improvement).

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.46-47
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• 2007

전력시스템안정기는 전력시스템의 저주파 댐핑을 효율적으로 향상시키기 위해 사용되는 제어기이다. 전력시스템안정기의 동적 특성은 위상 보상기의 이득과 시정수와 같은 선형 파라미터와 출력 리미터와 같이 비평활, 비선형 특성을 나타내는 비선형 파라미터에 영향을 받는다. 기존의 선형 제어 방법인 고유치 분석을 통한 선형 파라미터의 최적화 방법은 소신호 동작 범위에 대한 최적화 기법이기 때문에 큰 상정사고 시 효과적인 댐핑 향상을 보장할 수 없게 된다. 이를 극복하기 위하여 하이브리드 시스템에 신경회로망을 임베디드화하여 체계적인 방법으로 비선형 파라미터를 최적화한 후, 고유치 분석을 통해 선형 파라미터를 최적화함으로 전력시스템안정기의 성능 향상을 도모할 수 있다.