• Title/Summary/Keyword: 성능변수

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Parameter Setting for an Outlier Detection Algorithm (아웃라이어 검출 방법을 위한 매개변수 설정)

  • Jeong, Seo;Kim, Sang-Wook;Bae, Duck-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1281-1282
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    • 2011
  • 아웃라이어란 데이터 셋에서 다른 객체들과 비교해 상대적으로 이질적인 객체를 의미한다. 본 논문에서는 HITS 기반 아웃라이어 검출 방법의 매개변수 변화에 따른 성능 변화를 분석하고, 매개변수 설정을 위한 가이드라인을 제안한다.

Performance Improvement of Regression Neural Networks by Using PCA (PCA 기법에 의한 회귀분석 신경망의 성능개선)

  • 조용현;박용수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.116-119
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    • 2001
  • 본 논문에서는 주요성분분석 기법을 도입하여 회귀분석을 위한 신경망의 성능 개선방안을 제안하였다. 이는 대용량의 입력 데이터를 통계적으로 독립인 특징들의 집합으로 변환시키는 주요성분분석 기법의 속성을 살려 학습데이터의 타원을 감소시킴으로서 고차원의 학습데이터에 따른 신경망의 학습성능 의존성을 줄이기 위함이다. 제안된 기법의 신경망을 10개의 독립변수 패턴을 가진 자동차 연비문제에 적용하여 시뮬레이션한 결과, 기존의 학습데이터를 그대로 이용하는 신경 망보다 우수한 학습성능과 회귀성능이 있음을 확인할 수 있었다.

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Excimer Laser를 이용한 노광기술-I. 광노광 기술의 추이 및 성능개선방안

  • Lee, Jong-Hyeon;Kim, Bo-U
    • ETRI Journal
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    • v.11 no.4
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    • pp.128-138
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    • 1989
  • 광을 이용한 축소투영 노광기술은 고 NA와 단파장화에 의하여 현재 $0.5\mum$의 패턴형성을 가능하게 하고 있으며, 향후 excimer laser를 이용한 stepper는 64M DRAM 제조를 위한 핵심 노광장비가 될 것이다. 본 논문에서는 광을 이용한 노광장비의 성능개선을 위하여 노광방식에 따라 장비를 분류하고 MTF, coherence 등 패턴형성에 있어서의 주요개념을 정리하였다. 그리고 광노광 장비의 성능변수인 해상도, 촛점심도, 노광영역 및 정렬에 영향을 미치는 요소를 분석한 후 그 성능에대한 개선방안을 도출하였다.

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터보프롭 엔진의 성능저하 진단을 위한 최적 계측 변수 선정에 관한 연구

  • 공창덕;기자영;김경두;노홍석;최인수
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.12-12
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    • 2000
  • 국내에서 최초로 개발된 초등훈련기 KT-1의 추진기관인 터보프롭 엔진(PT6A-62)을 위한 정상상태 성능모사 및 진단 프로그램을 개발하였다. 개발된 정상상태 성능해석 프로그램의 검증을 위해 해석 결과를 엔진 제작사에서 제공한 성능 데이터 및 가스터빈 엔진의 성능모사 프로그램으로 잘 알려진 GASTURB와 비교하였다.(중략)

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Performance and Sensitivity Analysis of Disk-type Fluidic Control System (디스크형 유체역학적 방향제어 시스템 성능해석 및 설계 인자 민감도 분석)

  • Cho, Mingyoung;Han, Doohee;Sung, Hong-Gye;Choi, Hyun Yung
    • Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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    • v.20 no.3
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    • pp.103-110
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    • 2016
  • A performance analysis program of a disk type fluidic valve was developed to predict a chamber pressure and a response time. A parametric study of this device was performed by using scattering plot method. A sensitivity of Mach number at a nozzle outlet showed the highest value about a outlet diameter of nozzle. An inlet flow rate is the most important parameter to design the fluidic valve because it has high sensitivity value both a outlet velocity and a response time.

Lumped Parameter Modelling and Analysis of Flat Coil Actuator with Shorted Turn (평판형 전자기 엑츄에이터의 집중매개변수 모델링 및 해석)

  • Hwang, Ki-Il;Kim, Jin-Ho;Lee, Jung-Hun
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.20 no.4
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    • pp.149-152
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    • 2010
  • The flat coil actuator is widely used to make high precision products because it has no friction between the moving coil and the guide. Finite Element Method, a favored actuator design tool due to its high accuracy, was utilized to analyze the electromagnetic actuator, but it consumes a lot of time especially in computation iterations for optimization. Accordingly, the magnetic equivalent circuit analysis can be an alternative tool to FEM because of its computation iteration capability with fair accuracy. In this paper, lumped parameter model and the simulation results are presented. In addition, the result of lumped parameter analysis is compared with those obtained from finite element analysis for verification.

Enhanced Self-Generation Supervised Learning Alrorithm Using ARTI and Delta-Bar-Delta Method (ART1과 Delta-Bar-Delta 방법을 이용한 개선된 자가 생성 지도 학습 알고리즘)

  • 백인호;김태경;김광백
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.71-75
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    • 2003
  • 오류 역전파 학습 알고리즘을 이용하여 영상 인식에 적용 할 경우에는 은닉층의 노드 수를 경험적으로 설정하므로, 학습시간과 지역최소화 및 정체현상이 발생한다. 그리고 ARTI 알고리즘은 입력 패턴과 저장 패턴간의 측정 방법인 유사성 검증 방법과 경계 변수의 설정에 따라 인식률이 좌우된다. 경계 변수의 값이 크면 입력 패턴과 저장 패턴사이에 약간의 차이만 있어도 새로운 카테고리(Category)로 분류하고, 반대로 경계 변수의 값이 적으면 입력 패턴과 저장 패턴 사이에 많은 차이가 있더라도 유사성이 인정되어 입력 패턴들을 대략적으로 분류한다. 따라서 ART1 알고리즘을 영상 인식에 적용하기 위해서는 경계 변수를 경험적으로 설정하므로 인식률에 부정적인 영향을 갖는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 개선된 ART1 알고리즘과 지도 학습 방법을 결합하여 신경망의 은닉층 노드를 동적으로 변화시키는 자가 생성지도 학습 알고리즘을 제안한다. 제안된 신경망에서 입력층과 은닉층의 학습 구조에는 ART1 알고리즘을 개선하여 적용하고, 은닉층과 출력층의 학습 구조에는 은닉층에서 승자로 선택된 노드와 출력층 노드와 연결된 가중치만을 조정하고 Delta-Bar-Delta 알고리즘을 적용한다. 제안된 방법의 학습 성능을 분석하기 위하여 학생증 영상에서 추출한 학번 패턴 분류에 적용한 결과, 기존의 신경망 학습 알고리즘보다 학습 성능이 개선됨을 확인하였다.

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Effect of abrasive waterjet parameters on rock removal (연마재 워터젯 변수가 암석제거에 미치는 영향)

  • Oh, Tae-Min;Cho, Gye-Chun
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.14 no.4
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    • pp.421-435
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    • 2012
  • Rock excavation (removal) tests are performed with effective parameters using an abrasive waterjet. For verification of the field rock excavation capabilities, the removal performance and level of efficiency are analyzed for hard granite rock in terms of the water pressure, exposure time of the jet, and the standoff distance. In particular, experimental tests are performed with a long standoff distance required condition in the real excavation field. The rock removal performance level changes according to the rock properties. In this study, various rock specimens are used and P-wave velocities are measured in order to determine the correlation between the removal performance and the P-wave velocity. As a result of the experimental study, the effect of waterjet parameters on rock removal is analyzed.

Comparison of estimation methods for expectile regression (평률 회귀분석을 위한 추정 방법의 비교)

  • Kim, Jong Min;Kang, Kee-Hoon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.3
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    • pp.343-352
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    • 2018
  • We can use quantile regression and expectile regression analysis to estimate trends in extreme regions as well as the average trends of response variables in given explanatory variables. In this paper, we compare the performance between the parametric and nonparametric methods for expectile regression. We introduce each estimation method and analyze through various simulations and the application to real data. The nonparametric model showed better results if the model is complex and difficult to deduce the relationship between variables. The use of nonparametric methods can be recommended in terms of the difficulty of assuming a parametric model in expectile regression.

Ground Resistance Measurement Technology Utilizing the Variation Rate (변이율을 활용한 접지저항 측정 기술)

  • Lee, Sang-Mu
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.19 no.3
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    • pp.51-56
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    • 2005
  • Ground resistance measurement is an elementary technique for the evaluation of grounding system. There are main environmental factors to consider for correct measurement, but the problem is that it is practically most cases to measure ground resistance unable to know the factors. This paper presents a methodology toward true value of resistance in the unknown circumstance, utilizing the defined term, 'variation rate' of potential difference curve appearing in the distance to a current probe as in the three point fall-of-potential method which comprises the characteristics of environmental factors. This methodology is a induced result from the previous demostrated studies.