Journal of Biomedical Engineering Research (대한의용생체공학회:의공학회지)

The Korean Society of Medical and Biological Engineering (대한의용생체공학회)
권호 표지

Design of A Wavelet Interpolation Filter for Elimination of Muscle Artifact in the Stress ECG

스트레스 심전도의 근잡음 제거를 위한 Wavelet Interpolation Filter의 설계

  • 박광리 (용인송담대학 의료정보시스템과) ;
  • 이경중 (연세대학교 보건과학대학) ;
  • 이병채 (용인송담대학 의료정보시스템과) ;
  • 정기삼 (용인송담대학 의료정보시스템과) ;
  • 윤형로 (연세대학교 보건과학대학 의공학과)
  • Published : 2000.10.01
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Abstract

스트레스 심전계에서 발생되는 근잡음을 제거하기 위하여 wavelet interpolation filter(WIF)를 설계하였다. WIF는 크게 웨이브렛 변환부와 보간법 적용부로 구성되어 있다. 웨이브렛 변환부는 Haar 웨이브렛을 이용하였으며 심전도 저주파 영역과 고주파 영역으로 분할하는 과정이다. 보간법 적용부에서는 분할되어진 신호 중 A3을 선택하여 신호의 재생 성능을 향상시키기 위하여 보간법을 적용하였다. WIF의 성능을 평가하기 위해서 신호대 잡음비, 재생신호 자승오차 및 표준편차의 파라미터를 이용하였다. 본 실험에서는 MIT/BIH 부정맥 데이터베이스, European ST-T 데이터베이스 및 삼각파형을 이용하여 성능 파라미터를 측정하였다. 결과적으로 WIF는 성능 파라미터에서 기존에 많이 사용되고 있는 평균값 필터, 중간값 필터 및 hard thresholding 방법에 비해 우수함을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. IEEE Trans. Biomed. Eng. v.38 no.8 Application of adaptive filtering to ECG analysis: noise cancelation and arrhythmia detection Thakor, N.V.;Zhu, Y.
  2. Computers in cardiology Adaptive Baseline Wander Removal in the ECG: Comparative analysis with Cubic spline Technique R. Jane;P. Laguna;N.V. Thakor;P. Caminal
  3. Compt. in Cardiol. A new algorithm for QRS averaging Mertens J.;Mortara D.
  4. Medical & Biological Engineering & Computer v.30 no.1 Personal computer system for ECG ST-segment recognition based on neural networks Y. Suzuki;K. Ono
  5. IEEE Trans. on Biomed. Eng. v.34 no.2 Data processing of exercise ECS's O. Pahlm;L. Sornmo
  6. Med. & Bio. Eng. & Compt. v.36 no.5 Application of a wavelet adaptive filter to minimise distortion of the ST-segment K.L. Park;K.J. Lee;H.R. Yoon
  7. 대한전자공학회논문집 v.34 no.10 기저선 변동 제거를 위한 Wavelet Adaptive Filter의 설계 박광리;이경중;윤형로
  8. Compt. in Biol. and Med. v.28 Data processing of stress ECGs using discrete cosine transform J.S. Paul;M.R.S. Reddy;V.J. Kumar
  9. presented at Proc. Annu. Int. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. Filter bank-based processing of the stress ECG V.X. Afonso(et al.)
  10. J. Annl. Physiol. v.33 Some limitations of periodic noise removal by averaging techniques M.J. Evanich;O. Newberry;L.D. Partridge
  11. Biol. Cybern v.80 Nonlinear wavelet and wavelet packet denoising of electrocardiogram signal P.E. Tikkanen
  12. IEEE Trans. on Biomed. Eng. v.46 no.3 SVD-Based On-Line Exercise ECG Signal Orthogonalization Burak Acar;Hayrettin Koymen
  13. IEEE DSP conference Selection parameter from power spectral density, wavelet transforms, and other method for the automated interpretation of the ECG B. Celler(et al.)
  14. IEICE Trans. Fundamentals v.E81 no.6 A noise reduction method for ECG signal using the dyadic wavelet transform H. Inoue
  15. IEEE Tran. on Image Processing v.7 no.1 Wavelet shrinkage and generalized cross validation for image denoising N. Weyrich;G.T. Warhola
  16. IEEE Trans. and Information theory v.45 no.3 Minimax description length for signal denoising and optimized representation H. Krim;I.C. Schick
  17. Multirate Digital Signal Processing Ronald E. Crochiere;Lawrence R. Rabiner
  18. Numerical method for engineers D.V. Griffiths;I.M. Smith